একটি ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্ট হল ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট বা অন্যান্য আর্থিক নথি থেকে নেওয়া ডেটা।
ব্যাঙ্ক এক্সট্রাক্টের ব্যবহার সংস্থাগুলিকে দ্রুত এবং সহজে গুরুত্বপূর্ণ তথ্য যেমন অ্যাকাউন্টের বিশদ বিবরণ, লেনদেনের ইতিহাস এবং আর্থিক নথির একটি পরিসর থেকে আর্থিক অবস্থা বের করতে দেয়। এটি গ্রাহকের প্রোফাইল যাচাইকরণ, অনবোর্ডিং প্রক্রিয়াকে সহজীকরণ, ঋণ এবং বন্ধক অনুমোদন, ঋণগ্রহীতার ঝুঁকি মূল্যায়ন ইত্যাদি সহজ করে।
যদিও অতীতে ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্ট ম্যানুয়ালি পাওয়া যেত, বেশিরভাগ কোম্পানি এই ক্লান্তিকর প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় করার জন্য সফ্টওয়্যার অবলম্বন করছে।
একটি ব্যাঙ্ক এক্সট্রাক্ট বিভিন্ন আর্থিক নথি থেকে প্রাপ্ত করা যেতে পারে, সবচেয়ে সাধারণ কিছু অন্তর্ভুক্ত:
- ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট: ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট হল ব্যাঙ্ক এক্সট্রাক্টের সবচেয়ে সাধারণ উৎস। এগুলি হল একটি ব্যাঙ্ক দ্বারা জারি করা অফিসিয়াল ডকুমেন্ট যা গ্রাহকের অ্যাকাউন্টের লেনদেন এবং ব্যালেন্সের বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে। ব্যাঙ্ক এক্সট্রাকশন সফ্টওয়্যারটি ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট থেকে প্রাসঙ্গিক তথ্য যেমন অ্যাকাউন্টের বিবরণ, লেনদেনের ইতিহাস এবং আর্থিক অবস্থা বের করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- ক্রেডিট রিপোর্ট: আর্থিক ডেটা ক্রেডিট রিপোর্ট থেকেও বের করা যেতে পারে যা একজন ব্যক্তির ক্রেডিট ইতিহাস, তার ক্রেডিট স্কোর, বকেয়া ঋণ এবং অর্থপ্রদানের ইতিহাস সহ তথ্য প্রদান করে। ব্যাংক নিষ্কাশন সফ্টওয়্যার এই তথ্য বের করতে এবং ঋণ অনুমোদন এবং ঝুঁকি মূল্যায়নের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
- ট্যাক্স রিটার্ন: গ্রাহক অনবোর্ডিং এবং ঋণ অনুমোদনের জন্য ট্যাক্স রিটার্ন থেকে আয় এবং কর্মসংস্থানের বিবরণ বের করতে ব্যাঙ্ক নিষ্কাশন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করা যেতে পারে।
- বেতনের নথি: এই নথিগুলি একজন কর্মচারীর বেতন এবং কর্তনের তথ্য প্রদান করে। ব্যাংক নিষ্কাশন সফ্টওয়্যার গ্রাহকের কর্মসংস্থান এবং আয়ের অবস্থা যাচাই করতে এই তথ্য ব্যবহার করতে পারে।
- অন্যান্য আর্থিক নথি: অন্যান্য আর্থিক নথি যেমন চালান, রসিদ, বিল এবং আয়ের অন্যান্য প্রমাণের নথিগুলিও আর্থিক তথ্যের উত্স হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যা বিভিন্ন উদ্দেশ্যে বের করা এবং সংরক্ষণ করা যেতে পারে।
ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট এবং ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্টের মধ্যে পার্থক্য
একটি ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট এবং একটি ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্ট দুটি ভিন্ন জিনিস, যদিও তারা সম্পর্কিত।
একটি ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট হল একটি ব্যাঙ্ক দ্বারা জারি করা একটি অফিসিয়াল নথি, যা গ্রাহকের অ্যাকাউন্টের লেনদেন এবং ব্যালেন্সের বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে। এতে সাধারণত আমানত এবং উত্তোলনের লেনদেন, অ্যাকাউন্ট ব্যালেন্স এবং যেকোনো ফি বা চার্জের মতো তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকে। ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্টগুলি সাধারণত মাসিক বা ত্রৈমাসিক ভিত্তিতে জারি করা হয় এবং গ্রাহকরা তাদের অ্যাকাউন্ট কার্যকলাপ ট্র্যাক করতে এবং সমস্ত লেনদেন সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করতে ব্যবহার করে।
অন্যদিকে, একটি ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্ট হল প্রাসঙ্গিক ডেটার সেট যা শুধুমাত্র একটি ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট থেকে নয়, অন্যান্য আর্থিক নথি থেকেও বের করা হয়, প্রায়শই ব্যাঙ্ক নিষ্কাশন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে। এই সফ্টওয়্যারটি ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট এবং অন্যান্য আর্থিক নথির মাধ্যমে স্ক্যান করে এবং অ্যাকাউন্টের বিবরণ, লেনদেনের ইতিহাস এবং গ্রাহকের আর্থিক অবস্থার মতো প্রাসঙ্গিক তথ্য বের করে। তারপরে এই ডেটাগুলিকে একটি কাঠামোগত বিন্যাসে সংগঠিত করা হয় এবং উপস্থাপন করা হয়, যা সংস্থাগুলিকে বিভিন্ন উদ্দেশ্যে যেমন গ্রাহক অনবোর্ডিং, ঋণ অনুমোদন এবং ঝুঁকি মূল্যায়নের জন্য তথ্য বিশ্লেষণ এবং ব্যবহার করা সহজ করে তোলে।
ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট থেকে আর্থিক ডেটা বের করার প্রক্রিয়া থেকে সব ধরনের ব্যবসা ক্রমবর্ধমানভাবে উপকৃত হচ্ছে। ব্যাংক এক্সট্র্যাক্ট ডেটা বিভিন্ন উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন আর্থিক বিশ্লেষণ, পুনর্মিলন এবং কৌশলগত পরিকল্পনা। উদাহরণস্বরূপ, খুচরা বিক্রেতা এবং ই-কমার্স ব্যবসাগুলি বিক্রয় ট্র্যাক করতে এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে ব্যাঙ্কের নির্যাস ব্যবহার করতে পারে, যখন আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলি প্রতারণামূলক লেনদেন সনাক্ত করতে এটি ব্যবহার করতে পারে। উপরন্তু, ব্যাঙ্কিং এবং ফিনান্স শিল্পের ব্যবসাগুলি অ্যাকাউন্ট ব্যালেন্স এবং লেনদেন সম্পর্কে রিয়েল-টাইম তথ্য প্রদান করে তাদের গ্রাহক পরিষেবা উন্নত করতে ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্ট ব্যবহার করতে পারে। সুনির্দিষ্ট ব্যবসায়িক খাত যেগুলি প্রচুর পরিমাণে ব্যাঙ্কের নির্যাস ব্যবহার করে, সেগুলির মধ্যে রয়েছে,
- ব্যাঙ্কিং: ব্যাঙ্কিং সেক্টর সম্ভবত ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্ট সফ্টওয়্যারের সবচেয়ে বড় ব্যবহারকারী ব্যাঙ্কগুলি গ্রাহকের অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে দক্ষতার সাথে প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করতে, তাদের আর্থিক তথ্য যাচাই করতে এবং গ্রাহকের অনবোর্ডিং এবং ঋণ অনুমোদনের বিষয়ে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে ব্যাঙ্ক নিষ্কাশন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে।
- অর্থ: আর্থিক প্রতিষ্ঠান যেমন বিনিয়োগ ব্যাঙ্ক, হেজ ফান্ড এবং প্রাইভেট ইক্যুইটি সংস্থাগুলি সম্ভাব্য বিনিয়োগের আর্থিক স্বাস্থ্যের মূল্যায়ন করতে এবং জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে ব্যাঙ্কের নির্যাস ব্যবহার করে।
- বীমা: বীমা কোম্পানিগুলি গ্রাহকের বীমা করার ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে এবং প্রিমিয়াম গণনা করতে ব্যাঙ্কের নির্যাস ব্যবহার করে।
- ঋণ প্রদান: ঋণ প্রদানকারী প্রতিষ্ঠান যেমন ক্ষুদ্রঋণ কোম্পানি এবং প্যানশপ সম্ভাব্য ঋণগ্রহীতাদের ঋণযোগ্যতা মূল্যায়ন করতে এবং অবহিত ঋণ সিদ্ধান্ত নিতে ব্যাঙ্কের নির্যাস ব্যবহার করে।
- ই-কমার্স: ই-কমার্স কোম্পানিগুলি তাদের গ্রাহকদের ঋণযোগ্যতা মূল্যায়ন করতে এবং জালিয়াতি সনাক্ত করতে এবং প্রতিরোধ করতে ব্যাঙ্কের নির্যাস ব্যবহার করে।
- ক্রেডিট ব্যুরো: ক্রেডিট ব্যুরোগুলি ক্রেডিট স্কোর গণনা করতে এবং আর্থিক প্রতিষ্ঠান, বাড়িওয়ালা এবং নিয়োগকর্তাদের ক্রেডিট তথ্য প্রদান করতে ব্যাঙ্কের নির্যাস ব্যবহার করে।
- সরকার: সরকারী সংস্থাগুলি জালিয়াতি শনাক্ত করতে, কর মূল্যায়ন করতে এবং নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তাগুলি মেনে চলতে ব্যাঙ্কের নির্যাস ব্যবহার করে৷
- অ্যাকাউন্টিং এবং অডিটিং সংস্থাগুলি: তারা আর্থিক বিবৃতিগুলি সমন্বয় করতে, জালিয়াতি সনাক্ত করতে এবং অ্যাকাউন্টিং মানগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করতে ব্যাঙ্কের নির্যাস ব্যবহার করে।
- স্বাস্থ্যসেবা: স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী এবং বীমা কোম্পানিগুলি বীমা কভারেজ যাচাই করতে এবং দাবি প্রক্রিয়া করার জন্য ব্যাঙ্কের নির্যাস ব্যবহার করে।
- রিয়েল এস্টেট: রিয়েল এস্টেট এজেন্ট এবং বন্ধকী ঋণদাতারা সম্ভাব্য ক্রেতাদের ঋণযোগ্যতা মূল্যায়ন করতে এবং সম্পত্তি ক্রয় সম্পর্কে অবগত সিদ্ধান্ত নিতে ব্যাঙ্কের নির্যাস ব্যবহার করে।
ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্টগুলি ব্যবসার বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপের জন্য গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা আর্থিক ডেটা সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করার একটি সুগমিত এবং কার্যকর উপায় প্রদান করে। এই ডেটা গ্রাহকের আচরণের মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে, সম্ভাব্য জালিয়াতি শনাক্ত করতে এবং সামগ্রিক অপারেশনাল দক্ষতা উন্নত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
তদ্ব্যতীত, আর্থিক নথিগুলি থেকে ডেটা আহরণের প্রক্রিয়াটিকে স্বয়ংক্রিয় করা ত্রুটিগুলি কমাতে এবং সময় এবং সংস্থানগুলি বাঁচাতে সাহায্য করতে পারে, কোম্পানিগুলিকে আরও কৌশলগত কাজগুলিতে ফোকাস করতে দেয়৷ উপরন্তু, নিষ্কাশিত ডেটার উপর উন্নত বিশ্লেষণ ব্যবহার করে, ব্যবসাগুলি তাদের গ্রাহকদের সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা অর্জন করতে পারে, নতুন ব্যবসার সুযোগ সনাক্ত করতে পারে এবং আরও কার্যকর বিপণন এবং বিক্রয় কৌশল বিকাশ করতে পারে।
ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্টের কিছু নির্দিষ্ট শেষ ব্যবহার হল:
- গ্রাহক অনবোর্ডিং: ব্যাঙ্ক নিষ্কাশন সফ্টওয়্যার প্রাসঙ্গিক তথ্য যেমন অ্যাকাউন্টের বিবরণ, লেনদেনের ইতিহাস, এবং ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট এবং অন্যান্য আর্থিক নথি থেকে আর্থিক অবস্থা বের করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা গ্রাহকের প্রোফাইল যাচাই করতে এবং অনবোর্ডিং প্রক্রিয়াকে স্ট্রীমলাইন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- লোন অনুমোদন: ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট এবং অন্যান্য আর্থিক নথি থেকে প্রাপ্ত ডেটা গ্রাহকের ঋণযোগ্যতা মূল্যায়ন করতে এবং ঋণ অনুমোদন সম্পর্কে অবগত সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- ঝুঁকি মূল্যায়ন: গ্রাহকের লেনদেনের ধরণ এবং প্রবণতা সনাক্ত করে, ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্ট আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে সম্ভাব্য ঝুঁকি চিহ্নিত করতে এবং প্রশমিত করতে সহায়তা করতে পারে।
- সম্মতি: আর্থিক নথি থেকে ডেটা নিষ্কাশন নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা এবং অ্যান্টি-মানি লন্ডারিং (AML) মেনে চলতে সহায়তা করতে পারে।
- জালিয়াতি সনাক্তকরণ: ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্টগুলি অস্বাভাবিক লেনদেন বা গ্রাহকের স্বাভাবিক আচরণ থেকে বিচ্যুত কার্যকলাপের ধরণগুলি সনাক্ত করে প্রতারণামূলক কার্যকলাপ সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- ক্রেডিট স্কোরিং: গ্রাহকের লেনদেনের ইতিহাস এবং অ্যাকাউন্ট ব্যালেন্স বিশ্লেষণ করে ক্রেডিট স্কোর গণনা করতে ব্যাঙ্ক এক্সট্রাক্ট ব্যবহার করা যেতে পারে।
- ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা: ব্যাঙ্কের নির্যাসগুলি অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করা হয় নিদর্শন, প্রবণতা এবং মূল মেট্রিকগুলি সনাক্ত করতে যা সংস্থাকে কৌশলগত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে৷
- বিপণন: ব্যাঙ্কের নির্যাসগুলি গ্রাহকের বিভাগ, লক্ষ্য বিপণন প্রচারাভিযান এবং এই প্রচারাভিযানের কার্যকারিতা পরিমাপ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।
- গ্রাহক পরিষেবা: আর্থিক নথি থেকে ডেটা বের করে, গ্রাহকের চাহিদা, পছন্দ এবং আচরণ সনাক্ত করে গ্রাহক পরিষেবা উন্নত করতে ব্যাঙ্কের নির্যাস ব্যবহার করা যেতে পারে।
ব্যাংক এক্সট্র্যাক্ট অটোমেশন আর্থিক ডেটা পরিচালনার প্রক্রিয়াটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রবাহিত করতে পারে।
ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট থেকে তথ্য আহরণ স্বয়ংক্রিয় করে, ব্যক্তি এবং ব্যবসা সময় বাঁচাতে পারে এবং ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি থেকে হতে পারে এমন ত্রুটিগুলি কমাতে পারে। এটি তাদের জন্য বিশেষভাবে সহায়ক হতে পারে যাদের ট্র্যাক করার জন্য প্রচুর সংখ্যক লেনদেন আছে বা যাদের একাধিক ব্যাঙ্ক অ্যাকাউন্ট নিরীক্ষণ করতে হবে তাদের জন্য।
ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্ট অটোমেশনের আরেকটি সুবিধা হল দ্রুত এবং সহজে আর্থিক প্রতিবেদন তৈরি করার ক্ষমতা। এটি এমন ব্যবসার জন্য সহায়ক হতে পারে যেগুলিকে খরচের ট্র্যাক রাখতে, চালান তৈরি করতে বা অ্যাকাউন্টগুলি সমন্বয় করতে হবে৷ উপরন্তু, সঠিক এবং আপ-টু-ডেট আর্থিক তথ্য অ্যাক্সেস করার মাধ্যমে, ব্যক্তি এবং ব্যবসা তাদের আর্থিক বিষয়ে আরও সচেতন সিদ্ধান্ত নিতে পারে।
অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রিকগনিশন (OCR) প্রযুক্তি, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP) কৌশলগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে সফ্টওয়্যার সরঞ্জামগুলি একটি ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্ট পেতে সাহায্য করতে পারে।
মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি ডিজিটালাইজড আর্থিক নথিগুলির বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করে এবং নির্দিষ্ট ডেটা পয়েন্ট যেমন অ্যাকাউন্ট নম্বর, লেনদেনের পরিমাণ এবং তারিখ এবং অন্যান্য প্রাসঙ্গিক তথ্য সনাক্ত করতে প্যাটার্ন শনাক্তকরণ কৌশল ব্যবহার করে। অ্যালগরিদমগুলিকে ডেটার প্রেক্ষাপট বুঝতে এবং আরও প্রাসঙ্গিকভাবে প্রাসঙ্গিক তথ্য বের করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে। একবার প্রাসঙ্গিক ডেটা বের করা হলে, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম পূর্ব-নির্ধারিত নিয়ম এবং মান ব্যবহার করে ডেটা যাচাই করতে পারে যাতে নিষ্কাশন করা ডেটা সঠিক এবং সম্পূর্ণ। এই প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয় হতে পারে এবং আর্থিক নথি থেকে ডেটা নিষ্কাশনের গতি, নির্ভুলতা এবং দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করতে পারে।
অনেক ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্ট টুলে বৈধতার জন্য অ্যালগরিদমও রয়েছে। সফ্টওয়্যারটি পূর্ব-নির্ধারিত নিয়ম এবং মান ব্যবহার করে নিষ্কাশিত ডেটা যাচাই করে তা নিশ্চিত করে যে নিষ্কাশন করা ডেটা সঠিক এবং সম্পূর্ণ।
নিষ্কাশন এবং বৈধতা প্রক্রিয়ার পরে, অনেক ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্ট সফ্টওয়্যার রিপোর্ট তৈরি করতে পারে বা একটি নির্দিষ্ট বিন্যাসে ডেটা রপ্তানি করতে পারে যা আরও বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
আর্থিক পরিষেবা শিল্পের কোম্পানিগুলি এআই এবং অটোমেশনের সম্ভাব্য সুবিধাগুলিকে স্বীকৃতি দিয়েছে, ব্যাংকিং শিল্প 2024 সালের মধ্যে অটোমেশন সমাধানগুলিতে শীর্ষ ব্যয়কারীদের মধ্যে থাকবে বলে আশা করা হচ্ছে। রিপোর্ট IDC দ্বারা। উপরন্তু, প্রায় 80% অর্থের নেতাদের সংখ্যাগরিষ্ঠ, হয় ইতিমধ্যেই বাস্তবায়িত হয়েছে বা কিছু ধরণের অটোমেশন বাস্তবায়নের পরিকল্পনা করছে। গার্টনারের প্রতিবেদন. ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্ট অটোমেশন ব্যক্তিগতকৃত পরিষেবার মাধ্যমে রাজস্ব বৃদ্ধি করতে পারে, উন্নত দক্ষতা এবং ত্রুটি হ্রাসের মাধ্যমে কম খরচ করতে পারে এবং উন্নত ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে নতুন সুযোগগুলি প্রকাশ করতে পারে।
আর্থিক খাতে ব্যাঙ্ক এক্সট্র্যাক্ট অটোমেশনের ক্রমবর্ধমান ব্যবহার এর বিভিন্ন সুবিধা দ্বারা চালিত হয়, যার মধ্যে রয়েছে,
- দক্ষতা: স্বয়ংক্রিয় ব্যাঙ্ক নিষ্কাশন সফ্টওয়্যার ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি এবং বিশ্লেষণের প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করে দ্রুত এবং নির্ভুলভাবে বিপুল পরিমাণ আর্থিক ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে। এটি প্রতিষ্ঠানের সময় এবং সম্পদ বাঁচাতে পারে এবং গ্রাহকের অনবোর্ডিং প্রক্রিয়া এবং ঋণ অনুমোদনের গতি বাড়াতে সাহায্য করতে পারে।
- নির্ভুলতা: ব্যাঙ্ক নিষ্কাশন সফ্টওয়্যারটি অত্যন্ত নির্ভুলভাবে ডিজাইন করা হয়েছে, অন্তর্নির্মিত অ্যালগরিদমগুলির সাথে যা আর্থিক নথি থেকে মূল ডেটা পয়েন্টগুলি সনাক্ত করতে, নিষ্কাশন করতে এবং যাচাই করতে পারে৷ এটি ত্রুটিগুলি কমাতে এবং নিষ্কাশিত ডেটার অখণ্ডতা নিশ্চিত করতে সহায়তা করতে পারে।
- সম্মতি: ব্যাংক নিষ্কাশন সফ্টওয়্যার কোনো সন্দেহজনক কার্যকলাপ সনাক্ত করতে আর্থিক তথ্য নিষ্কাশন এবং বিশ্লেষণ করে নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা এবং অ্যান্টি-মানি লন্ডারিং (AML) মেনে চলতে সহায়তা করতে পারে।
- খরচ-কার্যকারিতা: ব্যাঙ্ক নিষ্কাশন সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে কায়িক শ্রমের প্রয়োজনীয়তা কমাতে পারে, এইভাবে শ্রমের খরচ কমানো যায় এবং কার্যকারিতা বৃদ্ধি পায়।
- স্কেলেবিলিটি: ব্যাঙ্ক নিষ্কাশন সফ্টওয়্যারগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়া করতে পারে, এটিকে উচ্চ পরিমাণে অ্যাপ্লিকেশন সহ সংস্থাগুলির জন্য একটি মাপযোগ্য সমাধান করে তোলে।
- ভাল সিদ্ধান্ত গ্রহণ: ব্যাঙ্ক নিষ্কাশন সফ্টওয়্যার দ্বারা নিষ্কাশিত ডেটা গ্রাহক লেনদেনের ধরণ এবং প্রবণতা সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, যা আর্থিক প্রতিষ্ঠানগুলিকে সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলি সনাক্ত করতে এবং হ্রাস করতে, ঋণ অনুমোদনের উন্নতি করতে এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে।
Nanonets হল একটি উন্নত OCR টুল যা ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট থেকে ডেটা বের করার প্রক্রিয়াকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে। এটি CSV, Excel, এবং JSON এর মত একাধিক ফরম্যাটে ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্টের সহজে রূপান্তর করার অনুমতি দেয়। এটি এমন কোম্পানিগুলির জন্য বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে যেগুলিকে নিয়মিতভাবে প্রচুর পরিমাণে আর্থিক ডেটা প্রক্রিয়া করতে হবে৷
Nanonets এর অন্যতম প্রধান বৈশিষ্ট্য হল এর AI-চালিত ব্যাকএন্ড যা আর্থিক নথির মধ্যে পাঠ্য, ডেটা, টেবিল, গ্রাফ এবং অন্যান্য উপাদানগুলির স্বীকৃতি প্রদান করে। এটি শুধুমাত্র প্রাসঙ্গিক তথ্যের নিষ্কাশনের অনুমতি দেয়, যা পছন্দসই বিন্যাসে সংরক্ষণ করা যেতে পারে। এই বৈশিষ্ট্যটি ডেটা নিষ্কাশনের দক্ষতা এবং নির্ভুলতাকে ব্যাপকভাবে উন্নত করতে পারে, কারণ এটি ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রির প্রয়োজনীয়তা দূর করে, যা সময়সাপেক্ষ এবং ত্রুটির প্রবণ হতে পারে।
ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্টগুলিকে ডিজিটাল ফর্ম্যাটে রূপান্তর করার ক্ষেত্রে Nanonets বিস্তৃত সুবিধা প্রদান করে৷ এই প্ল্যাটফর্মের অন্যতম প্রধান সুবিধা হল এর নমনীয়তা। ন্যানোনেটের গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদমগুলি হস্তলিখিত পাঠ্য, একাধিক ভাষা, কম-রেজোলিউশনের ছবি এবং নতুন বা অভিশাপযুক্ত ফন্ট সহ চিত্র সহ বিভিন্ন ডেটা সীমাবদ্ধতা পরিচালনা করতে পারে। এটি সংস্থাগুলিকে সহজেই ডিজিটাল ফর্ম্যাটে বিস্তৃত ব্যাঙ্ক স্টেটমেন্ট রূপান্তর করতে দেয়৷
Nanonets ব্যবহার করার আরেকটি সুবিধা হল এর কাস্টমাইজযোগ্যতা। প্ল্যাটফর্মটি সংস্থাগুলিকে OCR মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণের জন্য মালিকানাধীন বা কাস্টম ডেটা ব্যবহার করার অনুমতি দেয়, যা নির্দিষ্ট ব্যবসায়ের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করতে সহায়তা করে। এটি বিশেষ করে এমন প্রতিষ্ঠানের জন্য উপযোগী যাদের একাধিক ব্যাঙ্কে অ্যাকাউন্ট রয়েছে, কারণ প্রতিটি ব্যাঙ্কের বিভিন্ন স্টেটমেন্ট ফর্ম্যাট থাকতে পারে।
Nanonets ব্যবহার করে, সংস্থাগুলি সহজেই বিদ্যমান মডেলগুলিকে নতুন ডেটা সহ পুনরায় প্রশিক্ষণ দিতে পারে, তাদের দ্রুত অপ্রত্যাশিত পরিবর্তনগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে দেয়৷ ব্যাঙ্ক নথির বিন্যাস বা নতুন ডেটা ক্যাপচারের প্রয়োজনীয়তা পরিবর্তন করার সময় এটি বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে।
Nanonets অ-ইংরেজি বা একাধিক ভাষার সাথে কাজ করতেও সক্ষম, এটি বহুজাতিক অপারেটরদের জন্য একটি আদর্শ সমাধান তৈরি করে যারা জাতীয় সীমানা পেরিয়ে কাজ করে। উপরন্তু, এটি একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস, একাধিক নথির ব্যাচ প্রক্রিয়াকরণ এবং একাধিক অ্যাকাউন্টিং সফ্টওয়্যারের সাথে নিরবিচ্ছিন্ন 2-ওয়ে ইন্টিগ্রেশন, এটি ব্যবহার করা সহজ করে তোলে।
রেষ্টুরেন্ট এবং মোবাইল
ভোক্তাদের ক্রেডিট প্রোফাইল বিশ্লেষণ করার জন্য সংস্থাগুলির জন্য গুরুত্বপূর্ণ তথ্য প্রদান করে, আর্থিক খাতে ব্যাংকের নির্যাস একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। স্বয়ংক্রিয় ডেটা নিষ্কাশন সফ্টওয়্যার ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রির সাথে সম্পর্কিত ত্রুটির ঝুঁকি হ্রাস করার সাথে সাথে গ্রাহক অ্যাকাউন্ট লেনদেনগুলি দক্ষতার সাথে রেকর্ড করতে এবং মূল্যায়ন করতে ব্যাঙ্কগুলিকে সক্ষম করে। এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে, কোম্পানিগুলি জালিয়াতি বিবৃতি সনাক্ত করতে পারে এবং অ্যাকাউন্টিংয়ের সময় সদৃশ লেনদেন দূর করতে পারে। প্রকৃতপক্ষে, আর্থিক তথ্যের নির্ভুলতা এবং অখণ্ডতা নিশ্চিত করার জন্য ব্যাংক এক্সট্রাক্ট এবং স্বয়ংক্রিয় ডেটা নিষ্কাশন প্রযুক্তি গুরুত্বপূর্ণ হাতিয়ার।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://nanonets.com/blog/what-is-a-bank-extract/
- 2024
- 7
- a
- ক্ষমতা
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- হিসাব
- হিসাবরক্ষণ
- অ্যাকাউন্টিং সফটওয়্যার
- অ্যাকাউন্টস
- সঠিকতা
- সঠিক
- সঠিক
- দিয়ে
- ক্রিয়াকলাপ
- কার্যকলাপ
- খাপ খাওয়ানো
- উপরন্তু
- অগ্রসর
- সুবিধা
- সুবিধাদি
- সংস্থা
- এজেন্ট
- AI
- এআই চালিত
- চিকিত্সা
- অ্যালগরিদম
- আলগোরিদিম
- সব
- সমস্ত লেনদেন
- অনুমতি
- অনুমতি
- ইতিমধ্যে
- যদিও
- এএমএল
- মধ্যে
- পরিমাণে
- বিশ্লেষণ
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ করা
- বিশ্লেষণ
- এবং
- অর্থ পাচার বিরোধী
- অ্যাপ্লিকেশন
- কাছাকাছি
- মূল্যায়ন
- মূল্যায়ন
- যুক্ত
- নিরীক্ষণ
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়করণ
- স্বয়ংক্রিয়তা
- ব্যাক-এন্ড
- ভারসাম্যকে
- ব্যাংক
- ব্যাংক হিসাব
- ব্যাংকিং
- ব্যাংকিং ও আর্থিক
- ব্যাংকিং খাত
- ব্যাংক
- ভিত্তি
- কারণ
- সুবিধা
- সুবিধা
- উত্তম
- মধ্যে
- নোট
- orrowণগ্রহীতা
- বিল্ট-ইন
- ব্যবসায়
- ব্যবসা
- ক্রেতাদের
- প্রচারাভিযান
- সক্ষম
- গ্রেপ্তার
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- চরিত্র
- চরিত্র স্বীকৃতি
- চার্জ
- দাবি
- সমাহার
- সাধারণ
- কোম্পানি
- সম্পূর্ণ
- সম্মতি
- সীমাবদ্ধতার
- কনজিউমার্স
- বিষয়বস্তু
- প্রসঙ্গ
- পরিবর্তন
- রূপান্তর
- মূল্য
- খরচ
- কভারেজ
- সৃষ্টি
- ধার
- কৃতিত্ব
- সংকটপূর্ণ
- প্রথা
- ক্রেতা
- গ্রাহক আচরণ
- গ্রাহক সেবা
- গ্রাহকদের
- উপাত্ত
- তথ্য অনুপ্রবেশ
- ডেটা পয়েন্ট
- তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ
- তথ্য চালিত
- তারিখগুলি
- ডিলিং
- রায়
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- সিদ্ধান্ত
- গভীর
- গভীর জ্ঞানার্জন
- আমানত
- পরিকল্পিত
- বিশদ
- বিস্তারিত
- সনাক্তকরণ
- বিকাশ
- পার্থক্য
- বিভিন্ন
- ডিজিটাল
- ডিজিটাইজড
- দলিল
- কাগজপত্র
- চালিত
- সময়
- ই-কমার্স
- ই-বাণিজ্য ব্যবসা
- ই-কমার্স কোম্পানি
- প্রতি
- সহজ
- সহজে
- প্রভাব
- কার্যকর
- কার্যকারিতা
- দক্ষতা
- দক্ষ
- দক্ষতার
- পারেন
- উপাদান
- বাছা
- ঘটিয়েছে
- কর্মচারী
- নিয়োগকারীদের
- চাকরি
- সম্ভব
- উন্নত
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- প্রবেশ
- ন্যায়
- ত্রুটি
- বিশেষত
- এস্টেট
- ইত্যাদি
- থার (eth)
- উদাহরণ
- সীমা অতিক্রম করা
- বিদ্যমান
- প্রত্যাশিত
- খরচ
- রপ্তানি
- নির্যাস
- নিষ্কাশন
- চায়ের
- সমাধা
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- ফি
- অর্থ
- অর্থ নেতারা
- আর্থিক সংস্থান
- আর্থিক
- অর্থনৈতিক উপাত্ত
- আর্থিক স্বাস্থ্য
- আর্থিক প্রতিষ্ঠান সমূহ
- আর্থিক খাত
- অর্থনৈতিক সেবা সমূহ
- সংস্থাগুলো
- নমনীয়তা
- কেন্দ্রবিন্দু
- ফন্ট
- বিন্যাস
- প্রতারণা
- প্রতারণাপূর্ণ
- থেকে
- তহবিল
- অধিকতর
- লাভ করা
- উত্পাদন করা
- পেয়ে
- সরকার
- গ্রাফ
- অতিশয়
- হাতল
- জমিদারি
- স্বাস্থ্য
- স্বাস্থ্যসেবা
- হেজ
- হেজ ফান্ড
- সাহায্য
- সহায়ক
- সাহায্য
- উচ্চ
- অত্যন্ত
- ইতিহাস
- HTTPS দ্বারা
- আইডিসি
- আদর্শ
- সনাক্ত করা
- চিহ্নিতকরণের
- চিত্র
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়িত
- গুরুত্বপূর্ণ
- উন্নত করা
- উন্নত
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- আয়
- বৃদ্ধি
- ক্রমবর্ধমান
- ক্রমবর্ধমানভাবে
- ব্যক্তি
- শিল্প
- তথ্য
- অবগত
- অর্ন্তদৃষ্টি
- প্রতিষ্ঠান
- বীমা
- ইন্টিগ্রেশন
- অখণ্ডতা
- বুদ্ধিমত্তা
- ইন্টারফেস
- বিনিয়োগ
- বিনিয়োগ ব্যাংক
- ইনভেস্টমেন্টস
- ইস্যু করা
- IT
- JSON
- রাখা
- চাবি
- রকম
- শ্রম
- ভাষা
- ভাষাসমূহ
- বড়
- বৃহত্তম
- লন্ডারিং
- নেতাদের
- শিক্ষা
- ঋণদাতারা
- ঋণদান
- ঋণ
- ঋণ
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- সংখ্যাগুরু
- করা
- মেকিং
- পরিচালক
- ম্যানুয়াল
- ম্যানুয়ালি
- অনেক
- Marketing
- বিপনন প্রচারনা
- মাপ
- সম্মেলন
- ছন্দোবিজ্ঞান
- মাইক্রোফিন্যান্স
- প্রশমিত করা
- মডেল
- মনিটর
- মাসিক
- অধিক
- বন্ধক
- মর্টগেজ
- সেতু
- বহুজাতিক
- বহু
- জাতীয়
- প্রাকৃতিক
- স্বভাবিক ভাষা
- স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- নতুন
- NLP
- সাধারণ
- সংখ্যা
- সংখ্যার
- প্রাপ্ত
- OCR করুন
- ocr টুল
- অফার
- কর্মকর্তা
- অনবোর্ডিং
- ONE
- কর্মক্ষম
- অপারেটরদের
- সুযোগ
- অপটিক্যাল ক্যারেক্টার রেকগনিশন
- সংগঠন
- সংগঠন
- সংগঠিত
- অন্যান্য
- অন্যরা
- অনিষ্পন্ন
- সামগ্রিক
- বিশেষত
- গত
- প্যাটার্ন
- নিদর্শন
- প্রদান
- পিডিএফ
- সম্ভবত
- ব্যক্তি
- ব্যক্তিগতকৃত
- পরিকল্পনা
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খেলা
- পয়েন্ট
- সম্ভাব্য
- পছন্দগুলি
- উপস্থাপন
- প্রতিরোধ
- ব্যক্তিগত
- ব্যক্তিগত মালিকানা
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- প্রোফাইল
- প্রমাণ
- সম্পত্তি
- মালিকানা
- প্রদান
- প্রদানকারীর
- উপলব্ধ
- প্রদানের
- pulls
- কেনাকাটা
- উদ্দেশ্য
- দ্রুত
- পরিসর
- বাস্তব
- আবাসন
- প্রকৃত সময়
- রসিদ
- স্বীকার
- স্বীকৃত
- পুনর্মিলন
- নথি
- হ্রাস করা
- হ্রাসপ্রাপ্ত
- হ্রাস
- নিয়মিতভাবে
- নিয়ন্ত্রক
- সংশ্লিষ্ট
- প্রাসঙ্গিক
- প্রতিবেদন
- আবশ্যকতা
- Resources
- খুচরা বিক্রেতাদের
- আয়
- প্রকাশ করা
- রেভিন্যুস
- ঝুঁকি
- ঝুঁকি মূল্যায়ন
- ঝুঁকি
- ভূমিকা
- নিয়ম
- বেতন
- বিক্রয়
- বিক্রয় কৌশল
- সংরক্ষণ করুন
- মাপযোগ্য
- স্কোরিং
- নির্বিঘ্ন
- সেক্টর
- সেক্টর
- অংশ
- সেবা
- সেবা
- সেট
- বিভিন্ন
- উল্লেখযোগ্যভাবে
- সফটওয়্যার
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছু
- সোর্স
- নির্দিষ্ট
- স্পীড
- মান
- বিবৃতি
- বিবৃতি
- অবস্থা
- সঞ্চিত
- কৌশলগত
- কৌশল
- স্ট্রিমলাইন
- স্ট্রিমলাইনড
- streamlining
- কাঠামোবদ্ধ
- এমন
- সন্দেহজনক
- লক্ষ্য
- কাজ
- কর
- করের
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- সার্জারির
- তথ্য
- তাদের
- কিছু
- দ্বারা
- সময়
- সময় অপগিত হয় এমন
- থেকে
- টুল
- সরঞ্জাম
- শীর্ষ
- পথ
- রেলগাড়ি
- প্রশিক্ষিত
- লেনদেন
- লেনদেন
- প্রবণতা
- ধরনের
- সাধারণত
- বোঝা
- বোধশক্তি
- অপ্রত্যাশিত
- আলোচ্য সময় পর্যন্ত
- ব্যবহার
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারী বান্ধব
- সাধারণত
- যাচাই করুন
- বৈধতা
- দামি
- বৈচিত্র্য
- বিভিন্ন
- প্রতিপাদন
- যাচাই
- অত্যাবশ্যক
- আয়তন
- ভলিউম
- কি
- যে
- যখন
- হু
- ব্যাপক
- প্রশস্ত পরিসর
- প্রত্যাহার
- মধ্যে
- হয়া যাই ?
- কাজ
- zephyrnet