Urban Mobility Transformation Enhances The “Fast” But Remove

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

অনুমোদিত দুই বছরের সম্মিলিত বন্দিত্বের পর, বিশ্বের জনসংখ্যা আবেগের সাথে বাইরে ছুটে এসেছে। লোকেরা আরও, দ্রুত, আরও জায়গায় যেতে চায়: কাজ করতে, ছুটিতে, বিশ্ব দেখতে, আরও কিছু করতে, আরও হতে, আরও দেখতে। যাইহোক, গতিশীলতার এই পুনরুত্থান একটি খরচে আসে।

অনুমানগুলি ইঙ্গিত দেয় যে বিশ্বের অনেক শহরে ট্রাফিকের মাত্রা প্রাক-COVID স্তরে ফিরে এসেছে এবং কিছু ক্ষেত্রে আরও বেশি। বিশ্বের কয়েকটি বড় শহরের চালকরা নিরবচ্ছিন্ন যানজটে বসে শত শত অতিরিক্ত ঘন্টা এবং হাজার হাজার অতিরিক্ত ডলার ব্যয় করছেন, গত বছর ব্লুমবার্গ প্রকাশিত প্রতিবেদন.

মহামারী পরবর্তী ট্র্যাফিক প্যাটার্ন নাটকীয়ভাবে পরিবর্তিত হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, অনেক লোক COVID-এর সময় পাবলিক ট্রান্সপোর্ট ব্যবহার করা বন্ধ করে দিয়েছে এবং এখন তাদের নিজস্ব যানবাহন থাকার সুবিধা পছন্দ করে। অনেক লোক তাদের কেনাকাটার অভ্যাস পরিবর্তন করেছে এবং সামনের দরজায় ডেলিভারি পছন্দ করে চলেছে, রাস্তায় ডেলিভারি ট্রাকের সংখ্যা বাড়ছে। এবং যদিও দূরবর্তী এবং হাইব্রিড কাজের স্থানান্তরটি ঐতিহ্যবাহী কমিউটার সময়গুলিতে ট্র্যাফিককে কিছুটা কমিয়েছে, এটি অতীতের তুলনায় ট্র্যাফিকের ধরণগুলিকে কম অনুমানযোগ্য করে তুলেছে। এই নতুন ট্র্যাফিক প্যাটার্নগুলি উত্তরাধিকারী ট্র্যাফিক ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের উপর চাপ দেয়, যা যানজটের দিকে পরিচালিত করে যা মানুষের সময় নষ্ট করে, অতিরিক্ত কার্বন নির্গমন তৈরি করে এবং দুর্ঘটনার সম্ভাবনা বাড়ায়।

এবং এটি সড়কপথে কেবল গাড়ি, ট্রাক এবং বাস নয়। অনেক শহরে, পথচারী ট্রাফিক সমীকরণের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। উদাহরণ স্বরূপ, জাপানের শিবুয়া ক্রসিং বিশ্বের ব্যস্ততম পথচারী ক্রসিং, যেখানে প্রতিদিন দুই মিলিয়নেরও বেশি মানুষ টোকিও ট্রাফিকের সাথে ছেদ করে। প্রায় 2,500 পথচারী প্রতিবার আলোর পরিবর্তনের সময় চার-পাশ অতিক্রম করার জন্য সাহসী হয়ে ওঠে, একটি উন্মাদনায় যার নাম "শিবুয়া স্ক্র্যাম্বল"। জাপানি ট্যুরিজম ব্যুরো এই ক্রসিংটিকে বর্ণনা করেছে "মানবিক বিশৃঙ্খলা এবং নিখুঁত সমন্বয়ের মধ্যে" লাইনে হাঁটা।

সমস্যাগুলি যোগ করে, শহরগুলি প্রায়শই শারীরিক এবং আর্থিকভাবে প্রসারিত হয়, কম জায়গায় বেশি লোককে মিটমাট করার জন্য সীমিত সংস্থান সহ। এই বায়ুমণ্ডলে, নগর পরিকল্পনাবিদরা যানজট কমাতে, কার্বন নিঃসরণ কমাতে এবং এক জায়গায় স্থানান্তরিত হওয়ার সাথে সাথে নাগরিকদের নিরাপত্তা রক্ষার জন্য সমাধান প্রদানের স্মারক কাজের মুখোমুখি হন। অনেক ক্ষেত্রে, তাদের অবশ্যই স্ক্র্যাচ থেকে শুরু করতে হবে কারণ পুরানো মডেলগুলি আর প্রয়োগ করে না।

বিশ্বজুড়ে ট্রাফিক হ্রাস পন্থা

সারা বিশ্বের শহরগুলি ব্যক্তিগত যানবাহনকে নিরুৎসাহিত করতে বিভিন্ন কৌশল অবলম্বন করে রাস্তায় গাড়ি কমানোর কাজ হাতে নিয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, প্যারিস হাজার হাজার বছর ধরে অবিচ্ছিন্নভাবে বসবাস করছে, রাস্তার গোলকধাঁধা দিয়ে প্রাচীন এবং আধুনিককে একত্রিত করেছে, কিছু 2000 খ্রিস্টপূর্বাব্দ পর্যন্ত। শহরটি ইউরোপের অন্যতম সাইক্লিং-বান্ধব জায়গা হওয়ার উচ্চাভিলাষী পরিকল্পনা ঘোষণা করেছে। ট্র্যাফিক সহজ করতে সাহায্য করার জন্য, শহর পরিকল্পনাকারীরা স্থায়ী, বিচ্ছিন্ন সাইকেল লেনের দিকে কাজ করছে এবং আরও 180,000 বাইক পার্কিং স্পট যোগ করছে।

লন্ডন আরেকটি প্রাচীন ইউরোপীয় শহর যা ট্র্যাফিক এবং সহগামী বায়ু দূষণের বিরুদ্ধে লড়াই করে। পুরো শহরকে অন্তর্ভুক্ত করতে শহরটি তার অতি নিম্ন নির্গমন অঞ্চল (ULEZ) প্রসারিত করছে। বেশি নির্গমন সহ পুরানো গাড়ির মালিকদের লন্ডনের যে কোনও জায়গায় গাড়ি চালানোর জন্য দৈনিক ফি দিতে হবে।

টোকিওতে, হাঁটা এবং পাবলিক ট্রান্সপোর্ট হল ভ্রমণের সবচেয়ে জনপ্রিয় দুটি ধরন, এরপর সাইকেল চালানো। টোকিওতে বিশ্বের সর্বনিম্ন গাড়ির ব্যবহার রয়েছে এবং সঙ্গত কারণেই পরামর্শ দিন রিপোর্ট. কর্মকর্তারা টোকিওতে একটি গাড়ির মালিকানা কঠিন এবং ব্যয়বহুল করে তুলেছেন। রাস্তায় পার্কিং অনুমোদিত নয়, এবং গাড়ির মালিকদের অবশ্যই একটি গাড়ির মালিক হতে বিক্রয় কর, বার্ষিক কর এবং দ্বি-বার্ষিক পরিদর্শন ফি দিতে হবে।

রাস্তায় গাড়ি কমানোর আরেকটি কৌশল হল ব্যস্ত এলাকায় পার্কিংয়ের জন্য উচ্চ ফি নেওয়া বা এটি শুধুমাত্র বাসিন্দাদের জন্য উপলব্ধ করা। পাবলিক ট্রান্সপোর্টের কাছাকাছি আরো বেশি পার্কিং স্পেস রাখা, আরও ভালো পাবলিক ট্রান্সপোর্টের বিকল্প প্রদান করা এবং কারপুলিং এবং রাইড শেয়ারিংকে উৎসাহিত করা গাড়ি চালানোর সুবিধাজনক বিকল্প প্রদান করে রাস্তার যানজটকে আরও কমাতে পারে।

ব্যক্তিগত গাড়ির ব্যবহারকে নিরুৎসাহিত করার জন্য এই অ-প্রযুক্তিগত পন্থাগুলি কার্যকর হতে পারে, তবে তারা যানজট কমাতে এতদূর যেতে পারে। AI দ্বারা চালিত স্মার্ট ট্র্যাফিক ম্যানেজমেন্ট কৌশলগুলি যোগ করা, রাস্তাগুলিকে সকলের জন্য দ্রুত এবং নিরাপদ করতে অবশিষ্ট ট্র্যাফিককে প্রবাহিত করতে সাহায্য করতে পারে৷

শহর পরিকল্পনা পরবর্তী ডিজিটাল রূপান্তর সীমান্ত

শহর পরিকল্পনা, এবং বিশেষ করে ট্রাফিক ব্যবস্থাপনা, প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের জন্য উপযুক্ত একটি এলাকা হিসাবে। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং এবং ভবিষ্যদ্বাণীকৃত আচরণের যেকোনো পরিবর্তনের জন্য রিয়েল-টাইম প্রতিক্রিয়া উভয়ের জন্যই বিপুল পরিমাণ ডেটা সঙ্কুচিত করার AI এর ক্ষমতা এটিকে ট্র্যাফিক ব্যবস্থাপনা মোকাবেলার জন্য আদর্শ করে তোলে। এবং এআই-এর জন্য প্রয়োজনীয় অপরিমেয় প্রসেসিং পাওয়ার সহ এজ কম্পিউটিং এর প্রাপ্যতা এই মুহূর্তে স্মার্ট ডিজিটাল শহরগুলির জন্য একটি অনুঘটক তৈরি করছে।

প্রান্তে থাকা AI উন্নয়নশীল দেশ এবং উন্নত বিশ্বের একইভাবে ফলাফল উন্নত করতে পারে। এটি ক্রমবর্ধমান জনসংখ্যার সাথে মিটমাট করার জন্য সংগ্রাম করে বয়স্ক পরিকাঠামো এবং দ্রুত বর্ধনশীল শহরগুলির সাথে প্রতিষ্ঠিত শহরগুলিতে সফলভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটি বিশেষত শক্তিশালী যখন দূরদর্শী পরিকল্পিত শহরগুলিতে অন্তর্ভুক্ত করা হয় - যেমন টয়োটা বোনা শহর এবং Neom (উভয়টির বিশদ বিবরণ নীচে পাওয়া যাবে) - যা যানজট নিরসনকে শীর্ষ অগ্রাধিকার দিয়ে স্ক্র্যাচ থেকে তৈরি করা হচ্ছে।

যদিও কৌশলগুলি বৈচিত্র্যময়, শহরগুলির স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যের উপর নির্ভর করে, তাদের মধ্যে একটি জিনিস মিল রয়েছে। তারা ট্র্যাফিক স্ট্রিমলাইন করতে, সম্ভাব্য বিপদ সনাক্ত করতে এবং নাগরিকদের নিরাপত্তা বাড়াতে প্রান্তে ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করতে সক্ষম উন্নত প্রযুক্তির উপর নির্ভর করে।

স্মার্ট ট্রাফিক ব্যবস্থাপনা

ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) সেন্সর, ক্যামেরা এবং GPS ডিভাইস থেকে ডেটা ব্যবহার করে ট্রাফিক ব্যবস্থাপনায় বিপ্লব ঘটতে পারে। IoT ডেটা একত্রিত করা শহরগুলিকে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে যা বিলম্ব এবং যানজট কমাতে এবং শহুরে এলাকায় স্থায়িত্ব এবং জীবনযাত্রার মান উন্নত করতে ট্র্যাফিক প্রবাহকে অনুকূল করে। উদাহরণ স্বরূপ, LYT একটি বুদ্ধিমান ট্রাফিক সমাধান প্রদানকারী যা শহরগুলিকে ট্রাফিক সিগন্যালের সংযুক্ত নেটওয়ার্ক তৈরি করতে সাহায্য করে যা রিয়েল টাইমে যোগাযোগ করতে পারে। এআই-সক্ষম প্রযুক্তি যেমন ট্রানজিট সিগন্যাল অগ্রাধিকার এবং জরুরী যানবাহন প্রিম্পশন ট্রাফিক অবস্থার পরিবর্তনের উপর ভিত্তি করে রিয়েল-টাইমে ট্রাফিক সিগন্যাল সামঞ্জস্য করে, কোম্পানি বলেছেন.

IoT ডেটা চালকদের বিকল্প রুট সম্পর্কে রিয়েল-টাইম তথ্য প্রদান করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে যা কম ভিড় হতে পারে, ড্রাইভারদের ছড়িয়ে দিতে এবং প্রধান রুটে চাপ কমাতে উত্সাহিত করে। অভিযোজিত ট্র্যাফিক সিগন্যাল প্রকৃত ট্র্যাফিক প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে সময় সামঞ্জস্য করতে রিয়েল-টাইম ডেটা ব্যবহার করতে পারে এবং যানবাহন-টু-অবকাঠামো (V2I) নামক একটি প্রযুক্তি যানবাহনগুলিকে ট্র্যাফিক প্রবাহকে আরও ভাল সমন্বয় ও নিয়ন্ত্রণ করতে রাস্তার অবকাঠামোর সাথে সরাসরি যোগাযোগ করতে দেয়।

স্মার্ট সড়ক নিরাপত্তা এবং স্থায়িত্ব

ড্রাইভের সময় সংক্ষিপ্ত করার পাশাপাশি, স্মার্ট ট্র্যাফিক সমাধানগুলিও রাস্তার নিরাপত্তা বাড়াতে পারে। এআই-ভিত্তিক প্রযুক্তি যেমন স্মার্ট ইন্টারসেকশন ম্যানেজমেন্ট, রেড লাইট এনফোর্সমেন্ট, স্বয়ংক্রিয় লঙ্ঘন প্রয়োগ এবং ড্রাইভিং আচরণ বিশ্লেষণ ড্রাইভিং অবস্থার উন্নতি করতে পারে এবং দুর্ঘটনা কমাতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, অনেক জাপানি শহর দুর্ঘটনা রোধ করতে IoT এবং AI ব্যবহার করে, যার মধ্যে স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন এবং স্মার্ট স্ট্রিটল্যাম্পগুলির জন্য দুর্ঘটনা সনাক্তকরণের মতো উদ্ভাবন রয়েছে। বিশ্বের অন্যান্য শহরগুলি পূর্ববর্তী দুর্ঘটনাগুলির ডেটা ব্যবহার করে সক্রিয়ভাবে বিপদগুলি চিহ্নিত করতে, কোথায় এবং কখন দুর্ঘটনা ঘটতে পারে এবং অবদানকারী কারণগুলিকে সংশোধন করতে পারে৷

খারাপ ট্র্যাফিক কেবল নষ্ট উত্পাদনশীলতা এবং দুর্ঘটনার দিকে পরিচালিত করে না। এটি কার্বন নিঃসরণ বাড়ায় কারণ হাজার হাজার যানবাহন যানজটপূর্ণ সড়কপথে নিষ্ক্রিয় থাকে। বিশ্বব্যাপী স্মার্ট শহরগুলি বায়ু দূষণ কমাতে এবং বায়ুর গুণমান উন্নত করতে সক্রিয়ভাবে AI ব্যবহার করছে।

Google বিভিন্ন কৌশল ব্যবহার করে ট্রাফিক দূষণ কমাতে AI ব্যবহারে অগ্রগামী। AI-চালিত স্মার্ট ট্র্যাফিক সিগন্যালগুলি অলস সময় কমাতে এবং কার্বন নির্গমন কমাতে রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক ডেটা ব্যবহার করে। এআই অ্যালগরিদমগুলি ঐতিহাসিক এবং রিয়েল-টাইম ট্র্যাফিক ডেটা বিশ্লেষণ করতেও ব্যবহৃত হয়, অন্যান্য ডেটা পয়েন্টের সাথে ট্র্যাফিক হট স্পটগুলির পূর্বাভাস দিতে এবং গ্রিডলক প্রতিরোধ করতে ট্র্যাফিককে পুনরায় রুট করতে। গুগল ম্যাপ এমনকি চালকদের এমন রুট বেছে নেওয়ার বিকল্প অফার করে যা আরও পরিবেশ বান্ধব বা যেগুলির বাতাসের গুণমান ভালো।

অন্যান্য কোম্পানিগুলি বিশ্বব্যাপী স্মার্ট শহরগুলির জন্য উদ্ভাবনী বায়ুর গুণমান ব্যবস্থাপনা সমাধান নিয়ে কাজ করছে। সুইসেন্স, এয়ারলিব, সিটি এয়ার, পিউরসিটি এবং ক্লেনার শীর্ষস্থানীয় স্টার্টআপগুলির মধ্যে রয়েছে যা বায়ুর গুণমান পর্যবেক্ষণ, ডেটা বিশ্লেষণ এবং বায়ু পরিশোধন সমাধানগুলি বিকাশ করছে। সাম্প্রতিক গবেষণা ব্লগ.

শুরু থেকেই স্মার্ট

পরিকল্পিত শহরগুলির একটি নতুন প্রজন্ম স্বপ্নদর্শীদেরকে শুরু থেকেই এআই-চালিত স্মার্ট সিটি প্রযুক্তিগুলিকে একীভূত করার সুযোগ দিচ্ছে। টয়োটা বোনা সিটিকে কোম্পানী "জীবনের ভবিষ্যত বুননের ভিত্তি তৈরি করার জন্য গতিশীলতার একটি পরীক্ষামূলক কোর্স" বলে অভিহিত করছে। 2024 সালের গ্রীষ্মে প্রথম পর্যায়টি সম্পূর্ণ করার জন্য নির্ধারিত, জাপানী শহরটি পুরো শহর জুড়ে মানুষ এবং পণ্যের চলাচলকে অনুকূল করার জন্য একাধিক ধরণের উপরে এবং স্থল-তল-পরিবহন পথ দেখাবে। রাস্তার স্তরে, স্বয়ংক্রিয় গতিশীলতা, ব্যক্তিগত গতিশীলতা এবং পথচারীদের জন্য পৃথক পথ থাকবে। বাণিজ্যিক ডেলিভারি এবং শহরের লজিস্টিক নেটওয়ার্কের জন্য মাটির নীচে একটি চতুর্থ পথ থাকবে।

সৌদি আরবে, নিওম হল একটি $500 বিলিয়ন প্রকল্প যা "মানবতার মুখোমুখি হওয়া সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কিছু চ্যালেঞ্জের মোকাবিলা করে... একটি টেকসই ভবিষ্যত 20 থেকে 30 বছরের মধ্যে কেমন হবে তা পুনর্নির্মাণ করে এবং আজকে এটি তৈরি করে।" দ্য লাইন হল প্রকল্পের প্রথম প্রচেষ্টা, একটি "জ্ঞানমূলক শহর" যা 100 শতাংশ পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির উপর চলবে কোন রাস্তা, গাড়ি বা নির্গমন ছাড়াই৷ শহরের স্বয়ংক্রিয় পরিষেবাগুলি AI দ্বারা চালিত হবে। সমস্ত দৈনন্দিন প্রয়োজনীয় জিনিসগুলি পাঁচ মিনিটের হাঁটার মধ্যে অ্যাক্সেসযোগ্য হবে, এবং একটি উচ্চ-গতির রেল মাত্র 20 মিনিটের মধ্যে শহরের প্রান্ত থেকে প্রান্ত অতিক্রম করবে৷ অবকাঠামোগত পদচিহ্ন এবং শহরের কার্যাবলীর জন্য অশ্রুত দক্ষতার জন্য লাইন শেষ পর্যন্ত মাত্র 9 বর্গ কিলোমিটারের একটি পদচিহ্নে 34 মিলিয়ন লোককে মিটমাট করবে।

আজই স্মার্ট পরিকল্পনা শুরু করুন

AI এর ক্ষেত্রে অভূতপূর্ব অগ্রগতি এবং ক্রমবর্ধমান প্রাপ্যতা এবং প্রান্ত স্থাপনের জন্য উপযুক্ত শক্তিশালী গণনার জন্য স্কেল এর অর্থনীতি ভৌগলিক জুড়ে স্মার্ট সিটি প্রযুক্তিগুলিকে কার্যকর করে তুলছে। মানুষের অগ্রগতির অগ্রযাত্রার একটি অপরিহার্য উপাদান হিসাবে, প্রান্তে থাকা AI গতিশীলতাকে আরও দক্ষ, নিরাপদ এবং টেকসই করতে সাহায্য করতে পারে।

স্মার্ট শহর সম্পর্কে আরও তথ্য এবং ধারণার জন্য, দেখুন ডেল ডিজিটাল ভবিষ্যতের উদ্ধৃতি.

ডেল টেকনোলজিস দ্বারা অবদান.