Synopsys সম্প্রতি মাল্টি-ডাই সিস্টেমের অবস্থার উপর একটি ক্রস-ইন্ডাস্ট্রি প্যানেল হোস্ট করেছে যা AI-কেন্দ্রিক হার্ডওয়্যারের দ্রুত ত্বরণের সাথে প্রাসঙ্গিকতার জন্য আমার কাছে আকর্ষণীয় নয়। নীচে যে আরো. মাল্টি-ডাই সিস্টেমে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা সহ প্যানেলিস্টরা হলেন শেখর কাপুর (সিনিয়র ডিরেক্টর অফ প্রোডাক্ট ম্যানেজমেন্ট, সিনোপসিস), চেওলমিন পার্ক (কর্পোরেট ভিপি, স্যামসাং), ললিতা ইমানেনি (ভিপি আর্কিটেকচার, ডিজাইন অ্যান্ড টেকনোলজি সলিউশন, ইন্টেল), মাইকেল শ্যাফার্ট। (সিনিয়র ভিপি, বোশ), এবং মুরাত বেসার (ভিপি R&D, Ansys)। প্যানেলটি পরিচালনা করেছিলেন মার্কো চিয়াপেট্টা (সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান বিশ্লেষক, হটটেক ভিশন অ্যান্ড অ্যানালাইসিস)।
একটি বড় চাহিদা ড্রাইভার
এই শিরোনামের অধীনে সমস্ত সাধারণ সন্দেহভাজনকে (এইচপিসি, স্বয়ংচালিত, ইত্যাদি) রোল আউট করা সাধারণ কিন্তু সেই তালিকাটি সংক্ষিপ্ত বিক্রি করে সম্ভবত সবচেয়ে বড় অন্তর্নিহিত কারণ - এলএলএম এবং জেনারেটিভ এআই সবকিছুতে আধিপত্যের জন্য বর্তমান ঝাঁকুনি। বৃহৎ ভাষার মডেলগুলি অনুসন্ধান, নথি তৈরি এবং অন্যান্য ক্ষমতাগুলিতে নতুন স্তরের SaaS পরিষেবাগুলি অফার করে, যে কেউ এই অধিকারটি প্রথমে পায় তার জন্য প্রধান প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা সহ। মোবাইল ডিভাইসে এবং গাড়িতে, উচ্চতর প্রাকৃতিক ভাষা-ভিত্তিক নিয়ন্ত্রণ এবং প্রতিক্রিয়া বিদ্যমান ভয়েস-ভিত্তিক বিকল্পগুলিকে তুলনা করে আদিম দেখাবে। এদিকে ডিফিউশন এবং পয়সন ফ্লো মডেলগুলি ব্যবহার করে নতুন ছবি তৈরির জন্য জেনারেটিভ পদ্ধতিগুলি পাঠ্যের উপর দর্শনীয় গ্রাফিক্স অঙ্কন বা ইমেজ লাইব্রেরি দ্বারা পরিপূরক একটি ফটোগ্রাফ তৈরি করতে পারে। ভোক্তা ড্র হিসাবে এটি ভবিষ্যতের ফোন রিলিজের জন্য পরবর্তী বড় জিনিস হতে পারে।
যদিও ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক AI একটি বিশাল $$$ সুযোগ উপস্থাপন করে এটি চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে। প্রযুক্তিগুলি যেগুলি এই ধরনের পদ্ধতিগুলিকে সম্ভব করে তোলে সেগুলি ইতিমধ্যেই ক্লাউডে প্রমাণিত এবং প্রান্তে উদীয়মান, তবুও তারা বিখ্যাতভাবে মেমরি হাংরি৷ প্রোডাকশন এলএলএমগুলি বিলিয়ন থেকে ট্রিলিয়ন প্যারামিটার পর্যন্ত যে কোনও জায়গায় চলে যা ট্রান্সফরমারে লোড করা আবশ্যক৷ ইন-প্রসেস ওয়ার্কস্পেসের চাহিদা সমানভাবে বেশি; ডিফিউশন-ভিত্তিক ইমেজিং ধীরে ধীরে একটি পূর্ণ চিত্রে শব্দ যোগ করে তারপর আবার ট্রান্সফরমার-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে একটি পরিবর্তিত চিত্রে ফিরে যাওয়ার পথে কাজ করে।
একটি প্রাথমিক লোড ছাড়াও, এই প্রক্রিয়াগুলির কোনটিই বহিরাগত DRAM এর সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার ওভারহেড বহন করতে পারে না। বিলম্বগুলি অগ্রহণযোগ্য হবে এবং বিদ্যুতের চাহিদা একটি ফোনের ব্যাটারি নিষ্কাশন করবে বা ডেটাসেন্টারের জন্য পাওয়ার বাজেটকে উড়িয়ে দেবে। সমস্ত মেমরি কাছাকাছি - খুব কাছাকাছি - গণনা করা প্রয়োজন. একটি সমাধান হল অ্যাক্সিলারেটরের উপরে SRAM স্ট্যাক করা (যেমন AMD এবং এখন ইন্টেল তাদের সার্ভার চিপগুলির জন্য প্রদর্শন করেছে)। উচ্চ ব্যান্ডউইথ মেমরি ইন-প্যাকেজ অন্য কিছুটা ধীর বিকল্প যোগ করে তবে এখনও অফ-চিপ DRAM এর মতো ধীর নয়।
যার সবগুলোর জন্য মাল্টি-ডাই সিস্টেম প্রয়োজন। তাহলে আমরা সেই বিকল্পটি উৎপাদন-প্রস্তুত করার ক্ষেত্রে কোথায় আছি?
আমরা যেখানে রয়েছি তার ভিউ
আমি এই ডোমেনে, গ্রহণ, অ্যাপ্লিকেশন এবং টুলিংয়ের বৃদ্ধির জন্য প্রচুর উত্সাহ শুনেছি। ইন্টেল, এএমডি, কোয়ালকম, স্যামসাং সবই স্পষ্টতই এই জায়গায় খুব সক্রিয়। Apple M2 Ultra একটি ডুয়াল ডাই ডিজাইন এবং AWS Graviton 3 একটি মাল্টি-ডাই সিস্টেম হিসেবে পরিচিত। আমি নিশ্চিত যে বড় সিস্টেম এবং সেমিকন্ডাক্টর হাউসগুলির মধ্যে প্রচুর অন্যান্য উদাহরণ রয়েছে। আমি ধারণা পেয়েছি যে ডাইগুলি এখনও প্রধানত অভ্যন্তরীণভাবে (সম্ভবত HBM স্ট্যাকগুলি ছাড়া) উত্স করা হয় এবং TSMC, Samsung বা Intel থেকে ফাউন্ড্রি প্যাকেজিং প্রযুক্তিতে একত্রিত হয়। যাইহোক, Tenstorrent এইমাত্র ঘোষণা করেছে যে তারা তাদের পরবর্তী প্রজন্মের AI ডিজাইনকে একটি চিপলেট হিসাবে তৈরি করার জন্য স্যামসাংকে বেছে নিয়েছে (মাল্টি-ডাই সিস্টেমে ব্যবহার করার জন্য একটি ডাই উপযুক্ত), তাই এই স্থানটি ইতিমধ্যেই বৃহত্তর ডাই সোর্সিংয়ের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে।
সমস্ত প্যানেলিস্ট স্বাভাবিকভাবে সাধারণ দিক সম্পর্কে উত্সাহী ছিল, এবং স্পষ্টতই প্রযুক্তি এবং সরঞ্জামগুলি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে যা গুঞ্জনের জন্য দায়ী৷ ললিতা এই উত্সাহকে ভিত্তি করে উল্লেখ করেছেন যে মাল্টি-ডাই সিস্টেমগুলি বর্তমানে যেভাবে স্থাপত্য এবং ডিজাইন করা হচ্ছে তা এখনও প্রাথমিক অবস্থায় রয়েছে, ডাইয়ের জন্য একটি বিস্তৃত পুনঃব্যবহারযোগ্য বাজার চালু করার জন্য এখনও প্রস্তুত নয়। এটা আমাকে অবাক করে না। এই জটিলতার প্রযুক্তিটি সিস্টেম ডিজাইনার, ফাউন্ড্রি এবং ইডিএ কোম্পানিগুলির মধ্যে শক্ত অংশীদারিত্বের মধ্যে প্রথমে পরিপক্ক হওয়া উচিত বলে মনে হচ্ছে, এটি একটি বৃহত্তর দর্শকদের কাছে প্রসারিত হওয়ার কয়েক বছর আগে।
আমি নিশ্চিত যে ফাউন্ড্রি, সিস্টেম বিল্ডার এবং EDA কোম্পানিগুলি তাদের সমস্ত কার্ড দেখাচ্ছে না এবং তারা বিজ্ঞাপন দেওয়ার জন্য বেছে নেওয়ার চেয়ে আরও বেশি হতে পারে। আমি আরো শ্রবণ সানন্দে। আপনি প্যানেল আলোচনা দেখতে পারেন এখানে.
এর মাধ্যমে এই পোস্টটি ভাগ করুন:
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://semiwiki.com/artificial-intelligence/336319-synopsys-panel-updates-on-the-state-of-multi-die-systems/
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- 180
- 300
- a
- সম্পর্কে
- ত্বরণ
- বেগবর্ধক ব্যক্তি
- অ্যাকাউন্টস
- সক্রিয়
- যোগ করে
- গ্রহণ
- সুবিধাদি
- বিজ্ঞাপিত করা
- আবার
- AI
- সব
- বরাবর
- ইতিমধ্যে
- am
- এএমডি
- মধ্যে
- an
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষক
- এবং
- ঘোষিত
- অন্য
- কোথাও
- আপেল
- অ্যাপ্লিকেশন
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- AS
- একত্র
- At
- পাঠকবর্গ
- স্বয়ংচালিত
- ডেস্কটপ AWS
- পিছনে
- ব্যান্ডউইথ
- ব্যাটারি
- BE
- আগে
- হচ্ছে
- নিচে
- মধ্যে
- বিশাল
- বৃহত্তম
- কোটি কোটি
- ঘা
- বশ
- বৃহত্তর
- বাজেট
- বিল্ডার
- কিন্তু
- by
- CAN
- ক্ষমতা
- গাড়ী
- কার্ড
- চ্যালেঞ্জ
- চিপস
- বেছে নিন
- মনোনীত
- পরিষ্কারভাবে
- মেঘ
- সহ - প্রতিষ্ঠাতা
- আসে
- সাধারণ
- কোম্পানি
- তুলনা
- প্রতিযোগিতামূলক
- জটিলতা
- গনা
- ভোক্তা
- নিয়ন্ত্রণ
- কর্পোরেট
- পারা
- তৈরি করা হচ্ছে
- সৃষ্টি
- বর্তমান
- এখন
- তথ্য কেন্দ্র
- চাহিদা
- প্রদর্শিত
- নকশা
- পরিকল্পিত
- ডিজাইনার
- ডিভাইস
- The
- আশ্লেষ
- অভিমুখ
- Director
- আলোচনা
- দলিল
- না
- ডোমেইন
- কর্তৃত্ব
- ড্রেন
- আঁকা
- অঙ্কন
- প্রান্ত
- শিরীষের গুঁড়ো
- উদ্যম
- উদ্যমী
- সমানভাবে
- ইত্যাদি
- সব
- নব্য
- উদাহরণ
- ছাড়া
- বিদ্যমান
- প্রসারিত করা
- ব্যাপক
- বহিরাগত
- গুণক
- বিখ্যাত
- দ্রুত
- প্রতিক্রিয়া
- প্রথম
- প্রবাহ
- জন্য
- অগ্রবর্তী
- পাওয়া
- ঢালাইয়ের কারখানা
- থেকে
- সম্পূর্ণ
- অধিকতর
- ভবিষ্যৎ
- সাধারণ
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- পাওয়া
- গ্রাফিক্স
- উন্নতি
- হার্ডওয়্যারের
- আছে
- শিরোনাম
- শুনেছি
- শ্রবণ
- উচ্চ
- হোস্ট
- ঘর
- যাহোক
- এইচপিসি
- এইচটিএমএল
- HTTPS দ্বারা
- প্রচুর
- ক্ষুধার্ত
- i
- ভাবমূর্তি
- চিত্র
- ইমেজিং
- in
- প্রারম্ভিক
- ইন্টেল
- আলাপচারিতার
- মজাদার
- অন্ত
- IT
- এর
- JPG
- মাত্র
- কাপুর
- পরিচিত
- ভাষা
- বড়
- বৃহত্তর
- শুরু করা
- অন্তত
- মাত্রা
- লাইব্রেরি
- আলো
- মত
- তালিকা
- বোঝা
- দেখুন
- অনেক
- M2
- মুখ্য
- করা
- মেকিং
- ব্যবস্থাপনা
- মার্কো
- বাজার
- পরিণত
- সর্বোচ্চ প্রস্থ
- মে..
- হতে পারে
- me
- এদিকে
- স্মৃতি
- পদ্ধতি
- মাইকেল
- মোবাইল
- মোবাইল ডিভাইস
- মডেল
- পরিবর্তিত
- অধিক
- বহু
- অবশ্যই
- প্রাকৃতিক
- কাছাকাছি
- চাহিদা
- নতুন
- পরবর্তী
- গোলমাল
- না
- লক্ষ
- এখন
- of
- অর্পণ
- on
- ONE
- সুযোগ
- পছন্দ
- অপশন সমূহ
- or
- অন্যান্য
- বাইরে
- শেষ
- প্যাকেজিং
- প্যানেল
- প্যানেল আলোচনা
- পরামিতি
- পার্ক
- অংশীদারিত্ব
- সম্ভবত
- ফোন
- প্ল্যাটফর্ম
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- প্রচুর
- সম্ভব
- পোস্ট
- ক্ষমতা
- প্রধানত
- উপস্থাপন
- আদিম
- অধ্যক্ষ
- প্রসেস
- পণ্য
- পণ্য ব্যবস্থাপনা
- উত্পাদনের
- ক্রমান্বয়ে
- প্রমাণ করা
- প্রমাণিত
- পাম্প
- যা এমনকি
- গবেষণা ও উন্নয়ন
- দ্রুত
- প্রস্তুত
- সম্প্রতি
- রিলিজ
- প্রাসঙ্গিকতা
- প্রয়োজন
- পুনর্ব্যবহারযোগ্য
- অধিকার
- ভূমিকা
- রোল
- চালান
- SaaS
- স্যামসাং
- সার্চ
- মনে হয়
- বিক্রি
- অর্ধপরিবাহী
- জ্যেষ্ঠ
- সার্ভার
- সেবা
- বিভিন্ন
- সংক্ষিপ্ত
- উচিত
- দেখাচ্ছে
- গুরুত্বপূর্ণ
- ধীর
- So
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছুটা
- উৎস
- উৎস
- স্থান
- দর্শনীয়
- গাদা
- স্ট্যাক
- রাষ্ট্র
- এখনো
- এমন
- উপযুক্ত
- উচ্চতর
- নিশ্চিত
- আশ্চর্য
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- পাঠ
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- গুঁজন
- রাষ্ট্র
- তাদের
- তারপর
- সেখানে।
- এইগুলো
- তারা
- জিনিস
- এই
- দ্বারা
- থেকে
- সরঞ্জাম
- শীর্ষ
- প্রতি
- ট্রান্সফরমার
- বহু ট্রিলিয়ান
- tsmc
- সীমাতিক্রান্ত
- অধীনে
- নিম্নাবস্থিত
- আপডেট
- ব্যবহৃত
- ব্যবহার
- চলিত
- খুব
- মাধ্যমে
- দৃষ্টি
- vp
- ছিল
- ওয়াচ
- উপায়..
- we
- ছিল
- যে
- যে কেউ
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- কাজ
- would
- বছর
- এখনো
- আপনি
- zephyrnet