OLED টিভিগুলির জন্য মূল উপকরণ থেকে তৈরি একটি নিউরোমরফিক সিন্যাপস৷

OLED টিভিগুলির জন্য মূল উপকরণ থেকে তৈরি একটি নিউরোমরফিক সিন্যাপস৷

উত্স নোড: 2541090
মার্চ 24, 2023 (নানোওয়ার্ক নিউজ) ChatGPT-এর প্রভাব শিক্ষা ক্ষেত্রের বাইরেও প্রসারিত এবং অন্যান্য ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন ঘটাচ্ছে। দ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ভাষা মডেলটি প্রশ্ন-উত্তর-ভিত্তিক মিথস্ক্রিয়াগুলির মাধ্যমে কাগজে লেখা, অনুবাদ, কোডিং এবং আরও অনেক কিছু সহ বিভিন্ন কাজ সম্পাদন করার ক্ষমতার জন্য স্বীকৃত। এআই সিস্টেম গভীর শিক্ষার উপর নির্ভর করে, যার জন্য ত্রুটি কমানোর জন্য ব্যাপক প্রশিক্ষণের প্রয়োজন, যার ফলে মেমরি এবং প্রসেসরের মধ্যে ঘন ঘন ডেটা স্থানান্তরিত হয়। যাইহোক, ঐতিহ্যগত ডিজিটাল কম্পিউটার সিস্টেমের ভন নিউম্যান আর্কিটেকচার তথ্যের স্টোরেজ এবং গণনাকে আলাদা করে, যার ফলে বিদ্যুতের খরচ বেড়ে যায় এবং এআই গণনায় উল্লেখযোগ্য বিলম্ব হয়। গবেষকরা এই চ্যালেঞ্জ মোকাবেলায় এআই অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত সেমিকন্ডাক্টর প্রযুক্তি তৈরি করেছেন। POSTECH-এর একটি গবেষণা দল, যার নেতৃত্বে প্রফেসর ইউওনইয়ং চুং (ইলেকট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ, সেমিকন্ডাক্টর ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ), প্রফেসর সেয়ং কিম (ডিপার্টমেন্ট অফ মেটেরিয়াল সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং, সেমিকন্ডাক্টর ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ), এবং পিএইচ.ডি. প্রার্থী সিওংমিন পার্ক (ইলেক্ট্রিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগ), ইন্ডিয়াম গ্যালিয়াম জিঙ্ক অক্সাইড (IGZO) ব্যবহার করে একটি উচ্চ-কর্মক্ষমতা সম্পন্ন AI সেমিকন্ডাক্টর ডিভাইস তৈরি করেছে, একটি অক্সাইড সেমিকন্ডাক্টর যা OLED ডিসপ্লেতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। নতুন ডিভাইসটি পারফরম্যান্স এবং পাওয়ার দক্ষতার দিক থেকে চমৎকার প্রমাণিত হয়েছে। গবেষণাটি প্রকাশিত হয়েছিল উন্নত ইলেকট্রনিক উপকরণ ("উচ্চ-নির্ভুল নিউরাল নেটওয়ার্ক কম্পিউটেশনের জন্য স্ব-একত্রিত মনোলেয়ার সহ মেটাল অক্সাইড সেমিকন্ডাক্টর ট্রানজিস্টরের উপর ভিত্তি করে উচ্চ লিনিয়ার এবং সিমেট্রিক এনালগ নিউরোমরফিক সিন্যাপস"). একটি প্রস্তাবিত নিউরোমরফিক সিন্যাপটিক ডিভাইসের গঠন প্রস্তাবিত AI সিনাপটিক ডিভাইসের গঠন। দুটি অক্সাইড সেমিকন্ডাক্টর ট্রানজিস্টর সংযুক্ত; একটি লেখার জন্য এবং অন্যটি পড়ার জন্য। (চিত্র: POSTECH) দক্ষ এআই অপারেশন, যেমন চ্যাটজিপিটি, তথ্য সংরক্ষণের জন্য দায়ী মেমরির মধ্যে গণনার প্রয়োজন। দুর্ভাগ্যবশত, পূর্ববর্তী AI সেমিকন্ডাক্টর প্রযুক্তিগুলি AI নির্ভুলতা উন্নত করতে লিনিয়ার এবং সিমেট্রিক প্রোগ্রামিং এবং অভিন্নতার মতো সমস্ত প্রয়োজনীয়তা পূরণে সীমাবদ্ধ ছিল। গবেষণা দল IGZO কে AI কম্পিউটেশনের জন্য একটি মূল উপাদান হিসাবে চেয়েছিল যা ব্যাপকভাবে তৈরি হতে পারে এবং অভিন্নতা, স্থায়িত্ব এবং কম্পিউটিং নির্ভুলতা প্রদান করতে পারে। এই যৌগটি ইন্ডিয়াম, গ্যালিয়াম, দস্তা এবং অক্সিজেনের একটি নির্দিষ্ট অনুপাতে চারটি পরমাণু নিয়ে গঠিত এবং এর চমৎকার ইলেক্ট্রন গতিশীলতা এবং লিকেজ কারেন্ট বৈশিষ্ট্য রয়েছে, যা এটিকে OLED ডিসপ্লের একটি ব্যাকপ্লেন বানিয়েছে। এই উপাদানটি ব্যবহার করে, গবেষকরা দুটি সমন্বয়ে গঠিত একটি অভিনব সিন্যাপস ডিভাইস তৈরি করেছেন ট্রানজিস্টর স্টোরেজ নোডের মাধ্যমে আন্তঃসংযুক্ত। এই নোডের চার্জিং এবং ডিসচার্জিং গতির সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ AI সেমিকন্ডাক্টরকে উচ্চ-স্তরের পারফরম্যান্সের জন্য প্রয়োজনীয় বিভিন্ন পারফরম্যান্স মেট্রিক্স পূরণ করতে সক্ষম করেছে। উপরন্তু, আবেদন নিউরোমর্ফিক একটি বৃহৎ-স্কেল AI সিস্টেমে সিনাপটিক ডিভাইসের জন্য সিনাপটিক ডিভাইসের আউটপুট কারেন্ট কমিয়ে আনা প্রয়োজন। গবেষকরা ট্রানজিস্টরের অভ্যন্তরে অতি-পাতলা ফিল্ম ইনসুলেটরগুলিকে কারেন্ট নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহার করার সম্ভাবনা নিশ্চিত করেছেন, এগুলিকে বড় আকারের AI এর জন্য উপযুক্ত করে তুলেছে। গবেষকরা নতুন উদ্ভাবিত সিনাপটিক ডিভাইসটি হাতে লেখা ডেটা প্রশিক্ষণ এবং শ্রেণিবদ্ধ করতে ব্যবহার করেছেন, 98% এর বেশি উচ্চ নির্ভুলতা অর্জন করেছেন, যা ভবিষ্যতে উচ্চ-নির্ভুলতা এআই সিস্টেমে এর সম্ভাব্য প্রয়োগ যাচাই করে। প্রফেসর চুং ব্যাখ্যা করেছেন, "আমার গবেষণা দলের কৃতিত্বের তাৎপর্য হল যে আমরা প্রচলিত AI সেমিকন্ডাক্টর প্রযুক্তির সীমাবদ্ধতাগুলি অতিক্রম করেছি যা শুধুমাত্র বস্তুগত উন্নয়নের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। এটি করার জন্য, আমরা ইতিমধ্যে ব্যাপক উৎপাদনে উপকরণ ব্যবহার করেছি। তদ্ব্যতীত, লিনিয়ার এবং সিমেট্রিকাল প্রোগ্রামিং বৈশিষ্ট্যগুলি একটি সিনাপটিক ডিভাইস হিসাবে দুটি ট্রানজিস্টর ব্যবহার করে একটি নতুন কাঠামোর মাধ্যমে প্রাপ্ত হয়েছিল। এইভাবে, এই নতুন AI সেমিকন্ডাক্টর প্রযুক্তির আমাদের সফল বিকাশ এবং প্রয়োগ AI এর কার্যকারিতা এবং নির্ভুলতা উন্নত করার দুর্দান্ত সম্ভাবনা দেখায়।"

সময় স্ট্যাম্প:

থেকে আরো নানোওয়ার্ক