আপনি যেকোন ফ্রি ডেটা সায়েন্স কোর্স করার আগে এটি পড়ুন - KDnuggets

প্লেটো দ্বারা প্রকাশিত

অনুসরণকারী: 0

আপনি যেকোন ফ্রি ডেটা সায়েন্স কোর্স নেওয়ার আগে এটি পড়ুন
লেখকের ছবি

আজকের ডিজিটাল যুগে, মাইকেল হ্যাকভোর্টের উদ্ধৃতি, "যদি আপনি পণ্যের জন্য অর্থ প্রদান না করেন তবে আপনিই পণ্য", এর চেয়ে বেশি প্রাসঙ্গিক ছিল না। যদিও আমরা প্রায়শই Facebook এর মত সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মের সাথে এটি সম্পর্কে চিন্তা করি, এটি YouTube কোর্সের মতো আপাতদৃষ্টিতে নিরীহ ফ্রি রিসোর্সের ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য।

অবশ্যই, প্ল্যাটফর্মটি বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে আয় করে, কিন্তু আপনি যে সময়, শক্তি এবং অনুপ্রেরণা বিনিয়োগ করেন তার কী হবে? ডেটা ক্রমবর্ধমান মূল্যবান হয়ে উঠলে, আপনার শেখার যাত্রায় বিনামূল্যে ডেটা সায়েন্স কোর্সের সম্ভাব্য প্রভাবগুলি যত্ন সহকারে মূল্যায়ন করা অপরিহার্য।

অনেকগুলি বিকল্প উপলব্ধ থাকায়, কোনটি প্রকৃত মূল্য প্রদান করবে তা নির্ধারণ করা অপ্রতিরোধ্য হতে পারে। এই কারণেই যেকোন মুক্ত সম্পদে ডুব দেওয়ার আগে কিছু গুরুত্বপূর্ণ বিষয় বিবেচনা করার জন্য একটি পদক্ষেপ পিছিয়ে নেওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটি করার মাধ্যমে, আপনি নিশ্চিত করবেন যে আপনি বিনামূল্যের কোর্সের সাথে যুক্ত সাধারণ সমস্যাগুলি এড়িয়ে আপনার শেখার অভিজ্ঞতা থেকে সর্বাধিক সুবিধা পাবেন৷

বিনামূল্যের কোর্সগুলি প্রায়শই এক-আকার-ফিট-সমস্ত পাঠ্যক্রম প্রদান করে, যা আপনার নির্দিষ্ট শেখার প্রয়োজন বা দক্ষতা স্তরের সাথে সারিবদ্ধ নাও হতে পারে। এগুলি মৌলিক ধারণাগুলি কভার করতে পারে তবে একটি ব্যাপক বোঝার জন্য বা জটিল, বাস্তব-জগতের সমস্যাগুলি মোকাবেলার জন্য প্রয়োজনীয় গভীরতার অভাব রয়েছে। কিছু বিনামূল্যের কোর্সে বাস্তব-বিশ্বের ডেটা সমস্যা সমাধানের জন্য প্রয়োজনীয় সমস্ত উপাদান থাকতে পারে, কিন্তু সেগুলির কাঠামোর অভাব রয়েছে, যা আপনাকে কোথা থেকে শুরু করতে হবে তা নিয়ে বিভ্রান্ত হয়ে পড়ে।

একা একটি প্রোগ্রামিং ভাষা শেখা চ্যালেঞ্জিং হতে পারে, বিশেষ করে যদি আপনি একটি অ-প্রযুক্তিগত পটভূমি থেকে আসেন। ডেটা সায়েন্স এমন একটি ক্ষেত্র যা একটি হ্যান্ড-অন পদ্ধতির দাবি করে। বিনামূল্যের কোর্সগুলি প্রায়ই ইন্টারেক্টিভ শেখার জন্য সীমিত সুযোগ প্রদান করে, যেমন লাইভ কোডিং সেশন, কুইজ, প্রকল্প, বা প্রশিক্ষক প্রতিক্রিয়া। এই প্যাসিভ শেখার অভিজ্ঞতা আপনাকে ধারণাগুলি কার্যকরভাবে প্রয়োগ করতে বাধা দিতে পারে এবং অবশেষে, আপনি শেখা ছেড়ে দেবেন।

ইন্টারনেট বিনামূল্যে পাঠ্যক্রম দ্বারা প্লাবিত হয়, এটি বিষয়বস্তুর গুণমান এবং বিশ্বাসযোগ্যতা সনাক্ত করা চ্যালেঞ্জিং করে তোলে। কিছু কিছু পুরানো বা সীমিত দক্ষতার (জাল গুরু) ব্যক্তিদের দ্বারা শেখানো হতে পারে। সঠিক বা আপ-টু-ডেট তথ্য প্রদান করে না এমন একটি কোর্সে আপনার সময় বিনিয়োগ করা বিপরীতমুখী হতে পারে।

এখানে বিনামূল্যের কোর্সগুলির একটি তালিকা রয়েছে যা আমি বিশ্বাস করি উচ্চ মানের:

পাইথনের সাথে প্রোগ্রামিং এর ভূমিকা হার্ভার্ডএক্স দ্বারা
R এর সাথে পরিসংখ্যানগত শিক্ষা স্ট্যানফোর্ড অনলাইন দ্বারা
নতুনদের জন্য ডেটা-সায়েন্স মাইক্রোসফট দ্বারা
ডাটাবেস এবং এসকিউএল freeCodeCamp দ্বারা
মেশিন লার্নিং জুমক্যাম্প DataTalks.Club দ্বারা

অর্থপ্রদানের কোর্সের বিপরীতে, বিনামূল্যের সংস্থানগুলি বাহ্যিক দায়বদ্ধতার ব্যবস্থা যেমন সময়সীমা বা গ্রেডের সাথে আসে না, যা গতি হারানো এবং কোর্স মাঝপথে পরিত্যাগ করা সহজ করে তোলে। আর্থিক প্রতিশ্রুতির অভাবের অর্থ হল শিক্ষার্থীদের অবশ্যই সম্পূর্ণভাবে তাদের অভ্যন্তরীণ ড্রাইভ এবং শৃঙ্খলার উপর নির্ভর করতে হবে যাতে কোর্সটি সম্পূর্ণ করার জন্য অনুপ্রাণিত এবং প্রতিশ্রুতিবদ্ধ থাকে। কলেজ এর একটি বড় উদাহরণ। শিক্ষার্থীরা কলেজ ছাড়ার আগে 100 বার চিন্তা করে কারণ খরচ জড়িত। বেশিরভাগ শিক্ষার্থী তাদের স্নাতক ডিগ্রি সম্পন্ন করে কারণ তারা একটি ছাত্র ঋণ নিয়েছে এবং এটি ফেরত দিতে হবে।

নেটওয়ার্কিং ডেটা সায়েন্সে ক্যারিয়ার গড়ার একটি উল্লেখযোগ্য অংশ। বিনামূল্যের কোর্সে সাধারণত পেইড প্রোগ্রাম, যেমন পিয়ার ইন্টারঅ্যাকশন, মেন্টরশিপ বা প্রাক্তন ছাত্রদের নেটওয়ার্কে পাওয়া সম্প্রদায়ের দিকটির অভাব থাকে, যা ক্যারিয়ার বৃদ্ধি এবং সুযোগের জন্য অমূল্য। স্ল্যাক এবং ডিসকর্ড গ্রুপ উপলব্ধ আছে কিন্তু তারা সাধারণত সম্প্রদায়-চালিত এবং নিষ্ক্রিয় হতে পারে। যাইহোক, একটি অর্থপ্রদানের কোর্সে, মডারেটর এবং কমিউনিটি ম্যানেজার রয়েছে যারা শিক্ষার্থীদের মধ্যে নেটওয়ার্কিং সহজ করার জন্য দায়ী।

অর্থপ্রদানের কোর্সগুলি প্রায়শই কর্মজীবন পরিষেবা প্রদান করে, যেমন জীবনবৃত্তান্ত পর্যালোচনা, সার্টিফিকেশন, চাকরির নিয়োগ সহায়তা, এবং ইন্টারভিউ প্রস্তুতি। ডেটা বিজ্ঞানের ভূমিকায় স্থানান্তরিত ব্যক্তিদের জন্য এই পরিষেবাগুলি অপরিহার্য কিন্তু সাধারণত বিনামূল্যের প্রোগ্রামগুলিতে অনুপলব্ধ। নিয়োগ প্রক্রিয়া জুড়ে নির্দেশিকা থাকা এবং প্রযুক্তিগত সাক্ষাত্কারের প্রশ্নগুলি কীভাবে পরিচালনা করতে হয় তা জানা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

যদিও সবসময় প্রয়োজন হয় না, সার্টিফিকেশন আপনার জীবনবৃত্তান্ত এবং বিশ্বাসযোগ্যতা বাড়াতে পারে। বিনামূল্যের কোর্সগুলি সার্টিফিকেট অফার করতে পারে, কিন্তু তারা প্রায়ই স্বীকৃত প্রতিষ্ঠান (হার্ভার্ড/স্ট্যানফোর্ড) বা স্বীকৃত প্ল্যাটফর্মের মতো একই ওজন বহন করে না। নিয়োগকর্তারা তাদের উচ্চ মূল্য নাও দিতে পারে, যা আপনার কাজের সম্ভাবনাকে প্রভাবিত করতে পারে। অতিরিক্তভাবে, সার্টিফিকেশন পরীক্ষাগুলি যে কোনও চাকরিতে ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় মূল দক্ষতাগুলিকে মূল্যায়ন করে। তারা আপনার কোডিং, ডেটা ম্যানেজমেন্ট, ডেটা অ্যানালাইসিস, রিপোর্টিং এবং উপস্থাপনা ক্ষমতার মূল্যায়ন করে।

যদিও ডেটা সায়েন্সের উপর বিনামূল্যের কোর্সগুলি প্রাথমিক শিক্ষা বা দক্ষতা বৃদ্ধির জন্য একটি মূল্যবান সম্পদ হতে পারে, তাদের কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে। আপনার ব্যক্তিগত লক্ষ্য, শেখার শৈলী, আর্থিক পরিস্থিতি এবং ক্যারিয়ারের আকাঙ্ক্ষার বিরুদ্ধে এই সীমাবদ্ধতাগুলি বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ। একটি সুসংহত এবং কার্যকর শেখার অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করতে, আপনাকে অন্যান্য ধরনের শেখার সাথে বিনামূল্যের সম্পদের পরিপূরক বিবেচনা করা উচিত বা অর্থপ্রদানের বুটক্যাম্পে বিনিয়োগ করা উচিত।

শেষ পর্যন্ত, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় যা আপনাকে একজন পেশাদার ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে সাহায্য করবে তা হল আপনার উত্সর্গ এবং আপনার লক্ষ্য অর্জনে ফোকাস করা। আপনার যদি প্রয়োজনীয় ড্রাইভের অভাব থাকে তবে আপনি কিছুই শিখতে পারবেন না, আপনি কোর্সে যতই অর্থ ব্যয় করুন না কেন। সুতরাং, আপনি ডেটার জগতে ডুব দেওয়ার আগে, দয়া করে দশবার চিন্তা করুন যে এটি আপনার জন্য সঠিক পথ কিনা।

আবিদ আলী আওয়ান (@1 আবিদালিয়াওয়ান) একজন প্রত্যয়িত ডেটা সায়েন্টিস্ট পেশাদার যিনি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে পছন্দ করেন। বর্তমানে, তিনি মেশিন লার্নিং এবং ডেটা সায়েন্স টেকনোলজিতে বিষয়বস্তু তৈরি এবং প্রযুক্তিগত ব্লগ লেখার উপর মনোযোগ নিবদ্ধ করছেন। আবিদ টেকনোলজি ম্যানেজমেন্টে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি এবং টেলিকমিউনিকেশন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেছেন। তার দৃষ্টিভঙ্গি মানসিক অসুস্থতার সাথে সংগ্রামরত শিক্ষার্থীদের জন্য একটি গ্রাফ নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে একটি AI পণ্য তৈরি করা।