8 GitHub Alternatives For Data Science Projects

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

ভূমিকা

আপনি কি GitHub খাঁচা থেকে মুক্ত হতে প্রস্তুত? যদিও GitHub দীর্ঘদিন ধরে কোড ম্যানেজমেন্টের জন্য বিশ্বস্ত সঙ্গী, এটি ডেটা সায়েন্স প্রকল্পগুলির অনন্য প্রয়োজনের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা বিকল্প প্ল্যাটফর্মের বিশাল ল্যান্ডস্কেপ অন্বেষণ করার সময়। এই প্ল্যাটফর্মগুলির মূল বৈশিষ্ট্যগুলি হল যে বড় ডেটাসেটগুলি সহজে পরিচালনা করা হয়, জুপিটার নোটবুকগুলি নির্বিঘ্নে একত্রিত হয় এবং সহযোগিতা অনায়াসে হয়ে যায়। আসুন তথ্য বিজ্ঞান প্রকল্পের জন্য গিথুবের শীর্ষ 8টি বিকল্প দেখুন!

সুচিপত্র

কেন গিটহাবের বিকল্প বিবেচনা করবেন?

যদিও GitHub নিঃসন্দেহে একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম, কিছু নির্দিষ্ট সীমাবদ্ধতা এটিকে ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্পগুলির জন্য আদর্শের চেয়ে কম করে তোলে। প্রধান ত্রুটিগুলির মধ্যে একটি হল বড় ডেটাসেটের জন্য সমর্থনের অভাব, যা বিপুল পরিমাণ ডেটা নিয়ে কাজ করা ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য একটি উল্লেখযোগ্য বাধা হতে পারে। উপরন্তু, কোড সংস্করণ এবং সহযোগিতার উপর GitHub-এর ফোকাস ডেটা সায়েন্স টিমের নির্দিষ্ট চাহিদাগুলি সম্পূর্ণরূপে পূরণ করতে পারে না, যাদের প্রায়শই ডেটা ব্যবস্থাপনা এবং বিশ্লেষণের জন্য আরও উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলির প্রয়োজন হয়।

এই সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার জন্য, আপনি ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্পগুলির জন্য এই GitHub বিকল্পগুলি ব্যবহার করে বিবেচনা করতে পারেন!

বিট বালতি

বিটবাকেট হল গিটহাবের একটি জনপ্রিয় বিকল্প যা ডেটা সায়েন্স প্রকল্পের জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য অফার করে। এটি জুপিটার নোটবুকের সাথে নিরবচ্ছিন্ন একীকরণ প্রদান করে, যা ডেটা বিজ্ঞানীদের তাদের নোটবুকগুলিতে সহজেই ভাগ করতে এবং সহযোগিতা করতে দেয়। বিটবাকেট বৃহৎ ডেটাসেটের জন্য শক্তিশালী সমর্থনও অফার করে, এটি ডেটা-নিবিড় প্রকল্পগুলির জন্য একটি চমৎকার পছন্দ করে তোলে।

এই গিথুব বিকল্পে আপনার ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্প শুরু করতে এখানে ক্লিক করুন।

GitLab

গিটল্যাব হল গিটহাবের আরেকটি শক্তিশালী বিকল্প যা ডেটা সায়েন্স প্রকল্পগুলির জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির একটি বিস্তৃত সেট অফার করে। এটি অন্তর্নির্মিত অবিচ্ছিন্ন একীকরণ এবং স্থাপনার ক্ষমতা প্রদান করে, যা ডেটা বিজ্ঞানীদের তাদের কর্মপ্রবাহ স্বয়ংক্রিয় করা সহজ করে তোলে। গিটল্যাব উন্নত ডেটা ম্যানেজমেন্ট বৈশিষ্ট্যগুলিও অফার করে, যেমন ডেটা সংস্করণ এবং ডেটা লাইনেজ, যা ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্পগুলিতে পুনরুত্পাদনযোগ্যতা এবং সন্ধানযোগ্যতার জন্য প্রয়োজনীয়।

GitLab অন্বেষণ করতে এখানে ক্লিক করুন.

সোর্সফোর্জ

SourceForge একটি দীর্ঘস্থায়ী প্ল্যাটফর্ম যা ওপেন সোর্স সফ্টওয়্যার বিকাশের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে। যদিও এটি অন্যান্য বিকল্পগুলির মতো একই স্তরের পরিশীলিততা অফার করতে পারে না, সোর্সফার্জ ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্পগুলি হোস্টিং এবং পরিচালনার জন্য একটি নির্ভরযোগ্য এবং সরল সমাধান প্রদান করে। এটি সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ, সমস্যা ট্র্যাকিং এবং সহযোগিতা বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করে, এটি ছোট ডেটা বিজ্ঞান দলের জন্য একটি উপযুক্ত পছন্দ করে তোলে।

ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্পের জন্য এই গিথুব বিকল্পটি অন্বেষণ করতে এখানে ক্লিক করুন।

GitKraken

GitKraken হল একটি জনপ্রিয় Git ক্লায়েন্ট যা একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস এবং ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্পগুলির জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে। এটি জুপিটার নোটবুক এবং আরএসটুডিওর মতো জনপ্রিয় ডেটা সায়েন্স টুলের সাথে নিরবচ্ছিন্ন একীকরণ প্রদান করে, যা ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য তাদের প্রকল্পগুলি পরিচালনা করা সহজ করে তোলে। GitKraken উন্নত ভিজ্যুয়ালাইজেশন ক্ষমতাও অফার করে, যা ডেটা বিজ্ঞানীদের তাদের সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ইতিহাস থেকে অন্তর্দৃষ্টি লাভ করতে দেয়।

আপনি এখানে এই github বিকল্প আপনার প্রকল্প শুরু করতে পারেন!

এডাব্লুএস কোডকমিট

AWS CodeCommit হল একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত সোর্স কন্ট্রোল পরিষেবা যা Amazon Web Services দ্বারা প্রদত্ত। এটি অ্যামাজন S3 এবং AWS Lambda এর মতো অন্যান্য AWS পরিষেবাগুলির সাথে নিরবচ্ছিন্ন একীকরণের প্রস্তাব দেয়, এটি AWS ইকোসিস্টেমে কাজ করা ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য একটি চমৎকার পছন্দ করে তোলে৷ AWS CodeCommit উন্নত নিরাপত্তা বৈশিষ্ট্যও প্রদান করে, যেমন বিশ্রামে এবং ট্রানজিটে এনক্রিপশন, তথ্য বিজ্ঞান প্রকল্পগুলির গোপনীয়তা এবং অখণ্ডতা নিশ্চিত করা।

এখানে এই github বিকল্প অন্বেষণ করুন.

অ্যাজুরে ডিভোপস

Azure DevOps হল একটি ব্যাপক প্ল্যাটফর্ম যা ডেটা সায়েন্স প্রকল্পগুলি পরিচালনা করার জন্য বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং পরিষেবা সরবরাহ করে। এটি সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ, অবিচ্ছিন্ন একীকরণ এবং স্থাপনার ক্ষমতা প্রদান করে, যা ডেটা বিজ্ঞানীদের জন্য তাদের কর্মপ্রবাহকে সহযোগিতা এবং স্বয়ংক্রিয় করা সহজ করে তোলে। Azure DevOps জনপ্রিয় ডেটা সায়েন্স টুলগুলির সাথে একীকরণও অফার করে, যেমন Azure মেশিন লার্নিং এবং Azure Databricks, নির্বিঘ্নে এন্ড-টু-এন্ড ডেটা সায়েন্স ওয়ার্কফ্লো সক্ষম করে।

এই github বিকল্প অন্বেষণ করতে এখানে ক্লিক করুন.

Phabricator

ফ্যাব্রিকেটর একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম যা ডেটা সায়েন্স প্রকল্পগুলি পরিচালনা করার জন্য বিভিন্ন সরঞ্জাম সরবরাহ করে। এটি ভার্সন কন্ট্রোল, কোড রিভিউ এবং টাস্ক ম্যানেজমেন্ট ফিচার প্রদান করে, যা ডেটা সায়েন্টিস্টদের সহযোগিতা এবং তাদের অগ্রগতি ট্র্যাক করা সহজ করে তোলে। ফ্যাব্রিকেটর উন্নত কোড অনুসন্ধান ক্ষমতাও অফার করে, যা ডেটা বিজ্ঞানীদের দ্রুত কোড স্নিপেটগুলি খুঁজে বের করতে এবং বিশ্লেষণ করতে দেয়।

এখানে ক্লিক করুন এই প্ল্যাটফর্ম অন্বেষণ.

রোডকোড

RhodeCode হল এমন একটি প্ল্যাটফর্ম যা ডেটা সায়েন্স প্রকল্পগুলি পরিচালনা করার জন্য বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য সরবরাহ করে। এটি ভার্সন কন্ট্রোল, কোড রিভিউ এবং কোলাবরেশন ফিচার প্রদান করে, যা ডেটা সায়েন্টিস্টদের একসাথে কাজ করা সহজ করে তোলে। RhodeCode উন্নত অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ ক্ষমতাও অফার করে, যা ডেটা বিজ্ঞানীদের অনুমতিগুলি পরিচালনা করতে এবং তাদের প্রকল্পগুলির নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে দেয়।

এই github বিকল্প অন্বেষণ করতে এখানে ক্লিক করুন.

এছাড়াও পড়ুন: আপনার ডেটা বিজ্ঞানের দক্ষতাকে তীক্ষ্ণ করার জন্য 15টি নির্দেশিত প্রকল্প

যদিও GitHub ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্পগুলির জন্য একটি প্রাথমিক পছন্দ হয়েছে, বিশেষ বৈশিষ্ট্য সহ বিকল্পগুলি এখন বিদ্যমান। এই প্ল্যাটফর্মগুলি ডেটা সায়েন্স টুলস, উন্নত ডেটা ম্যানেজমেন্ট এবং বর্ধিত সহযোগিতার সাথে নিরবচ্ছিন্ন একীকরণ অফার করে। আপনি যদি আপনার ডেটা বিজ্ঞানের চাহিদাগুলির সাথে আরও ভালভাবে সারিবদ্ধ একটি প্ল্যাটফর্ম চান তবে এই শীর্ষ 10টি গিটহাব বিকল্পগুলি অন্বেষণ করুন৷

একটি বিস্তৃত শেখার অভিজ্ঞতার জন্য যা আপনাকে ডেটা বিজ্ঞানের শিল্পে আয়ত্ত করার ক্ষমতা দেয়, আমাদের বিবেচনা করুন এআই/এমএল ব্ল্যাকবেল্ট প্লাস প্রোগ্রাম.

এই প্রোগ্রামটি আপনাকে আপনার অভিজ্ঞতার স্তর নির্বিশেষে ডেটা বিজ্ঞানে দক্ষতা অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় জ্ঞান এবং দক্ষতা দিয়ে সজ্জিত করে।