আইবিএম ডেটাব্যান্ড: অসংগতি সনাক্তকরণের জন্য স্ব-শিক্ষা – আইবিএম ব্লগ

প্রায় এক বছর আগে, আমাদের সময়-সংবেদনশীল একীভূতকরণ এবং অধিগ্রহণের ডেটা প্রবাহের সময় আইবিএম একটি ডেটা যাচাইকরণ সমস্যার সম্মুখীন হয়েছিল। সমস্যা সমাধান, সমস্যা চিহ্নিত করা, ডেটা ফ্লো ঠিক করা, ডাউনস্ট্রিম ডেটা পাইপলাইনে পরিবর্তন করা এবং একটি স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহের অ্যাডহক চালানো সহ সমস্যার সমাধান করার জন্য আমরা বেশ কিছু চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হয়েছি।

ডেটাব্যান্ডের সাথে ডেটা রেজোলিউশন এবং নিরীক্ষণের দক্ষতা বৃদ্ধি করা

অবিলম্বে সমস্যাটি সমাধান করার পরে, একটি পূর্ববর্তী বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে সঠিক ডেটা বৈধতা এবং বুদ্ধিমান পর্যবেক্ষণ ব্যথা কমিয়েছে এবং সমাধানের সময়কে ত্বরান্বিত করেছে। শুধুমাত্র তাত্ক্ষণিক উদ্বেগের জন্য একটি কাস্টম সমাধান বিকাশের পরিবর্তে, IBM একটি ব্যাপকভাবে প্রযোজ্য ডেটা বৈধতা সমাধান চেয়েছিল যা কেবল এই পরিস্থিতিই নয়, সম্ভাব্য উপেক্ষিত সমস্যাগুলিও পরিচালনা করতে সক্ষম।  

সেই সময়েই আমি আমাদের সম্প্রতি অর্জিত পণ্যগুলির মধ্যে একটি আবিষ্কার করেছি, ডেটা পর্যবেক্ষণের জন্য IBM® Databand®। নিয়ম-ভিত্তিক মনিটরিং বা শত শত কাস্টম-উন্নত মনিটরিং স্ক্রিপ্ট সহ প্রথাগত মনিটরিং সরঞ্জামগুলির বিপরীতে, ডেটাব্যান্ড স্ব-শিক্ষা পর্যবেক্ষণের প্রস্তাব দেয়। এটি অতীতের ডেটা আচরণ পর্যবেক্ষণ করে এবং নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড অতিক্রম করে এমন বিচ্যুতি চিহ্নিত করে। এই মেশিন লার্নিং ক্ষমতা ব্যবহারকারীদের ন্যূনতম নিয়ম কনফিগারেশন এবং অসঙ্গতি সনাক্তকরণ সহ ডেটা নিরীক্ষণ করতে সক্ষম করে, এমনকি যদি তাদের ডেটা বা এর আচরণগত নিদর্শন সম্পর্কে সীমিত জ্ঞান থাকে।

ডেটাব্যান্ডের স্ব-শিক্ষা পর্যবেক্ষণের সাথে ডেটা প্রবাহ পর্যবেক্ষণযোগ্যতা অপ্টিমাইজ করা

ডেটাব্যান্ড ডেটা প্রবাহের ঐতিহাসিক আচরণকে বিবেচনা করে এবং ব্যবহারকারীকে সতর্ক করার সময় সন্দেহজনক কার্যকলাপকে ফ্ল্যাগ করে। IBM আমাদের ডেটা ফ্লোতে ডেটাব্যান্ডকে একীভূত করেছে, যা 100 টিরও বেশি পাইপলাইন নিয়ে গঠিত। এটি সমস্ত রান এবং পাইপলাইনের জন্য সহজে পর্যবেক্ষণযোগ্য স্থিতি আপডেট প্রদান করে এবং আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, হাইলাইট করা ব্যর্থতা। এটি আমাদের ডেটা প্রবাহের ঘটনাগুলির প্রতিকারে মনোনিবেশ করতে এবং ত্বরান্বিত করার অনুমতি দিয়েছে।

ডেটা পর্যবেক্ষণের জন্য ডেটাব্যান্ড নিম্নলিখিত নিরীক্ষণের জন্য স্ব-শিক্ষা ব্যবহার করে:  

• স্কিমা পরিবর্তন: যখন একটি স্কিমা পরিবর্তন সনাক্ত করা হয়, ডেটাব্যান্ড এটি একটি ড্যাশবোর্ডে পতাকাঙ্কিত করে এবং একটি সতর্কতা পাঠায়। ডেটা নিয়ে কাজ করা যে কেউ সম্ভবত এমন পরিস্থিতির সম্মুখীন হয়েছে যেখানে একটি ডেটা উৎস স্কিমা পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে যায়, যেমন কলাম যোগ করা বা সরানো। এই পরিবর্তনগুলি কার্যপ্রবাহকে প্রভাবিত করে, যা ফলত ডাউনস্ট্রিম ডেটা পাইপলাইন প্রক্রিয়াকরণকে প্রভাবিত করে, যার ফলে একটি লহরী প্রভাব দেখা দেয়। ডেটাব্যান্ড স্কিমার ইতিহাস বিশ্লেষণ করতে পারে এবং সম্ভাব্য বিঘ্ন রোধ করে যেকোনো অসঙ্গতি সম্পর্কে আমাদেরকে অবিলম্বে সতর্ক করতে পারে।
• পরিষেবা স্তর চুক্তি (SLA) প্রভাব: ডেটাব্যান্ড ডেটা লাইনেজ দেখায় এবং ডাটা পাইপলাইন ব্যর্থতার দ্বারা প্রভাবিত ডাউনস্ট্রিম ডেটা পাইপলাইনগুলি সনাক্ত করে। যদি ডেটা ডেলিভারির জন্য একটি SLA সংজ্ঞায়িত করা থাকে, সতর্কতাগুলি SLA সম্মতি সনাক্ত করতে এবং বজায় রাখতে সহায়তা করে।
• কর্মক্ষমতা এবং রানটাইম অসঙ্গতি: ডেটাব্যান্ড ডেটা পাইপলাইন চলার সময়কাল পর্যবেক্ষণ করে এবং অসঙ্গতিগুলি সনাক্ত করতে শেখে, প্রয়োজনে তাদের পতাকাঙ্কিত করে৷ ব্যবহারকারীদের পাইপলাইনের সময়কাল সম্পর্কে সচেতন হওয়ার প্রয়োজন নেই; ডেটাব্যান্ড তার ঐতিহাসিক তথ্য থেকে শেখে।
• স্থিতি: ডাটাব্যান্ড রানের স্থিতি নিরীক্ষণ করে, সেগুলি ব্যর্থ, বাতিল বা সফল কিনা সহ।
• তথ্য বৈধতা: ডেটাব্যান্ড সময়ের সাথে সাথে ডেটা মান পরিসীমা পর্যবেক্ষণ করে এবং অসঙ্গতি সনাক্ত করার পরে একটি সতর্কতা পাঠায়। এর মধ্যে রয়েছে সাধারণ পরিসংখ্যান যেমন গড়, মানক বিচ্যুতি, সর্বনিম্ন, সর্বোচ্চ এবং চতুর্থাংশ।

উন্নত ডেটা পাইপলাইনের জন্য রূপান্তরমূলক ডেটাব্যান্ড সতর্কতা

ব্যবহারকারীরা ডেটাব্যান্ড ইউজার ইন্টারফেস ব্যবহার করে সতর্কতা সেট করতে পারেন, যা জটিল নয় এবং একটি স্বজ্ঞাত ড্যাশবোর্ড বৈশিষ্ট্যযুক্ত যা ওয়ার্কফ্লোগুলিকে নিরীক্ষণ এবং সমর্থন করে। এটি নির্দেশিত অ্যাসাইক্লিক গ্রাফগুলির মাধ্যমে গভীরভাবে দৃশ্যমানতা প্রদান করে, যা অনেক ডেটা পাইপলাইনের সাথে কাজ করার সময় কার্যকর। এই অল-ইন-ওয়ান সিস্টেম সহায়তা দলগুলিকে এমন ক্ষেত্রগুলিতে ফোকাস করার ক্ষমতা দেয় যাতে মনোযোগের প্রয়োজন হয়, তাদের ডেলিভারেবলগুলিকে ত্বরান্বিত করতে সক্ষম করে৷

আইবিএম এন্টারপ্রাইজ ডেটার একীভূতকরণ এবং অধিগ্রহণ আমাদের ডেটাব্যান্ডের সাথে আমাদের ডেটা পাইপলাইনগুলিকে উন্নত করতে সক্ষম করেছে এবং আমরা পিছনে ফিরে তাকাইনি৷ আমরা আপনাকে এই রূপান্তরকারী সফ্টওয়্যারটি অফার করতে উত্তেজিত যেটি ডেটার ঘটনাগুলি আগে শনাক্ত করতে, দ্রুত সেগুলি সমাধান করতে এবং ব্যবসায় আরও নির্ভরযোগ্য ডেটা সরবরাহ করতে সহায়তা করে৷

অবিচ্ছিন্ন ডেটা পর্যবেক্ষণযোগ্যতার সাথে নির্ভরযোগ্য ডেটা সরবরাহ করুন

গার্টনার রিপোর্ট পড়ুন