AI চাহিদার কারণে হাইপারস্কেল বিটবার্ন বাড়বে

হাইপারস্কেল ডেটাসেন্টারগুলির মোট ক্ষমতা AI চাহিদার পিছনে পরের ছয় বছরে প্রায় তিনগুণ বৃদ্ধি পাবে, সেই সুবিধাগুলির জন্য প্রয়োজনীয় শক্তির পরিমাণ উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে।

চিরস্থায়ী গতিতে জেনারেটিভ এআই হাইপ চক্রের সাথে, ডেটাসেন্টার অপারেটররা প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করার জন্য উচ্চ ঘনত্ব, উচ্চ কার্যকারিতা পরিকাঠামোর প্রয়োজনের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য পরিকল্পনা করছে।

A নতুন প্রতিবেদন বিশ্লেষক IDC থেকে, উদাহরণস্বরূপ, পূর্বাভাস যে বিশ্বব্যাপী এন্টারপ্রাইজগুলি 16 সালে জেনারেটিভ AI-তে প্রায় 2023 বিলিয়ন ডলার উড়িয়ে দেবে৷ এই খরচ, যার মধ্যে সফ্টওয়্যার এবং সেইসাথে সম্পর্কিত অবকাঠামো হার্ডওয়্যার এবং আইটি/ব্যবসায়িক পরিষেবা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, 143 সালে 2027 বিলিয়ন ডলারে পৌঁছবে বলে অনুমান করা হয়েছে৷ .

এর ফলাফল অনুযায়ী সিনার্জি রিসার্চ গ্রুপ, আগামী কয়েক বছরে যে কোনো হাইপারস্কেল ডেটাসেন্টার খোলার গড় ক্ষমতা বর্তমান সুবিধার দ্বিগুণেরও বেশি হবে।

তাদের ক্ষমতা বাড়ানোর জন্য বিদ্যমান ডেটাসেন্টারগুলির কিছু পুনরুদ্ধারও করা হবে, এবং পৃথক বিট শস্যাগারগুলির গড় আইটি লোড বাড়তে থাকে, যার ফলে সিনার্জি ভবিষ্যদ্বাণী করে যে সমস্ত হাইপারস্কেল ডেটাসেন্টারগুলির মোট ক্ষমতা আগামী ছয় বছরে প্রায় তিনগুণ হবে৷

বিশ্বের বৃহত্তম ক্লাউড এবং ইন্টারনেট পরিষেবা সংস্থাগুলির মধ্যে 19টির অপারেশনের উপর ভিত্তি করে সিনার্জি এই বিশ্লেষণ করেছে। এর মধ্যে SaaS, IaaS, PaaS, সার্চ, সোশ্যাল নেটওয়ার্কিং, ই-কমার্স এবং গেমিং প্রদানকারী রয়েছে৷

2023 সাল পর্যন্ত, এই হাইপারস্ক্যালারগুলির সারা বিশ্বে মোট 926টি বিশাল বিট শস্যাগার রয়েছে এবং সিনার্জি বলেছে যে এটি ইতিমধ্যে পাইপলাইনে থাকা আরও 427 সুবিধার কথা জানে৷

সিনার্জি বলছে, গত পাঁচ বছরে বিশ্বব্যাপী মোট ডেটাসেন্টারের সংখ্যা ইতিমধ্যে দ্বিগুণ হয়েছে। এটি ভবিষ্যদ্বাণী করে যে এইগুলি প্রতি বছর একশোর বেশি বৃদ্ধি পাবে।

যাইহোক, জেনারেটিভ এআই-এর সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলি অগত্যা ডেটা ডরমিটরিগুলির নির্মাণকে ত্বরান্বিত করবে না, বরং সেই সুবিধাগুলি পরিচালনা করার জন্য প্রয়োজনীয় বিদ্যুতের পরিমাণ "যথেষ্টভাবে বৃদ্ধি" করবে, উচ্চ-ওয়াটের GPU এক্সিলারেটরগুলির ক্রমবর্ধমান সংখ্যার জন্য ধন্যবাদ। সার্ভার নোড

এটি অন্য একটি গবেষণা সংস্থা দ্বারা উল্লেখ করা হয়েছে, ওমদিয়া, যা দেখেছে যে AI প্রসেসিং কাজের জন্য আটটি GPU-এর সাথে লাগানো সার্ভারের চাহিদাও ডেটাসেন্টার সিস্টেমের জন্য গড় দাম বাড়াতে প্রভাব ফেলেছে।

সিনার্জি কতটা এটা মনে করে যে শক্তির পরিমাণ "উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পাবে" তা নিয়ে নীরব।

তবে, একটি সাম্প্রতিক গবেষণা পত্র গণনা করা হয়েছে যে প্রতিটি Google অনুসন্ধানে জেনারেটিভ AI একীভূত করা সম্ভাব্যভাবে আয়ারল্যান্ডের আকারের একটি দেশ হিসাবে একই পরিমাণ শক্তি ব্যবহার করতে পারে৷

ইউরোপের জন্য IDC সিনিয়র রিসার্চ ডিরেক্টর অ্যান্ড্রু বাস সম্মত হয়েছেন যে AI উচ্চতর পারফরম্যান্স ডেটাসেন্টার অবকাঠামোর জন্য চাহিদা চালাচ্ছে।

"আমরা দেখতে পাচ্ছি বিপুল পরিমাণ ত্বরিত গণনা ক্ষমতা ইনস্টল করা হচ্ছে," তিনি আমাদের বলেছিলেন। "আমরা দেখছি যে হাইপারস্কেলাররা সামগ্রিক AI এক্সিলারেটরগুলির একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে ক্রয় করছে যেগুলি B2C এবং B2B গ্রাহকদের জুড়ে বড় জেনারেটিভ এবং ট্রান্সফরমার মডেলগুলিকে সমর্থন করার জন্য বাজারে আসছে, সেইসাথে অনেক সংস্থাও কিছু সরবরাহ পাওয়ার চেষ্টা করছে।"

এটি সার্ভারের বিদ্যুতের ঘনত্ব বাড়িয়ে তুলছে এবং প্রচুর বিদ্যুৎ সরবরাহ এবং শীতল সমস্যা তৈরি করছে, বাস বলেছেন। "অনেক ডেটাসেন্টার প্রতি র্যাকে 7.5 থেকে 15kW এর মধ্যে পাওয়ার বাজেট দিয়ে তৈরি করা হয়েছে, কিন্তু এখন একটি একক Nvidia DGX 10kW ব্যবহার করতে পারে, যার অর্থ পুরো পাওয়ার বাজেট একটি একক 10U বক্স দ্বারা ব্যবহৃত হয়," তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন৷

সিনার্জির প্রধান বিশ্লেষক জন ডিনসডেল আমাদের বলেছেন যে পাওয়ার উদ্বেগ হাইপারস্কেল অপারেটরদের তাদের ডেটাসেন্টার আর্কিটেকচারের কিছু পুনর্বিবেচনা করতে এবং বিন্যাস সংশোধন করতে এবং প্রতি র্যাকে অনেক বেশি শক্তি ঘনত্ব সক্ষম করতে এবং সম্ভবত তাদের ডেটা ডরমিটরির অবস্থান পর্যালোচনা করতে পারে।

"এটি শুধুমাত্র পাওয়ার প্রাপ্যতা এবং খরচ সম্পর্কে নয়," ডিনসডেল বলেন। “অনেক AI ওয়ার্কলোড অন্যান্য কাজের চাপের মতো লেটেন্সি সংবেদনশীল নয়, তাই অপারেটরকে আরও দূরবর্তী এবং কম ব্যয়বহুল স্থানে ডেটাসেন্টার স্থাপনের অনুমতি দিতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা ইতিমধ্যেই উত্তর ভার্জিনিয়া এবং সিলিকন ভ্যালির মতো অন্যান্য অঞ্চলে ইউএস মিডওয়েস্টের অগ্রগতি বৃদ্ধিতে হাইপারস্কেল ডেটাসেন্টার বৃদ্ধি দেখতে পাচ্ছি। আমরা সেই প্রবণতা অব্যাহত রাখার প্রত্যাশা করি,” তিনি যোগ করেন।

এই সপ্তাহে, এনভিডিয়া এবং তাইওয়ানের ইলেকট্রনিক্স নির্মাতা ফক্সকন ঘোষণা পরিকল্পনা দলবদ্ধ করা এবং তারা যাকে "এআই কারখানা" বলে, যার অর্থ AI প্রক্রিয়াকরণের জন্য নিবেদিত ডেটাসেন্টার।

"একটি নতুন ধরনের উত্পাদন উদ্ভূত হয়েছে - বুদ্ধিমত্তা উত্পাদন। এবং যে ডেটাসেন্টারগুলি সেগুলি তৈরি করে তা হল এআই কারখানা,” এনভিডিয়ার সিইও জেনসেন হুয়াং একটি বিবৃতিতে বলেছেন, ফক্সকনের বিশ্বব্যাপী সেই AI কারখানাগুলি তৈরি করার দক্ষতা এবং স্কেল রয়েছে।

Foxconn এনভিডিয়ার প্রযুক্তি ব্যবহার করে জেনারেটিভ এআই পরিষেবার জন্য নতুন ডেটাসেন্টার তৈরি করবে যা শিল্প রোবট এবং স্ব-চালিত গাড়ি সহ বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন কভার করে। Foxconn এনভিডিয়ার CPUs, GPUs এবং নেটওয়ার্কিং এর উপর ভিত্তি করে তার বিশ্বব্যাপী গ্রাহক বেসের জন্য প্রচুর সংখ্যক সিস্টেম তৈরি করবে বলে আশা করা হচ্ছে, যার মধ্যে অনেকেই তাদের নিজস্ব AI কারখানা তৈরি ও পরিচালনা করতে চাইছে, Nvidia দাবি করেছে। ®

• এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
• PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
• প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
• উত্স: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/10/18/hyperscale_datacenter_capacity/