GIS - IBM ব্লগের উদাহরণ এবং ব্যবহার

ডেটার সবচেয়ে বড় উৎসগুলির মধ্যে একটি আমাদের চারপাশে রয়েছে—অর্থাৎ, ভূ-স্থানিক তথ্য. এটি পৃথিবীর পৃষ্ঠ, এর জলবায়ু, এতে বসবাসকারী মানুষ, এর বাস্তুতন্ত্র এবং আরও অনেক কিছু সম্পর্কিত তথ্য। ভৌগলিক তথ্য সিস্টেম (GIS) এই ডেটার ভিজ্যুয়ালাইজ এবং বোধগম্যতা তৈরি করে, মানুষ এবং ব্যবসাগুলিকে আমাদের বিশ্বের নিদর্শন এবং সম্পর্কগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করে৷

GIS ভেক্টর ডেটা (বিন্দু, লাইন এবং বহুভুজ) এবং রাস্টার ডেটা (স্থানিক তথ্য সহ কোষ) সমন্বিত ভূ-স্থানিক ডেটাসেটগুলির স্থানিক বিশ্লেষণ করে - সংযুক্ত ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করতে। এই মানচিত্র, গ্রাফ, পরিসংখ্যান এবং কার্টোগ্রামগুলি ভৌগলিক বৈশিষ্ট্যগুলি যেমন অবস্থান, প্রাকৃতিক সম্পদ, রাস্তা এবং ভবনের পাশাপাশি জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শন করে। এটির সবচেয়ে স্বীকৃত আকারে, একটি GIS ভিজ্যুয়ালাইজেশন যা আপনি দেখতে পান যখন আপনি Google মানচিত্রে একটি ট্রিপ রুট করেন।

GIS এর বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন

জিআইএস প্রযুক্তি অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যা অনেক শিল্প এবং শৃঙ্খলার মূল চাবিকাঠি।

নগর পরিকল্পনা

সরকারগুলি নগর পরিকল্পনার জন্য জিআইএস ডেটা এবং জিআইএস-ভিত্তিক সমাধানগুলি ব্যবহার করে: জোনিং এবং ভূমি ব্যবহার প্রকল্প, প্রাকৃতিক দুর্যোগ এবং স্বাস্থ্য ইভেন্ট প্রতিক্রিয়া, সড়ক ব্যবস্থা এবং বিল্ডিং ডিজাইন, ইউটিলিটি বিতরণ, শক্তি উত্পাদন, এবং বর্জ্য এবং সম্পদ ব্যবস্থাপনা। উদাহরণস্বরূপ, অগ্নি-প্রবণ ক্যালিফোর্নিয়ার পরিকল্পনাকারীরা এমন সরঞ্জাম ব্যবহার করে যা দূরবর্তী অনুধাবন, ভেক্টর ডেটা এবং স্যাটেলাইট চিত্রগুলিকে একত্রিত করে দুর্যোগ প্রতিক্রিয়া পরিকল্পনা এবং ফায়ার হাইড্রেন্টগুলির সর্বোত্তম স্থাপনের জন্য। এবং অ্যারিজোনা রাজ্য নয় মিলিয়ন একর জমির পোর্টফোলিও পরিচালনা করতে GIS প্রযুক্তি ব্যবহার করে।

আবহাওয়ার পূর্বাভাস

যেহেতু চরম আবহাওয়ার ঘটনাগুলি বিশ্বজুড়ে তীব্রতা এবং ফ্রিকোয়েন্সি বৃদ্ধি পায়, সেগুলির জন্য পরিকল্পনা এবং প্রস্তুতি সরকার এবং সংস্থাগুলির জন্য একইভাবে গুরুত্বপূর্ণ। সফ্টওয়্যার সমাধানগুলি যা ভূ-স্থানিক ডেটা, জিআইএস ম্যাপিং এবং উন্নত পরিবেশগত বিশ্লেষণগুলিকে একত্রিত করে সংস্থাগুলিকে বিভিন্ন ধরণের আবহাওয়া-সম্পর্কিত ডেটা কার্যকর করতে সক্ষম করে৷ আরও সঠিক পূর্বাভাস রিয়েল-টাইম ডেটা এবং ডিজিটাল মানচিত্রগুলি ব্যবহার করে কোম্পানিগুলিকে আবহাওয়ার ঘটনাগুলিকে আরও ভালভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে সাহায্য করে, অপারেশনগুলিতে প্রভাবগুলি হ্রাস করে।

এন্টারপ্রাইজ সিদ্ধান্ত গ্রহণ

GIS সফ্টওয়্যার পরিবহন এবং বিতরণ ব্যবস্থাপনা, রিয়েল এস্টেট পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপনা, গ্রাহক বিভাজন এবং আরও অনেক ক্ষেত্রে কৌশলগত ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে।

উদাহরণ স্বরূপ, সংস্থাগুলি GIS প্রযুক্তি ব্যবহার করে, যেখানে সরঞ্জাম এবং কর্মচারী সহ সংস্থানগুলিকে তাদের থাকা প্রয়োজন—অভ্যন্তরীণ বা অফ-প্রপার্টি। GIS সংহত করা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই), দ্য থিংস ইন্টারনেট (IOT), ক্লাউড এবং মোবাইল প্রযুক্তিতে ফিল্ড সার্ভিস ম্যানেজমেন্ট (এফএসএম) ফিল্ড সার্ভিস টেকনিশিয়ানদের কাছে সবচেয়ে বর্তমান তথ্য উপলব্ধ করে। দক্ষ ফিল্ড সার্ভিস ম্যানেজমেন্ট নিশ্চিত করে যে টেকনিশিয়ানরা গ্রাহকদের সমস্যার দ্রুত সাড়া দেয় এবং সমাধান করে, গ্রাহকের সন্তুষ্টি বাড়াতে পরিষেবার ডাউনটাইম এবং খরচ কমায়।

কৃষি

GIS প্রযুক্তি সঠিক, ব্যাপক তথ্য প্রদানের মাধ্যমে উৎপাদনশীল, টেকসই চাষাবাদকে সম্ভব করে তোলে। ফসলের স্বাস্থ্যকে প্রভাবিত করে এবং যেখানে কিছু ফসল ভালোভাবে জন্মাবে সেই জমির পরিবর্তন সম্পর্কিত অন্তর্দৃষ্টি সিদ্ধান্ত গ্রহণের উন্নতি করতে এবং শস্য ব্যবস্থাপনাকে আরও দক্ষ করে তুলতে সাহায্য করে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি নিরাপদ বিশ্বব্যাপী খাদ্য সরবরাহের জন্য ক্ষুদ্র মালিকের খামারগুলি গুরুত্বপূর্ণ কিন্তু তারা আবহাওয়া-সম্পর্কিত এবং জলবায়ু-সম্পর্কিত পরিবর্তনশীলগুলির জন্য বিশেষভাবে ঝুঁকিপূর্ণ। Plan21 ফাউন্ডেশন এবং IBM দ্বারা নির্মিত একটি প্রযুক্তিগত-ভিত্তিক সমাধান দেখায় যে কীভাবে আবহাওয়া এবং কৃষি সংক্রান্ত ডেটা সহ বিভিন্ন উত্স থেকে অন্তর্দৃষ্টি কৃষকদের জলবায়ু পরিবর্তনের সাথে আরও ভালভাবে খাপ খাইয়ে নিতে সহায়তা করে৷ এখানে উদ্যোগ সম্পর্কে আরও পড়ুন.

উপরন্তু, আইবিএম এবং টেক্সাস এএন্ডএম এগ্রিলাইফ ফসল ব্যবস্থাপনার কৌশল উন্নত করতে সাহায্য করার জন্য একটি টুল তৈরি করেছে. মাটিতে রাখা কম খরচের সেন্সরগুলো আর্দ্রতা এবং তাপমাত্রার মাত্রা রেকর্ড করে যাতে ফসলের কখন এবং কতটা পানি প্রয়োজন তার অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। এই মাটি এবং জল বিশ্লেষণের তথ্য কৃষকদের খরচ এবং দূষণের প্রবাহ হ্রাস করার সাথে সাথে ফলন উন্নত করতে সহায়তা করে।

ইউটিলিটিস

GIS প্রযুক্তি এবং ভূ-স্থানিক ডেটা সঠিক পূর্বাভাস প্রদান করে যাতে ইউটিলিটি কোম্পানিগুলিকে আরও ভালভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করতে, পরিকল্পনা করতে এবং আবহাওয়ার গুরুতর ঘটনাগুলি থেকে পুনরুদ্ধার করতে, বিদ্যুতের বিঘ্ন কমাতে এবং পুনরুদ্ধারের সময় উন্নত করতে সাহায্য করে। নেটওয়ার্কগুলির অন্তর্দৃষ্টি ইউটিলিটি কোম্পানিগুলিকে আবহাওয়ার অবস্থা নির্বিশেষে ঐতিহ্যগত এবং পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির উত্সগুলির জন্য অপারেশনাল দক্ষতা এবং নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করতে সক্ষম করে৷

ইউটিলিটি কোম্পানিগুলিও আরও দক্ষতার সাথে চালাতে পারে যখন তারা অবস্থান বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে আবহাওয়া-ভিত্তিক চাহিদার ধরণগুলি বোঝে।

আরও, জিআইএস প্রযুক্তি ইউটিলিটি কোম্পানিগুলিকে সর্বোচ্চ কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করতে হাজার হাজার মাইল পাওয়ার লাইন পরিদর্শন করতে সক্ষম করে। ক্রু সময়সূচী অপ্টিমাইজ করা এবং সক্রিয় রক্ষণাবেক্ষণে স্থানান্তর করা গ্রাহকের সন্তুষ্টি বাড়ার সাথে সাথে ডাউনটাইম কমাতে সাহায্য করে।

জলবায়ু পরিবর্তন

জলবায়ু পরিবর্তনের বিরুদ্ধে লড়াইয়ে জিআইএস প্রযুক্তি একটি কার্যকর হাতিয়ার হতে পারে বর্তমান পরিবেশগত সমস্যাগুলির একটি ব্যাপক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করে এবং কীভাবে সেগুলি বিকশিত হবে। বিস্তারিত ভিজ্যুয়ালাইজেশন সংস্থাগুলিকে ঝুঁকি নিরীক্ষণ করতে, সম্ভাব্য সমস্যাগুলি অনুমান করতে এবং সমাধানগুলি সন্ধান করতে সক্ষম করে।

উদাহরণস্বরূপ, জিআইএস সরঞ্জামগুলি বিজ্ঞানীদের আবহাওয়ার পরিবর্তনগুলিকে আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করে যা সরকার এবং সংস্থাগুলিকে আরও ভাল কৌশলগত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে। ইন্টেলিজেন্স-ভিত্তিক ডেটা এবং স্যাটেলাইট ইমেজ নিশ্চিত করে যে প্রথম প্রতিক্রিয়াশীল এবং পুনরুদ্ধার কর্মীদের যেখানে তাদের সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন—এবং যখন সংকট নিয়ন্ত্রণে থাকে, GIS নিশ্চিত করতে সহায়তা করতে পারে যে কাঠামো এবং পরিষেবাগুলি ব্যাক আপ এবং চালু আছে৷

উপরন্তু, যেহেতু আরও সরকার এবং সংস্থাগুলি তাদের কার্বন পদচিহ্ন কমাতে চায়, প্রশ্নগুলি যেমন, "উইন্ডফার্ম রাখার সর্বোত্তম জায়গা কোথায়?" অথবা "এই বিল্ডিংটি কি সৌর প্যানেল ইনস্টল করার জন্য যথেষ্ট সূর্যালোক পায়?" ভূ-স্থানিক ডেটা এবং জিআইএস দ্বারা উত্তর দেওয়া যেতে পারে।

GIS এর ভবিষ্যত

ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) সংযুক্ত ডিভাইস, ড্রোন, ক্লাউড কম্পিউটিং, অটোমেশন এবং অন্যান্য প্রযুক্তি ভূ-স্থানিক ডেটার বিশদ বিস্তৃত করবে এবং এটিকে আরও ব্যবহারকারী-বান্ধব করে তুলবে। উপরন্তু, ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR) একটি গতিশীল নতুন ক্ষমতা যোগ করছে: VR ব্যবহারকারীদের উত্তেজনাপূর্ণ নতুন উপায়ে স্থানিক ডেটার সাথে চলাফেরা করতে এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করার অনুমতি দেবে।

আরও, এর একীকরণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) স্কেলযোগ্য ফাউন্ডেশনাল মডেলগুলির বিকাশের সাথে প্রসারিত হচ্ছে যা দূরবর্তী সেন্সর থেকে সমস্ত ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে। ব্যবহারকারীরা বন উজাড়, প্রাকৃতিক দুর্যোগের প্রতিক্রিয়া, আক্রমণাত্মক প্রজাতি এবং আরও অনেক কিছু সহ নির্দিষ্ট বিষয়গুলির সাথে সম্পর্কিত প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম হবে। আপনি সম্পর্কে আরো পড়তে পারেন এখানে আইবিএম এবং নাসার মধ্যে সহযোগিতা.

ভাল সিদ্ধান্ত ভাল ডেটা ব্যবস্থাপনা থেকে আসে

ভৌগলিক তথ্য সিস্টেমগুলি সংস্থাগুলিকে আপাতদৃষ্টিতে সংযোগ বিচ্ছিন্ন ডেটাসেটগুলিকে আরও ভালভাবে অনুমান করতে এবং ক্ষতিকারক পরিবেশগত অবস্থার প্রভাব হ্রাস করতে সহায়তা করে। আইবিএম এনভায়রনমেন্টাল ইন্টেলিজেন্স স্যুট কীভাবে পরিবেশগত, শিল্প-নির্দিষ্ট স্থানান্তর এবং আরও অনেক কিছু সম্পর্কিত ডেটাসেট নেয় এবং ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং অপ্টিমাইজ করা ক্রিয়াকলাপগুলির জন্য পরিষ্কার, কাস্টমাইজযোগ্য ড্যাশবোর্ডে সেগুলি প্রদর্শন করে তা জানুন।

আইবিএম এনভায়রনমেন্টাল ইন্টেলিজেন্স স্যুট এক্সপ্লোর করুন