একটি বিপ্লবী ধারণার বিবর্তনের সন্ধান করা: GPT-4 এবং মাল্টিমডাল এআই

মাল্টিমডাল এআই কি? এটি এমন একটি প্রশ্ন যা আমরা আজকাল প্রায়শই শুনি, তাই না? মধ্যাহ্নভোজের বিরতির সময়, অফিস চ্যাট গ্রুপে, বা সন্ধ্যায় বন্ধুদের সাথে চ্যাট করার সময়, মনে হচ্ছে সবাই জিপিটি-4 নিয়ে আলোচনা করছে।

GPT-4-এর সাম্প্রতিক প্রকাশ AI সম্প্রদায়ের মধ্যে এবং তার বাইরেও উত্তেজনা এবং জল্পনা-কল্পনার ঝড় তুলেছে। OpenAI এর AI ভাষার মডেলের চিত্তাকর্ষক লাইনের সর্বশেষ সংযোজন হিসাবে, GPT-4 উন্নত ক্ষমতার একটি পরিসর নিয়ে, বিশেষ করে মাল্টিমোডাল AI এর ক্ষেত্রে।

টেক্সট, ইমেজ এবং সাউন্ডের মতো একাধিক পদ্ধতি থেকে ইনপুটগুলিকে প্রক্রিয়া ও সংহত করার ক্ষমতা সহ, GPT-4 AI এর ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি উপস্থাপন করে এবং গবেষক, বিকাশকারী এবং উত্সাহীদের একইভাবে যথেষ্ট আগ্রহ এবং মনোযোগ তৈরি করেছে।

GPT-4 প্রকাশের পর থেকে, সবাই মাল্টিমোডাল AI দ্বারা প্রস্তাবিত সম্ভাবনাগুলি নিয়ে আলোচনা করছে৷ আসুন প্রথমে 6 মাস আগে ফিরে গিয়ে এই বিষয়ে কিছু আলোকপাত করি।

6 মাস আগে: মাল্টিমডাল এআই নিয়ে আলোচনা করা

একটি পডকাস্ট সাক্ষাৎকারে শিরোনাম "পরবর্তী যুগের জন্য AI,” OpenAI এর সিইও স্যাম অল্টম্যান AI প্রযুক্তিতে আসন্ন অগ্রগতি সম্পর্কে তার অন্তর্দৃষ্টি শেয়ার করেছেন। কথোপকথনের হাইলাইটগুলির মধ্যে একটি ছিল অল্টম্যানের উদ্ঘাটন যে একটি মাল্টিমডাল মডেল দিগন্তে রয়েছে।

"মাল্টিমোডাল" শব্দটি টেক্সট, ছবি এবং শব্দ সহ একাধিক মোডে কাজ করার একটি AI এর ক্ষমতাকে বোঝায়।

মানুষের সাথে ওপেনএআই-এর মিথস্ক্রিয়া টেক্সট ইনপুটগুলিতে সীমাবদ্ধ ছিল, তা ডাল-ই বা ChatGPT এর মাধ্যমেই হোক। যাইহোক, একটি মাল্টিমোডাল AI বক্তৃতার মাধ্যমে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে সক্ষম হবে, এটি কমান্ড শুনতে, তথ্য প্রদান করতে এবং এমনকি কার্য সম্পাদন করতে সক্ষম হবে। GPT-4 প্রকাশের সাথে, এটি ভালোর জন্য পরিবর্তিত হতে পারে।

আমি মনে করি আমরা মাল্টিমোডাল মডেলগুলি আর বেশি দিন না পাব, এবং এটি নতুন জিনিস খুলবে। আমি মনে করি লোকেরা এমন এজেন্টদের সাথে আশ্চর্যজনক কাজ করছে যেগুলি আপনার জন্য কিছু করতে, প্রোগ্রামগুলি ব্যবহার করতে এবং একটি ভাষা ইন্টারফেসের এই ধারণাটি ব্যবহার করতে পারে যেখানে আপনি একটি প্রাকৃতিক ভাষা বলতে পারেন – এই ধরণের সংলাপে আপনি কী চান। আপনি এটি পুনরাবৃত্তি এবং পরিমার্জন করতে পারেন, এবং কম্পিউটার শুধু আপনার জন্য এটি করে। আপনি খুব প্রাথমিক উপায়ে DALL-E এবং CoPilot এর সাথে এর কিছু দেখতে পাচ্ছেন।

-অল্টম্যান

যদিও অল্টম্যান স্পষ্টভাবে নিশ্চিত করেনি যে GPT-4 সেই সময়ে মাল্টিমোডাল হবে, তবে তিনি পরামর্শ দিয়েছিলেন যে এই জাতীয় প্রযুক্তি দিগন্তে রয়েছে এবং অদূর ভবিষ্যতে আসবে। মাল্টিমডাল এআই এর জন্য তার দৃষ্টিভঙ্গির একটি আকর্ষণীয় দিক হল নতুন ব্যবসায়িক মডেল তৈরি করার সম্ভাবনা যা বর্তমানে সম্ভব নয়।

অল্টম্যান মোবাইল প্ল্যাটফর্মের সমান্তরাল আঁকেন, যা নতুন উদ্যোগ এবং চাকরির জন্য অগণিত সুযোগ তৈরি করেছে। একইভাবে, একটি মাল্টিমোডাল এআই প্ল্যাটফর্ম অনেকগুলি উদ্ভাবনী সম্ভাবনাকে আনলক করতে পারে এবং আমাদের জীবনযাপন এবং কাজ করার পদ্ধতিকে রূপান্তরিত করতে পারে। এটি একটি উত্তেজনাপূর্ণ সম্ভাবনা যা এআই-এর রূপান্তরকারী শক্তি এবং আমাদের বিশ্বকে এমনভাবে পুনর্নির্মাণ করার ক্ষমতাকে আন্ডারস্কোর করে যা আমরা কেবল কল্পনা করতে পারি।

…আমি মনে করি এটি একটি বিশাল প্রবণতা হতে চলেছে, এবং খুব বড় ব্যবসাগুলি এটিকে ইন্টারফেস হিসাবে তৈরি করবে, এবং আরও সাধারণভাবে [আমি মনে করি] যে এই অত্যন্ত শক্তিশালী মডেলগুলি প্রকৃত নতুন প্রযুক্তিগত প্ল্যাটফর্মগুলির মধ্যে একটি হবে, যা আমরা পেয়েছি আসলে মোবাইল ছিল না। এবং এর পরেই সবসময় নতুন কোম্পানির বিস্ফোরণ ঘটে, যাতে এটি দুর্দান্ত হবে। আমি মনে করি আমরা সত্যিকারের মাল্টিমডাল মডেলগুলি কাজ করব। এবং তাই শুধু টেক্সট এবং ইমেজ নয় কিন্তু আপনার একটি মডেলে থাকা প্রতিটি মোডালিটিই সহজে তরলভাবে জিনিসগুলির মধ্যে স্থানান্তর করতে সক্ষম।

-অল্টম্যান

একটি সত্যিকারের স্ব-শিক্ষার এআই

একটি ক্ষেত্র যা এআই গবেষণার ক্ষেত্রে তুলনামূলকভাবে কম মনোযোগ পায় তা হল একটি স্ব-শিক্ষার এআই তৈরি করার অনুসন্ধান। যদিও বর্তমান মডেলগুলি স্বতঃস্ফূর্ত বোঝার জন্য, বা "উত্থান" করতে সক্ষম, যেখানে প্রশিক্ষণের বর্ধিত ডেটা থেকে নতুন ক্ষমতার উদ্ভব হয়, একটি সত্যিকারের স্ব-শিক্ষার এআই একটি বড় অগ্রগতির প্রতিনিধিত্ব করবে।

ওপেনএআই-এর অল্টম্যান এমন একটি এআই সম্পর্কে কথা বলেছেন যা প্রশিক্ষণের ডেটার আকারের উপর নির্ভর না করে নিজের দক্ষতাগুলি শিখতে এবং আপগ্রেড করতে পারে। এই ধরনের AI ঐতিহ্যগত সফ্টওয়্যার সংস্করণের দৃষ্টান্তকে অতিক্রম করবে, যেখানে কোম্পানিগুলি স্বায়ত্তশাসিতভাবে বৃদ্ধি এবং উন্নতির পরিবর্তে ক্রমবর্ধমান আপডেট প্রকাশ করে।

যদিও অল্টম্যান পরামর্শ দেননি যে GPT-4 এই ক্ষমতার অধিকারী হবে, তবে তিনি পরামর্শ দিয়েছিলেন যে এটি এমন কিছু যা ওপেনএআই কাজ করছে এবং এটি সম্পূর্ণভাবে সম্ভাবনার সীমার মধ্যে রয়েছে। একটি স্ব-শিক্ষার AI ধারণাটি একটি কৌতুহলজনক যা এআই এবং আমাদের বিশ্বের ভবিষ্যতের জন্য সুদূরপ্রসারী প্রভাব ফেলতে পারে।

---

ভিজ্যুয়াল চ্যাটজিপিটি জনপ্রিয় চ্যাটবটে এআই ইমেজ জেনারেশন নিয়ে আসে

---

বর্তমানের দিকে ফিরে: GPT-4 প্রকাশিত হয়েছে

GPT-4-এর বহুল প্রত্যাশিত রিলিজ এখন কিছু প্লাস গ্রাহকদের কাছে উপলব্ধ, একটি নতুন মাল্টিমডাল ভাষার মডেল রয়েছে যা পাঠ্য, বক্তৃতা, ছবি এবং ভিডিওকে ইনপুট হিসাবে গ্রহণ করে এবং পাঠ্য-ভিত্তিক উত্তর প্রদান করে।

ওপেনএআই GPT-4 কে গভীর শিক্ষা বৃদ্ধির প্রচেষ্টায় একটি উল্লেখযোগ্য মাইলফলক হিসেবে উল্লেখ করেছে, উল্লেখ করে যে এটি বাস্তব-বিশ্বের অনেক পরিস্থিতিতে মানুষের চেয়ে বেশি পারফরম্যান্স নাও করতে পারে, এটি বিভিন্ন পেশাদার এবং একাডেমিক বেঞ্চমার্কে মানব-স্তরের কর্মক্ষমতা প্রদান করে।

ChatGPT-এর জনপ্রিয়তা, যা GPT-3 AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে ইন্টারনেট থেকে সংগৃহীত ডেটার উপর ভিত্তি করে অনুসন্ধানের প্রশ্নের জন্য মানুষের মতো প্রতিক্রিয়া তৈরি করে, 30শে নভেম্বর তার আত্মপ্রকাশের পর থেকে বেড়েছে।

চ্যাটজিপিটি, একটি কথোপকথনমূলক চ্যাটবট চালু করা, মাইক্রোসফ্ট এবং গুগলের মধ্যে একটি AI অস্ত্র প্রতিযোগিতা শুরু করেছে, উভয়েরই লক্ষ্য তাদের ইন্টারনেট অনুসন্ধান এবং অফিস উত্পাদনশীলতা পণ্যগুলিতে সামগ্রী তৈরির জেনারেটিভ এআই প্রযুক্তিগুলিকে একীভূত করা। GPT-4 প্রকাশ এবং প্রযুক্তি জায়ান্টদের মধ্যে চলমান প্রতিযোগিতা AI এর ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব এবং প্রযুক্তির সাথে আমাদের যোগাযোগের উপায়কে রূপান্তরিত করার সম্ভাবনাকে তুলে ধরে।

বিষয়টি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য, আমরা আপনাকে মাল্টিমডাল AI এর আরও গভীর এবং প্রযুক্তিগত আলোচনার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছি।

মাল্টিমডাল এআই কি?

মাল্টিমোডাল এআই হল এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা পাঠ্য, বক্তৃতা, ছবি এবং ভিডিও সহ বিভিন্ন মোড বা পদ্ধতি থেকে ইনপুটগুলি প্রক্রিয়া এবং বোঝার ক্ষমতা রাখে। এর মানে হল যে এটি বিভিন্ন ধরণের ডেটা চিনতে এবং ব্যাখ্যা করতে পারে, শুধুমাত্র এক প্রকার নয়, যা এটিকে আরও বহুমুখী এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে অভিযোজিত করে তোলে। সংক্ষেপে, মাল্টিমোডাল AI মানুষের মতো "দেখতে", "শুনতে" এবং "বুঝতে" পারে, এটি আরও প্রাকৃতিক এবং স্বজ্ঞাত উপায়ে বিশ্বের সাথে যোগাযোগ করতে দেয়।

মাল্টিমডাল এআই এর অ্যাপ্লিকেশন

মাল্টিমোডাল AI এর ক্ষমতা বিশাল এবং বিস্তৃত। মাল্টিমডাল এআই কী করতে পারে তার কিছু উদাহরণ এখানে দেওয়া হল:

• কন্ঠ সনান্তকরণ: মাল্টিমডাল এআই কথ্য ভাষা বুঝতে এবং প্রতিলিপি করতে পারে, এটি ভয়েস কমান্ড এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের সাথে যোগাযোগ করতে দেয়।
• ছবি এবং ভিডিও স্বীকৃতি: মাল্টিমোডাল এআই বস্তু, মানুষ এবং ক্রিয়াকলাপ সনাক্ত করতে চিত্র এবং ভিডিওর মতো ভিজ্যুয়াল ডেটা বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করতে পারে।
• পাঠ্য বিশ্লেষণ: মাল্টিমোডাল এআই প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, অনুভূতি বিশ্লেষণ এবং ভাষা অনুবাদ সহ লিখিত পাঠ্য প্রক্রিয়া এবং বুঝতে পারে।
• মাল্টিমডাল ইন্টিগ্রেশন: মাল্টিমোডাল এআই একটি পরিস্থিতির আরও সম্পূর্ণ বোঝার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতির ইনপুটগুলিকে একত্রিত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, এটি একজন ব্যক্তির আবেগ চিনতে ভিজ্যুয়াল এবং অডিও উভয় ইঙ্গিত ব্যবহার করতে পারে।

মাল্টিমোডাল এআই কিভাবে কাজ করে?

মাল্টিমোডাল নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি সাধারণত বেশ কয়েকটি ইউনিমোডাল নিউরাল নেটওয়ার্কের সমন্বয়ে গঠিত হয়, একটি অডিওভিজ্যুয়াল মডেল এই ধরনের দুটি নেটওয়ার্কের উদাহরণ - একটি ভিজ্যুয়াল ডেটার জন্য এবং একটি অডিও ডেটার জন্য। এই পৃথক নেটওয়ার্কগুলি এনকোডিং নামে পরিচিত একটি প্রক্রিয়ায় তাদের নিজ নিজ ইনপুটগুলিকে আলাদাভাবে প্রক্রিয়া করে।

একবার ইউনিমোডাল এনকোডিং সম্পন্ন হলে, প্রতিটি মডেল থেকে নিষ্কাশিত তথ্য একত্রিত করা প্রয়োজন। এই উদ্দেশ্যে বিভিন্ন ফিউশন কৌশল প্রস্তাব করা হয়েছে, যার মধ্যে মৌলিক সংযোজন থেকে শুরু করে মনোযোগের পদ্ধতির ব্যবহার। মাল্টিমোডাল ডেটা ফিউশন এই মডেলগুলিতে সাফল্য অর্জনের একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ।

ফিউশনের পরে, চূড়ান্ত পর্যায়ে একটি "সিদ্ধান্ত" নেটওয়ার্ক জড়িত যা এনকোড করা এবং মিশ্রিত তথ্য গ্রহণ করে এবং নির্দিষ্ট কাজের জন্য প্রশিক্ষিত হয়।

সংক্ষেপে, মাল্টিমোডাল আর্কিটেকচারে তিনটি অপরিহার্য উপাদান থাকে - প্রতিটি ইনপুট মোডালিটির জন্য ইউনিমোডাল এনকোডার, একটি ফিউশন নেটওয়ার্ক যা বিভিন্ন পদ্ধতির বৈশিষ্ট্যগুলিকে একত্রিত করে এবং একটি শ্রেণীবিভাগকারী যা ফিউজড ডেটার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যদ্বাণী করে।

বর্তমান এআই মডেলের সাথে তুলনা

প্রথাগত এআই মডেলের তুলনায় যা এক সময়ে শুধুমাত্র এক ধরনের ডেটা পরিচালনা করতে পারে, মাল্টিমোডাল এআই-এর বেশ কিছু সুবিধা রয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:

• বিচিত্রতা: মাল্টিমোডাল এআই একাধিক ধরণের ডেটা পরিচালনা করতে পারে, এটি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে এবং ব্যবহারের ক্ষেত্রে আরও মানিয়ে নিতে পারে।
• প্রাকৃতিক মিথস্ক্রিয়া: একাধিক পদ্ধতিকে একীভূত করার মাধ্যমে, মাল্টিমোডাল এআই ব্যবহারকারীদের সাথে আরও স্বাভাবিক এবং স্বজ্ঞাত উপায়ে যোগাযোগ করতে পারে, যেমন মানুষ যোগাযোগ করে।
• উন্নত নির্ভুলতা: বিভিন্ন পদ্ধতি থেকে ইনপুট একত্রিত করে, মাল্টিমোডাল এআই এর ভবিষ্যদ্বাণী এবং শ্রেণীবিভাগের যথার্থতা উন্নত করতে পারে।

বিভিন্ন এআই মডেলের তুলনা করার জন্য এখানে একটি সংক্ষিপ্ত সারণী রয়েছে:

এআই মডেল	তথ্য টাইপ	অ্যাপ্লিকেশন
টেক্সট-ভিত্তিক AI	পাঠ	প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, চ্যাটবট, সেন্টিমেন্ট বিশ্লেষণ
ইমেজ ভিত্তিক AI	চিত্র	অবজেক্ট ডিটেকশন, ইমেজ ক্লাসিফিকেশন, ফেসিয়াল রিকগনিশন
বক্তৃতা ভিত্তিক AI	Audio	ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্ট, স্পিচ রিকগনিশন, ট্রান্সক্রিপশন
মাল্টিমডাল এআই	পাঠ্য, ছবি, অডিও, ভিডিও	প্রাকৃতিক মিথস্ক্রিয়া, প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়া, উন্নত নির্ভুলতা

মাল্টিমডাল এআই কেন গুরুত্বপূর্ণ?

মাল্টিমোডাল এআই গুরুত্বপূর্ণ কারণ প্রযুক্তি এবং মেশিনের সাথে আমরা কীভাবে যোগাযোগ করি তা রূপান্তর করার সম্ভাবনা রয়েছে। একাধিক পদ্ধতির মাধ্যমে আরও প্রাকৃতিক এবং স্বজ্ঞাত মিথস্ক্রিয়া সক্ষম করে, মাল্টিমোডাল এআই আরও নিরবচ্ছিন্ন এবং ব্যক্তিগতকৃত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে। এটি বিশেষভাবে উপকারী হতে পারে যেমন:

• স্বাস্থ্যসেবা: মাল্টিমোডাল এআই ডাক্তার এবং রোগীদের আরও কার্যকরভাবে যোগাযোগ করতে সাহায্য করতে পারে, বিশেষ করে যাদের গতিশীলতা সীমিত বা যারা কোনো ভাষার অ-নেটিভ স্পিকার।
• শিক্ষা: মাল্টিমডাল এআই আরও ব্যক্তিগতকৃত এবং ইন্টারেক্টিভ নির্দেশনা প্রদান করে শেখার ফলাফল উন্নত করতে পারে যা একজন শিক্ষার্থীর ব্যক্তিগত চাহিদা এবং শেখার শৈলীর সাথে খাপ খায়।
• এনটারটেনমেন্ট: মাল্টিমোডাল এআই ভিডিও গেম, চলচ্চিত্র এবং মিডিয়ার অন্যান্য ফর্মগুলিতে আরও নিমগ্ন এবং আকর্ষক অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে।

মাল্টিমডাল এআই এর সুবিধা

এখানে মাল্টিমোডাল AI এর কিছু মূল সুবিধা রয়েছে:

• প্রাসঙ্গিক বোঝাপড়া: একাধিক পদ্ধতির ইনপুটগুলিকে একত্রিত করে, মাল্টিমোডাল এআই ডেটার পিছনের প্রসঙ্গ এবং অর্থ সহ একটি পরিস্থিতির আরও সম্পূর্ণ ধারণা অর্জন করতে পারে।
• প্রাকৃতিক মিথস্ক্রিয়া: একাধিক পদ্ধতির মাধ্যমে আরও প্রাকৃতিক এবং স্বজ্ঞাত মিথস্ক্রিয়া সক্ষম করে, মাল্টিমোডাল এআই আরও নিরবচ্ছিন্ন এবং ব্যক্তিগতকৃত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে।
• উন্নত নির্ভুলতা: ডেটার একাধিক উত্স একত্রিত করে, মাল্টিমোডাল এআই এর ভবিষ্যদ্বাণী এবং শ্রেণীবিভাগের যথার্থতা উন্নত করতে পারে।

---

একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করা 101

---

নতুন ব্যবসায়িক মডেল তৈরির সম্ভাবনা

মাল্টিমোডাল এআই-এরও নতুন ব্যবসায়িক মডেল এবং রাজস্ব স্ট্রীম তৈরি করার সম্ভাবনা রয়েছে। এখানে কিছু উদাহরণঃ:

• ভয়েস সহকারী: মাল্টিমোডাল এআই আরও পরিশীলিত এবং ব্যক্তিগতকৃত ভয়েস সহকারী সক্ষম করতে পারে যা বক্তৃতা, পাঠ্য এবং ভিজ্যুয়াল ডিসপ্লের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের সাথে যোগাযোগ করতে পারে।
• স্মার্ট হোমস: মাল্টিমোডাল এআই আরও বুদ্ধিমান এবং প্রতিক্রিয়াশীল বাড়ি তৈরি করতে পারে যা ব্যবহারকারীর পছন্দ এবং আচরণ বুঝতে এবং মানিয়ে নিতে পারে।
• ভার্চুয়াল শপিং সহকারী: মাল্টিমডাল এআই গ্রাহকদের ভয়েস এবং ভিজ্যুয়াল ইন্টারঅ্যাকশনের মাধ্যমে তাদের কেনাকাটার অভিজ্ঞতা নেভিগেট করতে এবং ব্যক্তিগতকৃত করতে সাহায্য করতে পারে।

এআই প্রযুক্তির ভবিষ্যত

এআই প্রযুক্তির ভবিষ্যত উত্তেজনাপূর্ণ, গবেষকরা আরও উন্নত এবং পরিশীলিত এআই মডেল তৈরির নতুন উপায় অন্বেষণ করছেন। এখানে ফোকাসের কিছু মূল ক্ষেত্র রয়েছে:

• স্ব-শিক্ষা এআই: এআই গবেষকদের লক্ষ্য AI তৈরি করা যা মানুষের হস্তক্ষেপের প্রয়োজন ছাড়াই নিজে নিজে শিখতে এবং উন্নতি করতে পারে। এটি আরও অভিযোজিত এবং স্থিতিস্থাপক এআই মডেলের দিকে নিয়ে যেতে পারে যা বিস্তৃত পরিসরের কাজ এবং পরিস্থিতি পরিচালনা করতে পারে।
• মাল্টিমডাল এআই: যেমনটি আগে আলোচনা করা হয়েছে, মাল্টিমোডাল AI-তে প্রযুক্তি এবং মেশিনের সাথে আমরা কীভাবে যোগাযোগ করি তা রূপান্তর করার সম্ভাবনা রয়েছে। এআই বিশেষজ্ঞরা আরও পরিশীলিত এবং বহুমুখী মাল্টিমোডাল এআই মডেল তৈরিতে কাজ করছেন যা একাধিক পদ্ধতি থেকে ইনপুটগুলি বুঝতে এবং প্রক্রিয়া করতে পারে।
• নৈতিকতা এবং শাসন: যেহেতু AI আরও শক্তিশালী এবং সর্বব্যাপী হয়ে ওঠে, এটি নৈতিকভাবে এবং দায়িত্বের সাথে ব্যবহার করা হয়েছে তা নিশ্চিত করা অপরিহার্য। এআই গবেষকরা আরও স্বচ্ছ এবং জবাবদিহিমূলক এআই সিস্টেম তৈরি করার উপায়গুলি অন্বেষণ করছেন যা মানবিক মূল্যবোধ এবং অগ্রাধিকারের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

কীভাবে এআই গবেষকরা এআই তৈরি করতে চান যা নিজেই শিখতে পারে?

এআই গবেষকরা এআই তৈরির জন্য বিভিন্ন পদ্ধতির অন্বেষণ করছেন যা নিজেই শিখতে পারে। গবেষণার একটি প্রতিশ্রুতিশীল ক্ষেত্রকে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং বলা হয়, যার মধ্যে একটি AI মডেলকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার এবং পরিবেশ থেকে প্রতিক্রিয়ার ভিত্তিতে পদক্ষেপ নেওয়ার শিক্ষা দেওয়া হয়। আরেকটি পদ্ধতিকে বলা হয় আনসুপারভাইজড লার্নিং, যার মধ্যে একটি এআই মডেলকে অসংগঠিত ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং এটিকে নিজেই প্যাটার্ন এবং সম্পর্ক খুঁজে পেতে দেওয়া জড়িত। এই এবং অন্যান্য পদ্ধতির সমন্বয় করে, AI গবেষকরা আরও উন্নত এবং স্বায়ত্তশাসিত AI মডেল তৈরি করার আশা করছেন যা সময়ের সাথে সাথে উন্নত এবং মানিয়ে নিতে পারে।

---

স্বায়ত্তশাসিত বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে সমস্ত: একটি ব্যাপক ওভারভিউ

---

উন্নত এআই মডেলের জন্য সম্ভাব্য

উন্নত এআই মডেলগুলিতে আমরা কীভাবে জীবনযাপন করি এবং কাজ করি তা পরিবর্তন করার সম্ভাবনা রয়েছে। এখানে উন্নত এআই মডেলের কিছু সম্ভাব্য সুবিধা রয়েছে:

• উন্নত নির্ভুলতা: AI মডেলগুলি আরও পরিশীলিত এবং উন্নত হওয়ার সাথে সাথে তারা তাদের নির্ভুলতা উন্নত করতে পারে এবং চিকিৎসা নির্ণয়, আর্থিক পূর্বাভাস এবং ঝুঁকি মূল্যায়নের মতো ক্ষেত্রে ত্রুটিগুলি কমাতে পারে।
• আরও ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা: উন্নত AI মডেলগুলি ব্যক্তিগত পছন্দ এবং আচরণ বোঝার মাধ্যমে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সঙ্গীত স্ট্রিমিং পরিষেবা ব্যবহারকারীর শোনার ইতিহাস এবং মেজাজের উপর ভিত্তি করে গানের সুপারিশ করতে পারে।
• ক্লান্তিকর কাজগুলির অটোমেশন: AI ক্লান্তিকর এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে, মানুষের জন্য আরও সৃজনশীল এবং উচ্চ-স্তরের কাজগুলিতে ফোকাস করার জন্য সময় মুক্ত করে।

GPT-4 এবং মাল্টিমডাল AI

অনেক প্রত্যাশা ও জল্পনা-কল্পনার পর ওপেনএআই অবশেষে প্রকাশ করেছে AI ভাষার মডেলের চিত্তাকর্ষক লাইনের সর্বশেষ সংযোজন। GPT-4 ডাব করা, সিস্টেমটি মাল্টিমোডাল AI-তে যুগান্তকারী অগ্রগতি প্রদানের প্রতিশ্রুতি দেয়, যদিও কেউ কেউ ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন তার চেয়ে ইনপুট পদ্ধতির আরও সীমিত পরিসরের সাথে।

GPT-4 ঘোষণা করা হচ্ছে, একটি বৃহৎ মাল্টিমোডাল মডেল, ক্ষমতা এবং সারিবদ্ধকরণের উপর আমাদের সর্বকালের সেরা ফলাফল সহ: https://t.co/TwLFssyALF pic.twitter.com/lYWwPjZbSg

- ওপেনএআই (@ ওপেনএআইআই) মার্চ 14, 2023

OpenAI এর মতে, মডেলটি পাঠ্য এবং ভিজ্যুয়াল উভয় ইনপুট প্রক্রিয়া করতে পারে, পাঠ্য-ভিত্তিক আউটপুট প্রদান করে যা বোঝার একটি পরিশীলিত স্তর প্রদর্শন করে। একই সাথে একাধিক মোড ইনপুট ব্যাখ্যা এবং সংহত করার ক্ষমতা সহ, GPT-4 এআই ভাষার মডেলগুলির বিকাশে একটি উল্লেখযোগ্য মাইলফলক চিহ্নিত করে যা সাম্প্রতিক মাসগুলিতে মূলধারার মনোযোগ আকর্ষণ করার আগে বেশ কয়েক বছর ধরে গতিবেগ তৈরি করছে।

2018 সালে মূল গবেষণা পত্র প্রকাশের পর থেকে OpenAI-এর যুগান্তকারী GPT মডেলগুলি AI সম্প্রদায়ের কল্পনাকে ধরে রেখেছে। 2 সালে GPT-2019 এবং 3 সালে GPT-2020 ঘোষণার পর, এই মডেলগুলিকে পাঠ্যের বিশাল ডেটাসেটের উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, প্রাথমিকভাবে ইন্টারনেট থেকে প্রাপ্ত, যা পরে পরিসংখ্যানগত নিদর্শনগুলির জন্য বিশ্লেষণ করা হয়। এই সহজ কিন্তু অত্যন্ত কার্যকর পদ্ধতি মডেলগুলিকে লেখা তৈরি করতে এবং সংক্ষিপ্ত করতে, সেইসাথে অনুবাদ এবং কোড তৈরির মতো পাঠ্য-ভিত্তিক কাজগুলির একটি পরিসীমা সম্পাদন করতে সক্ষম করে।

GPT মডেলগুলির সম্ভাব্য অপব্যবহারের বিষয়ে উদ্বেগ থাকা সত্ত্বেও, OpenAI অবশেষে 3.5 সালের শেষের দিকে GPT-2022-এর উপর ভিত্তি করে তার ChatGPT চ্যাটবট চালু করেছে, যা প্রযুক্তিকে আরও বৃহত্তর দর্শকদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলেছে। এই পদক্ষেপটি প্রযুক্তি শিল্পে উত্তেজনা এবং প্রত্যাশার তরঙ্গ সৃষ্টি করেছে, অন্যান্য প্রধান খেলোয়াড় যেমন মাইক্রোসফ্ট এবং গুগল দ্রুত তাদের নিজস্ব এআই চ্যাটবটগুলিকে অনুসরণ করছে, বিং সার্চ ইঞ্জিনের অংশ হিসাবে বিং সহ। এই চ্যাটবটগুলির লঞ্চ AI এর ভবিষ্যত গঠনে GPT মডেলগুলির ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব এবং প্রযুক্তির সাথে আমাদের যোগাযোগ ও যোগাযোগের উপায়কে রূপান্তরিত করার তাদের সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করে।

প্রত্যাশিত হিসাবে, এআই ভাষার মডেলগুলির ক্রমবর্ধমান অ্যাক্সেসযোগ্যতা বিভিন্ন সেক্টরের জন্য বিভিন্ন সমস্যা এবং চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করেছে। উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ মানের কলেজ রচনা তৈরি করতে সক্ষম এমন সফ্টওয়্যারগুলির উত্থানের সাথে মানিয়ে নিতে শিক্ষা ব্যবস্থা সংগ্রাম করেছে৷ একইভাবে, স্ট্যাক ওভারফ্লো এবং ক্লার্কসওয়ার্ল্ডের মতো অনলাইন প্ল্যাটফর্মগুলি এআই-উত্পন্ন সামগ্রীর অপ্রতিরোধ্য প্রবাহের কারণে জমা দেওয়া বন্ধ করতে বাধ্য হয়েছে। এমনকি সাংবাদিকতায় এআই লেখার সরঞ্জামগুলির প্রাথমিক প্রয়োগগুলিও সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে।

এই চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও, কিছু বিশেষজ্ঞরা দাবি করেছেন যে নেতিবাচক প্রভাবগুলি প্রাথমিকভাবে পূর্বাভাসের চেয়ে কিছুটা কম গুরুতর হয়েছে। যেকোনো নতুন প্রযুক্তির মতো, এআই ভাষার মডেলগুলির প্রবর্তনের জন্য সতর্কতামূলক বিবেচনা এবং অভিযোজন প্রয়োজন যাতে প্রযুক্তির সুবিধাগুলি সর্বাধিক হয় এবং কোনো প্রতিকূল প্রভাব কমিয়ে দেয়।

OpenAI-এর মতে, GPT-4 ছয় মাসের নিরাপত্তা প্রশিক্ষণের মধ্য দিয়ে গেছে, এবং অভ্যন্তরীণ পরীক্ষায়, এটি "অনুমোদিত বিষয়বস্তুর অনুরোধে সাড়া দেওয়ার সম্ভাবনা 82 শতাংশ কম এবং GPT-40-এর তুলনায় বাস্তবিক প্রতিক্রিয়া তৈরি করার সম্ভাবনা 3.5 শতাংশ বেশি। "

শেষের সারি

আমাদের প্রাথমিক বিষয়ে ফিরে চক্কর দেওয়া: মাল্টিমডাল এআই কি? মাত্র ছয় মাস আগে, মাল্টিমোডাল এআই ধারণাটি এখনও তাত্ত্বিক জল্পনা এবং গবেষণার ক্ষেত্রে সীমাবদ্ধ ছিল। যাইহোক, GPT-4 এর সাম্প্রতিক প্রকাশের সাথে, আমরা এখন এই প্রযুক্তির বিকাশ এবং গ্রহণে একটি বড় পরিবর্তন প্রত্যক্ষ করছি। GPT-4-এর ক্ষমতা, বিশেষ করে একাধিক পদ্ধতি থেকে ইনপুটগুলিকে প্রক্রিয়াকরণ এবং একীভূত করার ক্ষমতা, AI এবং তার বাইরের ক্ষেত্রের জন্য সম্ভাবনা এবং সুযোগের সম্পূর্ণ নতুন জগত খুলে দিয়েছে।

আমরা শিল্প ও সেক্টরের বিস্তৃত পরিসরে মাল্টিমোডাল এআই অ্যাপ্লিকেশনের দ্রুত সম্প্রসারণ দেখতে পাব। স্বাস্থ্যসেবা এবং শিক্ষা থেকে শুরু করে বিনোদন এবং গেমিং পর্যন্ত, এআই মডেলগুলির একাধিক পদ্ধতির ইনপুটগুলি বোঝার এবং প্রতিক্রিয়া জানানোর ক্ষমতা প্রযুক্তি এবং মেশিনের সাথে আমরা কীভাবে যোগাযোগ করি তা পরিবর্তন করছে। এই প্রযুক্তি আমাদের কাজ এবং উত্পাদনশীলতার ভবিষ্যতের জন্য উল্লেখযোগ্য প্রভাব সহ আরও প্রাকৃতিক এবং স্বজ্ঞাত পদ্ধতিতে মেশিনের সাথে যোগাযোগ করতে এবং সহযোগিতা করতে সক্ষম করে।

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• প্লেটোব্লকচেন। Web3 মেটাভার্স ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://dataconomy.com/2023/03/what-is-multimodal-ai-gpt-4/