AI এর সম্ভাব্য সমস্ত শিল্পের বিশেষজ্ঞদের মুগ্ধ করে। গ্রাহক সহায়তা বিশেষজ্ঞদের জন্য, জেনারেটিভ এআই সমাধানগুলি দ্বারা উত্পাদনশীলতা উন্নত হয়েছে 35% পর্যন্ত. সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের জন্য, এআই পুনরাবৃত্তিমূলক কোডিং এবং স্বয়ংক্রিয় স্থাপনার মতো জাগতিক কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে, যা ইঞ্জিনিয়ারদের প্রয়োজনীয় মানের-অ-কোড আপডেটগুলিতে ফোকাস করতে সক্ষম করে। পরিবহন পরিষেবাগুলির জন্য, এআই-সমর্থিত ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণগুলি ভ্রমণকারীদের চাহিদার উপর ভিত্তি করে পুনরায় রুট করতে পারে, একটি সংস্থার সম্পদ বরাদ্দের দক্ষতা বৃদ্ধি করে।
ব্যবহার ক্ষেত্রে বিজ্ঞাপন বমি বমি ভাব অব্যাহত.
সফল এআই বাস্তবায়নের অনেক উদাহরণ সহ, কিছু নেতা উদ্বিগ্ন যে তারা ইতিমধ্যেই এআই এবং মেশিন লার্নিং (এমএল) স্থাপনার নৌকাটি মিস করেছেন। আমি এখানে এসেছি আপনাকে এই বিভ্রান্তিকর বিশ্বাস থেকে বিরত রাখতে - আসলে, এন্টারপ্রাইজের জন্য এআই পরিকল্পনা ও বাস্তবায়ন শুরু করার এখনই উপযুক্ত সময়।
নেতাদের এআই শুরু করার সময় আছে
জনপ্রিয় বিশ্বাসের বিপরীতে, মাত্র 35% সংস্থার আছে পাইলটিং শুরু করে Altair অনুযায়ী, AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে, 42% বর্তমানে তাদের AI বিকল্পগুলি পর্যালোচনা করছে। সুতরাং, অর্থপূর্ণ উপায়ে AI বাস্তবায়নের এখনও সময় আছে। কিন্তু সময় কমছে: অর্ধেকেরও বেশি সংস্থা (59%) আগামী 12 মাসে বড় আকারের প্রকল্পের জন্য AI বাস্তবায়ন করতে আগ্রহী।
সারা বছর অপেক্ষা কেন? কারণ এআই পরিকল্পনা, বাস্তবায়ন এবং পরিপক্কতা সবই স্বতন্ত্র - কিন্তু সমান দীর্ঘ - প্রক্রিয়া। নিয়োজিত নেতারা তাদের কর্মশক্তিকে বিচ্ছিন্ন করে দিতে পারে বা ভুল AI আউটপুটকে আমন্ত্রণ জানাতে পারে।
শিল্প গবেষণা অনুযায়ী, শুধুমাত্র 14% ফ্রন্টলাইন কর্মচারী কাজ করছে এআই-সক্ষম সংস্থাগুলি বিশ্বাস করুন তারা পর্যাপ্ত প্রশিক্ষণ পেয়েছেন। সম্ভবত আরও বেশি বিষয়, গ্রহণকারীদের 63% উদ্ধৃত করেছেন বিষয়বস্তু ভুল AI এর সাথে কাজ করার সময় একটি বড় চ্যালেঞ্জ হিসাবে – তবুও তারা এই সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে চলেছে। একটি অনুমানযোগ্যভাবে ভুল এআই ইন্টিগ্রেশনের উপর অবিরত নির্ভরতা ত্রুটির সম্ভাবনা বাড়ায়, টুলের মান হ্রাস করে এবং ব্র্যান্ডের খ্যাতিকে ক্ষতিকর করে।
নেতারা আজকে একটি সু-প্রস্তুত এবং পুঙ্খানুপুঙ্খ স্থাপনা কৌশল অবলম্বন করে এই সমস্যাজনক AI পার্শ্ব প্রতিক্রিয়াগুলি এড়াতে পারেন।
এটা একটা ম্যারাথন, রেস নয়
যে নেতারা এখনও AI এবং ML বাস্তবায়ন করতে পারেননি তাদের নতুন বছরে AI এর প্রয়োগযোগ্যতা সম্পর্কে কৌশল তৈরি করতে, তাদের কর্মীবাহিনীকে শিক্ষিত করতে এবং সাংগঠনিক ডেটা প্রস্তুত করতে সময় নেওয়া উচিত।
- কৌশল নির্ধারণ করুন: মোতায়েন করার আগে, নেতাদের অবশ্যই বুঝতে হবে যে কীভাবে এআই তাদের সংস্থাকে উপকৃত করবে। আপনার প্রতিষ্ঠানের শক্তি এবং দুর্বলতা চিহ্নিত করে এই প্রক্রিয়াটি শুরু করুন, তারপর প্রাসঙ্গিক AI সমাধানের কৌশল করুন। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার অপারেটিং খরচ মার্জিনে কাটা হয়, তবে দক্ষতার অন্তর্দৃষ্টি প্রদানকারী বিশ্লেষণ সমাধানগুলি গ্রহণ করা সুবিধাজনক হতে পারে।
ভুলতা, সাইবার নিরাপত্তা, বুদ্ধিবৃত্তিক সম্পত্তি লঙ্ঘন, নিয়ন্ত্রক সম্মতি এবং ব্যাখ্যাযোগ্যতা সহ AI গ্রহণের সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি বিবেচনা করতে এই সময় নিন। ম্যাককিন্সির মতে, মাত্র 16.5% সংস্থা সক্রিয়ভাবে কাজ করছে ঝুঁকি এবং চ্যালেঞ্জ প্রশমন এআই-এর সাথে যুক্ত - একটি গুরুত্বপূর্ণ ভুল পদক্ষেপ যা প্রতিষ্ঠানগুলিকে নিয়ন্ত্রক জরিমানা করার জন্য উন্মুক্ত করে দিয়েছে। সমস্ত বিভাগ থেকে বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি অন্তর্ভুক্ত করার জন্য এই পর্যায়ে স্টেকহোল্ডারদের জড়িত করা গুরুত্বপূর্ণ। এটি করা নিশ্চিত করে যে সমস্ত প্রাসঙ্গিক কর্মচারী AI ব্যবহারের সুদূরপ্রসারী প্রভাবগুলি বুঝতে পারে।
অবশেষে, একটি এআই রোডম্যাপ তৈরি করুন। এই পর্যায়ে কর্মীদের কাছে টাইমলাইন প্রত্যাশার কথা বলুন - এবং এআই সাফল্যের জন্য আপনার রোডম্যাপের অনেকগুলি পদক্ষেপের মধ্যে একটি হিসাবে শিক্ষা অন্তর্ভুক্ত করুন।
- শিক্ষিত করুন: যে কর্মচারীরা AI এর উপযোগিতা বোঝেন তাদের এই সরঞ্জামগুলি গ্রহণ করার সম্ভাবনা বেশি থাকে, যা মসৃণ একীকরণ এবং আরও ভাল ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে। তদ্ব্যতীত, কর্মীদের অবশ্যই বুঝতে হবে যে কীভাবে এআই ব্যবহার করতে হবে - এবং ব্যবহার করবেন না -। অন্যথায়, তারা প্রবিধান এবং সম্মতির প্রয়োজনীয়তাগুলিকে অসম্পূর্ণ চালাতে পারে।
এআই রি-স্কিলিংয়ের গুরুত্ব সম্পর্কে কর্মীদের শিক্ষিত করাও অপরিহার্য। বিশেষজ্ঞরা ভবিষ্যদ্বাণী করেছেন যে জেনারেটিভ এআই মানুষের কাজের সময়ের 30% শোষণ করবে 2030 দ্বারা. এটা অনেক নতুন সময় জন্য অ্যাকাউন্ট. উত্পাদনশীল থাকার জন্য, কর্মীদের অবশ্যই নতুন দক্ষতা অর্জন করতে হবে এবং উদ্ভাবনী কর্মপ্রবাহ গ্রহণ করতে হবে যা একটি গভীর প্রশস্ততা এবং ফলাফলের উচ্চ মানের অনুমতি দেয়।
AI বাস্তবায়নের আগে, নেতাদের অবশ্যই বিভিন্ন ভূমিকার জন্য বিশেষভাবে ডিজাইন করা অন্তর্দৃষ্টি সহ উপযোগী প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম অফার করতে হবে। অতিরিক্তভাবে, তাদের অবিচ্ছিন্ন শিক্ষার সংস্কৃতির প্রচার করা উচিত যাতে কর্মচারীরা তাদের এআই সহকর্মীদের সম্পর্কে আশাবাদী থাকে, সতর্ক নয়।
- প্রস্তুত করা: AI দক্ষতার সাথে চালানোর জন্য এবং সঠিক আউটপুট প্রদানের জন্য উচ্চ-মানের ডেটা প্রয়োজন। জেনারেটিভ এআই টুলগুলি অভূতপূর্ব হারে সমাধান তৈরি করে, কিন্তু ত্রুটিপূর্ণ সিস্টেম যুক্তি স্থূল ভুলের দিকে নিয়ে যেতে পারে। এবং যদি নেতারা সেই ভুলগুলির উপর ভিত্তি করে সাংগঠনিক সিদ্ধান্ত নেন, রাজস্ব এবং বিশ্বাসের মতো গুরুত্বপূর্ণ KPIs ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে।
এই সম্ভাবনার বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য, নেতাদের অবশ্যই যথাযথ স্টোরেজ, সংশ্লেষণ এবং বিশ্লেষণ প্রোটোকল সহ সঠিক ডেটা ব্যবস্থাপনাকে অগ্রাধিকার দিতে হবে। পরিষ্কার ডেটা নীতিগুলি প্রতিষ্ঠা করে এবং কীভাবে ডেটা সংগ্রহ করা, সংরক্ষণ করা এবং ব্যবহার করা উচিত তা নির্ধারণ করে শুরু করুন। নির্মূল বিবেচনা করুন অন্ধকার তথ্য যা সাংগঠনিক ওভারলোড বা অপ্রয়োজনীয় খরচে অবদান রাখতে পারে। একটি ডেটা-কেন্দ্রিক সংস্কৃতি গড়ে তুলুন যা কর্মীদের ডেটার গুরুত্ব এবং AI এর কার্যকারিতায় এর ভূমিকা বুঝতে উৎসাহিত করে।
সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, নেতাদের উন্নত ডেটা অবকাঠামোতে বিনিয়োগ করার কথা বিবেচনা করা উচিত, যেমন a মাস্টার ডেটা ম্যানেজমেন্ট (MDM) সমাধান। এই সিস্টেমগুলি একটি সমন্বিত প্ল্যাটফর্ম সরবরাহ করে যাতে বড় ডেটাসেটগুলি আরও দক্ষতার সাথে পরিচালনা করা যায়। যখন একটি কেন্দ্রীয় সংগ্রহস্থল সমস্ত ডেটা সঞ্চয় করে এবং বিশ্লেষণ করে, তখন এআই গ্রহণ করা অনেক সহজ হয়ে যায় - এবং ডেটা-ব্যাকড সিদ্ধান্ত নেওয়া আদর্শ হয়ে ওঠে।
AI 2024 সালে নতুন উচ্চতায় ত্বরান্বিত হবে
এটি সম্পর্কে হাইপ এড়ানো অসম্ভব জেনারেটিভ এআই এবং বড় ভাষা মডেল (LLM) সমাধান। যাইহোক, এআই গ্রহণে তাড়াহুড়ো করার পরিবর্তে, বিজ্ঞ নেতারা প্রথমে সঠিক ভিত্তি স্থাপন করবেন। এই প্রক্রিয়ার মধ্যে অবশ্যই প্রাথমিক ব্যবহারের ক্ষেত্রে চিহ্নিত করা, ঝুঁকি কমানো, টাইমলাইন এবং প্রত্যাশার যোগাযোগ, উপযোগী প্রশিক্ষণ প্রোগ্রাম প্রদান, ক্রমাগত শেখার প্রচার, ডেটা ব্যবস্থাপনার সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি বাস্তবায়ন এবং ডেটা পরিকাঠামোতে বিনিয়োগ অন্তর্ভুক্ত থাকতে হবে।
পর্যাপ্ত পরিকল্পনা করতে ব্যর্থ সংস্থাগুলি ভুল আউটপুট, কর্মশক্তি বিচ্ছিন্নতা, কমপ্লায়েন্স সমস্যা এবং বাজারের সুযোগ মিস করার ঝুঁকি নেয়। যাইহোক, যারা AI পদ্ধতির সাথে যোগাযোগ করে তারা উৎপাদনশীলতা লাভ, খরচ সঞ্চয়, বর্ধিত অফার, তীক্ষ্ণ সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং দীর্ঘস্থায়ী প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা আনলক করতে প্রস্তুত হবে।
রানওয়ে এখনও যথেষ্ট দীর্ঘ, কিন্তু চিন্তাশীল AI প্রস্তুতির সময় এখন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.dataversity.net/its-not-too-late-to-leverage-ai-but-you-must-get-started-today/
- : হয়
- :না
- 12
- 12 মাস
- 16
- 35%
- a
- সম্পর্কে
- দ্রুততর করা
- অনুযায়ী
- হিসাব
- অর্জন
- দিয়ে
- সক্রিয়ভাবে
- Ad
- উপরন্তু
- পর্যাপ্তরূপে
- পোষ্যপুত্র গ্রহণ করা
- গ্রহীতারা
- দত্তক
- গ্রহণ
- সুবিধাজনক
- সুবিধাদি
- AI
- এআই গ্রহণ
- এআই বাস্তবায়ন
- এআই একীকরণ
- এআই ব্যবহারের ক্ষেত্রে
- সব
- বণ্টন
- অনুমতি
- ইতিমধ্যে
- এছাড়াও
- an
- বিশ্লেষণ
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- বিশ্লেষণ
- এবং
- অভিগমন
- যথাযথ
- রয়েছি
- AS
- যুক্ত
- At
- অটোমেটেড
- এড়াতে
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- বিসিজি
- BE
- কারণ
- হয়ে
- আগে
- বিশ্বাস
- বিশ্বাস করা
- সুবিধা
- সর্বোত্তম
- সেরা অভ্যাস
- উত্তম
- নৌকা
- তরবার
- পানা
- কিন্তু
- by
- CAN
- মামলা
- সাবধান
- মধ্য
- চ্যালেঞ্জ
- পরিষ্কার
- কো-পরিশ্রমী
- কোডিং
- সংহত
- যুদ্ধ
- যোগাযোগ
- জ্ঞাপক
- প্রতিযোগিতামূলক
- সম্মতি
- বোঝা
- বিষয়ে
- বিবেচনা
- অবিরত
- অব্যাহত
- একটানা
- অবদান
- ঠিক
- মূল্য
- খরচ বাঁচানো
- খরচ
- সংস্কৃতি
- এখন
- ক্রেতা
- গ্রাহক সমর্থন
- কাটা
- সাইবার নিরাপত্তা
- ক্ষতিকর
- উপাত্ত
- ডেটা অবকাঠামো
- ডাটা ব্যাবস্থাপনা
- ডেটাসেট
- ডেটাভার্সিটি
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- সিদ্ধান্ত
- কমছে
- গভীর
- সংজ্ঞা
- চাহিদা
- বিভাগের
- বিস্তৃতি
- পরিকল্পিত
- বিকাশ
- ডেভেলপারদের
- বিভিন্ন
- স্বাতন্ত্র্যসূচক
- বিচিত্র
- বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ
- করছেন
- সময়
- সহজ
- শিক্ষিত করা
- প্রশিক্ষণ
- কার্যকারিতা
- প্রভাব
- দক্ষতা
- দক্ষতার
- আলিঙ্গন
- কর্মচারী
- সক্রিয়
- উত্সাহ দেয়
- চুক্তিবদ্ধ করান
- প্রকৌশলী
- উন্নত
- যথেষ্ট
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- উদ্যোগ
- সমানভাবে
- ত্রুটি
- অপরিহার্য
- দরকারীগুলোই
- প্রতিষ্ঠার
- থার (eth)
- এমন কি
- ঘটনা
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- প্রত্যাশা
- বিশেষজ্ঞদের
- ব্যাখ্যাযোগ্যতা
- সত্য
- ব্যর্থতা
- বহুদূরপ্রসারিত
- জরিমানা
- প্রথম
- দ্বিধান্বিত
- কেন্দ্রবিন্দু
- জন্য
- লালনপালন করা
- থেকে
- তদ্ব্যতীত
- একেই
- উত্পাদন করা
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- পাওয়া
- স্থূল
- ভিত্তি
- অর্ধেক
- হাতল
- আছে
- উচ্চতা
- এখানে
- উচ্চ গুনসম্পন্ন
- ঊর্ধ্বতন
- ঘন্টার
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- HTTPS দ্বারা
- মানবীয়
- প্রতারণা
- চিহ্নিতকরণের
- if
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়ন
- প্রভাব
- গুরুত্ব
- গুরুত্বপূর্ণ
- গুরুত্বপূর্ণভাবে
- অসম্ভব
- উন্নত
- in
- বেঠিক
- অন্তর্ভুক্ত করা
- সুদ্ধ
- বৃদ্ধি
- ক্রমবর্ধমান
- শিল্প
- শিল্প
- পরিকাঠামো
- লঙ্ঘন
- প্রারম্ভিক
- উদ্ভাবনী
- অর্ন্তদৃষ্টি
- ইন্টিগ্রেশন
- ঐক্যবদ্ধতার
- বুদ্ধিজীবী
- বুদ্ধিজীবী সম্পত্তি
- মধ্যে
- বিনিয়োগ
- আমন্ত্রণ করা
- সমস্যা
- এর
- উত্সাহী
- ভাষা
- বড়
- বড় আকারের
- দীর্ঘস্থায়ী
- বিলম্বে
- রাখা
- নেতৃত্ব
- নেতাদের
- নেতৃত্ব
- শিক্ষা
- ছোড়
- লেভারেজ
- মত
- সম্ভাবনা
- সম্ভবত
- যুক্তিবিদ্যা
- দীর্ঘ
- অনেক
- LP
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- মুখ্য
- পরিচালনা করা
- ব্যবস্থাপনা
- অনেক
- সহ্যশক্তির পরীক্ষা
- মার্জিন
- বাজার
- বাজারের সুযোগ - সুবিধা সমূহ
- মে..
- ম্যাকিনজি
- MDM
- অর্থপূর্ণ
- মিস
- প্রশমন
- ঝুঁকি হ্রাস
- ML
- মডেল
- মাসের
- অধিক
- সেতু
- অনেক
- অবশ্যই
- নতুন
- নববর্ষ
- পরবর্তী
- এখন
- of
- অর্পণ
- নৈবেদ্য
- অর্ঘ
- on
- ONE
- কেবল
- খোলা
- অপারেটিং
- সুযোগ
- আশাবাদী
- অপশন সমূহ
- or
- সংগঠন
- সাংগঠনিক
- সংগঠন
- অন্যভাবে
- ফলাফল
- আউটপুট
- শেষ
- পিডিএফ
- নির্ভুল
- সম্ভবত
- দৃষ্টিকোণ
- ফেজ
- পরিকল্পনা
- পরিকল্পনা
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- পয়েজড
- নীতি
- জনপ্রিয়
- সম্ভাবনা
- সম্ভাব্য
- সম্ভাব্য
- চর্চা
- ভবিষ্যদ্বাণী করা
- ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ
- আনুমানিক বিশ্লেষণ
- প্রস্তুতি
- প্রস্তুত করা
- অগ্রাধিকার
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- উত্পাদনক্ষম
- প্রমোদ
- প্রোগ্রাম
- প্রকল্প
- উন্নীত করা
- প্রচার
- সঠিক
- সম্পত্তি
- প্রোটোকল
- প্রদান
- প্রদানের
- গুণ
- হার
- বরং
- গৃহীত
- আইন
- নিয়ন্ত্রক
- রেগুলেটরি সম্মতি
- প্রাসঙ্গিক
- নির্ভরতা
- থাকা
- পুনরাবৃত্তিমূলক
- সংগ্রহস্থলের
- খ্যাতি
- আবশ্যকতা
- প্রয়োজন
- গবেষণা
- সংস্থান
- ফলাফল
- রাজস্ব
- পর্যালোচনা
- ঝুঁকি
- ঝুঁকি
- রোডম্যাপ
- ভূমিকা
- ভূমিকা
- চালান
- বিমানের নির্মিত পথ
- জমা
- সেবা
- উচিত
- পাশ
- গুরুত্বপূর্ণ
- দক্ষতা
- বাধামুক্ত
- So
- সফটওয়্যার
- সফটওয়্যার বিকাশকারীগণ
- সমাধান
- সলিউশন
- কিছু
- বিশেষজ্ঞদের
- বিশেষভাবে
- পর্যায়
- অংশীদারদের
- শুরু
- শুরু
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- এখনো
- স্টোরেজ
- সঞ্চিত
- দোকান
- কৌশল
- শক্তি
- সাফল্য
- সফল
- এমন
- সমর্থন
- সংশ্লেষণ
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- উপযোগী
- গ্রহণ করা
- কাজ
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- তাদের
- তারপর
- এইগুলো
- তারা
- এই
- সেগুলো
- সময়
- টাইমলাইনে
- টাইমলাইন
- থেকে
- আজ
- অত্যধিক
- সরঞ্জাম
- প্রশিক্ষণ
- পরিবহন
- পরিবহন সেবা
- পান্থ
- বিরক্তিকর
- আস্থা
- বোঝা
- আনলক
- অভূতপূর্ব
- আপডেট
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- উপযোগ
- মূল্য
- দেখা
- অপেক্ষা করুন
- উপায়..
- দুর্বলতা
- কখন
- যে
- হু
- সমগ্র
- ইচ্ছা
- বিজ্ঞ
- সঙ্গে
- হয়া যাই ?
- কর্মপ্রবাহ
- কর্মীসংখ্যার
- কাজ
- চিন্তা
- বছর
- এখনো
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet