শক্তি রূপান্তর এবং প্রপালশন সিস্টেমের হলিস্টিক মডেলিং

শক্তি রূপান্তর এবং প্রপালশন সিস্টেমের ক্ষেত্রগুলি প্রযুক্তিগত উদ্ভাবনের, পরিবহনে অগ্রগতি চালনা, মহাকাশ এবং টেকসই শক্তি সমাধানগুলির অগ্রভাগে দাঁড়িয়েছে। অপ্টিমাইজ করা কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতার সন্ধানে, গবেষকরা ক্রমবর্ধমানভাবে সামগ্রিক মডেলিং পদ্ধতির দিকে ঝুঁকছেন যা 0D এবং 3D সিমুলেশনের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করে। সিমুলেশন স্তরগুলির একীকরণ অত্যন্ত বিশদ 0D উপস্থাপনা সহ সরলীকৃত, এখনও সঠিক, 3D মডেলগুলিকে একত্রিত করে জটিল সিস্টেমগুলির আরও ব্যাপক বোঝার প্রস্তাব দেয়। হোলিস্টিক মডেলিংয়ের এই অন্বেষণে, আমরা দেখব কীভাবে 0D এবং 3D দৃষ্টিকোণগুলিকে একত্রিত করা বিভিন্ন সিস্টেম যেমন বাষ্প পাওয়ার প্লান্ট এবং রকেট প্রপালশন ডিজাইন, বিশ্লেষণ এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য প্রয়োজনীয়।

হোলিস্টিক মডেলিং বিস্তারিত 0D সিমুলেশনের সাথে সরলীকৃত 3D মডেলগুলিকে একত্রিত করে, যা প্রকৌশলী এবং বিজ্ঞানীদেরকে সিস্টেমের মধ্যে বিভিন্ন উপাদান কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তার একটি সম্পূর্ণ চিত্র পেতে দেয়। এই পদ্ধতিটি বড় ছবি এবং সূক্ষ্ম বিবরণ উভয়কেই বিবেচনা করে, বাস্তব বিশ্বে সিস্টেমগুলি কীভাবে কাজ করে তার আরও বিশ্বস্ত দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে।

শক্তি রূপান্তর এবং প্রপালশন সিস্টেমগুলি থার্মোডাইনামিক চক্র হিসাবে কাজ করে, যা ইঞ্জিনিয়ারদের অবশ্যই ডিজাইন, মূল্যায়ন এবং অপ্টিমাইজ করতে হবে। প্রকৌশলীর প্রক্রিয়ার জন্য একটি নতুন বা বিদ্যমান সিস্টেম এবং এর উপাদানগুলি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে কীভাবে কাজ করে তার অনুকরণ প্রয়োজন। যাইহোক, এই ধরনের চক্রের সাথে জড়িত উপাদানগুলির নিছক ভিড়ের কারণে, সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলি চক্র পরিচালনা এবং উপাদান মিথস্ক্রিয়া অধ্যয়নের জন্য একেবারে প্রয়োজনীয়। AxSTREAM সিস্টেম সিমুলেশন SoftInWay এর সফ্টওয়্যার টুল যা ইঞ্জিনিয়ারদের অধ্যয়ন করতে এবং সাইকেল অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম করে যেমন পদ্ধতি ব্যবহার করে এক্সপেরিমেন্ট এবং মন্টে কার্লোর ডিজাইন. প্ল্যাটফর্মটি একটি ভার্চুয়াল ল্যাব সরবরাহ করে যেখানে কেউ স্থির অবস্থায় এবং ক্ষণস্থায়ী উভয় অবস্থায় সবচেয়ে পছন্দসইগুলি খুঁজে পেতে বিভিন্ন সেটআপ পরিবর্তন এবং পরীক্ষা করতে পারে।

তাপ-তরল নেটওয়ার্কগুলিতে, তরল নির্দিষ্ট চাপ, তাপমাত্রা এবং বেগ সহ বিভিন্ন উপাদানের মধ্য দিয়ে চলে। প্রতিটি উপাদান অন্যদের সাথে অনন্য উপায়ে যোগাযোগ করে এবং এই মিথস্ক্রিয়া প্রতিটি উপাদানের বৈশিষ্ট্যগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে। থার্মোডাইনামিক চক্রের প্রেক্ষাপটে, প্রকৌশলীরা উপাদানগুলির মধ্য দিয়ে তরল এবং তাপ প্রবাহকে অনুকরণ করতে তাপ-তরল নেটওয়ার্কগুলির মডেলিংয়ের কাজটির মুখোমুখি হন। এটি করার জন্য তরল পথের মডেল, তাপ বিনিময় পৃষ্ঠতল এবং কঠিন কাঠামোকে সংযুক্ত 1D উপাদানগুলিতে ভেঙে ফেলা প্রয়োজন। এটি বিভিন্ন উপাদানের মধ্যে জটিল মিথস্ক্রিয়া ক্যাপচার করতে সাহায্য করে, সিস্টেমের মধ্যে তাপ-তরল গতিবিদ্যার বিশদ বোঝা প্রদান করে।

AxSTREAM সিস্টেম সিমুলেশন সিস্টেম-স্তরের মডেলিং এবং থার্মাল-ফ্লুইড নেটওয়ার্ক মডেলিং উভয় ক্ষেত্রেই এক্সেল। যদিও টুলটি দুটিকে আলাদাভাবে মডেল করার সহজ কাজ করে, এটি তাদের একটি ইউনিফাইড উপস্থাপনায় সংযুক্ত করার অনুমতি দেয়। প্ল্যাটফর্মটিতে 100+ বৈচিত্র্যময় 0D এবং 1D উপাদানগুলির একটি লাইব্রেরি রয়েছে যা একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেসের মাধ্যমে অ্যাক্সেসযোগ্য যা যুগল 0D এবং 1D সিস্টেমগুলিকে সহজ এবং সরল করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারকারীরা সমস্ত প্রয়োজনীয় 0D উপাদান সহ একটি গ্যাস টারবাইন ইঞ্জিন মডেল করতে পারে এবং তারপরে তাদের মডেলের সাথে সরাসরি জ্বালানী সিস্টেমের বিবরণ যুক্ত করতে পারে (চিত্র 3)।

অবশ্যই, ভাল মডেলগুলি সঠিক কর্মক্ষমতা ডেটা এবং ব্যাপক উপাদান বিবরণ থেকে প্রাপ্ত সুনির্দিষ্ট উপাদানগুলির উপর নির্ভর করে। AxSTREAM এর ফ্লো পাথ মডিউলগুলি পারফরম্যান্স ডেটা নির্ধারণের জন্য একাধিক উপায় প্রদান করে এটিকে সহজতর করে। ব্যবহারকারীরা উপাদান কর্মক্ষমতা মানচিত্র আমদানি করতে পারেন AxSTREAM সিস্টেম সিমুলেশন মডেল, যদিও মাধ্যমিক প্রবাহ প্রভাব অধ্যয়নের জন্য নির্ভুলতা সীমিত হতে পারে। বিকল্পভাবে, মধ্যে নকশা এক্সস্ট্রেম AM নির্দিষ্ট অবস্থার অধীনে 1D মিনলাইন এবং 2D থ্রোফ্লো বিশ্লেষণের জন্য অনুমতি দেয়, নির্ভুলতা বৃদ্ধি করে। উন্নত ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য, ভিতরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার এক্সস্ট্রেম AM একটি পরিশীলিত বিকল্প প্রদান করে, নিশ্চিত করে যে ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য তাদের দৃষ্টিভঙ্গি তৈরি করতে পারেন।

SoftInWay-এর মেশিন লার্নিং AI মডেলগুলি টার্বোমেশিনারির জন্য প্রাথমিক ডিজাইনের সুবিধা দেয়। একটি বোতাম টিপে, এই মডেলগুলি সম্পূর্ণ 3D জ্যামিতি তৈরি করে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে কর্মক্ষমতা মানচিত্র তৈরি করে - এর জন্য একটি আদর্শ উপযুক্ত AxSTREAM সিস্টেম সিমুলেশন. এটি ব্যবহারকারীদের উচ্চ-স্তরের মডেলগুলিতে ফোকাস করতে সক্ষম করে যখন AI বাস্তবসম্মত মেশিন তৈরি করে।

এক্সস্ট্রেম AM এছাড়াও অতিরিক্ত মডিউল সমন্বিত করে, সহ AxCFD CFD বিশ্লেষণের জন্য, অ্যাক্সস্ট্রেস একটি সীমিত উপাদান সমাধানকারী হিসাবে, এবং এর জন্য মডিউল জন্মদান এবং রোটারডাইনামিকস. একবার মেশিন তৈরি হয়ে গেলে, এই মডিউলগুলিতে বৈধতা আরও সুনির্দিষ্ট সমাধান এবং কর্মক্ষমতা ডেটা নিশ্চিত করে।

এক্সস্ট্রেম AM শক্তি সিস্টেম বিকাশের ক্ষেত্রে একটি প্রধান হাতিয়ার হিসাবে দাঁড়িয়েছে। 0D-3D পদ্ধতির মাধ্যমে সিস্টেম-স্তরের মডেলিং এবং থার্মাল-ফ্লুইড নেটওয়ার্ক মডেলিংকে একীভূত করে, এটি জটিল সিস্টেমগুলির একটি বিস্তৃত বোঝা প্রদান করে। এই সফ্টওয়্যার প্ল্যাটফর্মের অভিযোজন ক্ষমতা বিভিন্ন মডেলিং উপাদানগুলিকে জোড়া দেওয়ার ক্ষমতা দ্বারা আন্ডারস্কোর করা হয়েছে, যার ফলে কার্যকর চক্র অপ্টিমাইজেশানের সুবিধা রয়েছে। এক্সস্ট্রেম AM ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিংয়ের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মতো উদ্ভাবনী পদ্ধতি ব্যবহার করার সময় সুনির্দিষ্ট কর্মক্ষমতা ডেটা প্রদান করে একটি উল্লেখযোগ্য অবদান যোগ করে। ডেডিকেটেড মডিউল দ্বারা পরিপূরক, এক্সস্ট্রেম AM সমাধান এবং কর্মক্ষমতা ডেটার শক্তিশালী বৈধতা নিশ্চিত করে। এটি শুধুমাত্র প্রযুক্তিগত উন্নয়ন ত্বরান্বিত করার জন্য নয় বরং সামঞ্জস্যের নিশ্চয়তা দেয় এবং স্থির প্রযুক্তিগত সহায়তা অন্তর্ভুক্ত করে। সারমর্মে, এক্সস্ট্রেম AM সামগ্রিক মডেলিং এবং শক্তি রূপান্তর এবং প্রপালশন সিস্টেমের অপ্টিমাইজেশনের জন্য একটি অত্যন্ত প্রয়োজনীয় টুলকিট হিসাবে আবির্ভূত হয়।

সম্পর্কে আরো শেখার আগ্রহী এক্সস্ট্রেম AM? যোগাযোগ করুন! আমাদের ইমেইল করুন Sales@softinway.com একটি ব্যক্তিগত ডেমো সেট আপ করতে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://blog.softinway.com/holistic-modeling-of-energy-conversion-propulsion-systems-using-0d-3d-approaches/