AI প্রযুক্তি থেকে সর্বোচ্চ মান ক্যাপচার করার এবং ব্যবসার সমস্যা দ্রুত সমাধান করার ভিত্তি হল ডেটা। জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তির সম্ভাব্যতা আনলক করতে, তবে, একটি মূল পূর্বশর্ত রয়েছে: আপনার ডেটা যথাযথভাবে প্রস্তুত করা দরকার। এই পোস্টে, আমরা আপনার ডেটা পাইপলাইন ব্যবহার করে আপডেট এবং স্কেল করতে জেনারেটিভ AI কীভাবে ব্যবহার করি তা বর্ণনা করি আমাজন সেজমেকার ক্যানভাস ডেটা প্রস্তুতির জন্য।
সাধারণত, ডেটা পাইপলাইনের কাজের জন্য নিরাপত্তা বিশ্লেষকদের মান বের করতে ব্যবহার করার জন্য ডেটা প্রস্তুত এবং সংগঠিত করার জন্য একটি বিশেষ দক্ষতার প্রয়োজন হয়, যা সময় নিতে পারে, ঝুঁকি বাড়াতে পারে এবং মূল্যের সময় বাড়াতে পারে। সেজমেকার ক্যানভাসের সাহায্যে, নিরাপত্তা বিশ্লেষকরা তাদের ডেটা দ্রুত প্রস্তুত করতে এবং সাইবার নিরাপত্তা ঝুঁকির প্রতিকার করতে অনায়াসে এবং নিরাপদে নেতৃস্থানীয় ফাউন্ডেশন মডেলগুলি অ্যাক্সেস করতে পারেন।
ডেটা প্রিপ এর মধ্যে রয়েছে সতর্ক বিন্যাস এবং চিন্তাশীল প্রসঙ্গকরণ, গ্রাহক সমস্যা থেকে পিছিয়ে কাজ করা। এখন ডেটা প্রিপ ক্ষমতার জন্য SageMaker ক্যানভাস চ্যাটের সাথে, ডোমেন জ্ঞান সহ বিশ্লেষকরা চ্যাট-ভিত্তিক অভিজ্ঞতা ব্যবহার করে ডেটা থেকে দ্রুত প্রস্তুত, সংগঠিত এবং মূল্য বের করতে পারেন।
সমাধান ওভারভিউ
জেনারেটিভ এআই ব্যক্তিগতকৃত এবং প্রাকৃতিক ভাষার অভিজ্ঞতা প্রদান করে, ঝুঁকি শনাক্তকরণ এবং প্রতিকার বৃদ্ধি করে, ব্যবসায়িক উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করে নিরাপত্তা ডোমেনে বিপ্লব ঘটাচ্ছে। এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে, আমরা সেজমেকার ক্যানভাস ব্যবহার করি, অ্যামাজন সেজমেকার ডেটা র্যাংলার, আমাজন সিকিউরিটি লেক, এবং আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (Amazon S3)। অ্যামাজন সিকিউরিটি লেক আপনাকে আপনার প্রতিষ্ঠান জুড়ে নিরাপত্তা সম্পর্কে আরও ভালো বোঝার জন্য বিশ্লেষণের জন্য নিরাপত্তা ডেটা একত্রিত এবং স্বাভাবিক করার অনুমতি দেয়। Amazon S3 আপনাকে যেকোনো সময় বা স্থানে যেকোনো পরিমাণ ডেটা সঞ্চয় ও পুনরুদ্ধার করতে সক্ষম করে। এটি শিল্প-নেতৃস্থানীয় স্কেলেবিলিটি, ডেটা প্রাপ্যতা, নিরাপত্তা এবং কর্মক্ষমতা প্রদান করে।
সেজমেকার ক্যানভাস এখন সেজমেকার ডেটা র্যাংলার দ্বারা চালিত ব্যাপক ডেটা প্রস্তুতির ক্ষমতা সমর্থন করে। এই ইন্টিগ্রেশনের সাথে, সেজমেকার ক্যানভাস একটি এন্ড-টু-এন্ড নো-কোড ওয়ার্কস্পেস সরবরাহ করে ডেটা প্রস্তুত করতে, তৈরি করতে এবং মেশিন লার্নিং (ML) ব্যবহার করতে এবং আমাজন বেডরক ফাউন্ডেশন মডেলগুলি ডেটা থেকে ব্যবসার অন্তর্দৃষ্টিতে সময়কে ত্বরান্বিত করতে। আপনি এখন 50 টিরও বেশি ডেটা উত্স থেকে ডেটা আবিষ্কার এবং একত্রিত করতে পারেন এবং সেজমেকার ক্যানভাস ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেসে 300 টির বেশি বিল্ট-ইন বিশ্লেষণ এবং রূপান্তর ব্যবহার করে ডেটা অন্বেষণ এবং প্রস্তুত করতে পারেন৷ এছাড়াও আপনি রূপান্তর এবং বিশ্লেষণের জন্য দ্রুত কর্মক্ষমতা দেখতে পাবেন এবং ML-এর জন্য ডেটা অন্বেষণ এবং রূপান্তর করতে একটি প্রাকৃতিক ভাষা ইন্টারফেস থেকে উপকৃত হবেন।
এই পোস্টে, আমরা তিনটি মূল রূপান্তর প্রদর্শন করি; ফিল্টারিং, কলাম পুনঃনামকরণ, এবং নিরাপত্তা অনুসন্ধান ডেটাসেটের একটি কলাম থেকে পাঠ্য নিষ্কাশন। আমরা ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং আপনার ফলাফলগুলি কল্পনা করতে সেজমেকার ক্যানভাসে ডেটা প্রিপ বৈশিষ্ট্যের জন্য চ্যাট ব্যবহার করেও প্রদর্শন করি৷
পূর্বশর্ত
শুরু করার আগে, আপনার একটি AWS অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন৷ আপনি একটি সেট আপ করতে হবে অ্যামাজন সেজমেকার স্টুডিও ডোমেইন. সেজমেকার ক্যানভাস সেট আপ করার নির্দেশাবলীর জন্য, পড়ুন কোড ছাড়াই মেশিন লার্নিং পূর্বাভাস তৈরি করুন.
সেজমেকার ক্যানভাস চ্যাট ইন্টারফেস অ্যাক্সেস করুন
সেজমেকার ক্যানভাস চ্যাট বৈশিষ্ট্যটি ব্যবহার শুরু করতে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- সেজমেকার ক্যানভাস কনসোলে, নির্বাচন করুন ডেটা র্যাংলার.
- অধীনে ডেটাসেট, আপনার উত্স হিসাবে Amazon S3 নির্বাচন করুন এবং নির্দিষ্ট করুন নিরাপত্তা অনুসন্ধান ডেটাসেট আমাজন সিকিউরিটি লেক থেকে।
- আপনার ডেটা প্রবাহ চয়ন করুন এবং চয়ন করুন ডেটা প্রস্তুতির জন্য চ্যাট করুন, যা নির্দেশিত প্রম্পট সহ একটি চ্যাট ইন্টারফেসের অভিজ্ঞতা প্রদর্শন করবে।
ফিল্টার ডেটা
এই পোস্টের জন্য, আমরা প্রথমে সমালোচনামূলক এবং উচ্চ তীব্রতা সতর্কতার জন্য ফিল্টার করতে চাই, তাই আমরা চ্যাট বক্সের নির্দেশাবলীতে প্রবেশ করি সমালোচনামূলক বা উচ্চ তীব্রতা নয় এমন ফলাফলগুলি সরান. ক্যানভাস সারিগুলি সরিয়ে দেয়, রূপান্তরিত ডেটার পূর্বরূপ প্রদর্শন করে এবং কোড ব্যবহার করার বিকল্প প্রদান করে। আমরা ধাপের তালিকায় এটি যোগ করতে পারি প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী পেন।
কলামের নাম পরিবর্তন করুন
এর পরে, আমরা দুটি কলামের নাম পরিবর্তন করতে চাই, তাই আমরা চ্যাট বক্সে নিম্নলিখিত প্রম্পটে প্রবেশ করি, নাম পরিবর্তন করতে নিম্নক্রমে এবং খেতাব থেকে কলাম আবিষ্কার এবং প্রতিকার. সেজমেকার ক্যানভাস একটি প্রিভিউ জেনারেট করে এবং আপনি যদি ফলাফলের সাথে খুশি হন তবে আপনি ডেটা প্রবাহের ধাপে রূপান্তরিত ডেটা যোগ করতে পারেন।
পাঠ্য নিষ্কাশন করুন
অনুসন্ধানের উৎস অঞ্চল নির্ধারণ করতে, আপনি চ্যাট নির্দেশাবলীতে প্রবেশ করতে পারেন প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে UID কলাম থেকে অঞ্চল পাঠ্যটি বের করুন arn:aws:security:securityhub:region:*
এবং অঞ্চল নামে একটি নতুন কলাম তৈরি করুন) একটি প্যাটার্নের উপর ভিত্তি করে UID কলাম থেকে অঞ্চল পাঠ্য বের করতে। সেজমেকার ক্যানভাস তারপর একটি নতুন অঞ্চল কলাম তৈরি করতে কোড তৈরি করে। ডেটা প্রিভিউ দেখায় যে ফলাফলগুলি একটি অঞ্চল থেকে এসেছে: us-west-2
. ডাউনস্ট্রিম বিশ্লেষণের জন্য আপনি এই রূপান্তরটিকে ডেটা প্রবাহে যুক্ত করতে পারেন।
তথ্য বিশ্লেষণ করুন
অবশেষে, দিনের সময় এবং সমালোচনামূলক ফলাফলের সংখ্যার মধ্যে একটি সম্পর্ক আছে কিনা তা নির্ধারণ করতে আমরা ডেটা বিশ্লেষণ করতে চাই। আপনি চ্যাটে দিনের সময়ের মধ্যে সমালোচনামূলক ফলাফলগুলিকে সংক্ষিপ্ত করার জন্য একটি অনুরোধ লিখতে পারেন এবং সেজমেকার ক্যানভাস এমন অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যা আপনার তদন্ত এবং বিশ্লেষণের জন্য দরকারী।
ফলাফলগুলি কল্পনা করুন
এরপরে, আমরা নেতৃত্বের প্রতিবেদনে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সময়ের সাথে সাথে তীব্রতার দ্বারা ফলাফলগুলিকে কল্পনা করি। আপনি SageMaker ক্যানভাসকে দিনের সময়ের তুলনায় তীব্রতার একটি বার চার্ট তৈরি করতে বলতে পারেন। সেকেন্ডের মধ্যে, সেজমেকার ক্যানভাস তীব্রতা দ্বারা গোষ্ঠীবদ্ধ চার্ট তৈরি করেছে। আপনি ডেটা প্রবাহের বিশ্লেষণে এই ভিজ্যুয়ালাইজেশন যোগ করতে পারেন এবং আপনার প্রতিবেদনের জন্য এটি ডাউনলোড করতে পারেন। ডেটা দেখায় যে ফলাফলগুলি একটি অঞ্চল থেকে উদ্ভূত এবং নির্দিষ্ট সময়ে ঘটে৷ এটি আমাদের আত্মবিশ্বাস দেয় যে মূল কারণগুলি এবং সংশোধনমূলক ক্রিয়াগুলি নির্ধারণের জন্য আমাদের সুরক্ষা অনুসন্ধান তদন্তকে কোথায় ফোকাস করতে হবে৷
পরিষ্কার কর
অনিচ্ছাকৃত চার্জ এড়াতে, আপনার সংস্থানগুলি পরিষ্কার করার জন্য নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- আপনি উৎস হিসাবে ব্যবহার করা S3 বালতি খালি করুন।
- সেজমেকার ক্যানভাস থেকে লগ আউট করুন।
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা আপনাকে দেখিয়েছি যে কীভাবে ডেটা থেকে ব্যবসার অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহের জন্য সময় ত্বরান্বিত করতে অ্যামাজন বেডরক ফাউন্ডেশন মডেলগুলি তৈরি এবং ব্যবহার করার জন্য ডেটা প্রস্তুতির জন্য সেজমেকার ক্যানভাসকে এন্ড-টু-এন্ড নো-কোড ওয়ার্কস্পেস হিসাবে ব্যবহার করতে হয়।
মনে রাখবেন যে এই পদ্ধতিটি নিরাপত্তা অনুসন্ধানের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়; আপনি এটি যেকোন জেনারেটিভ এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করতে পারেন যা এর মূলে ডেটা প্রস্তুতি ব্যবহার করে।
ভবিষ্যত এমন ব্যবসার অন্তর্গত যা কার্যকরভাবে জেনারেটিভ এআই এবং বৃহৎ ভাষার মডেলের শক্তিকে কাজে লাগাতে পারে। কিন্তু এটি করার জন্য, আমাদের প্রথমে একটি কঠিন ডেটা কৌশল তৈরি করতে হবে এবং ডেটা প্রস্তুতির শিল্প বুঝতে হবে। বুদ্ধিমত্তার সাথে আমাদের ডেটা গঠনের জন্য জেনারেটিভ এআই ব্যবহার করে এবং গ্রাহকের কাছ থেকে পিছিয়ে কাজ করে, আমরা ব্যবসার সমস্যাগুলি দ্রুত সমাধান করতে পারি। ডেটা প্রস্তুতির জন্য SageMaker ক্যানভাস চ্যাটের সাথে, বিশ্লেষকদের জন্য শুরু করা এবং AI থেকে অবিলম্বে মান ক্যাপচার করা সহজ।
লেখক সম্পর্কে
সুদেশ শশীধরন এনার্জি দলের মধ্যে AWS-এর একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট। সুদেশ নতুন প্রযুক্তি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে এবং জটিল ব্যবসায়িক চ্যালেঞ্জের সমাধান করে এমন উদ্ভাবনী সমাধান তৈরি করতে পছন্দ করে। তিনি যখন সমাধান ডিজাইন করছেন না বা অত্যাধুনিক প্রযুক্তির সাথে টেঙ্কারিং করছেন না, তখন আপনি তাকে টেনিস কোর্টে তার ব্যাকহ্যান্ডে কাজ করে দেখতে পাবেন।
জন ক্ল্যাসিনস্কি AWS স্বাধীন সফ্টওয়্যার ভেন্ডর (ISV) দলের মধ্যে একজন প্রধান গ্রাহক সমাধান ব্যবস্থাপক৷ এই ভূমিকায়, তিনি প্রোগ্রামগতভাবে ISV গ্রাহকদের তাদের ব্যবসায়িক লক্ষ্যগুলি আরও দ্রুত পৌঁছানোর জন্য AWS প্রযুক্তি এবং পরিষেবাগুলি গ্রহণ করতে সহায়তা করেন। AWS-এ যোগদানের আগে, জন বৃহৎ কনজিউমার প্যাকেজ পণ্য কোম্পানিগুলির জন্য ডেটা প্রোডাক্ট টিমের নেতৃত্ব দিয়েছিল, তাদের ক্রিয়াকলাপ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতি করতে ডেটা অন্তর্দৃষ্টির সুবিধা নিতে সাহায্য করে৷
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/analyze-security-findings-faster-with-no-code-data-preparation-using-generative-ai-and-amazon-sagemaker-canvas/
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- $ ইউপি
- 100
- 125
- 300
- 50
- a
- দ্রুততর করা
- প্রবেশ
- হিসাব
- দিয়ে
- স্টক
- যোগ
- পোষ্যপুত্র গ্রহণ করা
- থোক
- AI
- অনুমতি
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন সেজমেকার
- আমাজন সেজমেকার ক্যানভাস
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- পরিমাণ
- an
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষণ
- বিশ্লেষকরা
- বিশ্লেষণ করা
- এবং
- কোন
- প্রয়োগ করা
- অভিগমন
- উপযুক্তভাবে
- রয়েছি
- শিল্প
- AS
- জিজ্ঞাসা করা
- At
- উপস্থিতি
- এড়াতে
- ডেস্কটপ AWS
- বার
- ভিত্তি
- BE
- জন্যে
- সুবিধা
- উত্তম
- মধ্যে
- boosting
- বক্স
- নির্মাণ করা
- ভবন
- বিল্ট-ইন
- ব্যবসায়
- ব্যবসা
- কিন্তু
- by
- নামক
- CAN
- ক্যানভাস
- ক্ষমতা
- সামর্থ্য
- গ্রেপ্তার
- ক্যাপচার
- সাবধান
- কেস
- কারণসমূহ
- চ্যালেঞ্জ
- চার্জ
- তালিকা
- চ্যাট
- বেছে নিন
- পরিষ্কার
- কোড
- স্তম্ভ
- কলাম
- কোম্পানি
- তুলনা
- সম্পূর্ণ
- জটিল
- ব্যাপক
- বিশ্বাস
- কনসোল
- ভোক্তা
- মূল
- অনুবন্ধ
- আদালত
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- সংকটপূর্ণ
- ক্রেতা
- গ্রাহকদের
- সাইবার
- সাইবার নিরাপত্তা
- উপাত্ত
- ডেটা প্রস্তুতি
- তথ্য কৌশল
- দিন
- রায়
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- প্রদর্শন
- বর্ণনা করা
- ফন্দিবাজ
- নির্ধারণ
- বিকাশ
- আবিষ্কার করা
- প্রদর্শন
- প্রদর্শন
- do
- ডোমেইন
- ডাউনলোড
- কার্যকরীভাবে
- অনায়াস
- অনায়াসে
- সম্ভব
- সর্বশেষ সীমা
- শক্তি
- বর্ধনশীল
- প্রবেশ করান
- থার (eth)
- অভিজ্ঞতা
- অভিজ্ঞতা
- পরীক্ষা নিরীক্ষা
- অন্বেষণ করুণ
- নির্যাস
- নিষ্কাশন
- দ্রুত
- বৈশিষ্ট্য
- ছাঁকনি
- ফিল্টারিং
- আবিষ্কার
- তথ্যও
- প্রথম
- প্রবাহ
- কেন্দ্রবিন্দু
- অনুসরণ
- জন্য
- ভিত
- থেকে
- ভবিষ্যৎ
- লাভ করা
- সংগ্রহ করা
- উত্পাদন করা
- উত্পন্ন
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- পাওয়া
- দেয়
- গোল
- পণ্য
- পরিচালিত
- ঘটা
- খুশি
- সাজ
- he
- সাহায্য
- সাহায্য
- উচ্চ
- তাকে
- তার
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- শনাক্ত
- if
- আশু
- উন্নত করা
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- বৃদ্ধি
- স্বাধীন
- শিল্প-নেতৃস্থানীয়
- উদ্ভাবনী
- অর্ন্তদৃষ্টি
- নির্দেশাবলী
- ইন্টিগ্রেশন
- ইন্টারফেস
- মধ্যে
- তদন্ত
- জড়িত
- isv
- IT
- এর
- জন
- যোগদান
- JPG
- চাবি
- জ্ঞান
- হ্রদ
- ভাষা
- বড়
- সর্বশেষ
- নেতৃত্ব
- নেতৃত্ব
- শিক্ষা
- বরফ
- LED ডেটা
- লেভারেজ
- সীমিত
- তালিকা
- ভালবাসে
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- মেকিং
- পরিচালক
- সর্বাধিক
- ML
- মডেল
- অধিক
- অবশ্যই
- প্রাকৃতিক
- স্বভাবিক ভাষা
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নতুন
- নতুন প্রযুক্তি
- এখন
- সংখ্যা
- of
- অফার
- on
- ONE
- অপারেশনস
- পছন্দ
- or
- সংগঠন
- আমাদের
- বাইরে
- শেষ
- প্যাকেজ
- শার্সি
- প্যাটার্ন
- কর্মক্ষমতা
- ব্যক্তিগতকৃত
- পাইপলাইন
- জায়গা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- পোস্ট
- সম্ভাব্য
- ক্ষমতা
- চালিত
- ভবিষ্যতবাণী
- প্রস্তুতি
- প্রস্তুত করা
- প্রস্তুত
- প্রি
- অধ্যক্ষ
- পূর্বে
- সমস্যা
- সমস্যা
- পণ্য
- প্রমোদ
- অনুরোধ জানানো
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- দ্রুত
- নাগাল
- পড়ুন
- এলাকা
- অঞ্চল
- অপসারণ
- রিপোর্ট
- অনুরোধ
- প্রয়োজন
- Resources
- ফলাফল
- আয়
- বিপ্লব এনেছে
- ঝুঁকি
- ঝুঁকি
- ভূমিকা
- শিকড়
- ঋষি নির্মাতা
- স্কেলেবিলিটি
- স্কেল
- সেকেন্ড
- নিরাপদে
- নিরাপত্তা
- নিরাপত্তা ঝুঁকি
- দেখ
- জ্যেষ্ঠ
- সেবা
- সেট
- বিন্যাস
- নির্দয়তা
- দেখিয়েছেন
- শো
- সহজ
- দক্ষতা
- So
- সফটওয়্যার
- কঠিন
- সমাধান
- সলিউশন
- সমাধান
- সমাধানে
- উৎস
- সোর্স
- বিশেষজ্ঞ
- নির্দিষ্ট
- শুরু
- শুরু
- শুরু হচ্ছে
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টোরেজ
- দোকান
- কৌশল
- গঠন
- সংক্ষিপ্ত করা
- সমর্থন
- গ্রহণ করা
- টীম
- দল
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- টেনিস
- পাঠ
- যে
- সার্জারির
- উৎস
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- সেখানে।
- এই
- তিন
- সময়
- বার
- থেকে
- রুপান্তর
- রুপান্তর
- রূপান্তরের
- রুপান্তরিত
- রূপান্তরগুলির
- দুই
- বোঝা
- বোধশক্তি
- আনলক
- আপডেট
- us
- ব্যবহার
- ব্যবহার ক্ষেত্রে
- ব্যবহৃত
- দরকারী
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- মূল্য
- বিক্রেতা
- চাক্ষুষ
- কল্পনা
- ঠাহর করা
- প্রয়োজন
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- কখন
- যে
- যখন
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- কাজ
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet