AI জনপ্রিয়তা বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং এই প্রবণতাটি কেবল অব্যাহত থাকবে। এই দ্বারা সমর্থিত হয় গার্টনার যা বলে যে প্রায় 80% এন্টারপ্রাইজগুলি জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করবে (GenAI) অ্যাপ্লিকেশন প্রোগ্রামিং ইন্টারফেস (এপিআই) বা মডেলগুলি 2026 সালের মধ্যে। যাইহোক, এআই একটি বিস্তৃত এবং সর্বব্যাপী শব্দ, এবং অনেক ক্ষেত্রে, এটি বিভিন্ন প্রযুক্তির পরিসর কভার করে। তা সত্ত্বেও, এআই যুক্তিবিদ্যাকে ভিন্নভাবে প্রক্রিয়া করার ক্ষমতার ক্ষেত্রে অগ্রগতি উপস্থাপন করে যা ব্যবসা এবং ভোক্তাদের সমানভাবে মনোযোগ আকর্ষণ করছে যারা আজ এআই-এর বিভিন্ন রূপ নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে। একই সময়ে, এই প্রযুক্তি হুমকি অভিনেতাদের কাছ থেকে অনুরূপ মনোযোগ আকর্ষণ করছে যারা উপলব্ধি করছে যে এটি একটি কোম্পানির নিরাপত্তার একটি দুর্বলতা হতে পারে যখন এটি এমন একটি হাতিয়ারও হতে পারে যা কোম্পানিগুলিকে এই দুর্বলতাগুলি সনাক্ত করতে এবং তাদের সমাধান করতে সহায়তা করে৷
AI এর নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জ
একটি উপায় যে কোম্পানিগুলি AI ব্যবহার করছে তা হল প্যাটার্ন এবং সেই অনুযায়ী ডেটা সিকোয়েন্স সনাক্ত করতে বড় ডেটা সেটগুলি পর্যালোচনা করা। এটি ট্যাবুলার ডেটাসেট তৈরি করে অর্জন করা হয় যা সাধারণত সারি এবং ডেটার সারি ধারণ করে। যদিও কোম্পানিগুলির জন্য এর উল্লেখযোগ্য সুবিধা রয়েছে, দক্ষতার উন্নতি থেকে শুরু করে প্যাটার্ন এবং অন্তর্দৃষ্টি শনাক্ত করা পর্যন্ত, এটি নিরাপত্তা ঝুঁকি বাড়ায় যেমন লঙ্ঘন ঘটলে, এই ডেটা এমনভাবে সাজানো হয় যা হুমকি অভিনেতাদের জন্য ব্যবহার করা সহজ।
লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM) প্রযুক্তি ব্যবহার করার সময় আরও হুমকি বিকশিত হয় যা নিরাপত্তা বাধাগুলিকে সরিয়ে দেয় কারণ যে কেউ এই প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং ব্যবহার করার জন্য একটি পাবলিক ডোমেনে ডেটা স্থাপন করা হয়। যেহেতু LLM কার্যকরীভাবে একটি বট যা বিশদটি বুঝতে পারে না, এটি হাতে থাকা তথ্য ব্যবহার করে সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে সর্বাধিক সম্ভাব্য প্রতিক্রিয়া তৈরি করে। যেমন অনেক কোম্পানি কর্মীদের কোম্পানির সীমানায় ডেটা সুরক্ষিত রাখতে ChatGPT-এর মতো টুলগুলিতে কোনও কোম্পানির ডেটা রাখতে বাধা দিচ্ছে।
AI এর নিরাপত্তা সুবিধা
যদিও AI কোম্পানিগুলির জন্য একটি সম্ভাব্য ঝুঁকি উপস্থাপন করতে পারে, এটি সমাধানের অংশও হতে পারে। যেহেতু AI মানুষের থেকে ভিন্নভাবে তথ্য প্রসেস করে, এটি সমস্যাগুলোকে ভিন্নভাবে দেখতে পারে এবং যুগান্তকারী সমাধান নিয়ে আসতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, AI আরও ভাল অ্যালগরিদম তৈরি করে এবং গাণিতিক সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে যা মানুষ বহু বছর ধরে লড়াই করেছে। যেমন, তথ্য সুরক্ষার ক্ষেত্রে, অ্যালগরিদমগুলি রাজা এবং AI, মেশিন লার্নিং (ML) বা অনুরূপ জ্ঞানীয় কম্পিউটিং প্রযুক্তি, ডেটা সুরক্ষিত করার উপায় নিয়ে আসতে পারে।
এটি AI এর একটি আসল সুবিধা কারণ এটি শুধুমাত্র বিপুল পরিমাণ তথ্য সনাক্ত করতে এবং বাছাই করতে পারে না, তবে এটি এমন নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে পারে যা সংস্থাগুলিকে এমন জিনিসগুলি দেখতে দেয় যা তারা আগে কখনও লক্ষ্য করেনি। এটি তথ্য সুরক্ষায় সম্পূর্ণ নতুন উপাদান নিয়ে আসে। সিস্টেমে হ্যাকিংয়ের কার্যকারিতা উন্নত করার জন্য হুমকি অভিনেতাদের দ্বারা AI ব্যবহার করা হচ্ছে, এটিকে নৈতিক হ্যাকাররা কীভাবে নিরাপত্তা উন্নত করা যায় তা খুঁজে বের করার চেষ্টা করার জন্য একটি হাতিয়ার হিসেবে ব্যবহার করবে যা ব্যবসার জন্য অত্যন্ত উপকারী হবে।
কর্মচারী এবং নিরাপত্তা চ্যালেঞ্জ
কর্মচারীরা, যারা তাদের ব্যক্তিগত জীবনে AI এর সুবিধাগুলি দেখছেন, তারা এর মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করছেন চ্যাটজিপিটি তাদের কাজের ফাংশন সঞ্চালনের ক্ষমতা উন্নত করতে। একই সঙ্গে এসব কর্মচারী ডাটা নিরাপত্তা নিয়ে জটিলতা বাড়াচ্ছে। কর্মচারীরা এই প্ল্যাটফর্মগুলিতে কী তথ্য রাখছে এবং তাদের সাথে সম্পর্কিত হুমকিগুলি সম্পর্কে সংস্থাগুলিকে সচেতন হতে হবে।
যেহেতু এই সমাধানগুলি কর্মক্ষেত্রে সুবিধা বয়ে আনবে, কোম্পানিগুলি অভ্যন্তরীণ ডেটা সেটের এক্সপোজার সীমিত করার জন্য সিস্টেমে অ-সংবেদনশীল ডেটা রাখার কথা বিবেচনা করতে পারে যখন পুরো সংস্থা জুড়ে দক্ষতা চালাতে পারে৷ যাইহোক, সংস্থাগুলিকে বুঝতে হবে যে তাদের উভয় উপায়েই এটি থাকতে পারে না এবং তারা এই জাতীয় সিস্টেমে যে ডেটা রাখে তা ব্যক্তিগত থাকবে না। এই কারণে, সংস্থাগুলিকে তাদের তথ্য সুরক্ষা নীতিগুলি পর্যালোচনা করতে হবে এবং সংবেদনশীল ডেটা কীভাবে সুরক্ষিত করতে হবে তা সনাক্ত করতে হবে এবং একই সাথে কর্মীদের গুরুত্বপূর্ণ ডেটাতে অ্যাক্সেস রয়েছে তা নিশ্চিত করতে হবে।
সংবেদনশীল কিন্তু দরকারী তথ্য না
একই সময়ে একটি যোগ করার সময় AI যে মান আনতে পারে সে সম্পর্কে কোম্পানিগুলি সচেতন নিরাপত্তা ঝুঁকি মিশ্রণ মধ্যে তথ্য গোপন রাখার সময় এই প্রযুক্তি থেকে মূল্য লাভ করার জন্য তারা ছদ্মনাম ব্যবহার করে বেনামী ডেটা প্রয়োগ করার উপায়গুলি অন্বেষণ করছে উদাহরণস্বরূপ যা একটি ছদ্মনাম, বা একটি মান দিয়ে সনাক্তযোগ্য তথ্য প্রতিস্থাপন করে এবং ব্যক্তিকে সরাসরি সনাক্ত করার অনুমতি দেয় না।
কোম্পানিগুলি ডেটা রক্ষা করতে পারে এমন আরেকটি উপায় হল সিন্থেটিক ডেটার জন্য জেনারেটিভ এআই। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি কোম্পানির একটি গ্রাহক ডেটা সেট থাকে এবং বিশ্লেষণ এবং অন্তর্দৃষ্টির জন্য এটি তৃতীয় পক্ষের সাথে ভাগ করতে হয়, তারা ডেটাসেটে একটি সিন্থেটিক ডেটা জেনারেশন মডেল নির্দেশ করে। এই মডেলটি ডেটাসেট সম্পর্কে সমস্ত কিছু শিখবে, তথ্য থেকে নিদর্শনগুলি সনাক্ত করবে এবং তারপরে কাল্পনিক ব্যক্তিদের সাথে একটি ডেটাসেট তৈরি করবে যা প্রকৃত ডেটাতে কাউকে প্রতিনিধিত্ব করে না কিন্তু প্রাপককে সম্পূর্ণ ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে এবং সঠিক তথ্য প্রদান করতে দেয়৷ এর মানে হল যে কোম্পানিগুলি সংবেদনশীল বা ব্যক্তিগত তথ্য প্রকাশ না করেই জাল কিন্তু সঠিক তথ্য শেয়ার করতে পারে। Tতার দৃষ্টিভঙ্গি মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে বিশ্লেষণের জন্য এবং কিছু ক্ষেত্রে, উন্নয়নের জন্য ডেটা পরীক্ষা করার জন্য প্রচুর পরিমাণে তথ্য ব্যবহার করার অনুমতি দেয়।
বর্তমানে কোম্পানিগুলির কাছে উপলব্ধ বিভিন্ন ডেটা সুরক্ষা পদ্ধতির সাথে, এআই প্রযুক্তির মান মানসিক শান্তির সাথে ব্যবহার করা যেতে পারে যাতে ব্যক্তিগত ডেটা নিরাপদ এবং সুরক্ষিত থাকে। এটি ব্যবসার জন্য তাৎপর্যপূর্ণ কারণ তারা সঠিক সুবিধাগুলি অনুভব করে যা ডেটা দক্ষতা, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং সামগ্রিক গ্রাহক অভিজ্ঞতার উন্নতিতে নিয়ে আসে।
ক্লাইড উইলিয়ামসনের নিবন্ধ, একজন প্রধান নিরাপত্তা স্থপতি এবং নাথান ভেগা, একজন ভাইস প্রেসিডেন্ট, প্রোটিগ্রিটির পণ্য বিপণন এবং কৌশল।
নীচে বা X এর মাধ্যমে এই নিবন্ধটিতে মন্তব্য করুন: @IoTNow_
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://www.iot-now.com/2024/01/19/141963-ai-and-security-it-is-complicated-but-doesnt-need-to-be/
- : আছে
- : হয়
- :না
- $ ইউপি
- 2026
- a
- ক্ষমতা
- সম্পর্কে
- প্রবেশ
- তদনুসারে
- সঠিক
- অর্জন
- দিয়ে
- অভিনেতা
- যোগ
- ঠিকানা
- AI
- আলগোরিদিম
- একইভাবে
- সব
- অনুমতি
- অনুমতি
- অনুমতি
- এছাড়াও
- পরিমাণে
- বিশ্লেষণ করা
- বিশ্লেষণ
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- এবং
- কোন
- যে কেউ
- API গুলি
- আবেদন
- অভিগমন
- আন্দাজ
- রয়েছি
- প্রবন্ধ
- কৃত্রিম
- কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
- AS
- যুক্ত
- At
- মনোযোগ
- আকর্ষণী
- সহজলভ্য
- সচেতন
- পিছনে
- বাধা
- ভিত্তি
- BE
- আগে
- নিচে
- উপকারী
- সুবিধা
- সুবিধা
- উত্তম
- বট
- উভয়
- লঙ্ঘন
- শত্রুবূহ্যভেদ
- ক্রমশ
- আনা
- আনে
- প্রশস্ত
- ব্যবসা
- কিন্তু
- by
- CAN
- মামলা
- চ্যালেঞ্জ
- চ্যালেঞ্জ
- চ্যাটজিপিটি
- নেতা
- জ্ঞানীয়
- জ্ঞানীয় কম্পিউটিং
- আসা
- আসে
- কোম্পানি
- কোম্পানি
- কোম্পানির
- জটিলতা
- জটিল
- কম্পিউটিং
- বিবেচনা
- কনজিউমার্স
- ধারণ করা
- অবিরত
- পারা
- কভার
- তৈরি করা হচ্ছে
- সংকটপূর্ণ
- ক্রেতা
- গ্রাহক তথ্য
- গ্রাহক অভিজ্ঞতা
- উপাত্ত
- তথ্য সুরক্ষা
- তথ্য নিরাপত্তা
- তথ্য সেট
- ডেটা সেট
- ডেটাসেট
- রায়
- সিদ্ধান্ত মেকিং
- বিস্তারিত
- উন্নয়ন
- ভিন্নভাবে
- সরাসরি
- না
- doesn
- না
- ডোমেইন
- Dont
- পরিচালনা
- সহজ
- কার্যকরীভাবে
- কার্যকারিতা
- দক্ষতা
- দক্ষতা
- উপাদান
- কর্মচারী
- নিশ্চিত
- উদ্যোগ
- থার (eth)
- নৈতিক
- বিকশিত হয়
- উদাহরণ
- অভিজ্ঞতা
- এক্সপ্লোরিং
- প্রকাশ
- নকল
- কল্পিত
- আবিষ্কার
- জন্য
- ফর্ম
- থেকে
- ক্রিয়াকলাপ
- লাভ করা
- গার্টনার
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- চালু
- ক্রমবর্ধমান
- হ্যাকার
- হ্যাকিং
- হাত
- আছে
- সাহায্য
- অত্যন্ত
- কিভাবে
- কিভাবে
- যাহোক
- HTTPS দ্বারা
- মানুষেরা
- চিহ্নিত
- সনাক্ত করা
- চিহ্নিতকরণের
- if
- বাস্তবায়ন
- উন্নত করা
- উন্নতি
- in
- বৃদ্ধি
- স্বতন্ত্র
- ব্যক্তি
- তথ্য
- তথ্য নিরাপত্তা
- অর্ন্তদৃষ্টি
- দৃষ্টান্ত
- বুদ্ধিমত্তা
- ইন্টারফেসগুলি
- অভ্যন্তরীণ
- মধ্যে
- IOT
- সমস্যা
- IT
- কাজ
- JPG
- রাখা
- পালন
- রাজা
- ভাষা
- বড়
- শিখতে
- শিক্ষা
- leveraged
- মত
- সম্ভবত
- LIMIT টি
- লাইভস
- যুক্তিবিদ্যা
- দেখুন
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- মেকিং
- অনেক
- Marketing
- বৃহদায়তন
- গাণিতিক
- মে..
- মানে
- পদ্ধতি
- মন
- মিশ্রিত করা
- ML
- মডেল
- মডেল
- সেতু
- প্রয়োজন
- চাহিদা
- না
- তবু
- নতুন
- সংবাদ
- এখন
- ঘটা
- of
- on
- কেবল
- or
- সংগঠন
- সংগঠন
- বাইরে
- সামগ্রিক
- অংশ
- পার্টি
- নিদর্শন
- শান্তি
- সম্পাদন করা
- ব্যক্তিগত
- ব্যক্তিগত তথ্য
- স্থাপিত
- প্ল্যাটফর্ম
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- বিন্দু
- নীতি
- জনপ্রিয়তা
- সম্ভাব্য
- বর্তমান
- উপস্থাপন
- সভাপতি
- নিরোধক
- ব্যক্তিগত
- সম্ভাবনা
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রসেস
- উৎপাদন করা
- উত্পাদন করে
- পণ্য
- প্রোগ্রামিং
- রক্ষা করা
- রক্ষা
- প্রদান
- প্রকাশ্য
- করা
- স্থাপন
- পরিসর
- বাস্তব
- কারণ
- থাকা
- দেহাবশেষ
- অপসারণ
- প্রতিবেদন
- চিত্রিত করা
- প্রতিক্রিয়া
- এখানে ক্লিক করুন
- ঝুঁকি
- ঝুঁকি
- নিরাপদ
- একই
- নিরাপদ
- নিরাপত্তা
- সুরক্ষা নীতি
- নিরাপত্তা ঝুঁকি
- দেখ
- এইজন্য
- সংবেদনশীল
- ক্রম
- সেট
- সেট
- বিভিন্ন
- শেয়ার
- উচিত
- গুরুত্বপূর্ণ
- অনুরূপ
- সমাধান
- সলিউশন
- সমাধান
- কিছু
- যুক্তরাষ্ট্র
- কৌশল
- এমন
- সমর্থিত
- কৃত্রিম
- সিনথেটিক ডেটা
- সিস্টেম
- T
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- মেয়াদ
- পরীক্ষা
- যে
- সার্জারির
- তথ্য
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- এইগুলো
- তারা
- কিছু
- তৃতীয়
- এই
- হুমকি
- হুমকি অভিনেতা
- হুমকি
- সময়
- থেকে
- আজ
- টুল
- সরঞ্জাম
- প্রবণতা
- সত্য
- চেষ্টা
- সাধারণত
- সর্বব্যাপী
- বোঝা
- উপরে
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- দরকারী
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- মূল্য
- বিভিন্ন
- মাধ্যমে
- ভাইস
- উপরাষ্ট্রপতি
- উপায়..
- উপায়
- দুর্বলতা
- কি
- কখন
- যে
- যখন
- হু
- সমগ্র
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- ছাড়া
- কর্মক্ষেত্রে
- X
- বছর
- zephyrnet