বুটেরিন এআই-ক্রিপ্টো ফিউশনের সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি পরীক্ষা করে

বুটেরিন এআই-ক্রিপ্টো ফিউশনের সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি পরীক্ষা করে

উত্স নোড: 3092939

Vitalik Buterin ক্রিপ্টোকারেন্সিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অন্তর্ভুক্তির মেকানিক্স পরীক্ষা করেছেন এবং এর সুযোগ ও চ্যালেঞ্জের রূপরেখা দিয়েছেন।

Ethereum-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা Vitalik Buterin, ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ওভারল্যাপ হতে পারে এমন চারটি উপায় বের করেছেন, কিছু সম্ভাব্য ব্যবহারের ক্ষেত্রে খুঁজে বের করা এবং কিছু সংশ্লিষ্ট ঝুঁকি লক্ষ্য করা।

একটি ইন ব্লগ পোস্ট মঙ্গলবার, 30 জানুয়ারী প্রকাশিত, Ethereum-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা AI এর ব্যবহার একজন অভিনেতা হিসাবে, একটি ইন্টারফেস হিসাবে, নিয়ম হিসাবে এবং নিজেই একটি শেষ উদ্দেশ্য হিসাবে পরীক্ষা করেছেন।

উপরন্তু, বুটেরিন উল্লেখ করেছেন যে একটি প্রোটোকলের মধ্যে একজন অভিনেতা হিসাবে AI ব্যবহার করার সর্বোচ্চ কার্যকারিতা ছিল। তিনি আরও উল্লেখ করেছেন যে একটি প্রোটোকলের ইন্টারফেস হিসাবে AI ব্যবহার করার উচ্চ সম্ভাবনা রয়েছে তবে কিছু ঝুঁকি রয়েছে।

বুটেরিন হাইলাইট করেছেন যে অ্যাপ্লিকেশনগুলি যেগুলি একটি একক, বিশ্বস্ত, বিকেন্দ্রীকৃত AI প্রদান করার চেষ্টা করে যার উপর অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশন নির্ভর করতে পারে বিটকয়েন এবং AI সঠিকভাবে সংহত করা সবচেয়ে কঠিন হবে।

যাইহোক, বুটেরিন উল্লেখ করেছেন যে ক্রিপ্টোকারেন্সি এবং AI এর সঠিক ব্যবহার করা সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং হবে এমন অ্যাপ্লিকেশন যা একটি একক, বিকেন্দ্রীকৃত, বিশ্বস্ত এআই তৈরি করার চেষ্টা করে যাতে অন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির উপর নির্ভর করা যায়।

Vitalik Buterin DeFi এবং গেমিং ইকোসিস্টেমে AI অন্বেষণ করেন

ভিটালিক বুটেরিন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মধ্যে মিথস্ক্রিয়াকে চারটি স্বতন্ত্র গ্রুপে শ্রেণীবদ্ধ করেছেন। সুতরাং, এটি বহুমুখী গতিবিদ্যার একটি সরলীকৃত ব্যাখ্যা প্রদান করে।

Ethereum-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতার মতে, প্রথম বিভাগটি একটি গেমের একজন খেলোয়াড় হিসাবে AI তে প্রবেশ করে, যার ফলে এর ভূমিকার উপর আলোকপাত করে বিকেন্দ্রীভূত আর্থিক (DeFi) বাস্তুতন্ত্র যেমন এক্সচেঞ্জ এবং ভবিষ্যদ্বাণী বাজার।

উপরন্তু, এআই সালিশের ঐতিহাসিক উপস্থিতি বট আলোতে আনা হয়, এইভাবে বাজারের কারসাজির চ্যালেঞ্জের ইঙ্গিত দেয়।

প্রতিবেদনটি AI কে গেমের একটি ইন্টারফেস হিসাবে যাচাই করে, ক্রিপ্টো জগতের জটিলতাগুলি নেভিগেট করতে ব্যবহারকারীদের সহায়তা করে AI এর ইতিবাচক দিকগুলির উপর জোর দেয়। অধিকন্তু, প্রতিবেদনটি জড়িত ঝুঁকির বিরুদ্ধে সতর্ক করে, বিশেষ করে প্রতিপক্ষের মেশিন লার্নিং আক্রমণে।

ব্যবহারকারীদের হুমকি এবং কেলেঙ্কারী থেকে রক্ষা করার জন্য সতর্কতার সাথে নিরাপত্তা ব্যবস্থা বিবেচনা করার জন্যও বুটেরিনকে অভিযুক্ত করা হয়েছিল।

তৃতীয় বিভাগটি গেমের নিয়ম হিসাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ধারণা (AI) উপস্থাপন করে, যার মধ্যে DAOs বা ব্লকচেইন স্মার্ট চুক্তিতে AIs অন্তর্ভুক্ত করা হয় নির্বিচারে রায় প্রদানের জন্য। ভিটালিক বুটেরিন স্বীকার করেছেন যে প্রতিপক্ষের মেশিন লার্নিং এর সম্ভাব্য সুবিধা থাকা সত্ত্বেও উল্লেখযোগ্য বাধাগুলি উপস্থাপন করে। এটি ওপেন-সোর্স এআই মডেলগুলি কতটা সহজে শোষিত এবং ম্যানিপুলেট করা যায় সে সম্পর্কে প্রশ্ন তোলে।

উপরন্তু, AI এর সাথে একত্রিত করার ত্রুটিগুলি নিয়ে আলোচনা করার সময় গবেষণাটি পিছিয়ে যায় না cryptocurrency. মজার বিষয় হল, কাগজটি শত্রুতাপূর্ণ মেশিন-লার্নিং আক্রমণ থেকে সম্ভাব্য বিপদের রূপরেখাও দিয়েছে। যাইহোক, বুটেরিন উল্লেখ করেছেন যে দূষিত অভিনেতারা AI মডেলের দুর্বলতার সুযোগ নিতে পারে, ব্লকচেইন অ্যাপ্লিকেশনগুলির নিরাপত্তা এবং নির্ভরযোগ্যতাকে বিপন্ন করে।

উপরন্তু, তিনি উল্লেখ করেছেন যে পাল্টা আক্রমণের জন্য শক্তিশালী নিরাপত্তা প্রোটোকল প্রয়োজন। AI-কে গেমের চূড়ান্ত লক্ষ্য হিসাবে বিবেচনা করে, Buterin শেষ বিভাগে ক্রিপ্টোকারেন্সি ডোমেনের বাইরে বিকেন্দ্রীভূত AI-এর সম্ভাবনাগুলি তদন্ত করে।

বুটেরিন বলেন, এআই জাল অ্যাকাউন্ট শনাক্ত করতে পারে

বুটেরিনের মতে, কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য ভবিষ্যদ্বাণী বাজার সম্পর্কে তথ্য সংগ্রহ করা, প্রতারণামূলক অ্যাকাউন্টগুলি চিহ্নিত করা, ডেটার গুণমান মূল্যায়ন করা এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত হতে পারে, সমস্তই অন-চেইন ইনসেনটিভের সাথে সংযুক্ত। তিনি বলেছিলেন যে এই অ্যাপ্লিকেশনগুলির কার্যকারিতা এবং উন্নতি উভয়ের জন্যই প্রতিশ্রুতি রয়েছে এআই নিরাপত্তা, এমন একটি উপায় যা সেই সমস্যার আরও মূলধারার পদ্ধতির সাথে যুক্ত কেন্দ্রীকরণের ঝুঁকি এড়ায়।

যাইহোক, বুটেরিন বলেছেন যে একটি স্মার্ট চুক্তি বা প্রোটোকলের এআই উপাদানগুলির উপর সরাসরি নির্ভর করা আরও বিপজ্জনক বলে মনে হয়। এটি এই কারণে যে মডেলের অখণ্ডতা প্রমাণ করা যায় না এবং আক্রমণকারীদের জন্য ত্রুটি রয়েছে।

Ethereum-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা দাবি করেছেন যে সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি ওজন করে, তার ধারণাগুলি ব্যবহারকারীদের সাবধানে বিবেচনা করতে সহায়তা করতে পারে যে কীভাবে দুটি গুরুত্বপূর্ণ শিল্প একত্রিত হয় এমন একটি এলাকায় কীভাবে উদ্ভাবন করা যায়।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো মেটানিউজ