অ্যানালিটিক্স এবং আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) আমাদের চারপাশের বিশ্বের সাথে যোগাযোগ করার উপায় পরিবর্তন করছে – উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি এবং আমাদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার পদ্ধতিকে উন্নত করছে। এসএএস এবং মাইক্রোসফ্ট ক্লাউডে উদ্ভাবন এবং প্রমাণিত AI সরবরাহ করে প্রতিটি সিদ্ধান্তে আরও বেশি আস্থা ও আত্মবিশ্বাসকে অনুপ্রাণিত করতে অংশীদারিত্ব করছে।

এই ডেমোতে দেখুন, SAS এবং Microsoft-এর বুদ্ধিমত্তাপূর্ণ সিদ্ধান্ত এবং মেশিন লার্নিং কন্টোসো ব্যাঙ্ককে - একটি কাল্পনিক ব্যাঙ্কিং গ্রাহক -কে কীভাবে সাহায্য করে - এর হোম লোন পোর্টফোলিওতে ঝুঁকি কমাতে এবং সহজ করতে।

চলুন শুরু করা যাক।

পার্ট 1: ডেটা এবং ডিসকভারি

কর্মীদের অন্তর্দৃষ্টি উন্মোচন করতে সক্ষম করে সংস্থাগুলি দ্রুত এবং বুদ্ধিমানভাবে চলতে পারে৷ দেখুন কিভাবে SAS এবং Microsoft Azure ডেটা এস্টেটে নির্বিঘ্ন ইন্টিগ্রেশন সহ ডেটা ম্যানেজমেন্ট, অ্যানালিটিক্স এবং AI ক্ষমতাগুলিকে একত্রিত করে কনটোসো ব্যাঙ্ককে তার পোর্টফোলিওতে নতুন অন্তর্দৃষ্টি পেতে সাহায্য করে।

মূল পণ্য বৈশিষ্ট্য:

• স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড ডেটা দ্রুত বিশ্লেষণ করতে স্মার্ট ন্যারেটিভস এবং সেন্টিমেন্ট অ্যানালাইসিসের মতো বিল্ট-ইন পাওয়ার BI টুল ব্যবহার করুন।
• Azure অ্যাক্টিভ ডিরেক্টরির মাধ্যমে একক সাইন-অনের মাধ্যমে আপনার SAS Viya এবং Microsoft Azure পরিবেশকে সংযুক্ত করুন।
• আপনার ডেটা পরিবেশের সামগ্রিক দৃশ্যের জন্য SAS তথ্য ক্যাটালগে SAS এবং Microsoft জুড়ে আপনার ডেটাসেটগুলি ক্যাটালগ করুন।
• Azure Synapse Analytics এবং অন্যান্য Azure ডেটা উত্স থেকে SAS ডেটা স্টুডিওতে একটি সম্মিলিত ডেটাসেটে ডেটা একত্রিত করুন।
• SAS ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিকসে নো-কোড বুদ্ধিমত্তা বৈশিষ্ট্য প্রাকৃতিক ভাষায় বিশ্লেষণাত্মক আউটপুট ব্যাখ্যা করে।

পার্ট 2: মডেল এবং স্থাপন

AI এর প্রতিষ্ঠানগুলিকে রূপান্তর করার সম্ভাবনা রয়েছে। দেখুন কিভাবে SAS এবং Microsoft Contoso Bank কে Azure Machine Learning-এর সাথে SAS Viya উন্নত অ্যানালিটিক্স এবং AI ক্ষমতাগুলিকে একত্রিত করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলিকে দ্রুত তৈরি এবং কার্যকর করতে সক্ষম করে৷

মূল পণ্য বৈশিষ্ট্য:

• SAS ভিজ্যুয়াল অ্যানালিটিক্স থেকে মডেলগুলিকে SAS মডেল স্টুডিওতে উত্পাদন ব্যবহারের জন্য প্রার্থী হিসাবে আনুন।
• মডেলিংয়ের জন্য সেরা বৈশিষ্ট্যগুলি নির্বাচন করতে SAS মডেল স্টুডিওতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি পাইপলাইন তৈরি করুন৷
• Azure Machine Learning-এর মধ্যে ওপেন সোর্স জুপিটার নোটবুকে তৈরি মডেলগুলিকে SAS মডেল ম্যানেজারে নিবন্ধন করুন।
• Microsoft ইকোসিস্টেমে স্থাপন করার জন্য Azure মেশিন লার্নিং-এ SAS মডেল ম্যানেজার থেকে মডেলগুলি প্রকাশ করুন।
• SAS মডেল ম্যানেজারকে SAS বা Microsoft ইকোসিস্টেমে মডেল ড্রিফ্ট নিরীক্ষণ করার জন্য মডেলগুলিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়ার সঠিক সময় চিহ্নিত করুন।

পার্ট 3: স্বয়ংক্রিয় এবং মনিটর

একটি ডেটা-চালিত সংস্থা তৈরি করার অর্থ প্রয়োজনীয় অন্তর্দৃষ্টি এবং সরঞ্জামগুলির সাথে উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধি করা। দেখুন কিভাবে SAS এবং Microsoft Contoso ব্যাঙ্ককে SAS Viya-এর বিশ্লেষণ এবং AI ক্ষমতাগুলিকে দ্রুত কার্যকর করতে সাহায্য করতে পারে Power Apps এবং Power Automate-এর মাধ্যমে কর্মীদের আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে৷

মূল পণ্য বৈশিষ্ট্য:

• গতিতে গণনাকৃত সিদ্ধান্ত নিতে SAS বুদ্ধিমান সিদ্ধান্তে সিদ্ধান্তের প্রবাহ তৈরি করুন।
• পাওয়ার প্ল্যাটফর্মে তথ্য বের করতে এবং প্রক্রিয়া করতে পাওয়ার প্ল্যাটফর্মে এআই বিল্ডার ব্যবহার করুন।
• ডেটা ইনজেস্ট করতে এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার আউটপুট পেতে পাওয়ার অ্যাপস ব্যবহার করে কম-কোড অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে SAS ইন্টেলিজেন্ট ডিসিশনিং-এর সিদ্ধান্ত অ্যাক্সেস ইঞ্জিন অ্যাক্সেস করুন।
• পাওয়ার অ্যাপস থেকে SAS ইন্টেলিজেন্ট ডিসিশনিং এর সাথে সংযোগ করুন এবং SAS ডিসিশনিং কানেক্টরের সাথে পাওয়ার অটোমেট।
• মাইক্রোসফ্ট টিমগুলিতে পাওয়ার অ্যাপস এম্বেড করুন বা একটি মোবাইল বন্ধুত্বপূর্ণ ওয়েব অ্যাপের মাধ্যমে অ্যাক্সেস করুন।

SAS Viya কিভাবে Microsoft এর সাথে একীভূত হয় সে সম্পর্কে আরও জানতে, আমাদের সাদা কাগজ দেখুন এসএএস এবং মাইক্রোসফ্ট: ক্লাউডে এআই এবং বিশ্লেষণের ভবিষ্যত গঠন করা.