হেলথ কেয়ারে ওসিআর - মেডিক্যাল সেক্টরে ওসিআর ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া

হেলথ কেয়ারে ওসিআর - মেডিক্যাল সেক্টরে ওসিআর ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া

সময় স্ট্যাম্প: 30 মার্চ, 2023 1:34 অপরাহ্ন
উত্স নোড: 2552451

ভূমিকা

স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানগুলি তাদের প্রচুর পরিমাণে ডেটা এন্ট্রি এবং রেকর্ড রাখার জন্য পরিচিত। এই প্রক্রিয়াগুলির মধ্যে অনেকগুলি ম্যানুয়াল, যা ত্রুটি, বিলম্ব এবং অদক্ষতার কারণ হতে পারে। ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রিতে একটি কম্পিউটার সিস্টেম বা ডাটাবেসে ডেটা ইনপুট করার জন্য মানব অপারেটরদের ব্যবহার জড়িত এবং এই প্রক্রিয়াটি সময়সাপেক্ষ এবং ত্রুটি-প্রবণ হতে পারে। এই সমস্যার সমাধান হল অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR), একটি প্রযুক্তি যা এই ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলির অনেকগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে সাহায্য করতে পারে।

স্বাস্থ্যসেবায় ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রির কারণে অনেক সমস্যা দেখা দিতে পারে:

  1. ত্রুটির ঝুঁকি বেড়েছে: ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি মানুষের ভুলের প্রবণতা, যেমন টাইপো, ভুল ডেটা এন্ট্রি, এবং মিস করা তথ্য। এই ত্রুটিগুলি ভুল রোগীর রেকর্ড, ভুল রোগ নির্ণয় এবং ভুল চিকিত্সা পরিকল্পনার দিকে পরিচালিত করতে পারে।
  2. সময় অপগিত হয় এমন: ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি সময়সাপেক্ষ হতে পারে, এবং স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের কাজের চাপ সামলাতে অতিরিক্ত কর্মী নিয়োগ করতে হতে পারে, যা খরচ বাড়াতে পারে।
  3. অদক্ষতা: ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি রোগীর তথ্য অ্যাক্সেস এবং আপডেট করার প্রক্রিয়াকে ধীর করে দিতে পারে। এটি রোগীর যত্ন এবং চিকিত্সায় বিলম্বের কারণ হতে পারে, যা রোগীর ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে।
  4. উৎপাদনশীলতা হ্রাস: স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীরা ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রিতে উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সময় ব্যয় করতে পারে, যা উত্পাদনশীলতা হ্রাস করতে পারে এবং রোগীর যত্নকে প্রভাবিত করতে পারে।
  5. খরচ বৃদ্ধি: ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি অতিরিক্ত কর্মীদের প্রয়োজন, ত্রুটি সংশোধনের খরচ, এবং রোগীর রেকর্ডে ভুলতার কারণে আইনি ও আর্থিক প্রতিক্রিয়ার সম্ভাবনার কারণে খরচ বাড়াতে পারে।
  6. অ-সম্মতি: ভুল বা অসম্পূর্ণ ডেটা নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তাগুলির সাথে অ-সম্মতির কারণ হতে পারে এবং এর ফলে জরিমানা, জরিমানা বা আইনি পদক্ষেপ হতে পারে।

স্বাস্থ্যসেবাতে ওসিআর

OCR প্রযুক্তিতে এমন সফ্টওয়্যার ব্যবহার জড়িত যা মুদ্রিত বা হাতে লেখা টেক্সট চিনতে এবং পড়তে পারে এবং এটিকে ডিজিটাল আকারে রূপান্তর করতে পারে। ওসিআর প্রযুক্তি বেশ কয়েক দশক ধরে চলে আসছে, কিন্তু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিংয়ের সাম্প্রতিক অগ্রগতি এটিকে আগের চেয়ে আরও বেশি নির্ভুল এবং নির্ভরযোগ্য করে তুলেছে। ওসিআর প্রযুক্তি স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানে বিশেষভাবে উপযোগী, যেখানে প্রচুর পরিমাণে কাগজ-ভিত্তিক নথি রয়েছে যা ইলেকট্রনিক স্বাস্থ্য রেকর্ডে (EHRs) ডিজিটাইজড এবং সংরক্ষণ করা প্রয়োজন।

OCR প্রযুক্তির সবচেয়ে বড় সুবিধা হল এটি ত্রুটি কমাতে এবং ডেটা এন্ট্রির নির্ভুলতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। মানুষ যখন ম্যানুয়ালি ডেটা প্রবেশ করে, তখন তারা টাইপো, ভুল বানান এবং ট্রান্সপোজিশনের মতো ভুল করার প্রবণ হয়। এই ত্রুটিগুলির গুরুতর পরিণতি হতে পারে, বিশেষ করে স্বাস্থ্যসেবায় যেখানে রোগীর নিরাপত্তা এবং ফলাফলের জন্য সঠিক তথ্য গুরুত্বপূর্ণ। OCR প্রযুক্তি ডেটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করে এবং মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে এই ত্রুটিগুলি দূর করতে সাহায্য করতে পারে।

ওসিআর প্রযুক্তির আরেকটি সুবিধা হল এটি ডেটা এন্ট্রি প্রক্রিয়ার গতি বাড়াতে সাহায্য করতে পারে। ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি সময়সাপেক্ষ হতে পারে, বিশেষ করে যখন প্রচুর পরিমাণে ডেটা নিয়ে কাজ করা হয়। OCR প্রযুক্তি এই প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সাহায্য করতে পারে, যাতে ডেটা আরও দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে প্রবেশ করা যায়। এটি স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানগুলিকে তাদের উত্পাদনশীলতা এবং দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে এবং তাদের রোগীর যত্নের মতো আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলিতে ফোকাস করার অনুমতি দেয়।

OCR প্রযুক্তি ডেটা নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা উন্নত করতেও সাহায্য করতে পারে। স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানে, রোগীর তথ্যের চারপাশে উচ্চ স্তরের সংবেদনশীলতা রয়েছে। OCR প্রযুক্তি নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারে যে রোগীর ডেটা সঠিকভাবে এবং নিরাপদে EHR-এ প্রবেশ করানো হয়েছে, ডেটা লঙ্ঘন এবং অন্যান্য নিরাপত্তা সংক্রান্ত সমস্যাগুলির ঝুঁকি হ্রাস করে৷

বিভিন্ন ধরনের ওসিআর প্রযুক্তি উপলব্ধ, প্রতিটির নিজস্ব শক্তি এবং দুর্বলতা রয়েছে। কিছু ওসিআর সিস্টেম নির্দিষ্ট ধরণের নথির সাথে কাজ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেমন মেডিকেল রেকর্ড বা প্রেসক্রিপশন লেবেল, অন্যগুলি আরও সাধারণ উদ্দেশ্য। কিছু ওসিআর সিস্টেম হস্তাক্ষর চিনতে ভাল, অন্যরা মুদ্রিত পাঠ্যের সাথে আরও নির্ভুল। স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানের জন্য সঠিকতা, গতি এবং খরচের মতো বিষয়গুলির উপর ভিত্তি করে তাদের প্রয়োজনের জন্য সঠিক OCR সিস্টেম বেছে নেওয়া গুরুত্বপূর্ণ।

স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা প্রতিষ্ঠানে ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি প্রক্রিয়াগুলির অনেকগুলি স্বয়ংক্রিয় করার জন্য ওসিআর প্রযুক্তি একটি মূল্যবান হাতিয়ার হতে পারে। এটি ত্রুটিগুলি কমাতে, ডেটা এন্ট্রি প্রক্রিয়ার গতি বাড়াতে, ডেটা সুরক্ষা এবং গোপনীয়তা উন্নত করতে এবং স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের রোগীর যত্নের মতো আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলিতে ফোকাস করতে সহায়তা করতে পারে। যেহেতু ওসিআর প্রযুক্তি ক্রমাগত বিকশিত এবং উন্নত হচ্ছে, এটি সম্ভবত স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা ল্যান্ডস্কেপের একটি ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ অংশ হয়ে উঠবে।

স্বাস্থ্যসেবাতে OCR ব্যবহার করে প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে চাইছেন? সামনে তাকিও না! বিনামূল্যে স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা খাতের জন্য Nanonets অটোমেটেড OCR ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে দেখুন।

স্বাস্থ্যসেবাতে OCR-এর ক্ষেত্রে ব্যবহার করুন

অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) প্রযুক্তির স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানে বিস্তৃত ব্যবহার রয়েছে। এখানে কিছু উদাহরণঃ:

রোগীর রেকর্ড ডিজিটাইজ করা

OCR প্রযুক্তি স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানগুলিকে চিকিৎসা ইতিহাস, ল্যাব ফলাফল এবং ইমেজিং রিপোর্ট সহ কাগজ-ভিত্তিক রোগীর রেকর্ডগুলিকে ডিজিটাইজ করতে সাহায্য করতে পারে। এটি রোগীর তথ্যের নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে এবং স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের রোগীর তথ্য অ্যাক্সেস এবং শেয়ার করা সহজ করে তোলে।

  • ন্যানোনেটস: Nanonets স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি AI-চালিত OCR সমাধান প্রদান করে যা মেডিকেল রেকর্ড থেকে সঠিকভাবে ডেটা বের করতে পারে এবং সেগুলিকে স্ট্রাকচার্ড ডিজিটাল ডেটাতে রূপান্তর করতে পারে। এটি স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের রোগীর ডেটার নির্ভুলতা উন্নত করতে এবং ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি ত্রুটিগুলি কমাতে সাহায্য করতে পারে। ওয়েবসাইট: https://nanonets.com/

স্বাস্থ্যসেবাতে OCR ব্যবহার করে প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে চাইছেন? সামনে তাকিও না! বিনামূল্যে স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা খাতের জন্য Nanonets অটোমেটেড OCR ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে দেখুন।

  • ABBYY FlexiCapture: ABBYY FlexiCapture হল একটি OCR সফ্টওয়্যার যা স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানকে কাগজ-ভিত্তিক রোগীর রেকর্ড ডিজিটাইজ করতে সাহায্য করতে পারে। সফ্টওয়্যারটি মেডিকেল ইতিহাস, ল্যাব ফলাফল এবং ইমেজিং রিপোর্ট সহ বিভিন্ন নথির প্রকার থেকে ডেটা বের করতে পারে এবং সেগুলিকে কাঠামোগত ডিজিটাল ডেটাতে রূপান্তর করতে পারে। ওয়েবসাইট: https://www.abbyy.com/en-us/flexicapture/

বীমা দাবি প্রক্রিয়াকরণ

ওসিআর প্রযুক্তি ফর্ম এবং নথি থেকে ডেটা নিষ্কাশন সহ বীমা দাবির প্রক্রিয়াকরণ স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি ত্রুটিগুলি হ্রাস করতে এবং দাবি প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়াকে গতিশীল করতে সহায়তা করতে পারে।

  • ন্যানোনেটস: Nanonets স্বাস্থ্যসেবা বীমা ফর্ম সহ বিভিন্ন বীমা দাবি ফর্ম থেকে তথ্য আহরণ করে বীমা দাবির প্রক্রিয়াকরণ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে৷ এটি ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি ত্রুটিগুলি হ্রাস করতে এবং দাবি প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়াটিকে গতিশীল করতে সহায়তা করতে পারে। ওয়েবসাইট: https://nanonets.com/

স্বাস্থ্যসেবাতে OCR ব্যবহার করে প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে চাইছেন? সামনে তাকিও না! বিনামূল্যে স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা খাতের জন্য Nanonets অটোমেটেড OCR ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে দেখুন।

  • ফর্মস্ট্যাক ওসিআর: Formstack OCR হল একটি OCR সফ্টওয়্যার যা বীমা দাবি থেকে ডেটা বের করে ডিজিটাল ডেটাতে রূপান্তর করতে পারে। সফ্টওয়্যারটি একটি বীমা দাবি ফর্মের বিভিন্ন ক্ষেত্র চিনতে পারে, যেমন রোগীর নাম, বীমা আইডি এবং রোগ নির্ণয়ের কোড। ওয়েবসাইট: https://www.formstack.com/features/ocr

প্রেসক্রিপশন ব্যবস্থাপনা

রোগীর নাম, ওষুধ, ডোজ এবং নির্দেশাবলী সহ প্রেসক্রিপশনগুলিকে ডিজিটাইজ করতে OCR প্রযুক্তি ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রেসক্রিপশন সঠিক এবং সম্পূর্ণ তা নিশ্চিত করে এটি ত্রুটি কমাতে এবং রোগীর নিরাপত্তা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে।

  • ন্যানোনেটস: ন্যানোনেট রোগীর নাম, ওষুধ, ডোজ এবং নির্দেশাবলী সহ প্রেসক্রিপশন থেকে ডেটা বের করে প্রেসক্রিপশন পরিচালনা স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। সফ্টওয়্যারটি ভুল কমাতে এবং প্রেসক্রিপশনগুলি সঠিক এবং সম্পূর্ণ তা নিশ্চিত করে রোগীর নিরাপত্তা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। ওয়েবসাইট: https://nanonets.com/
  • রসম: Rossum হল একটি OCR সফটওয়্যার যা প্রেসক্রিপশন সহ বিভিন্ন ধরনের নথি থেকে ডেটা বের করতে পারে। সফ্টওয়্যারটি ওষুধের নাম, ডোজ এবং নির্দেশাবলীর মতো প্রেসক্রিপশন ডেটা সনাক্ত করতে এবং বের করতে AI ব্যবহার করে। ওয়েবসাইট: https://rossum.ai/

বিলিং এবং চালান

OCR প্রযুক্তি বিল এবং চালান প্রক্রিয়াকরণ স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, ইনভয়েস থেকে ডেটা নিষ্কাশন এবং সংশ্লিষ্ট রোগীর রেকর্ডের সাথে মিলিত করা সহ। এটি স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানগুলিকে তাদের বিলিং সঠিকতা উন্নত করতে এবং বিলিং ত্রুটিগুলি কমাতে সাহায্য করতে পারে।

  • ন্যানোনেটস: Nanonets স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি AI-চালিত OCR সমাধান প্রদান করে যা বিলিং এবং ইনভয়েসিং নথির প্রক্রিয়াকরণ স্বয়ংক্রিয় করতে পারে। সফ্টওয়্যারটি রোগী এবং প্রদানকারীর তথ্য, রোগ নির্ণয় এবং চিকিত্সা কোড এবং বিলিং পরিমাণ সহ নথির বিভিন্ন ক্ষেত্র থেকে সঠিকভাবে ডেটা বের করতে পারে এবং সেগুলিকে স্ট্রাকচার্ড ডিজিটাল ডেটাতে রূপান্তর করতে পারে। এটি স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি ত্রুটি কমাতে, বিলিং সঠিকতা উন্নত করতে এবং বিলিং প্রক্রিয়ার গতি বাড়াতে সাহায্য করতে পারে। Nanonets এছাড়াও QuickBooks এবং Xero এর মতো জনপ্রিয় অ্যাকাউন্টিং সফ্টওয়্যারগুলির সাথে একীকরণের প্রস্তাব দেয়৷ ওয়েবসাইট: https://nanonets.com/
[এম্বেড করা সামগ্রী]

স্বাস্থ্যসেবাতে OCR ব্যবহার করে প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে চাইছেন? সামনে তাকিও না! বিনামূল্যে স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা খাতের জন্য Nanonets অটোমেটেড OCR ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে দেখুন।

  • রসম: Rossum হল একটি OCR সফ্টওয়্যার যা বিলিং এবং ইনভয়েসিং নথিগুলির প্রক্রিয়াকরণ স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারে৷ সফ্টওয়্যারটি রোগী এবং প্রদানকারীর তথ্য, চালান নম্বর এবং বিলিংয়ের পরিমাণ সহ নথির বিভিন্ন ক্ষেত্র থেকে সঠিকভাবে ডেটা বের করতে AI-চালিত প্রযুক্তি ব্যবহার করে। এটি স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের তাদের বিলিং এবং ইনভয়েসিং প্রক্রিয়াগুলিকে স্ট্রিমলাইন করতে এবং ত্রুটিগুলি কমাতে সাহায্য করতে পারে। ওয়েবসাইট: https://rossum.ai/

গবেষণা

গবেষণাপত্র, প্রতিবেদন এবং অন্যান্য নথিকে ডিজিটাইজ করতে ওসিআর প্রযুক্তি ব্যবহার করা যেতে পারে, যার ফলে প্রচুর পরিমাণে ডেটা অনুসন্ধান এবং বিশ্লেষণ করা সহজ হয়। এটি স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে গবেষণা পরিচালনা করতে এবং তাদের ফলাফলের নির্ভুলতা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে।

  • ন্যানোনেটস: Nanonets হল একটি AI-চালিত OCR সফ্টওয়্যার যা চিকিৎসা গবেষণা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি বিভিন্ন ধরণের মেডিকেল নথি থেকে ডেটা বের করতে পারে যেমন ক্লিনিকাল ট্রায়াল রিপোর্ট, গবেষণাপত্র এবং বৈজ্ঞানিক প্রকাশনা। সফ্টওয়্যারটি সময়ের সাথে সঠিকতা উন্নত করতে গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এবং রোগীর জনসংখ্যা, রোগ নির্ণয় এবং ওষুধের মতো নথিতে বিভিন্ন ক্ষেত্র চিনতে পারে। ন্যানোনেটস গুগল ড্রাইভ এবং ড্রপবক্সের মতো সফ্টওয়্যারের সাথে আমদানি ইন্টিগ্রেশনও অফার করে। ওয়েবসাইট: https://nanonets.com/
  • গ্রুপার: Grooper একটি উন্নত OCR সফ্টওয়্যার যা চিকিৎসা গবেষণা অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি বিভিন্ন ধরণের গবেষণা নথি যেমন ক্লিনিকাল ট্রায়াল রিপোর্ট, গবেষণাপত্র এবং বৈজ্ঞানিক প্রকাশনা থেকে ডেটা বের করতে পারে। সফ্টওয়্যারটি রোগীর জনসংখ্যা, রোগ নির্ণয় এবং ওষুধের মতো নথিতে বিভিন্ন ক্ষেত্র থেকে ডেটা চিনতে এবং বের করতে পারে। Grooper এছাড়াও ডেটা সমৃদ্ধকরণ, বৈধতা এবং অন্যান্য গবেষণা পরিচালনা সফ্টওয়্যারের সাথে একীকরণের মতো উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলি অফার করে। এটি গবেষকদের তাদের ডেটা সংগ্রহের প্রক্রিয়াকে প্রবাহিত করতে এবং ত্রুটিগুলি কমাতে সাহায্য করতে পারে। ওয়েবসাইট: https://www.bisok.com/grooper/

মেডিকেল কোডিং

OCR প্রযুক্তি চিকিৎসা কোডিং স্বয়ংক্রিয় করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যার মধ্যে রোগ নির্ণয়, পদ্ধতি এবং চিকিত্সার জন্য কোড বরাদ্দ করা জড়িত। এটি স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানগুলিকে তাদের কোডিং প্রক্রিয়াকে প্রবাহিত করতে এবং ত্রুটিগুলি কমাতে সাহায্য করতে পারে।

  • চার্টওয়াইজ: ChartWise হল একটি মেডিকেল কোডিং সফ্টওয়্যার যা মেডিকেল রেকর্ডে ক্লিনিকাল সূচকগুলি সনাক্ত করতে এবং উপযুক্ত কোডগুলির পরামর্শ দিতে AI ব্যবহার করে৷ সফ্টওয়্যারটি স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের তাদের মেডিকেল কোডিংয়ের নির্ভুলতা উন্নত করতে এবং কোডিং ত্রুটি কমাতে সাহায্য করতে পারে। ওয়েবসাইট: https://www.chartwisemed.com/

টেক্সট টীকা এবং লেবেল সহ মেডিকেল ইমেজ থেকে ডেটা বের করতে OCR প্রযুক্তি ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের আরও সঠিকভাবে এবং দক্ষতার সাথে চিত্রগুলি বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করতে পারে।

  • ন্যানোনেটস: ন্যানোনেটগুলি পাঠ্য টীকা এবং লেবেল সহ মেডিকেল ইমেজ থেকে ডেটা বের করতে পারে। সফ্টওয়্যারটি চিকিৎসা চিত্রগুলি থেকে পাঠ্য সনাক্ত করতে এবং বের করতে AI ব্যবহার করে, যা স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের জন্য চিত্রগুলি বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করা সহজ করে তোলে। ওয়েবসাইট: https://nanonets.com/

স্বাস্থ্যসেবাতে OCR ব্যবহার করে প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে চাইছেন? সামনে তাকিও না! বিনামূল্যে স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা খাতের জন্য Nanonets অটোমেটেড OCR ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে দেখুন।

  • ABBYY FlexiCapture: ABBYY FlexiCapture মেডিকেল ইমেজ থেকে ডেটা বের করতে পারে এবং সেগুলিকে স্ট্রাকচার্ড ডিজিটাল ডেটাতে রূপান্তর করতে পারে। সফ্টওয়্যারটি মেডিকেল ইমেজের বিভিন্ন ধরণের ডেটা যেমন টীকা এবং লেবেল চিনতে পারে এবং সেগুলিকে অনুসন্ধানযোগ্য পাঠ্যে রূপান্তর করতে পারে। ওয়েবসাইট: https://www.abbyy.com/flexicapture/

রোগীর স্বাক্ষর সহ সম্মতি ফর্ম এবং মওকুফ ডিজিটাইজ করতে OCR প্রযুক্তি ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানগুলিকে তাদের আইনি এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতির প্রয়োজনীয়তাগুলিকে আরও দক্ষতার সাথে পরিচালনা করতে সহায়তা করতে পারে।

  • ন্যানোনেটস: Nanonets স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি AI-চালিত OCR সমাধান প্রদান করে যা সম্মতি ফর্ম এবং মওকুফ থেকে সঠিকভাবে ডেটা বের করতে পারে। সফ্টওয়্যারটি রোগীর নাম, স্বাক্ষর এবং তারিখ সহ ফর্মের বিভিন্ন ক্ষেত্র থেকে ডেটা বের করতে পারে এবং সেগুলিকে স্ট্রাকচার্ড ডিজিটাল ডেটাতে রূপান্তর করতে পারে। এটি স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি ত্রুটি কমাতে এবং রোগীর ডেটার নির্ভুলতা উন্নত করতে সহায়তা করতে পারে। ওয়েবসাইট: https://nanonets.com/
  • Abbyy FlexiCapture: Abbyy FlexiCapture হল একটি OCR সফ্টওয়্যার যা সম্মতি ফর্ম এবং মওকুফ থেকে সঠিকভাবে ডেটা বের করতে পারে৷ সফ্টওয়্যারটি রোগীর নাম, জন্ম তারিখ এবং স্বাক্ষর সহ ফর্মের বিভিন্ন ক্ষেত্র থেকে ডেটা চিনতে এবং বের করতে পারে এবং সেগুলিকে কাঠামোগত ডিজিটাল ডেটাতে রূপান্তর করতে পারে। এটি স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের তাদের সম্মতি ব্যবস্থাপনার প্রক্রিয়াকে প্রবাহিত করতে এবং ত্রুটিগুলি কমাতে সাহায্য করতে পারে। Abbyy FlexiCapture এছাড়াও Epic এবং Cerner এর মতো জনপ্রিয় স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার সাথে একীকরণের প্রস্তাব দেয়। ওয়েবসাইট: https://www.abbyy.com/en-us/flexicapture/

সামগ্রিকভাবে, OCR প্রযুক্তি স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানকে তাদের দক্ষতা, নির্ভুলতা এবং রোগীর নিরাপত্তার উন্নতি করতে সাহায্য করতে পারে ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং কাগজ-ভিত্তিক রেকর্ডগুলিকে ডিজিটাইজ করে।

স্বাস্থ্যসেবাতে OCR ব্যবহারের সুবিধা

এখানে নির্দিষ্ট উদাহরণ সহ স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানে ওসিআর ব্যবহারের কিছু সুবিধা রয়েছে:

  1. উন্নত ডেটা নির্ভুলতা: OCR ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি ত্রুটি কমিয়ে রোগীর ডেটার নির্ভুলতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, যখন হাতে লেখা রোগীর রেকর্ড থেকে ডেটা প্রবেশ করানো হয়, তখন OCR অযোগ্য হস্তাক্ষর বা ট্রান্সক্রিপশন ত্রুটির কারণে হতে পারে এমন ত্রুটিগুলি দূর করতে সাহায্য করতে পারে।
  2. দক্ষতা বৃদ্ধি: OCR ম্যানুয়াল প্রক্রিয়া যেমন ডাটা এন্ট্রি, রেকর্ড রাখা এবং বিলিং স্বয়ংক্রিয় করে দক্ষতা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে। এটি রোগীর ডেটা পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় সময় এবং প্রচেষ্টা কমাতে সাহায্য করতে পারে, স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের আরও ভাল রোগীর যত্ন প্রদানের উপর ফোকাস করার অনুমতি দেয়।
  3. উন্নত রোগীর নিরাপত্তা: রোগীর ডেটা সঠিক এবং আপ-টু-ডেট তা নিশ্চিত করে ওসিআর রোগীর নিরাপত্তা বাড়াতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মেডিকেল রেকর্ড থেকে ডেটা বের করার সময়, OCR সম্ভাব্য ওষুধের ত্রুটি বা অন্যান্য চিকিত্সার অসঙ্গতি সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে।
  4. খরচ কমানো: OCR ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি এবং কাগজ-ভিত্তিক রেকর্ড রাখার প্রয়োজনীয়তা দূর করে খরচ কমাতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বীমা দাবির প্রক্রিয়াকরণ স্বয়ংক্রিয় করে, OCR দাবি প্রক্রিয়াকরণের সাথে যুক্ত প্রশাসনিক খরচ কমাতে সাহায্য করতে পারে।
  5. ভাল সম্মতি: রোগীর তথ্য সঠিক এবং সম্পূর্ণ কিনা তা নিশ্চিত করে OCR স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তাগুলিকে আরও ভালভাবে মেনে চলতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ, সম্মতি ফর্ম এবং মওকুফ থেকে ডেটা বের করার সময়, ওসিআর নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারে যে সমস্ত প্রয়োজনীয় ক্ষেত্রগুলি পূরণ করা হয়েছে এবং রোগীর সম্মতি সঠিকভাবে নথিভুক্ত করা হয়েছে।
  6. উন্নত বিশ্লেষণ: OCR চিকিৎসা চিত্র এবং অন্যান্য অসংগঠিত ডেটা উত্স থেকে ডেটা বের করা সহজ করে বিশ্লেষণের উন্নতি করতে সাহায্য করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মেডিকেল ইমেজ থেকে ডেটা বের করে, OCR স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীদের এমন প্যাটার্ন বা প্রবণতা সনাক্ত করতে ইমেজ ডেটা বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করতে পারে যা খালি চোখে দৃশ্যমান নাও হতে পারে।

সামগ্রিকভাবে, OCR স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠানে অনেক সুবিধা প্রদান করতে পারে, যার মধ্যে উন্নত ডেটা নির্ভুলতা, বর্ধিত দক্ষতা, বর্ধিত রোগীর নিরাপত্তা, কম খরচ, ভাল সম্মতি এবং উন্নত বিশ্লেষণ সহ। ওসিআর প্রযুক্তি ব্যবহার করে, স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারীরা তাদের অপারেশন উন্নত করতে পারে এবং তাদের রোগীদের আরও ভাল যত্ন প্রদান করতে পারে।

স্বাস্থ্যসেবাতে OCR ব্যবহার করে প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করতে চাইছেন? সামনে তাকিও না! বিনামূল্যে স্বাস্থ্যসেবা এবং চিকিৎসা খাতের জন্য Nanonets অটোমেটেড OCR ওয়ার্কফ্লো ব্যবহার করে দেখুন।

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো এআই এবং মেশিন লার্নিং