কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি দায়

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা একটি দায়

উত্স নোড: 3029233

মন্তব্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, যার অর্থ বড় মৌলিক মডেল যা পাঠ্যের ভবিষ্যদ্বাণী করে এবং চিত্র এবং বক্তৃতাকে শ্রেণীবদ্ধ করতে পারে, একটি সম্পদের চেয়ে দায়বদ্ধতার মতো দেখায়।

এখন পর্যন্ত ডলারের ক্ষতি সামান্যই হয়েছে। 2019 সালে, একজন টেসলা চালক যিনি গাড়ি প্রস্তুতকারকের অটোপাইলট সফ্টওয়্যারের সহায়তায় তার গাড়ি চালাচ্ছিলেন তিনি একটি লাল বাতি চালিয়ে অন্য গাড়িতে আঘাত করেছিলেন। গত সপ্তাহে টেসলা মোটর চালক মারা গিয়েছিলেন আদেশ প্রতিস্থাপনের জন্য $23,000 দিতে।

টেসলা প্রায় একই সময়ে জারি করেছে একটি প্রত্যাহার ইউএস ন্যাশনাল হাইওয়ে ট্রাফিক সেফটি অ্যাডমিনিস্ট্রেশনের (NHTSA) তদন্তের প্রতিক্রিয়া হিসাবে এর অটোপাইলট সফ্টওয়্যার সংশোধন করার জন্য দুই মিলিয়ন যানবাহন যা অটোপাইলটের নিরাপত্তা নিয়ন্ত্রণের অভাব খুঁজে পেয়েছে।

তেইশ হাজার ডলার দুটি জীবনের জন্য অনেক কিছু নয়, তবে জড়িত পরিবারগুলি চালকের বিরুদ্ধে এবং টেসলার বিরুদ্ধে নাগরিক দাবি অনুসরণ করছে, তাই খরচ বাড়তে পারে। এবং অন্তত হতে বলা হয় এক ডজন মামলা মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে অটোপাইলট জড়িত।

এদিকে, স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে, ইউনাইটেড হেলথকেয়ার মামলা করা হচ্ছে কারণ 2020 সালে Navihealth কেনার মাধ্যমে অর্জিত nH Predict AI মডেলটি বীমাকৃত সিনিয়রদের প্রয়োজনীয় পোস্ট-অ্যাকিউট কেয়ার অস্বীকার করছে বলে অভিযোগ রয়েছে।

সংযম প্রয়োজন

AI মডেল এবং পরিষেবাগুলি বিক্রি করে এমন সংস্থাগুলি স্পষ্টভাবে বুঝতে পারে যে একটি সমস্যা আছে। তারা তাদের লেনে থাকতে সাহায্য করার জন্য ফাউন্ডেশনাল মডেলের চারপাশে স্থাপন করা "গার্ডেল" উল্লেখ করে - এমনকি যদি এইগুলি কাজ করবেন না খুব ভাল. এই ধরণের সতর্কতাগুলি অপ্রয়োজনীয় হবে যদি এই মডেলগুলিতে না থাকে শিশু যৌন নির্যাতনের উপাদান এবং অন্যান্য বিষাক্ত বিষয়বস্তুর প্যানোপলি।

যেন এআই ডেভেলপাররা লেখক অ্যালেক্স ব্লেচম্যানের লেখা পড়ে ভাইরাল পোস্ট প্রযুক্তি সংস্থাগুলি সম্পর্কে সতর্কতামূলক গল্প "ডোন্ট ক্রিয়েট দ্য টর্মেন্ট নেক্সাস" একটি পণ্য রোডম্যাপ হিসাবে ব্যাখ্যা করে এবং বলেছিল, "আমার কাছে ভাল লাগছে।"

অবশ্যই পুরানো সাহিত্যিক রেফারেন্স রয়েছে যা AI এর সাথে মানানসই, যেমন Mary Shelley's Frankenstein বা Pandora's Box - একটি বিশেষভাবে উপযুক্ত যে প্রশিক্ষণের উপাদান সম্পর্কে স্বচ্ছতার অভাবের কারণে AI মডেলগুলিকে প্রায়শই ব্ল্যাক বক্স হিসাবে উল্লেখ করা হয়।

এখনও অবধি, ক্ষতিকারক বিষয়বস্তু দিয়ে বিচ্ছুরিত বাণিজ্যিক মডেলগুলির অস্পষ্টতা ব্যবসার উপর খুব বেশি প্রভাব ফেলেনি। একটি সাম্প্রতিক আছে দাবি Laskie-এর প্রতিষ্ঠাতা এবং CEO ক্রিস বাক্কে (এ বছর নিজেকে X নামে পরিচিত একটি কোম্পানি দ্বারা অধিগ্রহণ করা হয়েছে), যে ওয়াটসনভিল, ক্যালিফোর্নিয়ার একটি অটো ডিলারশিপ দ্বারা ব্যবহৃত একটি GM চ্যাটবট 2024 Chevy Tahoe বিক্রি করতে সম্মত হওয়ার জন্য কথা হয়েছিল $ 1 জন্য প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং একটি বিট সঙ্গে. কিন্তু ডিলারশিপ সেই প্রতিশ্রুতি অনুসরণ করার সম্ভাবনা নেই।

তবুও, এআই মডেলের উপর নির্ভর করার ঝুঁকি যথেষ্ট গুগল, মাইক্রোসফট, এবং নৃতাত্ত্বিক কপিরাইট দাবি থেকে গ্রাহকদের ক্ষতিপূরণ দেওয়ার প্রস্তাব দিয়েছে (যা অনেকগুলি এবং মূলত অমীমাংসিত)৷ দায়বদ্ধতার সুযোগ না থাকলে এটি এমন কিছু নয় যা আপনি করেন।

প্রবিধান

কর্তৃপক্ষ এখনও AI এর দায় কিভাবে মূল্যায়ন করা উচিত তা বের করার চেষ্টা করছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য একটি কার্যকর আইনি কাঠামো প্রণয়নের দিকে কাজ করার সময় ইউরোপীয় কমিশন কীভাবে সমস্যাটি তৈরি করেছে তা বিবেচনা করুন:

"বর্তমান দায়বদ্ধতা বিধি, বিশেষ করে জাতীয় বিধিগুলি ত্রুটির উপর ভিত্তি করে, এআই-সক্ষম পণ্য/পরিষেবাগুলির দ্বারা সৃষ্ট ক্ষতির জন্য ক্ষতিপূরণের দাবিগুলি পরিচালনা করার জন্য অভিযোজিত নয়," কমিশন বলেছেন [পিডিএফ] গত বছর। “এই ধরনের নিয়মের অধীনে, ক্ষতিগ্রস্থদের ক্ষতির কারণ হওয়া ব্যক্তির ভুল কাজ/বাদ দেওয়া প্রমাণ করতে হবে। স্বায়ত্তশাসন এবং অস্বচ্ছতা (তথাকথিত 'ব্ল্যাক বক্স' প্রভাব) সহ AI-এর নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য দায়বদ্ধ ব্যক্তিকে চিহ্নিত করা এবং একটি সফল দায়বদ্ধতার দাবির প্রয়োজনীয়তা প্রমাণ করা কঠিন বা নিষিদ্ধভাবে ব্যয়বহুল করে তোলে।"

এবং মার্কিন আইন প্রণেতাদের আছে প্রস্তাবিত একটি দ্বিপক্ষীয় এআই ফ্রেমওয়ার্ক "নিশ্চিত করার জন্য যে AI কোম্পানিগুলি তাদের মডেল এবং সিস্টেমগুলি গোপনীয়তা লঙ্ঘন করে, নাগরিক অধিকার লঙ্ঘন করে, বা অন্যথায় জ্ঞানযোগ্য ক্ষতির কারণ হয় তখন তদারকি সংস্থার প্রয়োগ এবং কর্মের ব্যক্তিগত অধিকারের মাধ্যমে দায়বদ্ধ হতে পারে।"

AI ফার্মের কার্যকর্তাদের কারাগারের পিছনে দেখে খুব বেশি উত্তেজিত হবেন না: এই প্রক্রিয়ায় AI শিল্পের নেতাদের সম্পৃক্ততা পরামর্শ দেয় যে কোনও নিয়ম যা আবির্ভূত হবে তা লবিস্টদের দ্বারা বিকৃত করা অন্যান্য নিয়ন্ত্রক কাঠামোর মতোই কার্যকর হবে।

কিন্তু উত্তেজনা সমস্যাটির একটি অংশ: স্টোকাস্টিক তোতাপাখি সম্পর্কে এত হাইপ রয়েছে, যেমন এআই মডেলগুলিকে বলা হয়েছে।

কিছু প্রসঙ্গে এআই মডেলের প্রকৃত মূল্য রয়েছে, যেমন নিরাপত্তা সংস্থা সকেট দ্বারা উল্লেখ করা হয়েছে, যা ChatGPT ব্যবহার করেছে সাহায্য পতাকা সফ্টওয়্যার দুর্বলতা। ট্রান্সক্রাইবার এবং ক্যাপচা পাজলগুলির ক্ষতির জন্য তারা বক্তৃতা স্বীকৃতি, অনুবাদ এবং চিত্র স্বীকৃতির জন্য বিস্ময়কর কাজ করেছে। তারা শিল্পের অভিজ্ঞদের মনে করিয়ে দিয়েছে যে এটির সাথে খেলা কতটা মজার ছিল এলিজা, একটি প্রাথমিক চ্যাটবট। তাদের মনে হচ্ছে সিদ্ধান্ত সমর্থন কাজের ক্ষেত্রে তাদের বাস্তব উপযোগিতা রয়েছে, যদি লুপের মধ্যে একজন মানুষ থাকে। এবং তারা তাদের বিচিত্র পতাকা এবং পরামিতি সহ জটিল কমান্ড লাইন মন্ত্র গ্রহণ করেছে এবং সেগুলিকে সমানভাবে জটিল পাঠ্য প্রম্পটে পরিণত করেছে যা অনুচ্ছেদের জন্য যেতে পারে।

কিন্তু AI দ্বারা সক্ষম অটোমেশন একটি খরচে আসে। সাম্প্রতিক সময়ে প্রবন্ধ সাই-ফাই ট্রেড ম্যাগাজিন লোকাসের জন্য, লেখক এবং অ্যাক্টিভিস্ট কোরি ডক্টরো যুক্তি দিয়েছিলেন, “এআই কোম্পানিগুলি পরোক্ষভাবে পণ করছে যে তাদের গ্রাহকরা অত্যন্ত ফলপ্রসূ অটোমেশন, ফায়ার ওয়ার্কারদের জন্য AI কিনবে এবং ফলস্বরূপ তাদের নিজস্ব গ্রাহকদের শারীরিক, মানসিক এবং অর্থনৈতিক ক্ষতি করবে। , কোনভাবে এই ক্ষতির জন্য দায় এড়াতে হবে।"

ডক্টরো সন্দিহান যে উচ্চ-মূল্যের ব্যবসায় এআই পরিষেবাগুলির জন্য একটি অর্থপূর্ণ বাজার রয়েছে, ঝুঁকির কারণে এবং বিশ্বাস করে যে আমরা একটি এআই বুদবুদ. তিনি একটি উদাহরণ হিসাবে জিএম ক্রুজকে নির্দেশ করেছেন, উল্লেখ করেছেন যে স্ব-চালিত গাড়ি কোম্পানির ব্যবসায়িক মডেল - নরক পথচারীর আঘাতের কারণে এবং প্রত্যাহার - দুর্ঘটনা এবং সংশ্লিষ্ট মামলার সম্ভাবনাকে বাদ না দিয়ে 1.5টি আরও ব্যয়বহুল দূরবর্তী সুপারভাইজার দিয়ে প্রতিটি স্বল্প মজুরি চালককে প্রতিস্থাপন করার পরিমাণ।

অত্যধিক বোঝাই

অন্তত এআই-এর সাথে যুক্ত কম-মূল্যের ব্যবসার কিছু সম্ভাবনা রয়েছে। এর মধ্যে ভুল চ্যাট, অ্যালগরিদমিক ইমেজ জেনারেশনের জন্য একটি API অ্যাক্সেস করার জন্য মাসিক অর্থ প্রদান করা জড়িত যা অনুমতি ছাড়াই শিল্পীদের শৈলী সহ-অপ্ট করে বা শত শত উত্পন্ন জাল সংবাদ সাইটগুলির (বা বই) এমনভাবে যে "জোন প্লাবিত করে"ভুল তথ্য দিয়ে।

এটা অসম্ভাব্য মনে হচ্ছে এরিনা গ্রুপের দাবি যে এর AI প্ল্যাটফর্ম স্পোর্টস ইলাস্ট্রেটেডের মতো প্রকাশনার জন্য নিবন্ধ তৈরি করতে প্রয়োজনীয় সময়কে 80-90 শতাংশ কমিয়ে দিতে পারে পাঠকের সন্তুষ্টি, ব্র্যান্ডের আনুগত্য বা বিষয়বস্তুর গুণমানকে উন্নত করবে। কিন্তু সম্ভবত ফার্মের শত শত শিরোনাম জুড়ে মানবিকভাবে সম্ভবের চেয়ে বেশি নিবন্ধ তৈরি করা বটগুলির দ্বারা আরও বেশি পৃষ্ঠা দর্শনের দিকে পরিচালিত করবে এবং বিজ্ঞাপন ক্রেতাদের কাছ থেকে আরও প্রোগ্রাম্যাটিক বিজ্ঞাপন আয়ের দিকে নিয়ে যাবে যা ধরতে খুব সরল নয়।

সমস্যার একটি অংশ হল প্রাথমিক এআই প্রমোটার - অ্যামাজন, গুগল, এনভিডিয়া এবং মাইক্রোসফ্ট - ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম পরিচালনা করে বা GPU হার্ডওয়্যার বিক্রি করে। তারা AI গোল্ড রাশের পিক-এন্ড-শেভেল বিক্রেতা, যারা শুধু তাদের ক্লাউড পরিষেবা বা নম্বর-ক্রঞ্চিং কিট বিক্রি করতে চায়। এই বিভ্রমটি শেষ না হওয়া পর্যন্ত তারা সকলেই ব্লকচেইন এক্সপ্রেস এবং ক্রিপ্টোকারেন্সির আধিপত্যের জন্য অন-বোর্ড ছিল।

তারা কোম্পানিগুলিকে AI কাজের চাপ চালাতে সাহায্য করার বিষয়ে আরও বেশি উত্সাহী, দরকারী বা অন্যথায়। তারা কেবল ক্লাউড সিডিং করছে, তাদের ভাড়া-এ-প্রসেসর অপারেশনে ব্যবসা চালনার আশায়। একইভাবে, পরিকাঠামো ছাড়াই মেশিন-লার্নিং স্টার্টআপগুলি আশা করছে যে রূপান্তরমূলক প্রযুক্তির শ্বাসরুদ্ধকর আলোচনা প্রাথমিক বিনিয়োগকারীদের পুরস্কৃত করার জন্য তাদের কোম্পানির মূল্যায়ন বৃদ্ধি করবে।

AI উন্মাদনাকে "এরপর কী আসে?" উত্তর দেওয়ার জন্য প্রযুক্তি শিল্পের চিরস্থায়ী প্রচেষ্টার অংশ হিসাবেও দায়ী করা যেতে পারে। দীর্ঘস্থায়ী স্থবির সময়। আপেল, গুগল, মর্দানী স্ত্রীলোক, মেটা, মাইক্রোসফট, এবং এনভিডিয়া অর্থপূর্ণ প্রতিযোগিতা রোধ করার জন্য সকলেই তাদের যথাসাধ্য চেষ্টা করছে এবং 2000-এর দশকের মাঝামাঝি ক্লাউড এবং মোবাইল যুগের শুরু থেকে, তারা মোটামুটি ভাল করেছে। এমন নয় যে বিরোধী প্রতিযোগিতামূলক আচরণ নতুন কিছু নয় - 2010 শিল্পের কথা স্মরণ করুন বন্দোবস্ত একে অপরের থেকে প্রতিভা শিকার এড়াতে Adobe, Google, Intel, Intuit এবং Pixar-এর মধ্যে চুক্তির বিষয়ে মার্কিন বিচার বিভাগের সাথে।

মাইক্রোসফ্ট বিং এর সাথে তার বেশিরভাগ AI সংহতকরণ করেছে, দীর্ঘকাল ধরে Google অনুসন্ধান দ্বারা ছাপানো হয়েছে, দাবি করেছে যে এটি "পুনরায় উদ্ভাবন অনুসন্ধান" কিন্তু তারপর থেকে খুব বেশি পরিবর্তন হয়নি - বিং জানা Google-এর কাছ থেকে কোনো মার্কেট শেয়ার নিতে ব্যর্থ হয়েছে, এমন এক সময়ে যখন ব্যাপক ভাবাবেগ ছড়িয়ে পড়েছে যে Google সার্চ-এটিও এখন AI-এর সাহায্যে রয়েছে- খারাপ হচ্ছে।

2024 আনুন

পরবর্তীতে কী হবে তা জানার জন্য, আমাদের বিচার বিভাগ এবং বিশ্বের অন্য কোথাও নিয়ন্ত্রকদের জন্য পরিবর্তন করতে বাধ্য করতে অপেক্ষা করতে হবে এন্টিট্রাস্ট প্রয়োগ এবং মামলা। কারণ যখন গুগল সার্চ ডিস্ট্রিবিউশনে একটি লক আছে - অ্যাপল এবং অন্যান্যদের সাথে চুক্তির মাধ্যমে - এবং ডিজিটাল বিজ্ঞাপন - মেটার সাথে তার চুক্তির মাধ্যমে (মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে সাফ করা হয়েছে, এখনও তদন্ত অধীন ইউরোপ এবং যুক্তরাজ্যে) এবং অন্যান্য কার্যক্রম যা পিকড বিচার বিভাগের আগ্রহ - অনুসন্ধান ব্যবসা বা বিজ্ঞাপন ব্যবসা উভয়ই নতুন চ্যালেঞ্জারদের জন্য উপযুক্ত মনে হচ্ছে না, যতই এআই সস যোগ করা হোক না কেন।

AI শুধুমাত্র আর্থিক অর্থে নয়, নৈতিক অর্থেও একটি দায়। এটি মজুরি সঞ্চয়ের প্রতিশ্রুতি দেয় - সত্ত্বেও অত্যন্ত হচ্ছে পরিপ্রেক্ষিতে ব্যয়বহুল প্রশিক্ষণ ও উন্নয়ন এবং পরিবেশগত প্রভাব - মানব শ্রম, বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি, ক্ষতিকারক আউটপুট এবং তথ্যগত নির্ভুলতার প্রতি উদাসীনতাকে উত্সাহিত করার সময়। AI কোম্পানিগুলিকে সমীকরণ থেকে লোকেদের সরিয়ে দেওয়ার জন্য আমন্ত্রণ জানায় যখন তারা প্রায়শই এমন মান যোগ করে যা ব্যালেন্স শীট থেকে স্পষ্ট নয়।

AI এর জন্য সত্যিকার অর্থে উপযোগী হওয়ার জায়গা আছে, তবে এটি লোকেদের পরিত্রাণ পাওয়ার পরিবর্তে তাদের সাহায্য করার জন্য স্থাপন করা দরকার। ®

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নিবন্ধনকর্মী