কাজের ভবিষ্যত - আমরা কোথায় যাচ্ছি?

আপনি কাজের ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত? কারণ এটি এখানে, এবং এটি চারপাশে জগাখিচুড়ি নয়। প্রযুক্তিগত বিবর্তন কেন্দ্রের পর্যায়ে নিয়ে যাওয়ায়, আমরা পূর্ববর্তী প্রজন্মের কৃষি ও উৎপাদনের যান্ত্রিকীকরণের মতো গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন অনুভব করতে চলেছি।

এটি একটি উত্তেজনাপূর্ণ সময়, সম্ভাবনা এবং সুযোগে পূর্ণ, তবে চ্যালেঞ্জ এবং অনিশ্চয়তাও রয়েছে। কাজের এই বিবর্তন তিনটি প্রধান কারণ দ্বারা চালিত হয়।

প্রথমত, সংস্থাগুলি প্রতিযোগিতামূলক, চটপটে এবং গ্রাহক-কেন্দ্রিক থাকার জন্য ক্রমবর্ধমান চাপের সম্মুখীন হয়, যার ফলে চর্বিহীন মডেলের মতো ব্যবসায়িক মডেলের উদ্ভব হয়।

দ্বিতীয়ত, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি, যেমন মোবাইল প্রযুক্তি এবং এআই, কোথায় এবং কখন কাজ করা হয় সে বিষয়ে আরও নমনীয়তার অনুমতি দিয়েছে, যার ফলে নতুন চাকরির ভূমিকা এবং কিছু অবস্থান স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠেছে।

অবশেষে, COVID-19 মহামারী পরিবর্তনের অনুঘটক হিসাবে কাজ করেছে, দূরবর্তী কাজ এবং ডিজিটাল প্রযুক্তি গ্রহণকে ত্বরান্বিত করেছে, অপ্রত্যাশিত চ্যালেঞ্জের মুখে অভিযোজনযোগ্যতা এবং স্থিতিস্থাপকতার গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছে। কোম্পানিগুলিকে অবশ্যই তাদের কর্মশক্তির কৌশলগুলিকে মানিয়ে নিতে হবে এবং তাদের কর্মীদের প্রাসঙ্গিক থাকা নিশ্চিত করতে পুনঃস্কিলিং এবং আপস্কিলিং প্রোগ্রামগুলিতে বিনিয়োগ করতে হবে।

তাই বাকল আপ, এবং আমাদের জন্য সঞ্চয় কি আছে অন্বেষণ করা যাক. কারণ একটি বিষয় নিশ্চিত: প্রায় সব চাকরিই পরিবর্তিত হবে এবং প্রতিষ্ঠানগুলোকে অবশ্যই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করার জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে।

ওয়ার্কস্পেস বিপ্লবের চালক হিসাবে অটোমেশন, এআই এবং এমএল

শিল্প বিপ্লবের পর থেকে কর্মক্ষেত্রটি ক্রমাগত প্রযুক্তিগত অগ্রগতির শিকার হয়েছে। যাইহোক, যে গতিতে অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি আজ বিকাশ করছে এবং কাজের জগতে তাদের প্রভাবের সম্ভাব্য মাত্রা অভূতপূর্ব।

সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য প্রভাব এক অটোমেশন এবং এআই হয় রুটিন এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের অটোমেশন. এতে ডেটা এন্ট্রি থেকে শুরু করে উৎপাদন প্রক্রিয়া পর্যন্ত যেকোনো কিছু অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। এই কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করার মাধ্যমে, ব্যবসাগুলি উচ্চ-স্তরের কাজগুলিতে ফোকাস করার জন্য তাদের মানব কর্মী মুক্ত করতে পারে, যেমন সমস্যা সমাধান এবং সৃজনশীল কাজ। এর ফলে উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি, ভালো সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং সম্পদের আরও দক্ষ ব্যবহার হতে পারে।  

ফর্মস্ট্যাক অনুযায়ী, 76% ব্যবসা ইতিমধ্যেই তাদের দৈনন্দিন কর্মপ্রবাহকে মানসম্মত বা স্বয়ংক্রিয় করতে কিছু ধরনের অটোমেশন ব্যবহার করে, যা অপারেশনাল দক্ষতা অপ্টিমাইজ করার দিকে একটি উল্লেখযোগ্য প্রবণতা নির্দেশ করে।

58% ব্যবসা ডেটা রিপোর্টিং এবং পরিকল্পনার উদ্দেশ্যে অটোমেশন গ্রহণ করেছে যখন 36% ব্যবসা নিয়ম বা সম্মতি নিশ্চিত করতে একই কাজ করেছে। এআই-সক্ষম ডেটা ক্যাপচার টুল যেমন ন্যানোনেটস ভবিষ্যতে কর্মক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমান মৌলিক প্রয়োজনীয়তা হয়ে উঠছে।

সংযুক্ত ডিভাইস এবং একটি IoT-চালিত ভবিষ্যতের আজকের যুগে, প্রচুর পরিমাণে ডেটা ক্যাপচার করা হচ্ছে এবং অব্যাহত থাকবে। এই ডেটা-সমৃদ্ধ পরিবেশটি পরিচালনা করার জন্য, ব্যবসাগুলি ইতিমধ্যে বিভিন্ন ধরণের প্রযুক্তি সহ তাদের কর্মপ্রবাহকে অভিযোজিত করেছে।

আইটি বিভাগগুলি ইতিমধ্যেই এআই-টুল ব্যবহার করছে ন্যানোনেটস কার্যকর সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য তথ্য এবং জ্ঞানে রূপান্তর করা। এই ওয়ার্কফ্লোকে এখন সাধারণত "ডেটা-চালিত" হিসাবে উল্লেখ করা হয় এবং AI এবং ML টুল দ্বারা সক্ষম করা হয়। যদিও মানুষের রায় কেন্দ্রীয় প্রসেসর হিসাবে রয়ে গেছে, সংক্ষিপ্ত ডেটা সিদ্ধান্ত জানানোর জন্য একটি নতুন ইনপুট হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে।

পরিসংখ্যান অনুযায়ী, 35% বিপণন পেশাদাররা বিশ্বাস করেন যে অটোমেশন সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াকে উন্নত করে।

অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব শুধুমাত্র কারখানার কর্মী এবং কেরানিদের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকবে না তবে ল্যান্ডস্কেপ গার্ডেনার, ডেন্টাল ল্যাব টেকনিশিয়ান, ফ্যাশন ডিজাইনার, বীমা বিক্রয় প্রতিনিধি এবং এমনকি সিইও সহ বিভিন্ন পেশায় প্রসারিত হবে। বর্তমানে, 5 শতাংশেরও কম পেশা বর্তমানে প্রদর্শিত প্রযুক্তি ব্যবহার করে সম্পূর্ণ স্বয়ংক্রিয় হতে পারে, তবে সমস্ত পেশার প্রায় 60 শতাংশে অন্তত 30 শতাংশ কার্যক্রম যেগুলো প্রযুক্তিগতভাবে স্বয়ংক্রিয়। যন্ত্রগুলি বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে আরও উন্নত অটোমেশন ক্ষমতাগুলি বিকশিত হবে এবং তাদের গ্রহণ বাড়বে। যদিও প্রযুক্তির সাথে কাজ করা উচ্চ দক্ষ কর্মীরা উপকৃত হবেন, কম-দক্ষ কর্মীরা মজুরির চাপ অনুভব করতে পারেন যদি না তাদের পেশার চাহিদা শ্রম সরবরাহের প্রসারের চেয়ে বেশি বৃদ্ধি পায়।

মানুষের দক্ষতা যা মূল্যবান হয়ে উঠবে

একটি উদ্বেগ রয়েছে যে অটোমেশন এবং এআই বাস্তবায়ন কর্মীদের মধ্যে দক্ষতার ব্যবধানকে প্রশস্ত করবে। ব্যবসাগুলি আরও অটোমেশন এবং এআইয়ের দিকে অগ্রসর হওয়ার সাথে সাথে কর্মক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক থাকার জন্য কর্মীদের আলাদা দক্ষতা থাকতে হবে। এর মানে হল যে তাদের কর্মীরা এই পরিবর্তনগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে তা নিশ্চিত করার জন্য ব্যবসাগুলিকে পুনঃস্কিলিং এবং আপস্কিলিং প্রোগ্রামগুলিতে বিনিয়োগ করতে হবে।

কাজের পরিবর্তনের সাথে সাথে আইটি এবং প্রকৌশলের বাইরে প্রযুক্তিগত দক্ষতাগুলি সমালোচনামূলক হয়ে উঠছে। ডেটা সাক্ষরতা অপরিহার্য, কারণ সমস্ত প্রযুক্তি ডেটার উপর নির্ভর করে। একটি ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপটে, এর অর্থ হল মান তৈরি করতে, অন্তর্দৃষ্টি যোগাযোগ করতে এবং প্রয়োজনে প্রশ্ন করার জন্য কীভাবে ডেটা ব্যবহার করতে হয় তা বোঝা।

কিন্তু একা প্রযুক্তিগত দক্ষতা যথেষ্ট নয়। যোগাযোগ, আন্তঃব্যক্তিক, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, সমস্যা সমাধান এবং সৃজনশীলতার দক্ষতাও গুরুত্বপূর্ণ। যোগাযোগের দক্ষতা আমাদের ধারণা প্রকাশ করতে এবং আলোচনা করতে দেয়, যখন আন্তঃব্যক্তিক দক্ষতা সহানুভূতি এবং মানসিক বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে সহযোগিতা বৃদ্ধি করে। সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা সমস্যাগুলির যৌক্তিক মূল্যায়ন সক্ষম করে, যখন সমস্যা সমাধানের জন্য সৃজনশীলতা এবং উদ্ভাবনের প্রয়োজন হয়। সৃজনশীলতা অনন্যভাবে মানুষের, কারণ এর জন্য বাক্সের বাইরে চিন্তা করা এবং নতুন ধারণা তৈরি করা প্রয়োজন, যা এআই নিজে থেকে করতে পারে না।

ভাল সামাজিক দক্ষতা সবসময় দলগত কাজ এবং সহযোগিতা, সম্পর্ক উন্নয়ন এবং নেটওয়ার্কিং, এবং শেখার এবং বৃদ্ধির জন্য অপরিহার্য হয়ে থাকবে এবং থাকবে। প্রযুক্তিগত অগ্রগতি কর্মীদের মধ্যে যোগাযোগ এবং সহযোগিতার সুবিধা দিয়েছে। দলের সদস্যরা তাদের শারীরিক অবস্থান নির্বিশেষে ভিডিও কনফারেন্সিং, তাত্ক্ষণিক বার্তাপ্রেরণ এবং ভার্চুয়াল হোয়াইটবোর্ডের মাধ্যমে রিয়েল-টাইমে প্রকল্পগুলিতে সহযোগিতা করতে পারে। সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মগুলি কর্মীদের জন্য পেশাদার নেটওয়ার্ক তৈরি করা এবং তাদের শিল্পে অন্যদের সাথে সংযোগ করা সহজ করে তুলেছে। যাইহোক, বিশ্বাস প্রযুক্তির বাইরে যায়। একে অপরের থেকে মানুষকে বিচ্ছিন্ন করার পরিবর্তে, একটি ক্রমবর্ধমান বিশ্বাস রয়েছে যে ব্যক্তি এবং দলের মধ্যে আরও ভাল যোগাযোগ এবং বোঝাপড়ার প্রচারের মাধ্যমে সহযোগিতার সুবিধা এবং উত্পাদনশীলতা উন্নত করতে প্রযুক্তি ব্যবহার করা উচিত।

কর্মচারী এবং নিয়োগকর্তাদের মধ্যে ভবিষ্যত মনস্তাত্ত্বিক চুক্তি হবে এই ধারণার উপর ভিত্তি করে যে চাকরির নিরাপত্তা আর দেওয়া হবে না। কর্মক্ষেত্রে কর্মচারীরা যে জ্ঞান এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতা নিয়ে আসে তা পরিবহনযোগ্য হতে হবে এবং একটি নতুন চাকরি নেওয়ার সময় হারিয়ে যাবে না।

কোম্পানিগুলিকে অবশ্যই তাদের কর্মীদের জন্য পুনঃস্কিলিং এবং আপস্কিলিং প্রোগ্রামে বিনিয়োগ করতে হবে। এর অর্থ হল আরও অটোমেশন এবং এআই সহ একটি বিশ্বে প্রয়োজনীয় দক্ষতার প্রশিক্ষণ প্রদান করা। যে ব্যবসাগুলি এইভাবে তাদের কর্মীদের মধ্যে বিনিয়োগ করে তাদের কর্মশক্তি ধরে রাখার এবং সামনের বছরগুলিতে প্রতিযোগিতামূলক থাকার সম্ভাবনা বেশি থাকে।

প্রযুক্তির মাধ্যমে সৃষ্ট বিদ্যমান ভূমিকা এবং নতুন চাকরির পুনঃউদ্ভাবন

অটোমেশন চাকরি ধ্বংস করে এমন ভয়ের বিপরীতে, অটোমেশন এবং এআই আসলে নতুন চাকরির ভূমিকা তৈরি করছে যা আগে সম্ভব ছিল না। যেহেতু ব্যবসাগুলি রুটিন কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে চলেছে, নতুন চাকরির ভূমিকা আবির্ভূত হবে যেগুলির পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণে দক্ষতা প্রয়োজন অটোমেশন সিস্টেম. এই চাকরিগুলির জন্য প্রোগ্রামিং, ডেটা বিশ্লেষণ এবং মেশিন লার্নিং-এ দক্ষতা প্রয়োজন।

Accenture এর বিশ্বব্যাপী গবেষণা 1,000 টিরও বেশি বড় কোম্পানির মধ্যে AI এবং মেশিন-লার্নিং সিস্টেম ব্যবহার বা পরীক্ষা করা তিনটি নতুন বিভাগের উদ্ভব শনাক্ত করেছে স্বতন্ত্রভাবে মানব কাজের – প্রশিক্ষক, ব্যাখ্যাকারী এবং টেকসই। এই ভূমিকাগুলি জ্ঞানীয় প্রযুক্তি দ্বারা সম্পাদিত কাজগুলির পরিপূরক হবে এবং মেশিনগুলির কাজ কার্যকর, দায়িত্বশীল, ন্যায্য, স্বচ্ছ এবং নিরীক্ষাযোগ্য তা নিশ্চিত করবে।

সার্জারির ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম ফিউচার অফ জবস রিপোর্ট ভবিষ্যদ্বাণী করে যে 2025 সালের মধ্যে, 85 মিলিয়ন চাকরি AI দিয়ে মেশিন দ্বারা প্রতিস্থাপিত হবে, যা কারো কারো জন্য উদ্বেগের কারণ হতে পারে। যাইহোক, প্রতিবেদনে একই বছরের মধ্যে এআই-এর কারণে 97 মিলিয়ন নতুন চাকরির সৃষ্টির কথাও তুলে ধরা হয়েছে, যা শেষ পর্যন্ত একটি সামগ্রিক ইতিবাচক ব্যালেন্স শীটে পরিণত হয়েছে।

অনেক ঐতিহ্যবাহী কাজ ইতিমধ্যে প্রযুক্তির দ্বারা রূপান্তরিত হয়েছে, সঠিক দক্ষতার সেট সহ কর্মীদের জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করেছে। উদাহরণস্বরূপ, ই-কমার্স প্রবর্তনের মাধ্যমে একজন বিক্রয়কর্মীর ভূমিকা পরিবর্তিত হয়েছে। বিক্রয়কর্মীদের এখন ডিজিটাল মার্কেটিং দক্ষতা থাকতে হবে যাতে তারা অনলাইনে পণ্য প্রচার করতে এবং সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে গ্রাহকদের সাথে যুক্ত হতে সহায়তা করে। একইভাবে, চ্যাটবট এবং অন্যান্য এআই-ভিত্তিক প্রযুক্তির প্রবর্তনের মাধ্যমে একজন গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধির ভূমিকা পরিবর্তিত হয়েছে। গ্রাহকদের সময়োপযোগী এবং দক্ষ সহায়তা প্রদানের জন্য গ্রাহক পরিষেবা প্রতিনিধিদের এখন এই সরঞ্জামগুলি কার্যকরভাবে ব্যবহার করার জন্য প্রযুক্তিগত দক্ষতা থাকতে হবে।

আরেকটি ক্ষেত্র যেখানে প্রযুক্তি বিদ্যমান ভূমিকাকে পরিবর্তন করেছে তা হল অর্থের ক্ষেত্রে। ব্লকচেইন প্রযুক্তির প্রবর্তনের সাথে সাথে একজন আর্থিক বিশ্লেষক বা নিরীক্ষকের ভূমিকায় পরিবর্তন এসেছে। ব্লকচেইন প্রযুক্তি বিকেন্দ্রীকৃত এবং নিরাপদ পদ্ধতিতে আর্থিক তথ্য সংরক্ষণ এবং ভাগ করে নিতে সক্ষম করে, যা আর্থিক পেশাদারদের ডেটা অ্যাক্সেস এবং বিশ্লেষণ করা সহজ করে তোলে। এই ক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক থাকার জন্য আর্থিক পেশাদারদের অবশ্যই ব্লকচেইন প্রযুক্তি এবং অন্যান্য উদীয়মান প্রযুক্তি সম্পর্কে ধারণা থাকতে হবে।

জ্ঞানীয় কর্মীরা আরও কার্যকরী এবং জ্ঞানীয়ভাবে তরল হবে এবং বিভিন্ন ধরণের কাজ এবং পরিস্থিতিতে কাজ করবে বলে আশা করা হয়। প্রযুক্তিগত সরঞ্জাম, অটোমেশন এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থানের ফলে কর্মীদের প্রযুক্তিগত অগ্রগতির সাথে তাল মিলিয়ে চলতে এবং ব্যবসায়িক কৌশলের সাথে পরিচিত হওয়ার জন্য ক্রমাগত তাদের দক্ষতা বিকাশের চাহিদা বেড়েছে। তাদের বিভিন্ন উপায়ে চিন্তা করতে সক্ষম হতে হবে, যেমন ক্যালিডোস্কোপ চিন্তাভাবনার মাধ্যমে, যার মধ্যে বিকল্প কোণ এবং দৃষ্টিভঙ্গি দেখা এবং চিন্তার নতুন প্যাটার্ন তৈরি করা যা উদ্ভাবনকে চালিত করে।

বিদ্যমান ভূমিকা পরিবর্তনের পাশাপাশি, প্রযুক্তি নতুন চাকরির সুযোগও তৈরি করেছে। উদীয়মান প্রযুক্তি যেমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, রোবোটিক্স, এবং ইন্টারনেট অফ থিংস (IoT) নতুন চাকরির জন্ম দিয়েছে যা মাত্র কয়েক বছর আগে বিদ্যমান ছিল না। উদাহরণস্বরূপ, একটি ডেটা বিজ্ঞানীর ভূমিকা একটি অপেক্ষাকৃত নতুন কাজ যা ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত গ্রহণে ডেটা বিশ্লেষণের ক্রমবর্ধমান গুরুত্বের সাথে আবির্ভূত হয়েছে। ডেটা বিজ্ঞানীদের অবশ্যই উন্নত বিশ্লেষণাত্মক দক্ষতা থাকতে হবে এবং প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ ও ব্যাখ্যা করার জন্য মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম সম্পর্কে ধারণা থাকতে হবে।

আরেকটি ক্ষেত্র যেখানে নতুন চাকরির সুযোগ তৈরি হয়েছে তা হল সাইবার নিরাপত্তা। সাইবার আক্রমণের ক্রমবর্ধমান হুমকির সাথে, সংস্থাগুলি এখন এমন ব্যক্তিদের সন্ধান করছে যারা তাদের সিস্টেম এবং নেটওয়ার্কগুলিকে সুরক্ষিত করতে সহায়তা করতে পারে৷ সাইবার নিরাপত্তা বিশ্লেষক বা অনুপ্রবেশ পরীক্ষকের ভূমিকা ডিজিটাল যুগে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। এই পেশাদারদের অবশ্যই বিভিন্ন সাইবার নিরাপত্তা হুমকি এবং দুর্বলতা সম্পর্কে গভীর ধারণা থাকতে হবে এবং তাদের বিরুদ্ধে সুরক্ষার জন্য কার্যকর নিরাপত্তা ব্যবস্থা বিকাশ ও বাস্তবায়ন করতে সক্ষম হতে হবে।

নমনীয় কাজের ব্যবস্থা

যেহেতু তরুণ প্রজন্ম কর্মশক্তিতে যোগ দেয়, তারা নতুন মূল্যবোধ এবং প্রত্যাশা নিয়ে আসে যা কর্মক্ষেত্রের সংস্কৃতিকে নতুন আকার দেয়। এই মানগুলি কাজের ব্যবস্থায় নমনীয়তার উপর একটি প্রিমিয়াম রাখে। একই সাথে, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি নতুন কর্মচারীর অভিজ্ঞতা নিয়ে আসছে, তা দূরবর্তী কাজ, নমনীয় কাজ বা ডিজিটাল সংযোগ হোক। এই পরিবর্তনগুলি ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপে নতুন প্রবণতার জন্ম দিয়েছে, যা আকর্ষণ পেতে শুরু করেছে। যাইহোক, এটি অস্পষ্ট রয়ে গেছে যে এই প্রবণতাগুলির মধ্যে কোনটি বাড়তে থাকবে এবং কোনটি ব্যবসার অনিশ্চয়তা নেভিগেট করার এবং তাদের প্রতিযোগিতামূলক প্রান্ত বজায় রাখার প্রক্রিয়ার পথে পড়বে।

গবেষণা এবং তথ্য নির্দেশ করে যে দূরবর্তী, হোম এবং হাইব্রিড কাজের মডেলগুলি প্রচলিত থাকবে। অনুসারে ইপসোস এবং ম্যাককিনসে, 2022 সালে, 58% আমেরিকানদের সপ্তাহে অন্তত একবার বাড়ি থেকে কাজ করার বিকল্প ছিল এবং 38%কে নিয়মিত অফিসে কাজ করার প্রয়োজন ছিল না। যেহেতু হাইব্রিড কাজ ডেস্ক-ভিত্তিক কর্মচারীদের জন্য একটি স্থায়ী বৈশিষ্ট্য হয়ে উঠেছে, কোম্পানিগুলি উত্পাদন এবং এর মতো ক্ষেত্রে সামনের সারির কর্মীদের জন্য ন্যায়সঙ্গত নমনীয়তা প্রদান করতে চাইছে। স্বাস্থ্যসেবা। অনুযায়ী গার্টনার ফ্রন্টলাইন ওয়ার্কার এক্সপেরিয়েন্স রিইনভেনটেড সার্ভে 2022 সালে পরিচালিত, ফ্রন্টলাইন কর্মীদের নিয়োগকারী 58% সংস্থা গত বছরে তাদের কর্মচারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করার জন্য বিনিয়োগ করেছে। যদিও এই পরিবর্তনের সম্পূর্ণ প্রভাব এখনও স্পষ্ট নয়, প্রাথমিক ইঙ্গিতগুলি ইঙ্গিত দেয় যে এই পরিবর্তনটি উচ্চ কর্ম সন্তুষ্টি এবং কর্মীদের মধ্যে উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধির দিকে নিয়ে যায়।

প্রযুক্তি স্বাধীন কাজের ধারণাও চালু করেছে। এমজিআই গবেষণা দেখানো হয়েছে যে 20-30% ইউএস এবং ইইউ-এর কর্মজীবী ​​জনসংখ্যা স্বাধীন কাজে নিয়োজিত, মাত্র অর্ধেকেরও বেশি পরিপূরক ঐতিহ্যগত কাজের সাথে, যখন 70% এই ধরনের কাজ বেছে নেয়। যাইহোক, 30% প্রয়োজনের বাইরে স্বাধীন কাজ ব্যবহার করে, কারণ তারা তাদের চাহিদা পূরণ করে এমন প্রথাগত কাজ খুঁজে পায় না এবং এই প্রবণতা ভবিষ্যতে ত্বরান্বিত হতে পারে। যদিও শুধুমাত্র 15% স্বাধীন কাজ ডিজিটাল প্ল্যাটফর্মে পরিচালিত হয়, যেমন Uber এবং Etsy, এই সংখ্যাটি এর দক্ষতা এবং প্রযুক্তি ব্যবহারের সহজতার কারণে দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে।

এটা বিশ্বাস করা হয় যে কর্মক্ষেত্রগুলি চার দিনের কর্ম সপ্তাহকে আলিঙ্গন করতে পারে। ক জরিপ দেখিয়েছে যে 86% ইউকে কোম্পানি ট্রায়ালে অংশ নিচ্ছে তারা স্থায়ী চার দিনের সপ্তাহের নীতি বিবেচনা করবে। ইংল্যান্ড, বেলজিয়াম, সুইডেন এবং আইসল্যান্ডের মতো দেশে সফল পরীক্ষার পর, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, স্কটল্যান্ড, আয়ারল্যান্ড, কানাডা এবং নিউজিল্যান্ডের মতো দেশগুলি তাদের নিজস্ব ফ্লেক্স-আওয়ার প্রকল্পগুলি শুরু করবে বলে আশা করা হচ্ছে।

কর্মক্ষেত্রে ভার্চুয়াল রিয়েলিটি, অগমেন্টেড রিয়েলিটি এবং মিশ্র বাস্তবতার প্রভাব

ভার্চুয়াল রিয়েলিটি (VR), অগমেন্টেড রিয়েলিটি (AR), এবং মিশ্র বাস্তবতা (MR) - যাকে সম্মিলিতভাবে XR বলা হয় - আধুনিক কর্মক্ষেত্রে জনপ্রিয়তা অর্জন করছে। গার্টনার রিপোর্ট যে 40% ছোট থেকে মাঝারি আকারের ব্যবসা ইতিমধ্যেই তাদের ক্রিয়াকলাপের জন্য AR/VR মূল্যায়ন করছে৷ এই প্রবণতা অব্যাহত থাকবে বলে আশা করা হয়েছিল, 70% পর্যন্ত ব্যবসা 2022 সালের মধ্যে AR/VR গ্রহণ করবে।

কর্মক্ষেত্রে XR গ্রহণের সবচেয়ে বড় চালিকা শক্তি হল COVID-19 মহামারী এবং সংশ্লিষ্ট দূরবর্তী কাজ। কোম্পানিগুলিকে দ্রুত জিনিসগুলি করার এবং নতুন পরিস্থিতিতে মানিয়ে নেওয়ার নতুন উপায় খুঁজে বের করতে হয়েছিল। এই পরিবর্তনগুলির সুবিধাগুলি শীঘ্রই স্পষ্ট হয়ে ওঠে, তাদের কর্মশক্তির জন্য বর্ধিত দক্ষতা, নির্ভুলতা এবং উত্পাদনশীলতার সাথে। মহামারী শেষ হওয়ার পরেও, অনেক কোম্পানি সম্ভবত XR ব্যবহার চালিয়ে যাবে, কারণ সুবিধাগুলি উচ্চাকাঙ্খী থেকে অপরিহার্য হয়ে গেছে।

XR-এর অন্যতম প্রধান সুবিধা হল ডিজিটাল তথ্যকে ভৌত জগতে একত্রিত করতে সক্ষম করার ক্ষমতা, যা মানুষকে দেখতে, শুনতে, স্পর্শ করতে এবং এর সাথে যোগাযোগ করতে দেয়। AI এর সাথে মিলিত হলে, XR মানুষের ইন্দ্রিয়কে প্রসারিত করতে পারে এবং আমরা কীভাবে শারীরিক পরিবেশ উপলব্ধি করি। এটি কেবল কর্মীদের অভিজ্ঞতাই উন্নত করে না বরং গ্রাহকদের জন্য আরও ভাল অভিজ্ঞতা প্রদানের জন্য তাদের ক্ষমতা দেয়।

XR-এর সুবিধাগুলি তিনটি মূল ক্ষেত্রে বিশেষভাবে স্পষ্ট: প্রশিক্ষণ, কর্মপ্রবাহ, এবং কর্মচারী জড়িত। কোম্পানি আছে রিপোর্ট কাজগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য সময় 46% হ্রাস এবং AR ব্যবহারে 32% এর গড় উত্পাদনশীলতা উন্নতি। যেহেতু সংস্থাগুলি তাদের কর্মীদের জন্য নিরাপদ এবং কার্যকর কাজের পরিবেশ প্রদানের জন্য কৌশলগুলি পুনরায় কল্পনা করে চলেছে, XR দ্রুত একটি মিশন-গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার হয়ে উঠছে।

প্রশিক্ষণের পরিপ্রেক্ষিতে, XR কর্মীদের নিমগ্ন, হাতে-কলমে অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে যা বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতির অনুকরণ করে। এটি স্বাস্থ্যসেবার মতো শিল্পগুলিতে বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে, যেখানে কর্মীদের ঝুঁকি ছাড়াই তাদের দক্ষতা অনুশীলন করতে সক্ষম হওয়া গুরুত্বপূর্ণ। একইভাবে, ম্যানুফ্যাকচারিংয়ে, কর্মচারীরা বাস্তব জগতে প্রয়োগ করার আগে জটিল সমাবেশ পদ্ধতি অনুশীলন করতে XR ব্যবহার করতে পারে।

XR রিয়েল-টাইম ডেটা এবং অন্তর্দৃষ্টিতে কর্মীদের অ্যাক্সেস প্রদান করে কর্মপ্রবাহকে স্ট্রিমলাইন করতে সহায়তা করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, গুদাম শ্রমিকরা দ্রুত এবং সহজে পণ্য এবং চালান সনাক্ত করতে AR ব্যবহার করতে পারে, যখন প্রযুক্তিবিদরা মেরামত করার সময় ম্যানুয়াল এবং স্কিম্যাটিক অ্যাক্সেস করতে MR ব্যবহার করতে পারেন।

পরিশেষে, XR কর্মচারীদের আরও অর্থপূর্ণ, পুরস্কৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করে তাদের ব্যস্ততা উন্নত করতে পারে। 2021 সালের মহান পদত্যাগ, যা দেখেছি চাকরি ছেড়েছেন ৪ মিলিয়ন কর্মী, মূলত সংযোগের অভাব এবং চাকরিতে কর্মচারীদের দুর্বল অভিজ্ঞতা দ্বারা চালিত হয়েছিল। এটি মোকাবেলা করার জন্য, কোম্পানিগুলি কর্মচারীদের অভিজ্ঞতা বাড়ানোর জন্য সৃজনশীল উপায় খুঁজে পাচ্ছে। দূরবর্তী সেটিংসে টিম সংযোগের সুবিধা দেয় এমন ডিজিটাল সরঞ্জামগুলি ক্রমশ জনপ্রিয় হয়ে উঠছে, কর্মীদের মানসিক স্বাস্থ্যের উন্নতি ঘটাচ্ছে এবং আরও একীভূত দলকে উৎসাহিত করছে। কর্মীদের ব্যস্ততা উন্নত করতে XR-এর ব্যবহার কাজের সন্তুষ্টি এবং ধরে রাখার হার বাড়াতে পারে, যা উচ্চ টার্নওভার রেট সহ শিল্পগুলিতে বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ।

উপসংহার: একটি অভিযোজিত কর্মশক্তির প্রয়োজন

কাজের ভবিষ্যত দ্রুত বিকশিত হচ্ছে প্রধান কর্মশক্তির পরিবর্তন, প্রযুক্তির ত্বরণ এবং দক্ষতার ব্যবধান বৃদ্ধির সাথে। মহামারীটি কর্মক্ষেত্রের পরিবর্তনকে ত্বরান্বিত করেছে, কাজের একটি নতুন সম্ভাব্য মডেলের দরজা খুলেছে। মহামারী পরবর্তী ভবিষ্যতে, অনমনীয় শ্রেণিবিন্যাস এবং নিয়ন্ত্রণের উপর ভিত্তি করে প্রচলিত ব্যবস্থাপনা ব্যবস্থাকে আর পর্যাপ্ত বলে মনে করা হয় না। পরিবর্তে, একটি আরও অভিযোজিত এবং প্রতিক্রিয়াশীল মডেল উঠে আসছে, চারটি মূল প্রবণতাকে কেন্দ্র করে: বৃহত্তর সংযোগ, বর্ধিত অটোমেশন, লেনদেনের খরচ হ্রাস এবং জনসংখ্যার পরিবর্তন।

ভবিষ্যতের কর্মক্ষেত্রটি নমনীয় এবং প্রতিক্রিয়াশীল হবে, উচ্চ স্তরের সংযোগের উপর নির্মিত হবে এবং কর্মচারীদের অভিজ্ঞতাকে মূল্য দেবে। এই নতুন মডেলে, সংস্থাগুলি ব্যক্তিগতকৃত, খাঁটি, এবং অনুপ্রেরণামূলক অভিজ্ঞতা তৈরি করতে তাদের লোকেদের সাথে একসাথে কাজ করবে যা ব্যক্তি, দল এবং কোম্পানির কর্মক্ষমতাকে শক্তিশালী করবে। আমরা যখন এগিয়ে যাচ্ছি, নিয়োগকর্তাদের জন্য এই পরিবর্তনগুলি বিবেচনা করা এবং কাজের ক্রমবর্ধমান প্রকৃতির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া, কর্মীদের অভিজ্ঞতাকে অগ্রাধিকার দেওয়া এবং দক্ষতা বিকাশ এবং বৃদ্ধির সুযোগ তৈরি করা গুরুত্বপূর্ণ। সঠিক পদ্ধতির সাহায্যে, আমরা এমন একটি কাজের ভবিষ্যত তৈরি করতে পারি যা শুধুমাত্র ফলদায়ক এবং দক্ষই নয় বরং জড়িত প্রত্যেকের জন্য পরিপূর্ণ এবং পুরস্কৃত হয়।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://nanonets.com/blog/the-future-of-work/