নির্দিষ্ট ডেটা ভূমিকার জন্য প্রোগ্রামিং ভাষা - KDnuggets

লেখকের ছবি
 

আপনি যখন ডেটার জগতে প্রবেশ করতে আগ্রহী হন, তখন আপনার নির্দিষ্ট আগ্রহ বা দক্ষতার জন্য আপনাকে কোন প্রোগ্রামিং ভাষাটি পূরণ করতে হবে তা জানা কঠিন হতে পারে। অনেক লোক একটি নির্দিষ্ট প্রোগ্রামিং ভাষায় দক্ষ হওয়ার জন্য অনেক সময় নষ্ট করে কারণ তারা শুনেছে এটি খুব জনপ্রিয় বা তাদের যথেষ্ট জ্ঞান নেই। 

প্রচুর ডেটা বিজ্ঞানের ভূমিকা ব্যবহার করা হচ্ছে এবং কখনও কখনও বিনিময়যোগ্যভাবে বিজ্ঞাপন দেওয়া হচ্ছে। আপনি হয়তো দেখতে পাবেন যে কিছু লোক ডেটা বিশ্লেষক এবং একজন ডেটা সায়েন্টিস্টকে একই ভূমিকা পালন করছে, বা একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট এবং একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারকে উল্লেখ করছে। 

আবার, এটি নিয়োগকারী/কর্মচারীর বিভিন্ন ভূমিকার মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে জ্ঞানের অভাবের কারণে হতে পারে, আগ্রহ ধরার জন্য বা এমন কাউকে নিয়োগ করতে সক্ষম হতে পারে যে এক ঢিলে দুটি পাখি মারতে পারে। 

এই ব্লগের লক্ষ্য আপনাকে নির্দিষ্ট ডেটা ভূমিকার জন্য কোন প্রোগ্রামিং ভাষা প্রয়োজন বা অপরিহার্য সে সম্পর্কে একটি দ্রুত এবং সহজ বোঝার জন্য। 

জনপ্রিয় ডেটা রোল সংজ্ঞায়িত করে শুরু করা যাক।

তথ্য বিশ্লেষক - ডেটার মাধ্যমে দেখুন এবং রিপোর্ট এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রদান করুন যা ডেটা ব্যাখ্যা করে।

ডেটা সায়েন্টিস্ট - সংগ্রহ করে, পরিষ্কার করে, ডেটা বিশ্লেষণ করে, রিপোর্ট প্রদান করে, ভিজ্যুয়ালাইজেশন করে এবং উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ করার জন্য ডেটা ম্যানিপুলেট করে। 

ডেটা ইঞ্জিনিয়ার - সংস্থার ডেটা অবকাঠামো সেট আপ এবং রক্ষণাবেক্ষণের জন্য দায়বদ্ধ, যেখানে ডেটা সমালোচনামূলক বিশ্লেষণের মধ্য দিয়ে যেতে পারে এবং প্রতিবেদনগুলি সম্পাদন এবং তৈরি করতে পারে তা নিশ্চিত করে৷ 

মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার - এআই সিস্টেম তৈরির জন্য দায়ী যা প্রচুর পরিমাণে ডেটা ব্যবহার করে এবং শিখতে এবং ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম অ্যালগরিদম তৈরি এবং বিকাশ করতে সক্ষম। 

গবেষক বিজ্ঞানী - ডেটা সম্পর্কিত, তারা তদন্ত, পরীক্ষা এবং ট্রায়াল থেকে তথ্য গবেষণা, ডিজাইন এবং বিশ্লেষণের জন্য দায়ী।

আপনি যদি Google-এ যেতেন, শীর্ষস্থানীয় প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি কী কী - আপনি এইগুলির একটি মিশ্রণ দেখতে পাবেন এবং সম্ভবত আরও কয়েকটি:

• জাভাস্ক্রিপ্ট
• পাইথন
• Go
• জাভা
• Kotlin
• পিএইচপি
• C#
• সত্বর
• R
• চুনি
• সি এবং সি ++
• মতলব
• এসকিউএল

তাই এই অনলাইন দেখার পর, আপনি সম্ভবত ভাবছেন – আমি এখান থেকে কোথায় যাব? আমি যে ভূমিকাতে আগ্রহী তার জন্য আমার আসলে কোনটি প্রয়োজন? 

তথ্য বিশ্লেষক

একজন ডেটা বিশ্লেষক হিসাবে, আপনি ডেটার মাধ্যমে স্ক্যান করার জন্য, মূল্যবান তথ্য খোঁজার এবং প্রতিবেদন বা ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রদানের জন্য দায়ী থাকবেন। এটি বলার সাথে সাথে, ডেটা বিশ্লেষকের জন্য সেরা প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি হবে পাইথন এবং/অথবা SQL। 

• পাইথন - আপনাকে ডেটা বিশ্লেষণ, ম্যানিপুলেট, পরিষ্কার এবং কল্পনা করার অনুমতি দেবে।
• SQL - আপনাকে সহজেই ডাটাবেসের সাথে যোগাযোগ করতে দেয়।

ডেটা সায়েন্টিস্ট

ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসাবে, আপনার কাছে বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার মধ্যে একটি পছন্দ রয়েছে। ডেটা সায়েন্টিস্টদের দ্বারা ব্যবহৃত সবচেয়ে জনপ্রিয় ভাষাগুলি হল পাইথন, এবং SQL, এর পরে R, C++ এবং জাভা। 

R, C++, এবং Java এখনও জনপ্রিয়, যাইহোক, Python এবং SQL তাদের সহজ কোডিং ক্ষমতার কারণে একই ফলাফল তৈরি করার কারণে খুব জনপ্রিয়। 

• পাইথনের একটি বৃহত্তর বিকাশকারী সম্প্রদায় রয়েছে, বিস্তৃত লাইব্রেরি, খুব সংক্ষিপ্ত সিনট্যাক্স এবং বহনযোগ্যতা সহ। এটি একটি ডেটা সায়েন্টিস্টের যা কিছু চায় এবং প্রয়োজন। 
• এসকিউএল-এর কাছে ডেটা সঞ্চয়, পুনরুদ্ধার, পরিচালনা এবং ম্যানিপুলেট করার ক্ষমতা রয়েছে, সেইসাথে ডেটা বিজ্ঞানীদের তাদের প্রক্রিয়াগুলিতে গাইড করার জন্য পারফরম্যান্স মেট্রিক্স বের করার ক্ষমতা রয়েছে। 

ডেটা ইঞ্জিনিয়ার

ডেটা ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে, সর্বাধিক জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি হল:

• জাভা - এটি একটি ডেটা ইঞ্জিনিয়ারের জন্য প্রাচীনতম এবং সবচেয়ে উপযুক্ত ভাষা। ডাটা ইঞ্জিনিয়াররা জাভা-ভিত্তিক ওপেন-সোর্স ফ্রেমওয়ার্ক, হ্যাডুপের সাথে কাজ করে অনেক সময় ব্যয় করে। 
• পাইথন - ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের দক্ষ ডেটা পাইপলাইন তৈরি করতে, ইটিএল স্ক্রিপ্ট লিখতে, পরিসংখ্যানের মডেল সেট আপ করতে এবং বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে।
• SQL – তাদের ডেটা মডেল করতে, পারফরম্যান্স মেট্রিক্স বের করতে এবং পুনরায় ব্যবহারযোগ্য ডেটা স্ট্রাকচার তৈরি করতে দেয়।

মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার

একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার হিসাবে, সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রোগ্রামিং ভাষা হল:

• পাইথন – ভালো লাইব্রেরি ইকোসিস্টেম, ভালো পঠনযোগ্যতা, নমনীয়তা, ভালো ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করে, কমিউনিটি সাপোর্ট ইত্যাদি। সহজ সিনট্যাক্স এবং নির্মাণ একজন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারের জীবনে অত্যন্ত অনুকূল। 
• C++ - এটি মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ারদের জন্যও একটি মূল্যবান প্রোগ্রামিং ভাষা কারণ এটি দ্রুত এবং নির্ভরযোগ্য, যা মেশিন লার্নিংয়ের জন্য প্রয়োজনীয়, পাশাপাশি একটি ভাল লাইব্রেরি সোর্স রয়েছে। 
• জাভা – আপনি যদি ওয়েব ডেভেলপমেন্ট, বিগ ডেটা, ক্লাউড ডেভেলপমেন্ট এবং অ্যাপ ডেভেলপমেন্টে কাজ করতে চান, তাহলে জাভা আপনার দক্ষতার জন্য অপরিহার্য। এটি পাইথনের থেকেও ভালো পারফরমেন্স রয়েছে।

গবেষক বিজ্ঞানী

একজন গবেষণা বিজ্ঞানী হিসাবে, আপনি ব্যাকএন্ড সমস্যাগুলির সাথে মোকাবিলা করবেন না, তবে ডেটা এবং দলের অনুসন্ধানগুলি আপনাকে কী বলতে পারে তা বোঝার উপর আরও বেশি কিছু করতে হবে। ডেটা বিশ্লেষকের মতো, প্রোগ্রামিং ভাষাগুলি যা আপনাকে উপকৃত করবে:

• পাইথন একটি সাধারণ-উদ্দেশ্য প্রোগ্রামিং ভাষা, যা আপনাকে কোডের কম লাইন লিখতে দেয় কিন্তু একই ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে দেয়
• R হল একটি পরিসংখ্যানগত প্রোগ্রামিং ভাষা, যা আপনাকে পরিসংখ্যানগত মডেল তৈরি করতে এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে দেয়

এটিকে সহজ এবং সহজ করার জন্য, আমি উপরের ছবিটি তৈরি করেছি যাতে আপনি আপনার আগ্রহের এলাকার উপর নির্ভর করে কিসের দিকে নজর দিতে হবে তার একটি ভিজ্যুয়াল বোঝার জন্য। 

উপরের চিত্রটি উল্লেখ করে, এটি আপনাকে দেখায় যে একটি নির্দিষ্ট ডেটা ভূমিকার জন্য আপনার কী ধরণের প্রোগ্রামিং ভাষা প্রয়োজন এবং কতটুকু। বৃত্ত যত বড়, সেই নির্দিষ্ট ডেটা ভূমিকার জন্য এটি তত বেশি প্রয়োজনীয়। 

অনুসারে স্ট্যাক ওভারফ্লো এর 2022 বিকাশকারীর সমীক্ষা, জাভাস্ক্রিপ্ট সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত প্রোগ্রামিং ভাষা, এবং তারা দশ বছর ধরে আছে। যাইহোক, আমরা যদি প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ সম্পর্কে কথা বলি কিভাবে কোড করতে হয় তা শেখার জন্য, HTML/CSS, Javascript এবং Python শীর্ষে রয়েছে এবং সবই বাঁধার খুব কাছাকাছি। 

যেহেতু ডেটা ভূমিকা চিরকালের জন্য বিকাশ করছে, তাই সমস্ত পরিবর্তনের সাথে তাল মিলিয়ে চলা অপ্রতিরোধ্য হতে পারে। আপনি পরবর্তীতে যাওয়ার আগে বা একটি নতুন দক্ষতা শেখার আগে একটি দক্ষ স্তরে একটি প্রোগ্রামিং ভাষা শিখুন। একবারে 10টি দক্ষতা শেখার চেষ্টা করে অভিভূত হওয়ার চেয়ে একবারে একটি পদক্ষেপ নেওয়া ভাল। 

একবার আপনি আপনার আগ্রহের ক্ষেত্রের উপর ভিত্তি করে আপনার প্রোগ্রামিং ভাষা সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিলে, পরবর্তী ধাপ হল এতে দক্ষ হওয়া।

আপনার অধ্যয়নে সাহায্য করার জন্য সহজে উপলব্ধ সংস্থান রয়েছে, আপনাকে কেবল সঠিকগুলি জানতে হবে। নীচে আপনি উপকৃত হতে পারেন যে লিঙ্ক বিভিন্ন

 
 
নিশা আর্য একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট, ফ্রিল্যান্স টেকনিক্যাল রাইটার এবং KDnuggets-এর কমিউনিটি ম্যানেজার। তিনি বিশেষ করে ডেটা সায়েন্স ক্যারিয়ার পরামর্শ বা টিউটোরিয়াল এবং ডেটা সায়েন্সের আশেপাশে তত্ত্ব ভিত্তিক জ্ঞান প্রদানে আগ্রহী। তিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানব জীবনের দীর্ঘায়ু লাভ করতে পারে এমন বিভিন্ন উপায় অন্বেষণ করতে চান। একজন প্রখর শিক্ষার্থী, তার প্রযুক্তি জ্ঞান এবং লেখার দক্ষতা প্রসারিত করতে চাচ্ছে, অন্যদের গাইড করতে সাহায্য করার সময়।
 

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ডেটা ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• অ্যাড্রিয়েন অ্যাশলির সাথে ভবিষ্যত মিন্টিং। এখানে প্রবেশ করুন.
• PREIPO® এর সাথে PRE-IPO কোম্পানিতে শেয়ার কিনুন এবং বিক্রি করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.kdnuggets.com/2023/06/programming-languages-specific-data-roles.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=programming-languages-for-specific-data-roles