জেনারেটিভ এআই এজেন্টরা ব্যবহারকারীর ইনপুটের উপর ভিত্তি করে ফাউন্ডেশন মডেল (এফএম) এবং অন্যান্য বৃদ্ধিকারী সরঞ্জামগুলিতে কলের একটি চেইন অর্কেস্ট্রেট করে মানুষের মতো প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে এবং প্রাকৃতিক ভাষার কথোপকথনে জড়িত হতে সক্ষম। একটি স্ট্যাটিক ডিসিশন ট্রির মাধ্যমে শুধুমাত্র পূর্বনির্ধারিত উদ্দেশ্য পূরণ করার পরিবর্তে, এজেন্টরা তাদের উপলব্ধ সরঞ্জামগুলির স্যুটের পরিপ্রেক্ষিতে স্বায়ত্তশাসিত। আমাজন বেডরক এটি একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা যা জেনারেটিভ AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি তৈরি এবং স্কেল করতে সহায়তা করার জন্য ডেভেলপার টুলিংয়ের সাথে একটি API-এর মাধ্যমে AI কোম্পানিগুলির নেতৃস্থানীয় FMগুলি উপলব্ধ করে৷
এই পোস্টে, আমরা অ্যামাজন বেডরক দ্বারা চালিত একটি জেনারেটিভ এআই আর্থিক পরিষেবা এজেন্ট কীভাবে তৈরি করা যায় তা প্রদর্শন করি। এজেন্ট ব্যবহারকারীদের তাদের অ্যাকাউন্টের তথ্য খুঁজে বের করতে, একটি ঋণের আবেদন পূরণ করতে, বা প্রদত্ত উত্তরগুলির জন্য উত্স উদ্ধৃত করার সাথে সাথে প্রাকৃতিক ভাষার প্রশ্নের উত্তর দিতে সহায়তা করতে পারে। ভার্চুয়াল কর্মী এবং গ্রাহক সহায়তা সিস্টেমের মতো বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য তাদের নিজস্ব ব্যক্তিগতকৃত কথোপকথন এজেন্ট তৈরি করতে বিকাশকারীদের জন্য একটি লঞ্চপ্যাড হিসাবে কাজ করার উদ্দেশ্যে এই সমাধানটি। সমাধান কোড এবং স্থাপনার সম্পদ পাওয়া যাবে GitHub সংগ্রহস্থল.
অ্যামাজন লেক্স ওপেন সোর্সের জন্য প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার (NLU) এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) ইন্টারফেস সরবরাহ করে LangChain কথোপকথন এজেন্ট একটি মধ্যে এম্বেড করা এডাব্লুএস পরিবর্ধক ওয়েবসাইট এজেন্টটি এমন সরঞ্জাম দিয়ে সজ্জিত যার মধ্যে অ্যামাজন বেডরকে হোস্ট করা একটি অ্যানথ্রপিক ক্লড 2.1 এফএম এবং এতে সংরক্ষিত সিন্থেটিক গ্রাহক ডেটা রয়েছে আমাজন ডায়নামোডিবি এবং আমাজন কেন্দ্র নিম্নলিখিত ক্ষমতা প্রদান করতে:
- ব্যক্তিগতকৃত প্রতিক্রিয়া প্রদান করুন - গ্রাহকের অ্যাকাউন্টের তথ্যের জন্য ডায়নামোডিবি জিজ্ঞাসা করুন, যেমন বন্ধকী সারাংশের বিবরণ, বকেয়া ব্যালেন্স এবং পরবর্তী অর্থপ্রদানের তারিখ
- সাধারণ জ্ঞান অ্যাক্সেস করুন – অ্যামাজন বেডরকের মাধ্যমে প্রদত্ত বিভিন্ন এফএম-কে প্রি-ট্রেন করার জন্য ব্যবহৃত বিপুল পরিমাণ ডেটার সাথে এজেন্টের যুক্তিযুক্ত যুক্তিকে কাজে লাগান যাতে কোনো গ্রাহকের প্রম্পটের উত্তর তৈরি করা যায়।
- কিউরেট মতামতযুক্ত উত্তর - প্রামাণিক ডেটা উত্সগুলির সাথে কনফিগার করা একটি অ্যামাজন কেন্দ্র সূচক ব্যবহার করে এজেন্টের প্রতিক্রিয়া জানান: গ্রাহকের নথি এতে সংরক্ষিত আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (অ্যামাজন এস 3) এবং আমাজন কেন্দ্র ওয়েব ক্রলার গ্রাহকের ওয়েবসাইটের জন্য কনফিগার করা হয়েছে
সমাধান ওভারভিউ
ডেমো রেকর্ডিং
নিম্নলিখিত ডেমো রেকর্ডিং এজেন্ট কার্যকারিতা এবং প্রযুক্তিগত বাস্তবায়নের বিবরণ হাইলাইট করে।
সমাধান আর্কিটেকচার
নিম্নলিখিত চিত্রটি সমাধানের স্থাপত্যকে চিত্রিত করে।
এজেন্টের প্রতিক্রিয়া কর্মপ্রবাহে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- ব্যবহারকারীরা তাদের পছন্দের ওয়েব, এসএমএস বা ভয়েস চ্যানেলের মাধ্যমে এজেন্টের সাথে প্রাকৃতিক ভাষা সংলাপ সম্পাদন করে। ওয়েব চ্যানেলটিতে একটি কাল্পনিক গ্রাহকের জন্য একটি Amazon Lex এম্বেডেড চ্যাটবট সহ একটি Amplify হোস্ট করা ওয়েবসাইট অন্তর্ভুক্ত রয়েছে৷ এসএমএস এবং ভয়েস চ্যানেলগুলি ঐচ্ছিকভাবে ব্যবহার করে কনফিগার করা যেতে পারে আমাজন কানেক্ট এবং মেসেজিং ইন্টিগ্রেশন অ্যামাজন লেক্সের জন্য। প্রতিটি ব্যবহারকারীর অনুরোধ আমাজন লেক্স দ্বারা প্রসেস করা হয় একটি প্রক্রিয়ার মাধ্যমে ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় নির্ধারণ করার জন্য যাকে অভিপ্রায় স্বীকৃতি বলা হয়, যার মধ্যে ব্যবহারকারীর উদ্দেশ্য বা উদ্দেশ্য বোঝার জন্য ব্যবহারকারীর ইনপুট (টেক্সট বা বক্তৃতা) বিশ্লেষণ এবং ব্যাখ্যা করা জড়িত।
- আমাজন লেক্স তারপর একটি আহ্বান এডাব্লুএস ল্যাম্বদা ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় পূরণের জন্য হ্যান্ডলার। অ্যামাজন লেক্স চ্যাটবটের সাথে যুক্ত ল্যাম্বডা ফাংশনে ব্যবহারকারীর অভিপ্রায় প্রক্রিয়া করার জন্য প্রয়োজনীয় যুক্তি এবং ব্যবসার নিয়ম রয়েছে। Lambda নির্দিষ্ট ক্রিয়া সম্পাদন করে বা ব্যবহারকারীর ইনপুটের উপর ভিত্তি করে তথ্য পুনরুদ্ধার করে, সিদ্ধান্ত নেয় এবং উপযুক্ত প্রতিক্রিয়া তৈরি করে।
- Lambda একটি LangChain কথোপকথন এজেন্ট হিসাবে আর্থিক পরিষেবা এজেন্ট লজিক তৈরি করে যা DynamoDB তে সংরক্ষিত গ্রাহক-নির্দিষ্ট ডেটা অ্যাক্সেস করতে পারে, আপনার নথি এবং Amazon কেন্দ্র দ্বারা সূচীকৃত ওয়েবপৃষ্ঠাগুলি ব্যবহার করে মতামতযুক্ত প্রতিক্রিয়াগুলি কিউরেট করতে পারে এবং Amazon Bedrock-এ FM-এর মাধ্যমে সাধারণ জ্ঞানের উত্তর প্রদান করে৷ অ্যামাজন কেন্দ্রের দ্বারা উত্পন্ন প্রতিক্রিয়াগুলির মধ্যে উত্স অ্যাট্রিবিউশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, আপনি কীভাবে এজেন্টকে অতিরিক্ত প্রাসঙ্গিক তথ্য সরবরাহ করতে পারেন তা প্রদর্শন করে পুনরুদ্ধার অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG)। RAG আপনাকে আপনার নিজস্ব ডেটা ব্যবহার করে আরও নির্ভুল এবং প্রাসঙ্গিকভাবে প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া তৈরি করার জন্য আপনার এজেন্টের ক্ষমতা বাড়ানোর অনুমতি দেয়।
এজেন্ট আর্কিটেকচার
নিম্নলিখিত চিত্রটি এজেন্ট আর্কিটেকচারকে চিত্রিত করে।
এজেন্টের যুক্তি কার্যপ্রবাহে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- ল্যাংচেইন কথোপকথন এজেন্ট কথোপকথন মেমরিকে অন্তর্ভুক্ত করে যাতে এটি প্রাসঙ্গিক প্রজন্মের সাথে একাধিক প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে। এই মেমরিটি এজেন্টকে চলমান কথোপকথনের প্রেক্ষাপট বিবেচনা করে এমন প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে দেয়। এটি প্রাসঙ্গিক প্রজন্মের মাধ্যমে অর্জন করা হয়, যেখানে এজেন্ট কথোপকথন থেকে মনে রাখা তথ্যের উপর ভিত্তি করে প্রাসঙ্গিক এবং প্রাসঙ্গিকভাবে উপযুক্ত প্রতিক্রিয়া তৈরি করে। সহজ কথায়, এজেন্ট আগে যা বলা হয়েছিল তা মনে রাখে এবং চলমান আলোচনায় বোঝা যায় এমনভাবে একাধিক প্রশ্নের উত্তর দিতে সেই তথ্য ব্যবহার করে। আমাদের এজেন্ট ব্যবহার করে LangChain এর DynamoDB চ্যাট বার্তা ইতিহাস ক্লাস একটি কথোপকথন মেমরি বাফার হিসাবে যাতে এটি অতীতের মিথস্ক্রিয়াগুলি স্মরণ করতে পারে এবং আরও অর্থপূর্ণ, প্রসঙ্গ-সচেতন প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে উন্নত করতে পারে।
- এজেন্ট অ্যামাজন বেডরকে অ্যানথ্রপিক ক্লড 2.1 ব্যবহার করে সতর্কতার সাথে স্ব-উত্পাদিত পাঠ্য ইনপুটগুলির একটি সিরিজের মাধ্যমে পছন্দসই কাজটি সম্পূর্ণ করতে অনুরোধ জানানো. প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের প্রাথমিক উদ্দেশ্য হল এফএম থেকে নির্দিষ্ট এবং সঠিক প্রতিক্রিয়া পাওয়া। বিভিন্ন প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে:
- জিরো-শট - কোনো অতিরিক্ত সূত্র ছাড়াই মডেলের কাছে একটি একক প্রশ্ন উপস্থাপন করা হয়। মডেলটি শুধুমাত্র প্রদত্ত প্রশ্নের উপর ভিত্তি করে একটি প্রতিক্রিয়া তৈরি করবে বলে আশা করা হচ্ছে।
- অল্প-শট - নমুনা প্রশ্নের একটি সেট এবং তাদের সংশ্লিষ্ট উত্তরগুলি প্রকৃত প্রশ্নের আগে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। এই উদাহরণগুলির মডেলটিকে প্রকাশ করার মাধ্যমে, এটি একইভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে শেখে।
- চেইন-অফ-থট - কয়েকটি শট প্রম্পটিংয়ের একটি নির্দিষ্ট শৈলী যেখানে প্রম্পটটি মধ্যবর্তী যুক্তি পদক্ষেপগুলির একটি সিরিজ ধারণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, একটি যৌক্তিক চিন্তা প্রক্রিয়ার মাধ্যমে মডেলটিকে গাইড করে, শেষ পর্যন্ত পছন্দসই উত্তরের দিকে নিয়ে যায়।
আমাদের এজেন্ট একটি অনুরোধ পাওয়ার পরে কর্মের একটি সেট চালিয়ে চেইন-অফ-থট যুক্তি ব্যবহার করে। প্রতিটি ক্রিয়া অনুসরণ করে, এজেন্ট পর্যবেক্ষণ ধাপে প্রবেশ করে, যেখানে এটি একটি চিন্তা প্রকাশ করে। যদি একটি চূড়ান্ত উত্তর এখনও অর্জিত না হয়, এজেন্ট পুনরাবৃত্তি করে, চূড়ান্ত উত্তরে পৌঁছানোর দিকে অগ্রগতির জন্য বিভিন্ন পদক্ষেপ নির্বাচন করে। নিম্নলিখিত উদাহরণ কোড দেখুন:
চিন্তা: আমার কি একটি টুল ব্যবহার করতে হবে? হ্যাঁ
অ্যাকশন: পদক্ষেপ নেওয়া
অ্যাকশন ইনপুট: অ্যাকশনের ইনপুট
পর্যবেক্ষণ: কর্মের ফলাফল
চিন্তা: আমার কি একটি টুল ব্যবহার করতে হবে? না
FSI এজেন্ট: [উত্তর এবং উৎস নথি]
- এজেন্টের বিভিন্ন যুক্তির পথের অংশ হিসেবে এবং পরবর্তী কর্মপন্থা নির্ধারণের জন্য স্ব-মূল্যায়ন করার পছন্দের অংশ হিসেবে, এটির মাধ্যমে সিন্থেটিক গ্রাহকের ডেটা উৎস অ্যাক্সেস করার ক্ষমতা রয়েছে। আমাজন কেন্দ্র সূচক পুনরুদ্ধার টুল. Amazon কেন্দ্র ব্যবহার করে, এজেন্ট নথি, প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী, জ্ঞানের ভিত্তি, ম্যানুয়াল এবং ওয়েবসাইটগুলি সহ বিস্তৃত বিষয়বস্তুর ধরন জুড়ে প্রাসঙ্গিক অনুসন্ধান করে। সমর্থিত ডেটা উত্স সম্পর্কে আরও বিশদের জন্য, পড়ুন তথ্য সূত্র. অ্যামাজন বেডরক এফএম-এর প্রিট্রিন করার জন্য ব্যবহৃত আরও সাধারণ জ্ঞানের সংস্থার পরিবর্তে, ব্যবহারকারীর প্রম্পটগুলির মতামতমূলক প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে এজেন্টের এই টুলটি ব্যবহার করার ক্ষমতা রয়েছে যা একটি প্রামাণিক, গ্রাহক-প্রদত্ত জ্ঞান লাইব্রেরি ব্যবহার করে উত্তর দেওয়া উচিত।
স্থাপনার গাইড
নিম্নলিখিত বিভাগে, আমরা প্রাক-নিয়োজন এবং পোস্ট-ডিপ্লয়মেন্ট সহ সমাধান স্থাপনের মূল পদক্ষেপগুলি নিয়ে আলোচনা করি।
পূর্ব-স্থাপনা
আপনি সমাধানটি স্থাপন করার আগে, আপনার অ্যামপ্লিফাই ওয়েবসাইটের ক্রমাগত স্থাপনা স্বয়ংক্রিয় করার জন্য আপনাকে একটি টোকেন-সুরক্ষিত ওয়েবহুক সহ সমাধান সংগ্রহস্থলের আপনার নিজস্ব কাঁটাযুক্ত সংস্করণ তৈরি করতে হবে। Amplify কনফিগারেশন একটি GitHub উৎস সংগ্রহস্থলের দিকে নির্দেশ করে যেখান থেকে আমাদের ওয়েবসাইটের ফ্রন্টএন্ড তৈরি করা হয়েছে।
কাঁটা এবং ক্লোন জেনারেটিভ-এআই-অ্যামাজন-বেডরক-ল্যাংচেইন-এজেন্ট-উদাহরণ সংগ্রহস্থলের
- আপনার Amplify ওয়েবসাইট তৈরি করে সোর্স কোড নিয়ন্ত্রণ করতে, নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন একটি ভান্ডার কাঁটা জেনারেটিভ-এআই-অ্যামাজন-বেডরক-ল্যাংচেইন-এজেন্ট-উদাহরণ সংগ্রহস্থলে কাঁটাচামচ করতে। এটি মূল কোড বেস থেকে সংযোগ বিচ্ছিন্ন করা সংগ্রহস্থলের একটি অনুলিপি তৈরি করে, যাতে আপনি উপযুক্ত পরিবর্তন করতে পারেন।
- পরবর্তী ধাপে রিপোজিটরি ক্লোন করতে এবং সলিউশন ডিপ্লয়মেন্ট অটোমেশন স্ক্রিপ্টে ব্যবহৃত GITHUB_PAT এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল কনফিগার করার জন্য আপনার কাঁটাযুক্ত রিপোজিটরি URL-এর নোট করুন।
- গিট ক্লোন কমান্ড ব্যবহার করে আপনার কাঁটাযুক্ত সংগ্রহস্থল ক্লোন করুন:
একটি GitHub ব্যক্তিগত অ্যাক্সেস টোকেন তৈরি করুন
Amplify হোস্ট করা ওয়েবসাইট একটি ব্যবহার করে GitHub ব্যক্তিগত অ্যাক্সেস টোকেন (PAT) তৃতীয় পক্ষের উৎস নিয়ন্ত্রণের জন্য OAuth টোকেন হিসেবে। OAuth টোকেন SSH ক্লোনিং ব্যবহার করে একটি ওয়েবহুক এবং একটি পঠন-পাঠন কী তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়।
- আপনার PAT তৈরি করতে, নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন একটি ব্যক্তিগত অ্যাক্সেস টোকেন তৈরি করা (ক্লাসিক). আপনি একটি ব্যবহার করতে পছন্দ করতে পারেন GitHub অ্যাপ একটি সংস্থার পক্ষ থেকে বা দীর্ঘস্থায়ী একীকরণের জন্য সংস্থানগুলি অ্যাক্সেস করতে।
- আপনার ব্রাউজার বন্ধ করার আগে আপনার PAT নোট করুন- আপনি সমাধান স্থাপনা অটোমেশন স্ক্রিপ্টে ব্যবহৃত GITHUB_PAT পরিবেশ পরিবর্তনশীল কনফিগার করতে এটি ব্যবহার করবেন। স্ক্রিপ্ট আপনার PAT প্রকাশ করবে এডাব্লুএস সিক্রেটস ম্যানেজার ব্যবহার এডাব্লুএস কমান্ড লাইন ইন্টারফেস (AWS CLI) কমান্ড এবং গোপন নাম GitHubTokenSecretName হিসাবে ব্যবহার করা হবে এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন প্যারামিটার।
বিস্তৃতি
সমাধান স্থাপনা অটোমেশন স্ক্রিপ্ট প্যারামিটারাইজড ক্লাউডফর্মেশন টেমপ্লেট ব্যবহার করে, GenAI-FSI-Agent.yml, নিম্নলিখিত সমাধান সংস্থানগুলির বিধান স্বয়ংক্রিয় করতে:
- আপনার ফ্রন্ট-এন্ড পরিবেশ অনুকরণ করার জন্য একটি অ্যামপ্লিফাই ওয়েবসাইট।
- একটি আমাজন লেক্স বট একটি বট আমদানি স্থাপনার প্যাকেজের মাধ্যমে কনফিগার করা হয়েছে।
- চারটি ডায়নামোডিবি টেবিল:
- UserPendingAccountsTable - মুলতুবি লেনদেন রেকর্ড করে (উদাহরণস্বরূপ, ঋণের আবেদন)।
- UserExistingAccountsTable - ব্যবহারকারীর অ্যাকাউন্টের তথ্য রয়েছে (উদাহরণস্বরূপ, বন্ধকী অ্যাকাউন্টের সারাংশ)।
- কথোপকথন সূচক টেবিল - কথোপকথনের অবস্থা ট্র্যাক করে।
- কথোপকথন টেবিল - কথোপকথনের ইতিহাস সংরক্ষণ করে।
- একটি S3 বালতি যাতে রয়েছে Lambda এজেন্ট হ্যান্ডলার, Lambda ডেটা লোডার, এবং Amazon Lex ডিপ্লয়মেন্ট প্যাকেজ, সহ গ্রাহক FAQ এবং বন্ধকী আবেদনের উদাহরণ নথি।
- দুটি ল্যাম্বডা ফাংশন:
- এজেন্ট হ্যান্ডলার - ল্যাংচেইন কথোপকথনমূলক এজেন্ট লজিক রয়েছে যা ব্যবহারকারীর ইনপুটের উপর ভিত্তি করে বুদ্ধিমানের সাথে বিভিন্ন সরঞ্জাম নিয়োগ করতে পারে।
- ডেটা লোডার - UserExistingAccountsTable-এ উদাহরণ গ্রাহক অ্যাকাউন্ট ডেটা লোড করে এবং স্ট্যাক তৈরির সময় একটি কাস্টম ক্লাউডফর্মেশন রিসোর্স হিসেবে আমন্ত্রণ জানানো হয়।
- Amazon Bedrock Boto3, LangChain, এবং pdfrw লাইব্রেরির জন্য একটি Lambda স্তর। স্তরটি অন্তর্নিহিত এফএম হিসাবে একটি অ্যামাজন বেডরক মডেল সহ ল্যাংচেইনের এফএম লাইব্রেরি সরবরাহ করে এবং পিডিএফ ফাইলগুলি তৈরি এবং সংশোধন করার জন্য একটি ওপেন সোর্স পিডিএফ লাইব্রেরি হিসাবে pdfrw প্রদান করে।
- একটি Amazon কেন্দ্র সূচক যা নথি, প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী, জ্ঞানের ভিত্তি, ম্যানুয়াল, ওয়েবসাইট এবং আরও অনেক কিছু সহ গ্রাহকের প্রামাণিক তথ্যের একটি অনুসন্ধানযোগ্য সূচক সরবরাহ করে।
- দুটি অ্যামাজন কেন্দ্রের ডেটা উত্স:
- আমাজন S3 - হোস্ট একটি উদাহরণ গ্রাহক FAQ নথি.
- আমাজন কেন্দ্র ওয়েব ক্রলার - একটি রুট ডোমেনের সাথে কনফিগার করা যা গ্রাহক-নির্দিষ্ট ওয়েবসাইটকে অনুকরণ করে (উদাহরণস্বরূপ, .com)।
- এডাব্লুএস আইডেন্টিটি এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) পূর্ববর্তী সম্পদের জন্য অনুমতি।
AWS CloudFormation টেমপ্লেটে প্রদত্ত ডিফল্ট মানগুলির সাথে স্ট্যাক প্যারামিটারগুলিকে প্রিপপুলেট করে৷ বিকল্প ইনপুট মান প্রদান করতে, আপনি পরিবেশ ভেরিয়েবল হিসাবে পরামিতিগুলি নির্দিষ্ট করতে পারেন যা `ParameterKey= এ উল্লেখ করা হয়েছে ,প্যারামিটার ভ্যালু= নিম্নলিখিত শেল স্ক্রিপ্টের `aws cloudformation create-stack` কমান্ডে ` জোড়া।
- আপনি শেল স্ক্রিপ্টটি চালানোর আগে, আপনার কার্যকারী ডিরেক্টরি হিসাবে generative-ai-amazon-bedrock-langchain-agent-example repository-এর কাঁটাযুক্ত সংস্করণে নেভিগেট করুন এবং শেল স্ক্রিপ্টের অনুমতিগুলি সম্পাদনযোগ্য করার জন্য পরিবর্তন করুন:
- প্রি-ডিপ্লয়মেন্ট ধাপে তৈরি করা আপনার অ্যামপ্লিফাই রিপোজিটরি এবং GitHub PAT এনভায়রনমেন্ট ভেরিয়েবল সেট করুন:
- অবশেষে, সমাধানের সংস্থানগুলি স্থাপন করতে সমাধান স্থাপনা অটোমেশন স্ক্রিপ্টটি চালান, সহ GenAI-FSI-Agent.yml ক্লাউডফর্মেশন স্ট্যাক:
source ./create-stack.sh
সমাধান স্থাপনা অটোমেশন স্ক্রিপ্ট
পূর্ববর্তী source ./create-stack.sh shell
কমান্ড সমাধান স্ট্যাক স্থাপন করতে নিম্নলিখিত AWS CLI কমান্ড চালায়:
পোস্ট-স্থাপনার
এই বিভাগে, আমরা একটি ফ্রন্টএন্ড অ্যাপ্লিকেশন চালু করার জন্য পোস্ট-ডিপ্লয়মেন্ট পদক্ষেপগুলি নিয়ে আলোচনা করি যা গ্রাহকের উত্পাদন অ্যাপ্লিকেশনকে অনুকরণ করার উদ্দেশ্যে। আর্থিক পরিষেবা এজেন্ট উদাহরণ ওয়েব UI এর মধ্যে এমবেডেড সহকারী হিসাবে কাজ করবে।
আপনার চ্যাটবটের জন্য একটি ওয়েব UI চালু করুন
সার্জারির অ্যামাজন লেক্স ওয়েব UI, চ্যাটবট UI নামেও পরিচিত, আপনাকে দ্রুত অ্যামাজন লেক্স চ্যাটবটগুলির জন্য একটি ব্যাপক ওয়েব ক্লায়েন্টের ব্যবস্থা করতে দেয়৷ UI একটি জাভাস্ক্রিপ্ট প্লাগইন তৈরি করতে Amazon Lex-এর সাথে একীভূত হয় যা আপনার বিদ্যমান ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনে একটি Amazon Lex-চালিত চ্যাট উইজেট অন্তর্ভুক্ত করবে। এই ক্ষেত্রে, আমরা একটি এমবেডেড অ্যামাজন লেক্স চ্যাটবট সহ একটি বিদ্যমান গ্রাহক ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন অনুকরণ করতে ওয়েব UI ব্যবহার করি। নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি সম্পূর্ণ করুন:
- নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন Amazon Lex ওয়েব UI CloudFormation স্ট্যাক স্থাপন করুন.
- AWS ক্লাউডফর্মেশন কনসোলে, স্ট্যাকের দিকে নেভিগেট করুন আউটপুট ট্যাব এবং এর মান সনাক্ত করুন
SnippetUrl
.
- ওয়েব UI Iframe স্নিপেট অনুলিপি করুন, যা নীচের বিন্যাসের অনুরূপ হবে৷ একটি Iframe হিসাবে আপনার ওয়েবসাইটে ChatBot UI যোগ করা.
- লেবেলযুক্ত বিভাগে আপনার ওয়েব UI জাভাস্ক্রিপ্ট প্লাগইন যোগ করে Amplify GitHub উৎস সংগ্রহস্থলের আপনার কাঁটাযুক্ত সংস্করণ সম্পাদনা করুন
<-- Paste your Lex Web UI JavaScript plugin here -->
এর অধীনে প্রতিটি HTML ফাইলের জন্য ফ্রন্ট-এন্ড ডিরেক্টরি:index.html
,contact.html
, এবংabout.html
.
Amplify একটি স্বয়ংক্রিয় বিল্ড এবং রিলিজ পাইপলাইন সরবরাহ করে যা আপনার কাঁটাযুক্ত সংগ্রহস্থলে নতুন প্রতিশ্রুতির ভিত্তিতে ট্রিগার করে এবং আপনার অ্যামপ্লিফাই ডোমেনে আপনার ওয়েবসাইটের নতুন সংস্করণ প্রকাশ করে। আপনি Amplify কনসোলে স্থাপনার স্থিতি দেখতে পারেন।
Amplify ওয়েবসাইট অ্যাক্সেস করুন
আপনার Amazon Lex ওয়েব UI জাভাস্ক্রিপ্ট প্লাগইনের সাথে, আপনি এখন আপনার Amplify ডেমো ওয়েবসাইট চালু করতে প্রস্তুত৷
- আপনার ওয়েবসাইটের ডোমেন অ্যাক্সেস করতে, CloudFormation স্ট্যাকের নেভিগেট করুন আউটপুট ট্যাব এবং অ্যামপ্লিফাই ডোমেন URL সনাক্ত করুন। বিকল্পভাবে, নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন:
- আপনি আপনার Amplify ডোমেন URL অ্যাক্সেস করার পরে, আপনি পরীক্ষা এবং বৈধতা নিয়ে এগিয়ে যেতে পারেন।
পরীক্ষা এবং বৈধতা
নিম্নলিখিত পরীক্ষার পদ্ধতির লক্ষ্য হল এজেন্ট গ্রাহকের ডেটা (যেমন অ্যাকাউন্টের তথ্য) অ্যাক্সেস করার জন্য ব্যবহারকারীর অভিপ্রায়গুলিকে সঠিকভাবে সনাক্ত করে এবং বুঝতে পারে, পূর্বনির্ধারিত উদ্দেশ্যগুলির মাধ্যমে ব্যবসায়িক কর্মপ্রবাহ পূরণ করে (যেমন একটি ঋণের আবেদন সম্পূর্ণ করা), এবং সাধারণ প্রশ্নের উত্তর দেওয়া, যেমন নিম্নলিখিত নমুনা প্রম্পট:
- আমি কেন ব্যবহার করা উচিত ?
- তাদের হার কত প্রতিযোগিতামূলক?
- আমি কোন ধরনের বন্ধকী ব্যবহার করা উচিত?
- বর্তমান বন্ধকী প্রবণতা কি?
- ডাউন পেমেন্টের জন্য আমার কতটা সঞ্চয় করতে হবে?
- আমি বন্ধ করার সময় অন্য কোন খরচ দিতে হবে?
অ্যানথ্রপিক ক্লাউড 2.1 এফএম সরবরাহ করা অ্যামাজন বেডরক দ্বারা উত্পন্ন উত্তরগুলির প্রাসঙ্গিকতা, সুসংগততা এবং মানব-সদৃশ প্রকৃতির মূল্যায়ন করে প্রতিক্রিয়ার নির্ভুলতা নির্ধারণ করা হয়। প্রতিটি প্রতিক্রিয়ার সাথে সরবরাহ করা উত্স লিঙ্কগুলি (উদাহরণস্বরূপ, আমাজন কেন্দ্র ওয়েব ক্রলার কনফিগারেশনের উপর ভিত্তি করে .com) বিশ্বাসযোগ্য হিসাবে নিশ্চিত করা উচিত।
ব্যক্তিগতকৃত প্রতিক্রিয়া প্রদান করুন
ব্যবহারকারী-নির্দিষ্ট প্রতিক্রিয়ার জন্য এজেন্ট সফলভাবে DynamoDB-তে প্রাসঙ্গিক গ্রাহক তথ্য অ্যাক্সেস করে এবং ব্যবহার করে তা যাচাই করুন।
মনে রাখবেন যে এজেন্টের মধ্যে পিন প্রমাণীকরণের ব্যবহার শুধুমাত্র প্রদর্শনের উদ্দেশ্যে এবং কোনো উৎপাদন বাস্তবায়নে ব্যবহার করা উচিত নয়।
কিউরেট মতামতযুক্ত উত্তর
যাচাই করুন যে মতামতযুক্ত প্রশ্নগুলি আমাজন কেন্দ্র দ্বারা সূচিত করা প্রামাণিক গ্রাহক নথি এবং ওয়েবপৃষ্ঠাগুলির উপর ভিত্তি করে সঠিকভাবে উত্তর সোর্সিং এজেন্ট দ্বারা বিশ্বাসযোগ্য উত্তরগুলির সাথে পূরণ হয়েছে৷
প্রাসঙ্গিক প্রজন্ম প্রদান
পূর্ববর্তী চ্যাট ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে প্রাসঙ্গিকভাবে প্রাসঙ্গিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করার জন্য এজেন্টের ক্ষমতা নির্ধারণ করুন।
সাধারণ জ্ঞান অ্যাক্সেস করুন
অ্যামাজন বেডরক এফএম প্রশিক্ষণ ডেটা এবং RAG-এর উপর ভিত্তি করে সঠিক এবং সুসংগত প্রতিক্রিয়া প্রয়োজন এমন অ-গ্রাহক-নির্দিষ্ট, অ-মতামতযুক্ত প্রশ্নের জন্য সাধারণ জ্ঞানের তথ্যে এজেন্টের অ্যাক্সেস নিশ্চিত করুন।
পূর্বনির্ধারিত উদ্দেশ্য চালান
নিশ্চিত করুন যে এজেন্ট সঠিকভাবে ব্যাখ্যা করে এবং কথোপকথনমূলকভাবে ব্যবহারকারীর প্রম্পটগুলি পূরণ করে যা পূর্বনির্ধারিত অভিপ্রায়ে পাঠানোর উদ্দেশ্যে করা হয়, যেমন একটি ব্যবসায়িক কর্মপ্রবাহের অংশ হিসাবে একটি ঋণের আবেদন সম্পূর্ণ করা।
নিম্নে কথোপকথন প্রবাহের মাধ্যমে সম্পন্ন করা ঋণ আবেদনের নথি।
মাল্টি-চ্যানেল সমর্থন কার্যকারিতা ওয়েব, এসএমএস, এবং ভয়েস চ্যানেল জুড়ে পূর্ববর্তী মূল্যায়ন ব্যবস্থার সাথে একযোগে পরীক্ষা করা যেতে পারে। চ্যাটবটকে অন্যান্য পরিষেবার সাথে একীভূত করার বিষয়ে আরও তথ্যের জন্য, পড়ুন Twilio SMS এর সাথে একটি Amazon Lex V2 বট সংহত করা এবং Amazon Connect এ একটি Amazon Lex বট যোগ করুন.
পরিষ্কার কর
আপনার AWS অ্যাকাউন্টে চার্জ এড়াতে, সমাধানের বিধান করা সংস্থানগুলি পরিষ্কার করুন৷
- GitHub ব্যক্তিগত অ্যাক্সেস টোকেন প্রত্যাহার করুন। GitHub PATs একটি মেয়াদ শেষ হওয়ার মান দিয়ে কনফিগার করা হয়। আপনি যদি নিশ্চিত করতে চান যে আপনার PAT আপনার কাঁটাযুক্ত Amplify GitHub সংগ্রহস্থলে প্রোগ্রাম্যাটিক অ্যাক্সেসের জন্য ব্যবহার করা যাবে না তার মেয়াদ শেষ হওয়ার আগে, আপনি অনুসরণ করে PAT প্রত্যাহার করতে পারেন GitHub রেপো এর নির্দেশাবলী.
- সমাধান মুছে ফেলা অটোমেশন স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে GenAI-FSI-Agent.yml CloudFormation স্ট্যাক এবং অন্যান্য সমাধান সংস্থান মুছুন। নিম্নলিখিত কমান্ডগুলি ডিফল্ট স্ট্যাকের নাম ব্যবহার করে। আপনি স্ট্যাকের নাম কাস্টমাইজ করলে, সেই অনুযায়ী কমান্ডগুলি সামঞ্জস্য করুন।
# export STACK_NAME=<YOUR-STACK-NAME>
./delete-stack.sh
সমাধান মুছে ফেলা অটোমেশন স্ক্রিপ্ট
সার্জারির
delete-stack.sh shell
স্ক্রিপ্ট GenAI-FSI-Agent.yml CloudFormation স্ট্যাক সহ সলিউশন ডিপ্লয়মেন্ট অটোমেশন স্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে মূল সংস্থানগুলিকে মুছে দেয়৷
বিবেচ্য বিষয়
যদিও এই পোস্টে সমাধানটি Amazon Bedrock দ্বারা চালিত একটি জেনারেটিভ AI আর্থিক পরিষেবা এজেন্টের ক্ষমতা প্রদর্শন করে, তবে এটি স্বীকার করা অপরিহার্য যে এই সমাধানটি উত্পাদন-প্রস্তুত নয়। বরং, ভার্চুয়াল কর্মী এবং গ্রাহক সহায়তা সিস্টেমের মতো বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যক্তিগতকৃত কথোপকথন এজেন্ট তৈরি করার লক্ষ্যে ডেভেলপারদের জন্য এটি একটি দৃষ্টান্তমূলক উদাহরণ হিসাবে কাজ করে। উত্পাদনের জন্য একজন বিকাশকারীর পথ নিম্নলিখিত বিবেচনার সাথে এই নমুনা সমাধানে পুনরাবৃত্তি করবে।
নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা
বাস্তবায়ন প্রক্রিয়া জুড়ে ডেটা নিরাপত্তা এবং ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা নিশ্চিত করুন। সংবেদনশীল তথ্য রক্ষা করার জন্য উপযুক্ত অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ এবং এনক্রিপশন প্রক্রিয়া প্রয়োগ করুন। জেনারেটিভ এআই আর্থিক পরিষেবা এজেন্টের মতো সমাধানগুলি এমন ডেটা থেকে উপকৃত হবে যা এখনও অন্তর্নিহিত এফএম-এর কাছে উপলব্ধ নয়, যার অর্থ প্রায়শই আপনি সক্ষমতার সবচেয়ে বড় লাফের জন্য নিজের ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার করতে চান। নিম্নলিখিত সেরা অনুশীলন বিবেচনা করুন:
- এটি গোপন রাখুন, এটি নিরাপদ রাখুন - আপনি চাইবেন যে এই ডেটাটি জেনারেটিভ প্রক্রিয়া চলাকালীন সম্পূর্ণ সুরক্ষিত, সুরক্ষিত এবং ব্যক্তিগত থাকুক এবং এই ডেটা কীভাবে ভাগ করা এবং ব্যবহার করা হয় তার উপর নিয়ন্ত্রণ চাইবেন।
- ব্যবহার গার্ডেল স্থাপন - আপনার টিমের কাছে উপলব্ধ করার আগে কোনও পরিষেবা কীভাবে ডেটা ব্যবহার করে তা বুঝে নিন। কোন পরিষেবার সাথে কী ডেটা ব্যবহার করা যেতে পারে তার নিয়মগুলি তৈরি করুন এবং বিতরণ করুন৷ আপনার দলগুলিকে এগুলি পরিষ্কার করুন যাতে তারা দ্রুত সরে যেতে পারে এবং নিরাপদে প্রোটোটাইপ করতে পারে৷
- আইনি জড়িত, শীঘ্রই বরং পরে - আপনি যে পরিষেবাগুলি ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছেন সেগুলির মাধ্যমে কোনও সংবেদনশীল ডেটা চালানো শুরু করার আগে আপনার আইনি দলগুলিকে শর্তাবলী এবং পরিষেবা কার্ডগুলি পর্যালোচনা করতে বলুন৷ আপনার আইনি অংশীদাররা আজকের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ ছিল না।
আমাজন বেডরকের সাথে AWS-এ আমরা কীভাবে এটি সম্পর্কে চিন্তা করছি তার একটি উদাহরণ হিসাবে: সমস্ত ডেটা এনক্রিপ্ট করা হয়েছে এবং আপনার ভিপিসি ছেড়ে যায় না, এবং অ্যামাজন বেডরক বেস এফএম-এর একটি পৃথক অনুলিপি তৈরি করে যা শুধুমাত্র গ্রাহকের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য, এবং সূক্ষ্ম সুর বা মডেলের এই ব্যক্তিগত অনুলিপি প্রশিক্ষণ দেয়.
ব্যবহারকারীর গ্রহন নিরিক্ষা
জেনারেটিভ AI আর্থিক পরিষেবা এজেন্টের কর্মক্ষমতা, ব্যবহারযোগ্যতা এবং সন্তুষ্টি মূল্যায়ন করতে প্রকৃত ব্যবহারকারীদের সাথে ব্যবহারকারীর গ্রহণযোগ্যতা পরীক্ষা (UAT) পরিচালনা করুন। প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করুন এবং ব্যবহারকারীর ইনপুটের উপর ভিত্তি করে প্রয়োজনীয় উন্নতি করুন।
স্থাপনা এবং পর্যবেক্ষণ
AWS-এ সম্পূর্ণভাবে পরীক্ষিত এজেন্টকে মোতায়েন করুন, এবং এর কার্যকারিতা ট্র্যাক করতে, সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে এবং প্রয়োজন অনুসারে সিস্টেমটিকে অপ্টিমাইজ করতে পর্যবেক্ষণ এবং লগিং প্রয়োগ করুন৷ ল্যাম্বডা পর্যবেক্ষণ এবং সমস্যা সমাধানের বৈশিষ্ট্য এজেন্টের Lambda হ্যান্ডলারের জন্য ডিফল্টরূপে সক্রিয় করা হয়।
রক্ষণাবেক্ষণ এবং আপডেট
এজেন্টের যথার্থতা এবং কার্যকারিতা বাড়াতে সর্বশেষ এফএম সংস্করণ এবং ডেটা সহ নিয়মিত আপডেট করুন। DynamoDB-তে গ্রাহক-নির্দিষ্ট ডেটা মনিটর করুন এবং প্রয়োজন অনুসারে আপনার Amazon Kendra ডেটা সোর্স ইনডেক্সিং সিঙ্ক্রোনাইজ করুন।
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা জেনারেটিভ এআই এজেন্টদের উত্তেজনাপূর্ণ বিশ্ব এবং এফএম এবং অন্যান্য পরিপূরক সরঞ্জামগুলিতে কলের অর্কেস্ট্রেশনের মাধ্যমে মানুষের মতো মিথস্ক্রিয়া সহজতর করার তাদের ক্ষমতা নিয়েছি। এই নির্দেশিকা অনুসরণ করে, আপনি বেডরক, ল্যাংচেইন এবং বিদ্যমান গ্রাহক সংস্থানগুলিকে সফলভাবে প্রয়োগ করতে, পরীক্ষা করতে এবং একটি নির্ভরযোগ্য এজেন্টকে যাচাই করতে ব্যবহার করতে পারেন যা ব্যবহারকারীদের প্রাকৃতিক ভাষায় কথোপকথনের মাধ্যমে সঠিক এবং ব্যক্তিগতকৃত আর্থিক সহায়তা প্রদান করে।
একটি আসন্ন পোস্টে, আমরা প্রদর্শন করব কিভাবে একই কার্যকারিতা একটি বিকল্প পদ্ধতি ব্যবহার করে বিতরণ করা যেতে পারে অ্যামাজন বেডরকের জন্য এজেন্ট এবং আমাজন বেডরকের জন্য জ্ঞানের ভিত্তি. এই সম্পূর্ণরূপে AWS-পরিচালিত বাস্তবায়ন আরও অন্বেষণ করবে কীভাবে ব্যক্তিগতকৃত এজেন্টের মাধ্যমে বুদ্ধিমান অটোমেশন এবং ডেটা অনুসন্ধান ক্ষমতাগুলি অফার করা যায় যা ব্যবহারকারীদের আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলির সাথে যোগাযোগের উপায়কে রূপান্তরিত করে, মিথস্ক্রিয়াগুলিকে আরও স্বাভাবিক, দক্ষ এবং কার্যকর করে তোলে।
লেখক সম্পর্কে
কাইল টি. ব্লকসম দক্ষিণ ক্যালিফোর্নিয়া ভিত্তিক AWS সহ একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট। Kyle এর আবেগ হল লোকেদের একত্রিত করা এবং গ্রাহকদের পছন্দের সমাধানগুলি সরবরাহ করার জন্য প্রযুক্তির ব্যবহার করা। কাজের বাইরে, তিনি সার্ফিং, খাওয়া, তার কুকুরের সাথে কুস্তি এবং তার ভাগ্নি এবং ভাগ্নেকে নষ্ট করা উপভোগ করেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-generative-ai-agents-with-amazon-bedrock-amazon-dynamodb-amazon-kendra-amazon-lex-and-langchain/
- : আছে
- : হয়
- :না
- :কোথায়
- $ ইউপি
- 1
- 10
- 100
- 11
- 32
- 7
- 799
- 8
- 9
- a
- ক্ষমতা
- সম্পর্কে
- গ্রহণযোগ্যতা
- প্রবেশ
- প্রবেশযোগ্য
- অ্যাক্সেস করা
- তদনুসারে
- হিসাব
- সঠিকতা
- সঠিক
- অর্জন
- দিয়ে
- আইন
- কর্ম
- স্টক
- আসল
- যোগ
- অতিরিক্ত
- সমন্বয় করা
- প্রতিনিধি
- এজেন্ট
- AI
- লক্ষ্য
- লক্ষ্য
- সব
- অনুমতি
- বরাবর
- ইতিমধ্যে
- এছাড়াও
- বিকল্প
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- আমাজন কেন্দ্র
- অ্যামাজন লেক্স
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- পরিমাণে
- প্রশস্ত করা
- an
- বিশ্লেষণ
- এবং
- উত্তর
- উত্তর
- নৃতাত্ত্বিক
- কোন
- API
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- অভিগমন
- যথাযথ
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- AS
- মূল্যায়ন
- সম্পদ
- সাহায্য
- সহায়তা
- সহায়ক
- যুক্ত
- At
- উদ্দীপিত
- প্রমাণীকরণ
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- অটোমেটেড
- স্বয়ংক্রিয়তা
- স্বশাসিত
- সহজলভ্য
- এড়াতে
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস ক্লাউডফর্মেশন
- এডাব্লুএস ল্যাম্বদা
- ভারসাম্য
- ভিত্তি
- ভিত্তি
- BE
- হয়েছে
- আগে
- পক্ষ
- সুবিধা
- সর্বোত্তম
- সেরা অভ্যাস
- বৃহত্তম
- বট
- আনা
- বাফার
- নির্মাণ করা
- তৈরী করে
- নির্মিত
- ব্যবসায়
- by
- ক্যালিফোর্নিয়া
- নামক
- কল
- CAN
- ক্ষমতা
- সামর্থ্য
- সক্ষম
- কার্ড
- সাবধানে
- কেস
- CD
- চেন
- পরিবর্তন
- চ্যানেল
- চ্যানেল
- চার্জ
- চ্যাট
- chatbot
- chatbots
- পছন্দ
- পছন্দ
- উদ্ধৃত
- সর্বোত্তম
- পরিষ্কার
- পরিষ্কার
- মক্কেল
- বন্ধ
- কোড
- কোড বেস
- সমন্বিত
- এর COM
- করে
- কোম্পানি
- প্রতিযোগিতামূলক
- পরিপূরক
- সম্পূর্ণ
- সম্পন্ন হয়েছে
- সম্পূর্ণরূপে
- পরিপূরক
- ব্যাপক
- পরিবেশ
- কনফিগারেশন
- কনফিগার
- নিশ্চিত
- সংযোগ
- বিবেচনা
- বিবেচ্য বিষয়
- কনসোল
- ধারণ করা
- ধারণ
- বিষয়বস্তু
- সামগ্রী প্রকার
- প্রসঙ্গ
- বর্ণনাপ্রাসঙ্গিক
- একটানা
- নিয়ন্ত্রণ
- নিয়ন্ত্রণগুলি
- সম্মেলন
- কথোপকথন
- কথ্য
- কথোপকথন
- সঠিকভাবে
- অনুরূপ
- খরচ
- পথ
- ক্রলার
- সৃষ্টি
- নির্মিত
- সৃষ্টি
- তৈরি করা হচ্ছে
- সৃষ্টি
- বিশ্বাসযোগ্য
- বর্তমান
- প্রথা
- ক্রেতা
- গ্রাহক তথ্য
- গ্রাহক সমর্থন
- গ্রাহকদের
- কাস্টমাইজড
- উপাত্ত
- তথ্য নিরাপত্তা
- সিদ্ধান্ত নেন
- রায়
- সিদ্ধান্ত গাছ
- সিদ্ধান্ত
- ডিফল্ট
- প্রদান করা
- নিষ্কৃত
- ডেমো
- প্রদর্শন
- প্রদর্শক
- স্থাপন
- বিস্তৃতি
- পরিকল্পিত
- আকাঙ্ক্ষিত
- বিস্তারিত
- নির্ধারণ
- নির্ধারিত
- বিকাশকারী
- ডেভেলপারদের
- কথোপকথন
- বিভিন্ন
- অসংযুক্ত
- আলোচনা করা
- আলোচনা
- বিতরণ করা
- বিচিত্র
- do
- দলিল
- কাগজপত্র
- না
- কুকুর
- ডোমেইন
- নিচে
- খসড়া
- কারণে
- সময়
- e
- প্রতি
- পূর্বে
- প্রতিধ্বনি
- কার্যকর
- কার্যকারিতা
- দক্ষ
- এম্বেড করা
- সক্ষম করা
- এনক্রিপ্ট করা
- এনক্রিপশন
- আকর্ষক
- প্রকৌশল
- উন্নত করা
- নিশ্চিত করা
- প্রবেশ
- পরিবেশ
- সজ্জিত
- অপরিহার্য
- থার (eth)
- মূল্যায়ন
- মূল্যায়নের
- উদাহরণ
- উদাহরণ
- উত্তেজনাপূর্ণ
- বিদ্যমান
- প্রত্যাশিত
- অভিজ্ঞতা
- শ্বাসত্যাগ
- অবসান
- অন্বেষণ করুণ
- রপ্তানি
- প্রকাশ
- সহজতর করা
- FAQ
- প্রতিক্রিয়া
- ফাইল
- নথি পত্র
- চূড়ান্ত
- আর্থিক
- অর্থনৈতিক সেবা সমূহ
- আবিষ্কার
- জরিমানা
- প্রবাহ
- অনুসরণ করা
- অনুসরণ
- জন্য
- কাঁটাচামচ
- বিন্যাস
- পাওয়া
- ভিত
- থেকে
- সামনের অংশ
- পরিপূরক
- সিদ্ধি
- সম্পূর্ণরূপে
- ক্রিয়া
- কার্যকারিতা
- ক্রিয়াকলাপ
- অধিকতর
- সংগ্রহ করা
- সাধারণ
- উত্পাদন করা
- উত্পন্ন
- উত্পন্ন
- উৎপাদিত
- প্রজন্ম
- সৃজক
- জেনারেটিভ এআই
- git
- GitHub
- প্রদত্ত
- কৌশল
- পথনির্দেশক
- সাজ
- আছে
- he
- সাহায্য
- এখানে
- হাইলাইট
- তার
- ইতিহাস
- হোস্ট
- হোস্ট
- কিভাবে
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- i
- আমি
- শনাক্ত
- সনাক্ত করা
- পরিচয়
- if
- প্রকাশ
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়ন
- আমদানি
- গুরুত্বপূর্ণ
- উন্নতি
- in
- অন্তর্ভুক্ত করা
- অন্তর্ভুক্ত
- অন্তর্ভুক্ত
- সুদ্ধ
- নিগমবদ্ধ
- অন্তর্ভুক্ত
- সূচক
- সূচীবদ্ধ
- জানান
- তথ্য
- ইনপুট
- ইনপুট
- পরিবর্তে
- নির্দেশাবলী
- যন্ত্র
- সংহত
- একীভূত
- ঐক্যবদ্ধতার
- বুদ্ধিমান
- বুদ্ধিমান অটোমেশন
- অভিপ্রেত
- অভিপ্রায়
- গর্ভনাটিকা
- পারস্পরিক ক্রিয়ার
- ইন্টারফেস
- অন্তর্বর্তী
- অভ্যন্তরীণ
- মধ্যে
- প্রার্থনা
- পূজা
- জড়িত
- সমস্যা
- IT
- এর
- জাভাস্ক্রিপ্ট
- JPG
- ঝাঁপ
- রাখা
- চাবি
- জ্ঞান
- পরিচিত
- ভাষা
- সর্বশেষ
- শুরু করা
- চালু করা
- Launchpad
- স্তর
- নেতৃত্ব
- ত্যাগ
- আইনগত
- লেভারেজ
- লাইব্রেরি
- লাইব্রেরি
- মত
- লাইন
- লিঙ্ক
- লোডার
- লোড
- ঋণ
- লগিং
- যুক্তিবিদ্যা
- যৌক্তিক
- ভালবাসা
- নিম্ন
- করা
- তৈরি করে
- মেকিং
- পরিচালিত
- পরিচালক
- পদ্ধতি
- মে..
- অর্থপূর্ণ
- মানে
- পরিমাপ
- মেকানিজম
- স্মৃতি
- বার্তা
- মিলিত
- এমআইটি
- মডেল
- মডেল
- পরিবর্তন
- পরিবর্তন
- মনিটর
- পর্যবেক্ষণ
- অধিক
- বন্ধক
- পদক্ষেপ
- অনেক
- বহু
- অবশ্যই
- নাম
- নামকরণ
- প্রাকৃতিক
- স্বভাবিক ভাষা
- স্বাভাবিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ
- প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা
- প্রকৃতি
- নেভিগেট করুন
- প্রয়োজনীয়
- প্রয়োজন
- প্রয়োজন
- না
- নতুন
- পরবর্তী
- NLP
- nlu
- না।
- বিঃদ্রঃ
- এখন
- শপথ
- উদ্দেশ্য
- পর্যবেক্ষণ
- of
- অর্পণ
- প্রায়ই
- on
- নিরন্তর
- কেবল
- খোলা
- ওপেন সোর্স
- পরিচালনা করা
- মতামত
- অপ্টিমিজ
- or
- অর্কেস্ট্রেটিং
- অর্কেস্ট্রারচনা
- সংগঠন
- মূল
- মূলত
- অন্যান্য
- আমাদের
- আউটপুট
- বাহিরে
- শেষ
- ওভারভিউ
- নিজের
- প্যাকেজ
- প্যাকেজ
- জোড়া
- স্থিতিমাপ
- পরামিতি
- অংশ
- অংশীদারদের
- আবেগ
- গত
- পথ
- পাথ
- বেতন
- প্রদান
- পিডিএফ
- মুলতুবী
- সম্প্রদায়
- সম্পাদন করা
- কর্মক্ষমতা
- সঞ্চালিত
- অনুমতি
- ব্যক্তিগত
- ব্যক্তিগতকৃত
- পাইপলাইন
- জায়গা
- পরিকল্পনা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- দয়া করে
- প্লাগ লাগানো
- পয়েন্ট
- পোস্ট
- ক্ষমতা
- চালিত
- চর্চা
- পূর্ববর্তী
- পূর্বনির্ধারিত
- পছন্দ করা
- উপস্থাপন
- আগে
- প্রাথমিক
- গোপনীয়তা
- ব্যক্তিগত
- কার্যপ্রণালী
- এগিয়ে
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াজাত
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- উৎপাদন করা
- আবহ
- উত্পাদনের
- কর্মসূচি
- উন্নতি
- অনুরোধ জানানো
- রক্ষা করা
- রক্ষিত
- প্রোটোটাইপ
- প্রদান
- প্রদত্ত
- উপলব্ধ
- বিধান
- প্রকাশ্য
- প্রকাশ করা
- প্রকাশ
- উদ্দেশ্য
- উদ্দেশ্য
- প্রশ্নের
- প্রশ্ন
- প্রশ্ন
- দ্রুত
- পরিসর
- হার
- বরং
- ছুঁয়েছে
- পৌঁছনো
- প্রস্তুত
- বাস্তব
- গ্রহণ
- স্বীকার
- চেনা
- রেকর্ডিং
- রেকর্ড
- পড়ুন
- মুক্তি
- প্রাসঙ্গিক
- বিশ্বাসযোগ্য
- দূরবর্তী
- সংগ্রহস্থলের
- অনুরোধ
- প্রয়োজন
- প্রয়োজনীয়
- সংস্থান
- Resources
- প্রতিক্রিয়া
- প্রতিক্রিয়া
- প্রতিক্রিয়া
- ফল
- ফলে
- এখানে ক্লিক করুন
- শিকড়
- নিয়ম
- চালান
- দৌড়
- রান
- নিরাপদে
- বলেছেন
- একই
- সন্তোষ
- সংরক্ষিত
- স্কেল
- লিপি
- সার্চ
- গোপন
- অন্ধিসন্ধি
- অধ্যায়
- বিভাগে
- নিরাপদ
- নিরাপত্তা
- দেখ
- নির্বাচন
- অনুভূতি
- সংবেদনশীল
- আলাদা
- ক্রম
- স্থল
- সেবা
- সেবা
- সেট
- ভাগ
- খোল
- উচিত
- অনুরূপ
- সহজ
- সহজ
- একক
- খুদেবার্তা
- টুকিটাকি
- So
- কেবলমাত্র
- সমাধান
- সলিউশন
- উৎস
- সোর্স কোড
- সোর্স
- উৎস
- দক্ষিণ
- নির্দিষ্ট
- বক্তৃতা
- গাদা
- শুরু
- রাষ্ট্র
- অবস্থা
- থাকা
- ধাপ
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টোরেজ
- সঞ্চিত
- দোকান
- শৈলী
- সফলভাবে
- এমন
- অনুসরণ
- সংক্ষিপ্তসার
- সরবরাহ
- সমর্থন
- সমর্থন সিস্টেম
- সমর্থিত
- কৃত্রিম
- পদ্ধতি
- সিস্টেম
- T
- গ্রহণ করা
- টমটম
- কার্য
- দল
- কারিগরী
- প্রযুক্তি
- প্রযুক্তিঃ
- টেমপ্লেট
- শর্তাবলী
- শর্তাবলী এবং অবস্থা
- পরীক্ষা
- প্রমাণিত
- পরীক্ষামূলক
- পাঠ
- চেয়ে
- যে
- সার্জারির
- তথ্য
- উৎস
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- এইগুলো
- তারা
- চিন্তা
- তৃতীয় পক্ষের
- এই
- চিন্তা
- দ্বারা
- সর্বত্র
- থেকে
- আজ
- একসঙ্গে
- টোকেন
- টুল
- সরঞ্জাম
- প্রতি
- পথ
- প্রশিক্ষণ
- ট্রেন
- লেনদেন
- রুপান্তর
- বৃক্ষ
- প্রবণতা
- সত্য
- সুর
- Twilio
- আদর্শ
- ধরনের
- ui
- পরিণামে
- অধীনে
- নিম্নাবস্থিত
- বোঝা
- বোধশক্তি
- বুঝতে পারে
- আসন্ন
- আপডেট
- উপরে
- URL টি
- ব্যবহারযোগ্যতা
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা
- ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা
- ব্যবহারকারী
- ব্যবহারসমূহ
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- যাচাই করুন
- বৈধতা
- মূল্য
- মানগুলি
- পরিবর্তনশীল
- বৈচিত্র্য
- বিভিন্ন
- সুবিশাল
- যাচাই
- সংস্করণ
- মাধ্যমে
- চেক
- ভার্চুয়াল
- কণ্ঠস্বর
- অপেক্ষা করুন
- প্রয়োজন
- ছিল
- উপায়..
- we
- ওয়েব
- ওয়েব অ্যাপ্লিকেশন
- ওয়েব সার্ভিস
- ওয়েবসাইট
- ওয়েবসাইট
- ছিল
- কি
- যে
- যখন
- ব্যাপক
- প্রশস্ত পরিসর
- ইচ্ছা
- সঙ্গে
- মধ্যে
- ছাড়া
- হয়া যাই ?
- শ্রমিকদের
- কর্মপ্রবাহ
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- বিশ্ব
- would
- হাঁ
- এখনো
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet
- ফ্যাস্ শব্দ