يوشوا بنجيو يساعد في إطلاق حاضنة الذكاء الاصطناعي وستانفورد و USDE Ramp Up Smart Grid والمزيد - هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي - 10-28-16

1 - قدامى المحاربين في تعلم الآلة يطلقون "ElementAI" - مصنع مبتدئ للذكاء الاصطناعي في مونتريال

العنصر، حاضنة للذكاء الاصطناعي مقرها مونتريال شارك في تأسيسها الدكتور يوشوا بنجيو ، وتم إطلاقها رسميًا يوم الاثنين. أعلن المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي جان فرانسوا غانييه عن مهمة الشركة:

"مهمتنا هي جمع رواد الأعمال والأكاديميين معًا ومساعدتهم على احتضان حلول AI-First المتقدمة."

يضم الفريق المؤسس أيضًا المؤسس المشارك نيكولا تشابادوس و مشاريع حقيقية، مصدر رئيسي لرأس مال مرحلة البذور في كندا. ستعمل ElementAI كمحور يلتقي فيه رواد الأعمال والخبراء الأكاديميون للعمل على حل التحديات التي تتطلب حل "الذكاء الاصطناعي أولاً".

(اقرأ المقال كاملاً على ياهو المالية)

2 - برنامج ذكاء اصطناعي قادر على توقع محاكمات حقوق الإنسان بدقة 79 بالمائة

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لن يحل محل القضاة البشريين في أي وقت قريب ، فقد اختبرت علوم الكمبيوتر مؤخرًا برنامجًا للذكاء الاصطناعي كان قادرًا على التنبؤ بالنتيجة الصحيحة لقضايا حقوق الإنسان بنسبة 79٪ من الوقت. تم تدريب النظام على بيانات من حوالي 600 قضية عُرضت على المحكمة الأوروبية لحقوق الإنسان (ECHR) ، وبحث عن أنماط في البيانات التي ترتبط بالقرار النهائي للقاضي. وجد الباحثون أن عوامل محددة في القضية ، مثل التاريخ والتفاصيل ، كانت أكثر ترجيحًا في قرارات القاضي من الحجج القانونية. القصد من هذه الدراسة التي تم نشرها في جيبير كومبسسي، لم يكن البحث عن طرق لاستبدال القضاة البشريين ، ولكن للمساعدة في تبسيط القضايا التي تمت تصفيتها من خلال النظام القضائي. كما أشار الدكتور نيكولاوس ألتراس ، العالم الذي قاد البحث ، إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي هذا يمكن أن يساعد في تحديد الحالات الأكثر إلحاحًا وسط تراكم القضايا التي تحتاج إلى المحاكمة.

(اقرأ المقال كاملاً على وشك ونشرت ورقة في جيبير كومبسسي)

3 - شركة Silicon Valley Startup تحصل على 33.5 مليون دولار من Intel-Led Group

أعلنت شركة Paxata التي تتخذ من ريدوود سيتي مقراً لها ، وهي شركة ناشئة تعمل على إتاحة تحليلات الأعمال للمسؤولين التنفيذيين في مجال الأعمال ، هذا الأسبوع أنها جمعت 33.5 مليون دولار من التمويل من Intel Capital يشمل المستثمرون الجدد الآخرون Microsoft Ventures و Cisco Investments و Deutsche Telekom Capital Partners ، من بين آخرين. وفقًا للرئيس التنفيذي براكاسج ناندوري ، سيتم استخدام الأموال من أجل تطوير تكنولوجيا التعلم الآلي التي تعد أساس نظام إدارة المعلومات المرئية. الجمهور المستهدف لـ Paxata هو 1 مليار من المديرين التنفيذيين والموظفين في الشركات الكبيرة الذين لديهم معرفة ببرنامج Excel ويريدون استخدام البيانات ذات الصلة لتوجيه قرارات العمل. مع إجمالي 61.5 مليون دولار من الأموال التي تم جمعها ، تخطط Paxata أيضًا للتوسع في أوروبا والأسواق الأخرى سريعة النمو.

(اقرأ المقال كاملاً على وادي السيليكون الأعمال اليومية)

4 - يمكن أن تقوم ماسحات الجسم التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بفحصك في الأماكن العامة قريبًا

وفقًا للوثائق المقدمة إلى لجنة الاتصالات الفيدرالية الأمريكية (FCC) ، تستعد شركة Evolv Technology التي تتخذ من بوسطن مقراً لها (في الأول من نوفمبر) لإطلاق ماسح ضوئي عالي السرعة للجسم يعمل بالذكاء الاصطناعي في Union Station في واشنطن العاصمة ، محطة مترو Union Station في لوس أنجلوس. ، وفي مطار دنفر الدولي. يستخدم النظام نفس الماسحات الضوئية للجسم الموجودة في المطارات ، ولكنه يستخدم رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي لإكمال الفحص في جزء من الثانية (ما يعادل 1 شخص في ساعة واحدة). قد يعني التنفيذ المحتمل أن الركاب قادرون على السير عبر الماسحات الضوئية بدلاً من الاضطرار إلى التوقف لفترات طويلة في الأمن. يمتلك حراس الأمن القريبون جهازًا لوحيًا من شأنه أن يمنح الأفراد "كل الوضوح" أو يسلط الضوء على عناصر الاشتباه في الشخص. ستقيّم الاختبارات الأولية مدى دقة الماسحات الضوئية وأنواع الأسلحة والمتفجرات (أو الأشياء الأخرى) التي يكتشفونها.

(اقرأ المقال كاملاً على The Guardian )

5 - SLAC ، ستانفورد تطلق "Bits & Watts" ، النهج الشامل الأول من نوعه لإنشاء الشبكة الكهربائية للقرن الحادي والعشرين

تضافرت جهود ستانفورد مع مختبر التسريع الوطني SLAC التابع لوزارة الطاقة الأمريكية لإطلاق مبادرة "Bits & Watts" ، وهي مبادرة تهدف إلى تحويل مجتمع يعتمد على شبكة طاقة كهربائية ضخمة وحساسة إلى مجتمع يتضمن مصادر طاقة أكثر استدامة. قال ستيفن تشو ، الأستاذ في جامعة ستانفورد والحائز على جائزة نوبل ووزير الطاقة الأمريكي السابق وأحد الباحثين المؤسسين في Bits & Watts ،

"يجب علينا تطوير التقنيات المناسبة والحوافز المالية والأجواء الاستثمارية للاستفادة الكاملة من خفض تكاليف الطاقة النظيفة."

ستعمل المختبرات المتصلة بالسحابة في ستانفورد و SLAC معًا لتطوير طرق لاستخدام المستشعرات الرقمية والتعلم الآلي وغيرها من التقنيات لجمع كميات هائلة من البيانات من مصادر الطاقة الخضراء ، من مزارع الرياح والألواح الشمسية على الأسطح إلى الأجهزة المنزلية وأجهزة الترموستات. من المقرر أن تبدأ عمليات المحاكاة التي تختبر البرامج والأجهزة الجديدة في كل من المنازل والمساحات التجارية في عام 2017. وسيعمل فريق Bits & Watts أيضًا بشكل وثيق مع الصناعة وصانعي السياسات للتخطيط والمشاركة في الأبحاث التعاونية والمساعدة في تسهيل اعتماد البرامج المطورة حديثًا وما يتصل بها التقنيات.

(اقرأ البيان الصحفي الكامل على ستانفورد نيوز)

رصيد الصورة: العنصر AI