চারটি উপায়ে SMB-গুলি ডেটার মান সর্বাধিক করতে পারে - ডেটাভারসিটি

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

সমস্ত আকারের ব্যবসাগুলি আগের চেয়ে ক্রমাগত, আরও বেশি ডেটা সংগ্রহ করছে৷ কিন্তু অনেকের – বিশেষ করে ছোট এবং মাঝারি আকারের ব্যবসা (এসএমবি) – তাদের ডেটা কোথায় বসে, কীভাবে সংযোগ করতে হয় এবং এটিতে কাজ করতে হয়, কীভাবে এটি পরিচালনা করতে হয় এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণভাবে, কীভাবে এটি থেকে মূল্য চালনা করা যায় তা বুঝতে সমস্যা হয়।

যদিও SMBs তাদের ডেটা ক্লাউডে স্থানান্তরিত করার বিগত কয়েক বছরে ব্যাপক বৃদ্ধি পেয়েছে, আমরা সম্প্রতি জরিপ করা হয়েছে 800 টিরও বেশি সি-স্যুট এক্সিকিউটিভ, ভিপি, এবং এসএমবি থেকে ডিরেক্টর এবং দেখেছেন যে অনেকেই কীভাবে তাদের ডেটা থেকে সর্বাধিক সুবিধা পেতে হয় তা বোঝার জন্য লড়াই করে। প্রকৃতপক্ষে, সমীক্ষায় দেখা গেছে যে উত্তরদাতাদের মাত্র 35% ক্লাউড-ভিত্তিক বিশ্লেষণ ব্যবহার করে। এবং, কেবল ডেটা সংরক্ষণ এবং এর মান সর্বাধিক করার মধ্যে একটি বড় পার্থক্য রয়েছে।

আমি যে এসএমবিগুলির সাথে কথা বলি তাদের বেশিরভাগই জানে যে তাদের ডেটা মূল্যবান, তবে তারা এটি থেকে মান বের করতে লড়াই করে। তারা একটি হতে চান তথ্য চালিত প্রতিযোগিতামূলক সুবিধার কারণে ব্যবসা এটি নিয়ে আসে। এবং সাম্প্রতিক গবেষণা থেকে ফরেস্টার এটিকে সমর্থন করে: উন্নত অন্তর্দৃষ্টি-চালিত ব্যবসায়গুলি আরও নতুন ডেটা কৌশলগুলির সাথে সংস্থাগুলির তুলনায় বছরে দ্বি-অঙ্কের বৃদ্ধি অর্জনের সম্ভাবনা 2.8 গুণ বেশি৷

গবেষণায় আরও দেখা গেছে যে SMB-এর অর্ধেকেরও বেশি তাদের ডেটা কী অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করতে পারে সে সম্পর্কে অজানা ছিল এবং বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলি চালিত ROI সম্পর্কে তাদের খুব কম বোঝার মতো ছিল না। এর মানে হল SMB-গুলির জন্য একটি বিশাল সুযোগ রয়েছে, কারণ অনন্য অন্তর্দৃষ্টি সনাক্ত করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করা আর যথেষ্ট সংস্থান সহ বড় সংস্থাগুলির জন্য একচেটিয়া নয়। সুতরাং, আসুন কি সম্ভব তা একবার দেখে নেওয়া যাক।

ক্লাউডে ডেটা এবং বিশ্লেষণ

ক্লাউড-ভিত্তিক ডেটা অ্যানালিটিক্স এবং ডেটা-চালিত অন্তর্দৃষ্টিগুলির সাহায্যে, এসএমবিগুলি ক্রিয়াকলাপগুলিকে উন্নত করতে পারে এবং কার্যক্ষম খরচ কমাতে পারে, গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে উন্নত করতে পারে এবং শেষ পর্যন্ত, যথেষ্ট বৃদ্ধি পেতে পারে - একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা যা গ্রাহকের প্রত্যাশার দ্রুত বিকাশ এবং বাজেট সীমিত করার অভিজ্ঞতা অর্জনকারী একটি অংশের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। .

1. গ্রাহকের অভিজ্ঞতা পরিবর্তন করা এবং গ্রাহকদের ধরে রাখা এবং নিয়োগ করা:

ডেটা এবং অ্যানালিটিক্স টুলগুলি এসএমবিগুলির জন্য গ্রাহকের অভিজ্ঞতাকে রূপান্তর করতে পারে। এই সরঞ্জামগুলি ব্যবসাগুলিকে বিদ্যমান পণ্য বা পরিষেবাগুলির উন্নতির পরিকল্পনা করতে, গ্রাহক পরিষেবার সাফল্য এবং ব্যস্ততার সুযোগগুলিকে হাইলাইট করতে এবং গ্রাহকদের এবং তাদের চাহিদাগুলির প্রতি আরও প্রতিক্রিয়াশীল হতে সাহায্য করে - উভয়ই দ্রুত এবং লাভজনকভাবে৷

SMBs কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) শক্তি ব্যবহার করতে পারে এবং আনুমানিক বিশ্লেষণ নতুন গ্রাহকদের সনাক্ত করতে এবং তাদের গ্রাহক ভিত্তি প্রসারিত করতে, গ্রাহক ধরে রাখার উন্নতি করতে এবং গ্রাহক বা পণ্যের ডেটাকে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টিতে রূপান্তর করতে মেশিন লার্নিং (ML) দ্বারা চালিত হয় যা বিপণন কৌশলগুলিকে জানায় এবং উন্নত করে। SMBs এই টুলস এবং প্রযুক্তিগুলিকে ডেটাতে লুকানো অন্তর্দৃষ্টি, প্রবণতা, মেট্রিক্স এবং মূল ড্রাইভারগুলিকে উন্মোচন এবং পূর্বাভাস দিতে ব্যবহার করতে পারে, যা তাদের গ্রাহকের চাহিদাগুলিকে আরও ভালভাবে অনুমান করতে এবং তারা কীভাবে যোগাযোগ করে বা গ্রাহকদের কাছে পৌঁছায় তা বিকাশ করতে সহায়তা করতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি ই-কমার্স সাইটের সাথে একটি SMB বাস্তব সময়ে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ সরবরাহ করতে পারে যা ML-চালিত ব্যক্তিগতকরণ পরিষেবাগুলির সাথে গ্রাহকদের আরও সঠিকভাবে লক্ষ্য করে, কিউরেটেড সুপারিশ এবং বুদ্ধিমান ব্যবহারকারীর বিভাজন স্কেলে স্থাপন করে। একটি SMB গ্রাহক পরিষেবা চ্যাটবটও তৈরি করতে পারে যা প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলির উত্তর দিতে পারে এবং গ্রাহকের যাত্রা স্বয়ংক্রিয়ভাবে করতে পারে। ক্লাউডে, SMBs এমনকি একটি ভিজ্যুয়াল ইন্টারফেসে ML ভবিষ্যদ্বাণী তৈরি করতে পারে যা তাদের পায়ের ট্র্যাফিক, কর্মী কর্মীদের চাহিদা, ইনভেন্টরি স্টক এবং আরও অনেক কিছুর পূর্বাভাস দিতে দেয়।

2. অপারেশনাল খরচ কমানো এবং মাপযোগ্যতা বৃদ্ধি

স্টোরেজ রিসোর্স স্কেল করার জন্য ডিজাইন করা একটি পরিকাঠামো বজায় রাখে এমন একটি ক্লাউড প্রদানকারীর সন্ধান করা SMB-গুলিকে ওঠানামা করা প্রয়োজন মেটাতে সাহায্য করতে পারে, ব্যবসাগুলিকে ডেটা গুদাম বা ডেটা লেক স্থাপনের সময়সাপেক্ষ এবং প্রায়শই ব্যয়বহুল কাজ থেকে বাধা দেয়। এই পরিকাঠামোর সাহায্যে, ডেটা অ্যানালিটিক্স পরিষেবাগুলির অনর্যাম্প এবং ব্যবহার - ডেটা ইনজেশন এবং সংস্থা থেকে ডেটা নিরীক্ষণ, অ্যাক্সেস এবং বিশ্লেষণ - সবকিছুই মাসের পরিবর্তে দিনে করা যেতে পারে। একটি ক্লাউড অবকাঠামোতে, একটি SMB সেকেন্ডে বিশ্লেষণ করতে এবং স্কেল করতে পারে, মিনিট নয়, যা সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করে। এই অপারেশনাল দক্ষতাগুলি SMB-গুলিকে আরও গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলিতে সংস্থান স্থানান্তর করতে এবং তাদের গ্রাহকদের কাছে পণ্য এবং পরিষেবাগুলি আরও ভালভাবে সরবরাহ করতে সহায়তা করে।

3. স্বয়ংক্রিয় ব্যবসা প্রক্রিয়া

ক্লাউড ডেটা এবং অ্যানালিটিক্স পরিষেবাগুলি SMB-গুলিকে সময়-সাপেক্ষ এবং ক্লান্তিকর প্রচেষ্টা স্বয়ংক্রিয় করে তাদের সময় মুক্ত করতে সহায়তা করতে পারে। অনেক প্রদানকারী স্বয়ংক্রিয় ক্লাউড সলিউশন অফার করে, যেমন জালিয়াতি সুরক্ষা, নথি প্রক্রিয়াকরণ, এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ যা ব্যবসাগুলিকে ডেটা আহরণ বা পরিচালনার জন্য ব্যয়বহুল, অদক্ষ প্রক্রিয়াগুলি এড়াতে সহায়তা করে। উদাহরণস্বরূপ, এআই/এমএল সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয় নথি প্রক্রিয়াকরণ ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে গতি দেয় এবং সিদ্ধান্তের গুণমান উন্নত করতে এবং খরচ কমাতে পারে। SMB-এর জন্য, প্রতিদিনের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ায় তথ্য এবং ডেটা সহ বিপুল সংখ্যক নথি পরিচালনা করা জড়িত যা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য গুরুত্বপূর্ণ। তবুও, এই ব্যবসাগুলি বেশিরভাগ নথি ম্যানুয়ালি প্রক্রিয়া করে, একটি পদ্ধতি যা সময়সাপেক্ষ, ব্যয়বহুল, স্কেল করা কঠিন এবং ত্রুটি-প্রবণ। কিন্তু, বুদ্ধিমান ডকুমেন্ট প্রসেসিং মেশিন লার্নিং দক্ষতার প্রয়োজন ছাড়াই স্বয়ংক্রিয়ভাবে নথি থেকে তথ্য বের করে - বিভিন্ন ধরনের এবং ফর্ম্যাটের - দ্রুত এবং উচ্চ নির্ভুলতার সাথে।

4. নতুন রাজস্ব স্ট্রীম তৈরি করা

SMB-গুলি আগের তুলনায় অনেক বেশি ডেটা জেনারেট করার সাথে সাথে, অন্যদের জন্য উত্তেজনাপূর্ণ উপায়ে সেই ডেটা ব্যবহার করার নতুন সুযোগ রয়েছে যা এতে মূল্য পেতে পারে। যেহেতু ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণ আরও গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে, সমস্ত আকারের ব্যবসাগুলি তাদের ব্যবসার উন্নতি এবং উন্নতি করতে বাহ্যিক ডেটা ব্যবহার করছে। অনেক SMB হয়ত এমন ডেটার উপর বসে থাকতে পারে যেটা থেকে অন্য একটি ব্যবসা ব্যাপকভাবে উপকৃত হতে পারে এবং আগে অ্যাক্সেস করেনি। সঠিক ক্লাউড টুলের সাহায্যে, এসএমবিগুলি ডেটা নগদীকরণ করতে পারে, প্যাকেজিং করতে পারে এবং ডেটা তাদের নিজস্ব গ্রাহকদের পাশাপাশি সম্পূর্ণ নতুন গ্রাহকদের কাছে বিক্রি করতে পারে। মূলত, এটি SMB-কে সম্পূর্ণ নতুন রাজস্বের সুযোগ তৈরি করতে সক্ষম করে যে ডেটা তারা ইতিমধ্যেই সংগ্রহ করেছে।

শুরু হচ্ছে

এসএমবি ইতিমধ্যেই পরিমাপযোগ্য মান তৈরি করতে এবং তাদের ব্যবসায় বাস্তব উন্নতি করতে ডেটা এবং বিশ্লেষণ পরিষেবাগুলি ব্যবহার করছে, কিন্তু কিছু এখনও ধরা পড়েনি৷ তাদের ডেটার মান সর্বাধিক করার জন্য একটি ডেটা কৌশল নির্ধারণে সহায়তা করার জন্য, SMB-গুলিকে একটি ক্লাউড প্রদানকারীর সাথে কাজ করা উচিত যার একটি সম্পূর্ণ সমন্বিত বিশ্লেষণ স্ট্যাক এবং কর্মক্ষমতা এবং খরচের জন্য অপ্টিমাইজ করা বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির একটি পরিপক্ক সেট রয়েছে৷

এই সরঞ্জামগুলি SMB-কে বাজারের প্রবণতা অনুমান করতে, আরও ভাল তথ্যপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে, পূর্বাভাস দিতে এবং বিক্রয় বৃদ্ধি করতে এবং তাদের ব্যবসাকে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করতে পারে। শেষ পর্যন্ত, এটি SMB সাফল্যের বানান।