এই পোস্টটি Capitec থেকে Preshen Goobiah এবং Johan Olivier-এর সাথে সহ-লিখিত।
Apache Spark হল একটি বহুল-ব্যবহৃত ওপেন সোর্স ডিস্ট্রিবিউটেড প্রসেসিং সিস্টেম যা বৃহৎ-স্কেল ডেটা ওয়ার্কলোড পরিচালনার জন্য বিখ্যাত। এটি স্পার্ক ডেভেলপারদের সাথে কাজ করার মধ্যে ঘন ঘন অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পায় আমাজন ইএমআর, আমাজন সেজমেকার, এডাব্লুএস আঠালো এবং কাস্টম স্পার্ক অ্যাপ্লিকেশন।
আমাজন রেডশিফ্ট অ্যাপাচি স্পার্কের সাথে নিরবচ্ছিন্ন ইন্টিগ্রেশন অফার করে, যা আপনাকে অ্যামাজন রেডশিফ্ট প্রভিশনড ক্লাস্টার এবং উভয় ক্ষেত্রেই আপনার রেডশিফ্ট ডেটা সহজেই অ্যাক্সেস করতে দেয়। অ্যামাজন রেডশিফ্ট সার্ভারহীন. এই ইন্টিগ্রেশন AWS অ্যানালিটিক্স এবং মেশিন লার্নিং (ML) সলিউশনের জন্য সম্ভাবনাকে প্রসারিত করে, যার ফলে ডেটা গুদামটি অ্যাপ্লিকেশনের বিস্তৃত পরিসরে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে।
সঙ্গে সঙ্গে Apache Spark এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন, আপনি দ্রুত শুরু করতে পারেন এবং জাভা, স্কালা, পাইথন, SQL, এবং R এর মতো জনপ্রিয় ভাষা ব্যবহার করে অনায়াসে স্পার্ক অ্যাপ্লিকেশনগুলি বিকাশ করতে পারেন৷ আপনার অ্যাপ্লিকেশনগুলি সর্বোত্তম কার্যক্ষমতা এবং লেনদেনের ধারাবাহিকতা বজায় রেখে আপনার অ্যামাজন রেডশিফ্ট ডেটা গুদাম থেকে নির্বিঘ্নে পড়তে এবং লিখতে পারে৷ উপরন্তু, আপনি পুশডাউন অপ্টিমাইজেশনের মাধ্যমে কর্মক্ষমতার উন্নতি থেকে উপকৃত হবেন, আপনার ক্রিয়াকলাপের দক্ষতা আরও বাড়িয়ে তুলবেন।
Capitec, 21 মিলিয়নেরও বেশি খুচরা ব্যাঙ্কিং ক্লায়েন্ট সহ দক্ষিণ আফ্রিকার বৃহত্তম খুচরা ব্যাঙ্ক, দক্ষিণ আফ্রিকার ব্যাঙ্ককে আরও ভালভাবে সাহায্য করার জন্য সহজ, সাশ্রয়ী মূল্যের এবং অ্যাক্সেসযোগ্য আর্থিক পরিষেবা প্রদানের লক্ষ্য রাখে যাতে তারা আরও ভালভাবে বাঁচতে পারে। এই পোস্টে, আমরা Capitec-এর শেয়ার্ড সার্ভিস ফিচার প্ল্যাটফর্ম টিম দ্বারা ওপেন সোর্স অ্যামাজন রেডশিফ্ট সংযোগকারীর সফল ইন্টিগ্রেশন নিয়ে আলোচনা করেছি। Apache Spark-এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার করার ফলে, ডেভেলপারের উত্পাদনশীলতা 10 এর ফ্যাক্টর দ্বারা বৃদ্ধি পেয়েছে, বৈশিষ্ট্য তৈরির পাইপলাইনগুলি সুবিন্যস্ত করা হয়েছে, এবং ডেটা ডুপ্লিকেশন শূন্যে নেমে এসেছে।
ব্যবসার সুযোগ
Capitec-এর খুচরা ক্রেডিট বিভাগ জুড়ে AWS Glue দিয়ে নির্মিত 19টি বৈশিষ্ট্য ব্যবহারের সুযোগে 93টি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল রয়েছে। অ্যামাজন রেডশিফ্টে সংরক্ষিত তথ্য এবং মাত্রা দিয়ে ফিচার রেকর্ড সমৃদ্ধ হয়। Apache PySpark বৈশিষ্ট্যগুলি তৈরি করার জন্য নির্বাচন করা হয়েছিল কারণ এটি বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা ঝগড়া করার জন্য একটি দ্রুত, বিকেন্দ্রীকৃত এবং মাপযোগ্য প্রক্রিয়া সরবরাহ করে।
এই উৎপাদন বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবসার মধ্যে রিয়েল-টাইম ফিক্সড-টার্ম লোন অ্যাপ্লিকেশান, ক্রেডিট কার্ড অ্যাপ্লিকেশন, ব্যাচ মাসিক ক্রেডিট আচরণ পর্যবেক্ষণ এবং ব্যাচের দৈনিক বেতন সনাক্তকরণ সক্ষম করতে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে।
ডেটা সোর্সিং সমস্যা
PySpark ডেটা পাইপলাইনগুলির নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য, এন্টারপ্রাইজ ডেটা ওয়্যারহাউস (EDW) এ সংরক্ষিত ডাইমেনশনাল এবং ফ্যাক্ট টেবিল উভয় থেকে সামঞ্জস্যপূর্ণ রেকর্ড-স্তরের ডেটা থাকা অপরিহার্য। এই টেবিলগুলি রানটাইমে এন্টারপ্রাইজ ডেটা লেক (EDL) থেকে টেবিলের সাথে যুক্ত হয়।
ফিচার ডেভেলপমেন্টের সময়, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের EDW-তে একটি নিরবিচ্ছিন্ন ইন্টারফেস প্রয়োজন। এই ইন্টারফেসটি তাদের EDW থেকে প্রয়োজনীয় ডেটা অ্যাক্সেস করতে এবং ডেটা পাইপলাইনে একত্রিত করতে দেয়, দক্ষ বিকাশ এবং বৈশিষ্ট্যগুলির পরীক্ষা সক্ষম করে।
পূর্ববর্তী সমাধান প্রক্রিয়া
পূর্ববর্তী সমাধানে, পণ্য দলের ডেটা ইঞ্জিনিয়াররা স্পার্কের সাথে Redshift ডেটা ম্যানুয়ালি প্রকাশ করতে প্রতি দৌড়ে 30 মিনিট ব্যয় করেছিল। পদক্ষেপ নিম্নলিখিত অন্তর্ভুক্ত:
- পাইথনে একটি পূর্বনির্ধারিত প্রশ্ন তৈরি করুন।
- একটি জমা দিন আনলোড করুন এর মাধ্যমে প্রশ্ন করুন Amazon Redshift Data API.
- নমুনা ব্যবহার করে পান্ডাদের জন্য AWS SDK-এর মাধ্যমে AWS Glue ডেটা ক্যাটালগে ক্যাটালগ ডেটা।
এই পদ্ধতিটি বৃহৎ ডেটাসেটের জন্য সমস্যা তৈরি করেছে, প্ল্যাটফর্ম টিম থেকে পুনরাবৃত্তিমূলক রক্ষণাবেক্ষণের প্রয়োজন, এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে জটিল ছিল।
বর্তমান সমাধান ওভারভিউ
ক্যাপিটেক বৈশিষ্ট্য প্রজন্মের পাইপলাইনের মধ্যে অ্যাপাচি স্পার্কের জন্য অ্যামাজন রেডশিফ্ট ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে এই সমস্যাগুলি সমাধান করতে সক্ষম হয়েছিল। স্থাপত্যটি নিম্নলিখিত চিত্রে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে।
কর্মপ্রবাহে নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
- অভ্যন্তরীণ লাইব্রেরিগুলি AWS Glue PySpark কাজের মাধ্যমে ইনস্টল করা হয় AWS কোড আর্টিফ্যাক্ট.
- একটি AWS Glue কাজ থেকে Redshift ক্লাস্টার শংসাপত্রগুলি পুনরুদ্ধার করে৷ এডাব্লুএস সিক্রেটস ম্যানেজার এবং শেয়ার করা অভ্যন্তরীণ লাইব্রেরির মাধ্যমে অ্যামাজন রেডশিফ্ট সংযোগ (ক্লাস্টার শংসাপত্র, আনলোড অবস্থান, ফাইল বিন্যাস) সেট আপ করে। Apache Spark-এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশনও ব্যবহার সমর্থন করে এডাব্লুএস আইডেন্টিটি এবং অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট (IAM) থেকে শংসাপত্র পুনরুদ্ধার করুন এবং Amazon Redshift এর সাথে সংযোগ করুন.
- স্পার্ক ক্যোয়ারী একটি Amazon Redshift অপ্টিমাইজ করা ক্যোয়ারীতে অনুবাদ করা হয় এবং EDW-তে জমা দেওয়া হয়। এটি Apache Spark-এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন দ্বারা সম্পন্ন হয়েছে।
- EDW ডেটাসেটটি একটি অস্থায়ী উপসর্গে আনলোড করা হয় আমাজন সিম্পল স্টোরেজ সার্ভিস (অ্যামাজন এস 3) বালতি।
- S3 বালতি থেকে EDW ডেটাসেট Apache Spark-এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে Spark নির্বাহকদের মধ্যে লোড করা হয়।
- EDL ডেটাসেট AWS গ্লু ডেটা ক্যাটালগের মাধ্যমে স্পার্ক নির্বাহকদের মধ্যে লোড করা হয়।
Apache Spark-এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজনীয় টুলস আছে তা নিশ্চিত করতে এই উপাদানগুলি একসঙ্গে কাজ করে, এবং Amazon Redshift থেকে EDL-এ ডেটা আনলোড করার সুবিধা দেয়।
AWS Glue 4.0 এ Apache Spark এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার করা
এই বিভাগে, আমরা পাইস্পার্কের রেডশিফ্ট ডেটা গুদাম থেকে ক্লায়েন্টের তথ্য সহ S3 ডেটা লেকে থাকা একটি ঋণ আবেদনের টেবিলকে সমৃদ্ধ করে Apache Spark-এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশনের উপযোগিতা প্রদর্শন করি।
সার্জারির dimclient
অ্যামাজন রেডশিফ্টের টেবিলে নিম্নলিখিত কলামগুলি রয়েছে:
- ক্লায়েন্ট কী - INT8
- ক্লায়েন্টআল্টকি - VARCHAR50
- পার্টি আইডেন্টিফায়ার নম্বর - VARCHAR20
- ক্লায়েন্ট তৈরির তারিখ - DATE
- বাতিল করা হয়েছে - INT2
- RowIsCurrent - INT2
সার্জারির loanapplication
AWS আঠালো ডেটা ক্যাটালগের টেবিলে নিম্নলিখিত কলামগুলি রয়েছে:
- রেকর্ড আইডি - বড়
- লগডেট - টাইমস্ট্যাম্প
- পার্টি আইডেন্টিফায়ার নম্বর – STRING
রেডশিফ্ট টেবিলটি Apache Spark এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে পড়া হয় এবং ক্যাশে করা হয়। নিম্নলিখিত কোড দেখুন:
S3 ডেটা লেক থেকে ঋণের আবেদনের রেকর্ড পড়া হয় এবং এর সাথে সমৃদ্ধ হয় dimclient
অ্যামাজন রেডশিফ্ট তথ্যের টেবিল:
ফলস্বরূপ, ঋণ আবেদনের রেকর্ড (S3 ডেটা লেক থেকে) সমৃদ্ধ হয় ClientCreateDate
কলাম (Amazon Redshift থেকে)।
কিভাবে Apache Spark-এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন ডেটা সোর্সিং সমস্যার সমাধান করে
Apache Spark-এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন কার্যকরভাবে নিম্নলিখিত প্রক্রিয়াগুলির মাধ্যমে ডেটা সোর্সিং সমস্যা সমাধান করে:
- ঠিক সময়ে পড়া - Apache Spark কানেক্টরের জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন রেডশিফ্ট টেবিলগুলিকে ঠিক সময়েই পড়ে, ডেটা এবং স্কিমার সামঞ্জস্য নিশ্চিত করে৷ এই জন্য বিশেষভাবে মূল্যবান টাইপ 2 ধীরে ধীরে পরিবর্তিত মাত্রা (SCD) এবং সময়কাল স্ন্যাপশট তথ্য জমা. প্রোডাকশন PySpark পাইপলাইনের মধ্যে EDL থেকে সোর্স সিস্টেম AWS Glue Data Catalog টেবিলের সাথে এই Redshift টেবিলগুলিকে একত্রিত করে, সংযোগকারী ডেটা অখণ্ডতা বজায় রেখে একাধিক উত্স থেকে ডেটার নির্বিঘ্ন ইন্টিগ্রেশন সক্ষম করে৷
- অপ্টিমাইজড রেডশিফ্ট প্রশ্ন – Apache Spark-এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন স্পার্ক ক্যোয়ারী প্ল্যানকে একটি অপ্টিমাইজড রেডশিফ্ট ক্যোয়ারীতে রূপান্তর করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এই রূপান্তর প্রক্রিয়াটি ডেটা লোকেলিটি নীতি মেনে পণ্য দলের জন্য বিকাশের অভিজ্ঞতাকে সহজ করে। অপ্টিমাইজ করা প্রশ্নগুলি Amazon Redshift-এর ক্ষমতা এবং কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজেশান ব্যবহার করে, PySpark পাইপলাইনের জন্য Amazon Redshift থেকে দক্ষ ডেটা পুনরুদ্ধার এবং প্রক্রিয়াকরণ নিশ্চিত করে৷ ডেটা সোর্সিং ক্রিয়াকলাপগুলির সামগ্রিক কর্মক্ষমতা বাড়ানোর সাথে সাথে এটি উন্নয়ন প্রক্রিয়াটিকে প্রবাহিত করতে সহায়তা করে।
সেরা পারফরম্যান্স অর্জন
Apache Spark-এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকারিতা অপ্টিমাইজ করার জন্য predicate এবং Query pushdown প্রয়োগ করে। আপনি এই ইন্টিগ্রেশনের সাথে আনলোড করার জন্য ব্যবহৃত ডিফল্ট Parquet বিন্যাস ব্যবহার করে কর্মক্ষমতা উন্নতি লাভ করতে পারেন।
অতিরিক্ত বিবরণ এবং কোড নমুনার জন্য, পড়ুন নতুন - Apache Spark এর সাথে Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন.
সমাধান সুবিধা
ইন্টিগ্রেশন গ্রহণ করা দলের জন্য বেশ কিছু উল্লেখযোগ্য সুবিধা দিয়েছে:
- বর্ধিত বিকাশকারীর উত্পাদনশীলতা – ইন্টিগ্রেশন দ্বারা প্রদত্ত PySpark ইন্টারফেসটি ডেভেলপারের উৎপাদনশীলতাকে 10 ফ্যাক্টর দ্বারা বাড়িয়েছে, যা Amazon Redshift-এর সাথে মসৃণ মিথস্ক্রিয়া সক্ষম করে।
- ডেটা ডুপ্লিকেশন নির্মূল - ডাটা লেকে ডুপ্লিকেট এবং AWS গ্লু ক্যাটালগ করা রেডশিফ্ট টেবিলগুলি বাদ দেওয়া হয়েছে, যার ফলে আরও সুগমিত ডেটা পরিবেশ তৈরি হয়েছে।
- EDW লোড হ্রাস – ইন্টিগ্রেশন নির্বাচনী ডেটা আনলোড করার সুবিধা দেয়, শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় ডেটা বের করে EDW-তে লোড কমিয়ে দেয়।
Apache Spark-এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার করে, Capitec উন্নত ডেটা প্রসেসিং, বর্ধিত উত্পাদনশীলতা এবং আরও দক্ষ বৈশিষ্ট্য ইঞ্জিনিয়ারিং ইকোসিস্টেমের পথ তৈরি করেছে।
উপসংহার
এই পোস্টে, আমরা আলোচনা করেছি কিভাবে Capitec টিম তাদের বৈশিষ্ট্য গণনা কর্মপ্রবাহকে সহজ করার জন্য Apache Spark অ্যামাজন রেডশিফ্ট ইন্টিগ্রেশনকে সফলভাবে বাস্তবায়ন করেছে। তারা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল বৈশিষ্ট্য তৈরির জন্য বিকেন্দ্রীভূত এবং মডুলার PySpark ডেটা পাইপলাইন ব্যবহারের গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছে।
বর্তমানে, Apache Spark-এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন 7টি প্রোডাকশন ডাটা পাইপলাইন এবং 20টি ডেভেলপমেন্ট পাইপলাইন দ্বারা ব্যবহার করা হয়, যা Capitec এর পরিবেশের মধ্যে এর কার্যকারিতা প্রদর্শন করে।
এগিয়ে যাওয়ার জন্য, Capitec-এর শেয়ার্ড সার্ভিস ফিচার প্ল্যাটফর্ম টিম বিভিন্ন ব্যবসায়িক এলাকায় অ্যাপাচি স্পার্কের জন্য অ্যামাজন রেডশিফ্ট ইন্টিগ্রেশন গ্রহণকে প্রসারিত করার পরিকল্পনা করেছে, যার লক্ষ্য ডেটা প্রসেসিং ক্ষমতা আরও উন্নত করা এবং দক্ষ ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং অনুশীলনের প্রচার করা।
Apache Spark এর জন্য Amazon Redshift ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার করার বিষয়ে অতিরিক্ত তথ্যের জন্য, নিম্নলিখিত সংস্থানগুলি পড়ুন:
লেখক সম্পর্কে
প্রেসেন গুবিয়া Capitec এ ফিচার প্ল্যাটফর্মের জন্য লিড মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার। তিনি এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারের জন্য ফিচার স্টোরের উপাদান ডিজাইন এবং নির্মাণের দিকে মনোনিবেশ করেন। তার অবসর সময়ে, তিনি পড়া এবং ভ্রমণ উপভোগ করেন।
জোহান অলিভিয়ার Capitec এর মডেল প্ল্যাটফর্মের জন্য একজন সিনিয়র মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার। তিনি একজন উদ্যোক্তা এবং সমস্যা সমাধানে উৎসাহী। তিনি তার অবসর সময়ে সঙ্গীত এবং সামাজিকতা উপভোগ করেন।
সুদীপ্ত বাগচী আমাজন ওয়েব সার্ভিসের একজন সিনিয়র স্পেশালিস্ট সলিউশন আর্কিটেক্ট। ডেটা এবং অ্যানালিটিক্সে তার 12 বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে এবং গ্রাহকদের পরিমাপযোগ্য এবং উচ্চ-পারফরম্যান্স অ্যানালিটিক্স সমাধানগুলি ডিজাইন এবং তৈরি করতে সহায়তা করে৷ কাজের বাইরে, তিনি দৌড়াতে, ভ্রমণ করতে এবং ক্রিকেট খেলতে পছন্দ করেন। তার সাথে সংযোগ করুন লিঙ্কডইন.
সৈয়দ হুমাইর অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস (AWS) এর একজন সিনিয়র অ্যানালিটিক্স স্পেশালিস্ট সলিউশন আর্কিটেক্ট। এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেকচারে তার 17 বছরের বেশি অভিজ্ঞতা রয়েছে যা ডেটা এবং AI/ML-এর উপর ফোকাস করে, বিশ্বব্যাপী AWS গ্রাহকদের তাদের ব্যবসা এবং প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তাগুলি সমাধান করতে সহায়তা করে। আপনি তার সাথে সংযোগ করতে পারেন লিঙ্কডইন.
ভুইসা মাসওয়ানা কেপ টাউনে অবস্থিত AWS-এর একজন সিনিয়র সলিউশন আর্কিটেক্ট। Vuyisa গ্রাহকদের ব্যবসায়িক সমস্যা সমাধানের জন্য প্রযুক্তিগত সমাধান তৈরি করতে সাহায্য করার উপর একটি শক্তিশালী ফোকাস রয়েছে। তিনি 2019 সাল থেকে তাদের AWS যাত্রায় Capitec কে সমর্থন করেছেন।
- এসইও চালিত বিষয়বস্তু এবং পিআর বিতরণ। আজই পরিবর্ধিত পান।
- PlatoData.Network উল্লম্ব জেনারেটিভ Ai. নিজেকে ক্ষমতায়িত করুন। এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোএআইস্ট্রিম। Web3 ইন্টেলিজেন্স। জ্ঞান প্রসারিত. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটোইএসজি। কার্বন, ক্লিনটেক, শক্তি, পরিবেশ সৌর, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা. এখানে প্রবেশ করুন.
- প্লেটো হেলথ। বায়োটেক এবং ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল ইন্টেলিজেন্স। এখানে প্রবেশ করুন.
- উত্স: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/simplifying-data-processing-at-capitec-with-amazon-redshift-integration-for-apache-spark/
- : আছে
- : হয়
- $ ইউপি
- 06
- 1
- 10
- 100
- 12
- 16
- 17
- 19
- 20
- 2019
- 30
- 7
- a
- সক্ষম
- প্রবেশ
- প্রবেশযোগ্য
- সম্পন্ন
- দিয়ে
- অতিরিক্ত
- অতিরিক্ত তথ্য
- উপরন্তু
- ঠিকানা
- ঠিকানাগুলি
- adhering
- গ্রহণ
- সাশ্রয়ী মূল্যের
- এআই / এমএল
- লক্ষ্য
- লক্ষ্য
- অনুমতি
- অনুমতি
- এছাড়াও
- মর্দানী স্ত্রীলোক
- অ্যামাজন ওয়েব সার্ভিসেস
- আমাজন ওয়েব সার্ভিসেস (এডব্লিউএস)
- মধ্যে
- an
- বৈশ্লেষিক ন্যায়
- এবং
- এ্যাপাচি
- আপা স্পার্ক
- আবেদন
- অ্যাপ্লিকেশন
- প্রযোজ্য
- অভিগমন
- স্থাপত্য
- রয়েছি
- এলাকার
- AS
- At
- স্বয়ংক্রিয় পদ্ধতি প্রয়োগ করা
- স্বয়ংক্রিয়ভাবে
- ডেস্কটপ AWS
- এডাব্লুএস আঠালো
- ব্যাংক
- ব্যাংকিং
- ভিত্তি
- কারণ
- আচরণ
- সুবিধা
- সুবিধা
- সর্বোত্তম
- উত্তম
- মধ্যে
- বৃহত্তম
- চালচিত্রকে
- উভয়
- বৃহত্তর
- নির্মাণ করা
- ভবন
- নির্মিত
- ব্যবসায়
- by
- CAN
- ক্ষমতা
- আঙরাখা
- কার্ড
- তালিকা
- পরিবর্তন
- মক্কেল
- ক্লায়েন্ট
- গুচ্ছ
- CO
- কোড
- স্তম্ভ
- কলাম
- মিশ্রন
- জটিল
- উপাদান
- গণনা
- সংযোগ করা
- সংযোগ
- সঙ্গত
- ধারণ
- প্রসঙ্গ
- পরিবর্তন
- রূপান্তর
- সৃষ্টি
- তৈরি করা হচ্ছে
- পরিচয়পত্র
- ধার
- ক্রেডিটকার্ড
- ক্রিকেট
- কঠোর
- প্রথা
- গ্রাহকদের
- দৈনিক
- উপাত্ত
- ডেটা লেক
- তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ
- তথ্য গুদাম
- ডেটাসেট
- বিকেন্দ্রীভূত
- ডিফল্ট
- সংজ্ঞায়িত
- প্রদর্শন
- নকশা
- ফন্দিবাজ
- বিস্তারিত
- বিকাশ
- বিকাশকারী
- ডেভেলপারদের
- উন্নয়ন
- বিভিন্ন
- মাত্রা
- মাত্রা
- আলোচনা করা
- আলোচনা
- বণ্টিত
- বিচিত্র
- সহজে
- বাস্তু
- কার্যকরীভাবে
- কার্যকারিতা
- দক্ষতা
- দক্ষ
- অনায়াসে
- অপনীত
- জোর
- সম্ভব
- সক্রিয়
- প্রকৌশলী
- প্রকৌশল
- প্রকৌশলী
- উন্নত করা
- বর্ধনশীল
- সমৃদ্ধ
- সমৃদ্ধ করা
- নিশ্চিত করা
- নিশ্চিত
- উদ্যোগ
- কৌতূহলী ব্যক্তি
- উদ্যোক্তা
- পরিবেশ
- অপরিহার্য
- থার (eth)
- বিদ্যমান
- বিস্তৃত করা
- বিস্তৃতি
- অভিজ্ঞতা
- সহজতর করা
- সুগম
- সত্য
- গুণক
- তথ্য
- দ্রুত
- বৈশিষ্ট্য
- বৈশিষ্ট্য
- ফাইল
- আর্থিক
- অর্থনৈতিক সেবা সমূহ
- খুঁজে বের করে
- কেন্দ্রবিন্দু
- দৃষ্টি নিবদ্ধ করা
- মনোযোগ
- অনুসরণ
- জন্য
- বিন্যাস
- অগ্রবর্তী
- ঘন
- থেকে
- ক্রিয়াকলাপ
- অধিকতর
- লাভ করা
- প্রজন্ম
- পাওয়া
- GitHub
- বিশ্বব্যাপী
- হ্যান্ডলিং
- আছে
- he
- সাহায্য
- সাহায্য
- সাহায্য
- তাকে
- তার
- কিভাবে
- এইচটিএমএল
- HTTP
- HTTPS দ্বারা
- আমি
- শনাক্ত
- পরিচয়
- বাস্তবায়ন
- বাস্তবায়িত
- আমদানি
- গুরুত্ব
- উন্নত
- উন্নতি
- in
- অন্তর্ভুক্ত
- অন্তর্ভুক্ত
- বর্ধিত
- তথ্য
- সম্পূর্ণ
- ইন্টিগ্রেশন
- অখণ্ডতা
- মিথষ্ক্রিয়া
- ইন্টারফেস
- অভ্যন্তরীণ
- মধ্যে
- সমস্যা
- IT
- এর
- জাভা
- কাজ
- যোগদানের
- যোগদান
- যাত্রা
- হ্রদ
- ভাষাসমূহ
- বড়
- বড় আকারের
- নেতৃত্ব
- শিক্ষা
- বাম
- লাইব্রেরি
- লাইব্রেরি
- মত
- লিঙ্কডইন
- জীবিত
- বোঝা
- ঋণ
- অবস্থানগুলি
- ভালবাসে
- মেশিন
- মেশিন লার্নিং
- বজায় রাখার
- রক্ষণাবেক্ষণ
- মেকিং
- পদ্ধতি
- ম্যানুয়ালি
- পদ্ধতি
- মেকানিজম
- মিলিয়ন
- ছোট করা
- মিনিট
- ML
- মডেল
- মডেল
- মডুলার
- পর্যবেক্ষণ
- মাসিক
- অধিক
- আরো দক্ষ
- বহু
- সঙ্গীত
- প্রয়োজনীয়
- of
- অফার
- অলিভিয়ের
- on
- কেবল
- খোলা
- ওপেন সোর্স
- অপারেশনস
- অনুকূল
- অপ্টিমিজ
- অপ্টিমাইজ
- ক্রম
- বাহিরে
- শেষ
- সামগ্রিক
- পান্ডাস
- বিশেষত
- পাসওয়ার্ড
- প্রতি
- কর্মক্ষমতা
- পরিকল্পনা
- পরিকল্পনা সমূহ
- মাচা
- Plato
- প্লেটো ডেটা ইন্টেলিজেন্স
- প্লেটোডাটা
- খেলা
- কেলি
- নাটক
- জনপ্রিয়
- যাকে জাহির
- সম্ভাবনার
- পোস্ট
- চর্চা
- ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ
- আগে
- নীতি
- সমস্যা
- সমস্যা সমাধান
- সমস্যা
- প্রক্রিয়া
- প্রক্রিয়াজাতকরণ
- পণ্য
- উত্পাদনের
- প্রমোদ
- উন্নীত করা
- প্রদান
- প্রদত্ত
- পাইথন
- প্রশ্নের
- দ্রুত
- R
- পরিসর
- পড়া
- পড়া
- প্রকৃত সময়
- নথি
- রেকর্ড
- আবৃত্ত
- হ্রাসপ্রাপ্ত
- পড়ুন
- বিশ্বাসযোগ্যতা
- প্রখ্যাত
- প্রয়োজন
- প্রয়োজনীয়
- আবশ্যকতা
- সমাধান
- Resources
- ফল
- ফলে এবং
- খুচরা
- খুচরা ব্যাংকিং
- ভূমিকা
- চালান
- দৌড়
- বেতন
- SC
- scala
- মাপযোগ্য
- সুযোগ
- SDK
- নির্বিঘ্ন
- নির্বিঘ্নে
- অন্ধিসন্ধি
- অধ্যায়
- দেখ
- নির্বাচিত
- নির্বাচন
- নির্বাচক
- জ্যেষ্ঠ
- সেবা
- সেট
- বিভিন্ন
- ভাগ
- বেড়াবে
- গুরুত্বপূর্ণ
- সহজ
- সহজতর করা
- সরলীকরণ
- থেকে
- ধীরে ধীরে
- বাধামুক্ত
- স্ন্যাপশট
- So
- সামাজিকীকরণ
- সমাধান
- সলিউশন
- সমাধান
- solves
- উৎস
- সোর্স
- উৎস
- দক্ষিণ
- স্ফুলিঙ্গ
- বিশেষজ্ঞ
- অতিবাহিত
- এসকিউএল
- শুরু
- প্রারম্ভিক ব্যবহারের নির্দেশাবলী
- স্টোরেজ
- সঞ্চিত
- স্ট্রিমলাইন
- স্ট্রিমলাইনড
- স্ট্রিং
- শক্তিশালী
- পেশ
- সফল
- সফলভাবে
- সমর্থিত
- সমর্থন
- পদ্ধতি
- টেবিল
- টীম
- কারিগরী
- অস্থায়ী
- পরীক্ষামূলক
- যে
- সার্জারির
- উৎস
- তাদের
- তাহাদিগকে
- তারপর
- এইগুলো
- তারা
- এই
- দ্বারা
- সময়
- থেকে
- একসঙ্গে
- সরঞ্জাম
- শহর
- লেনদেনের
- ভ্রমণ
- URL টি
- ব্যবহার
- ব্যবহৃত
- ব্যবহার
- উপযোগ
- ব্যবহার
- ব্যবহার
- দামি
- মাধ্যমে
- গুদাম
- ছিল
- উপায়..
- we
- ওয়েব
- ওয়েব সার্ভিস
- ছিল
- যখন
- সঙ্গে
- মধ্যে
- হয়া যাই ?
- এক সাথে কাজ কর
- কর্মপ্রবাহ
- কর্মপ্রবাহ
- কাজ
- লেখা
- বছর
- ফলন
- আপনি
- আপনার
- zephyrnet
- শূন্য