ডেটা মেশ বাস্তবায়নের সর্বোত্তম অভ্যাস – ডেটাভারসিটি

এর মূলে, ডেটা জাল ডেটা ম্যানেজমেন্টের ঐতিহ্যগত কেন্দ্রীভূত মডেলকে চ্যালেঞ্জ করে, যেখানে একটি একক দল বা বিভাগ ডেটার সমস্ত দিক পরিচালনার জন্য দায়ী। ডেটা জাল একটি প্রচার করে বিকেন্দ্রীভূত পদ্ধতি, একটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে বিভিন্ন ডোমেন-ভিত্তিক দল জুড়ে ডেটার জন্য মালিকানা এবং জবাবদিহিতা বিতরণ। ডেটা মেশের সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি বাস্তবায়ন করে, সংস্থাগুলি আরও চটপটে এবং পরিমাপযোগ্য ডেটা অবকাঠামো তৈরি করতে পারে যা তাদের ব্যবসার প্রয়োজনের সাথে সারিবদ্ধ করে। 

এই দৃষ্টান্ত পরিবর্তন দলগুলিকে তাদের নিজস্ব ডোমেন-নির্দিষ্ট ডেটা পণ্য এবং পরিষেবাগুলির মালিকানা নিতে সক্ষম করে যখন প্রতিষ্ঠান জুড়ে বিরামহীন সহযোগিতা নিশ্চিত করার জন্য প্রমিত ইন্টারফেসগুলি ব্যবহার করে। 

একটি ডেটা মেশ আর্কিটেকচারের প্রধান বৈশিষ্ট্য

এখানে একটি ডেটা জালের কিছু উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য রয়েছে:

ডোমেন অভিযোজন: বিকেন্দ্রীভূত ডেটা মালিকানা গ্রহণ করা এবং সহযোগী ডেটা ভাগ করে নেওয়া একটি ডোমেন-ভিত্তিক ডেটা আর্কিটেকচারের মূল নীতি। ঐতিহ্যগত কেন্দ্রীভূত আর্কিটেকচারে, ডেটা মালিকানা প্রায়শই একটি একক দল বা বিভাগের মধ্যে কেন্দ্রীভূত হয়, যার ফলে বাধা, সাইলো এবং তথ্যে সীমিত অ্যাক্সেসের দিকে পরিচালিত হয়। 

তবে, এ বিকেন্দ্রীভূত, ডোমেন-ভিত্তিক আর্কিটেকচার, ডেটার মালিকানা একটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে একাধিক দল বা ডোমেনের মধ্যে বিতরণ করা হয়। বিকেন্দ্রীভূত ডেটা মালিকানা পৃথক দলগুলিকে তাদের নিজস্ব ডেটা ডোমেনের দায়িত্ব নিতে ক্ষমতা দেয়। প্রতিটি দল তাদের তৈরি এবং রক্ষণাবেক্ষণ করা ডেটার মালিক এবং অভিভাবক হয়ে ওঠে। এই পরিবর্তনটি জবাবদিহিতার প্রচার করে এবং দলগুলিকে তাদের নিজস্ব ডেটাসেটের গুণমান এবং নির্ভরযোগ্যতাকে অগ্রাধিকার দিতে উত্সাহিত করে। 

সহযোগিতামূলক ডেটা ভাগ করে নেওয়ার মাধ্যমে বিরামহীন যোগাযোগ, দক্ষ জ্ঞান বিনিময় এবং ক্রমবর্ধমান ব্যবসায়িক প্রয়োজনে সাড়া দেওয়ার ক্ষেত্রে আরও বেশি তত্পরতা সক্ষম হয়। 

স্ব-পরিষেবা পরিকাঠামো সহ দলের ক্ষমতায়ন: একটি ঐতিহ্যগত কেন্দ্রীভূত ডেটা আর্কিটেকচারে, ডেটা দলগুলি প্রায়শই বিভিন্ন বিভাগের অনুরোধে অভিভূত হয়, যা বাধা এবং ধীর উদ্ভাবন চক্রের দিকে পরিচালিত করে। যাইহোক, ডেটা মেশ প্যারাডাইম ডেটা প্রোডাক্ট টিমের সাথে ক্ষমতায়নের মাধ্যমে একটি সমাধান দেয় স্ব-পরিষেবা অবকাঠামো, স্কেলযোগ্য এবং চটপটে মেশিন লার্নিং পাইপলাইন সক্ষম করে। স্ব-পরিষেবা পরিকাঠামো প্রদান করে, সংস্থাগুলি তাদের ডেটা আর্কিটেকচারকে বিকেন্দ্রীকরণ করতে পারে এবং পৃথক দলগুলিতে ডেটা পণ্য পরিচালনার দায়িত্ব বিতরণ করতে পারে। 

এই পদ্ধতিটি দলগুলিকে তাদের নির্দিষ্ট ডোমেনের উপর মালিকানা রাখতে এবং তাদের অনন্য প্রয়োজনীয়তার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে দেয়। স্ব-পরিষেবা পরিকাঠামো সহ, ডেটা পণ্য দল কেন্দ্রীভূত সংস্থানগুলির উপর খুব বেশি নির্ভর না করে বা অন্যান্য দলের অনুমোদনের জন্য অপেক্ষা না করে দ্রুত মেশিন লার্নিং মডেল এবং পাইপলাইনগুলিতে পুনরাবৃত্তি করতে পারে। তাদের বিভিন্ন পদ্ধতির সাথে পরীক্ষা করার নমনীয়তা রয়েছে, বিভিন্ন প্রযুক্তির সুবিধা নেওয়া এবং দ্রুত গতিতে উদ্ভাবন চালানোর। 

স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণের মাধ্যমে ডেটা গণতন্ত্রীকরণ: এর মাধ্যমে ডেটা গণতন্ত্রীকরণ অর্জন করা স্ব-পরিষেবা বিশ্লেষণ এবং ইভেন্ট-চালিত আর্কিটেকচারগুলি একটি ডাটা মেশ পদ্ধতির প্রয়োগ করার সময় একটি মূল উদ্দেশ্য। 

ইভেন্ট-চালিত স্থাপত্য: সহজে-ব্যবহারযোগ্য সরঞ্জাম এবং স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস প্রদান করে, সংস্থাগুলি সমস্ত স্তরে ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণের সংস্কৃতিকে লালন করতে পারে। অধিকন্তু, ইভেন্ট-চালিত আর্কিটেকচারগুলি একটি শক্তিশালী এবং ভবিষ্যত-প্রমাণ ডেটা অবকাঠামো তৈরিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। শুধুমাত্র ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণের উপর নির্ভর না করে রিয়েল-টাইম ইভেন্টগুলিকে কাজে লাগানোর মাধ্যমে, সংস্থাগুলি যেমন ঘটবে তেমন ডেটা ক্যাপচার এবং প্রক্রিয়া করতে পারে, দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সক্ষম করে। ইভেন্ট-চালিত আর্কিটেকচার এছাড়াও সামগ্রিক সিস্টেমের স্কেলেবিলিটি, স্থিতিস্থাপকতা এবং মডুলারাইজেশনকে সহজতর করে। 

ডেটা মেশ বাস্তবায়নের সুবিধা

বিশ্ব ক্রমবর্ধমান ডেটা-চালিত হয়ে উঠছে, সংস্থাগুলি তাদের ডেটা ম্যানেজমেন্ট কৌশলগুলিকে বিপ্লব করার প্রয়োজনীয়তা উপলব্ধি করছে। একটি ডেটা জাল গ্রহণ করে, সংস্থাগুলি আনলক করতে পারে বিভিন্ন সুবিধা: 

• একটি ডেটা জালের বিতরণ করা ডেটা সিস্টেমে, সংস্থাগুলি তাদের ডেটা দলগুলিকে তাদের নিজ নিজ ডোমেনের উপর মালিকানা এবং নিয়ন্ত্রণ নিতে ক্ষমতা দেয়। 

• ডেটা জাল প্রতিটি দল বা ডোমেনকে তাদের নির্দিষ্ট চাহিদা অনুযায়ী স্বাধীনভাবে তাদের নিজস্ব ডেটাসেট পরিচালনা এবং বিকাশ করার অনুমতি দিয়ে স্কেলেবিলিটি প্রচার করে। এটি দ্রুত সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং স্কেলে উদ্ভাবন সক্ষম করে। 

• ডেটা মেশ সেল্ফ-সার্ভ অ্যানালিটিক্সের একটি সংস্কৃতিকে উত্সাহিত করে, দলগুলিকে কেন্দ্রীভূত দলগুলির উপর নির্ভর না করে প্রাসঙ্গিক ডেটাসেটগুলি সরাসরি অ্যাক্সেস এবং বিশ্লেষণ করার ক্ষমতা দেয়৷ 

• বৃহত্তর স্বায়ত্তশাসনের সাথে, ডেটা দলগুলি বিভিন্ন সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তির সাথে পরীক্ষা করতে পারে যা তাদের নির্দিষ্ট প্রয়োজনের সাথে সবচেয়ে উপযুক্ত।

• ডোমেন-চালিত মালিকানার উপর ফোকাস করার সাথে, একটি ডেটা জাল ক্রস-ফাংশনাল সহযোগিতাকে উত্সাহিত করে এবং দলগুলির মধ্যে জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার সুবিধা দেয়।

• সহযোগিতামূলক ডেটা গভর্নেন্স নিশ্চিত করে যে প্রতিটি দলের মধ্যে জ্ঞানী ব্যক্তিরা সরাসরি তাদের নির্দিষ্ট ডেটাসেটের গুণমান এবং অখণ্ডতা পরিচালনা করতে পারে।   

ডাটা মেশ ইমপ্লিমেন্টেশনের জন্য মূল সেরা অভ্যাস

   ডেটা জাল বাস্তবায়নের জন্য এখানে সেরা অনুশীলনগুলি রয়েছে:

• এর মূল নীতি এবং সর্বোত্তম অনুশীলন সম্পর্কে গভীর উপলব্ধি বিকাশ করুন। এই নির্দেশিকাগুলি অনুসরণ করে, সংস্থাগুলি কার্যকরভাবে তাদের ডেটা পরিকাঠামোতে স্কেলেবিলিটি এবং তত্পরতা অর্জন করতে পারে।
• ডেটা গভর্নেন্সকে বিকেন্দ্রীকরণ করুন। বিকেন্দ্রীভূত ডেটা শাসন ডেটা মালিকানা এবং পরিচালনার দায়িত্ব একটি প্রতিষ্ঠানের মধ্যে পৃথক ডোমেন দল বা স্কোয়াডের কাছে স্থানান্তর করে। 
• মেঘ-দেশীয় প্রযুক্তি গ্রহণ (সার্ভারহীন, কন্টেইনারাইজেশন) ডেটা ম্যানেজমেন্টে উল্লেখযোগ্যভাবে তত্পরতা বাড়াতে পারে।

• ডোমেন-ভিত্তিক বিকেন্দ্রীভূত মালিকানার ধারণাকে আলিঙ্গন করুন। এর মধ্যে পৃথক ডোমেন টিমকে তাদের নিজস্ব ডেটা পণ্য এবং পরিষেবাগুলির মালিকানা নেওয়ার ক্ষমতা দেওয়া জড়িত৷ প্রতিটি দলের তাদের ডেটা ডোমেনগুলিকে সংজ্ঞায়িত এবং পরিচালনা করার স্বায়ত্তশাসন থাকা উচিত, স্পষ্ট জবাবদিহিতা এবং দায়িত্ব নিশ্চিত করা। 
      
• একটি পণ্য মানসিকতা গ্রহণ. চিকিৎসা করা পণ্য হিসাবে ডেটা দলগুলিকে শুধুমাত্র কাঁচা ডেটা প্রদানের পরিবর্তে তাদের অভ্যন্তরীণ গ্রাহকদের কাছে মূল্য প্রদানের উপর ফোকাস করার অনুমতি দেয়। এর মধ্যে রয়েছে সাফল্যের জন্য স্পষ্ট মেট্রিক্স সংজ্ঞায়িত করা, স্টেকহোল্ডারদের সাথে ফিডব্যাক লুপ স্থাপন করা এবং ডেটা পণ্যের গুণমান এবং ব্যবহারযোগ্যতার উপর ক্রমাগত পুনরাবৃত্তি করা। 

• ডেটা মেশ বাস্তবায়নে স্কেলেবিলিটি অর্জনের জন্য একটি ফেডারেটেড কম্পিউটেশনাল ইকোসিস্টেম তৈরি করুন। এতে স্ব-পরিষেবা সরঞ্জাম এবং প্ল্যাটফর্মের একটি ইকোসিস্টেম তৈরি করা জড়িত যা ডোমেন দলগুলিকে স্বাধীনভাবে তাদের নিজস্ব ডেটা প্রক্রিয়া এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম করে। 
• সামঞ্জস্যপূর্ণ শাসন চর্চা নিশ্চিত করার সাথে সাথে সহযোগিতা বাড়ানোর জন্য দল জুড়ে মানসম্মত ইন্টারফেস, ডকুমেন্টেশন এবং প্রশিক্ষণের সংস্থান সরবরাহ করুন।

• সফল বাস্তবায়নের জন্য সহযোগিতা এবং জ্ঞান ভাগ করে নেওয়ার সংস্কৃতি প্রচার করুন। ডোমেইন টিমের মধ্যে ক্রস-ফাংশনাল যোগাযোগকে উৎসাহিত করা সাইলো এড়িয়ে নতুনত্বকে উৎসাহিত করে। 

ডেটা মেশের ভবিষ্যত কী?

ডেটা ম্যানেজমেন্টের ভবিষ্যত স্ব-পরিষেবা পরিকাঠামো এবং ডোমেন-ভিত্তিক দলগুলির দাবি করে। ডেটা জালের ভবিষ্যত তার প্রচার করার ক্ষমতার মধ্যে নিহিত তথ্য গণতন্ত্রীকরণ এর অবকাঠামো এবং বিকেন্দ্রীভূত দলগুলির মাধ্যমে। এর অর্থ হল প্রতিটি দল তাদের নিজস্ব ডোমেন-নির্দিষ্ট ডেটাসেট সংগ্রহ, কিউরেট এবং পরিচালনার জন্য দায়ী। এটি করার মাধ্যমে, তারা তাদের নিজ নিজ ডোমেনের ডেটা সম্পদের মালিক হয়ে যায়। 

এই পদ্ধতিটি দলগুলিকে একটি বিকাশ করতে উত্সাহিত করে অন্তরঙ্গ বোঝাপড়া তাদের নির্দিষ্ট ব্যবসা এলাকা এবং এর সাথে সম্পর্কিত ডেটাসেটগুলির। তারপরে তারা অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে এবং উপলব্ধ তথ্যের উপর ভিত্তি করে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে তাদের দক্ষতা প্রয়োগ করতে পারে। 

এই বিকেন্দ্রীভূত মডেলটি গ্রহণ করার মাধ্যমে, সংস্থাগুলি সাইলোগুলি ভেঙে দিতে পারে এবং বিভাগ জুড়ে সহযোগিতা বৃদ্ধি করতে পারে। অধিকন্তু, এটি সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলির জন্য প্রাসঙ্গিক ডেটাতে দ্রুত অ্যাক্সেস সক্ষম করে তত্পরতা প্রচার করে। পরিশেষে, স্ব-পরিষেবা পরিকাঠামো সহ প্রতিটি দলকে ক্ষমতায়ন করা মূল্যবান তথ্যের অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিক করতে সাহায্য করে এবং সারা প্রতিষ্ঠানের ব্যক্তিদের তাদের দৈনন্দিন কাজে কার্যকরভাবে ডেটার শক্তি ব্যবহার করার ক্ষমতা দেয়।  

ডেটা জালের ভবিষ্যত সহযোগিতামূলক অনুশীলন এবং চটপটে ডেলিভারির মাধ্যমে বিতরণ করা ডেটা টিমের সম্ভাবনা প্রকাশ করার মধ্যে নিহিত।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://www.dataversity.net/data-mesh-implementation-best-practices/