لغة جديدة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للبيانات "المتناثرة" الكبيرة ، وظهور أوبر للقيادة الذاتية ، والمزيد - هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي 09-16-16

عقدة المصدر: 841271

لغة جديدة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للبيانات الكبيرة "المتناثرة" ، وظهور أوبر للقيادة الذاتية ، والمزيد - هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي 09-16-16

1 - 10 شركات ناشئة في مرحلة لاحقة انضم إلى برنامج سياتل لتعلم الآلة وعلوم البيانات

أطلقت Microsoft مسرع التعلم الآلي الرابع لها مع 10 شركات ناشئة في مرحلة متأخرة في سياتل. تلقت الشركات الناشئة المختارة ، التي تغطي المجالات من التصنيع إلى وسائل التواصل الاجتماعي ، ما متوسطه 5.3 مليون دولار في التمويل مع متوسط ​​إيرادات سنوية متكررة تبلغ 3 ملايين دولار. ستتمكن الشركات الناشئة من الوصول إلى عدد من ورش العمل والمدربين ، بالإضافة إلى اتصالات الأعمال والعملاء من خلال الشراكات مع Sprosty Network وبرنامج RetailXelerator الخاص بهم. تشمل الشركات الناشئة المختارة: Cycle Computing؛ داتا آر بي إم ؛ قياس الكثافة. KenSci. تسجيل الدخول Metric Insights '؛ بيميتريكس. قابل للمشاركة رؤى الرؤية. والنسخة.

(تم حذف البيان الصحفي الكامل على مدونة Microsoft Accelerator اعتبارًا من تحديث هذا المنشور في سبتمبر 2017)

2 - حوسبة موازية أسرع

ابتكر باحثون من مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) التابع لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا لغة برمجة جديدة تسمى Milk تعمل بكفاءة أكبر مع برامج البيانات الضخمة. في الاختبارات الأولية على العديد من الخوارزميات المعروفة ، كانت البرامج المكتوبة بالحليب أسرع بأربع مرات من تلك التي تم إنشاؤها باستخدام لغات أكثر تقليدية. غالبًا ما تشتمل مجموعات البيانات الضخمة على بيانات متفرقة ، والتي لم يتم تحسين رقائق ذاكرة الكمبيوتر لها اليوم. بدلاً من إحضار أجزاء مفردة من البيانات ، عادةً ما تلتقط معالجات الكمبيوتر "كتل" كاملة من البيانات وفقًا لمبدأ يُعرف باسم الموقع (يجلب أيضًا أكبر عدد ممكن من كتل المعلومات المجاورة). هذا لا يعمل بشكل جيد إذا كانت الخوارزمية تريد فقط اختيار 20 كتابًا محددًا من قاعدة بيانات بائع التجزئة عبر الإنترنت التي تضم مليوني كتاب. يعمل الحليب بطريقة أنه عندما يُطلب جزء من البيانات ، فإنه يذهب فقط إلى عناصر البيانات التي يعرف أنه يحتاج إليها. قدم فريق البحث لغته الجديدة هذا الأسبوع في المؤتمر الدولي حول البنى الموازية وتقنيات التجميع.

(اقرأ المقال كاملاً على ميت أخبار)

3 - بيتسبرغ ، سيارتك أوبر ذاتية القيادة تصل الآن

في يوم الأربعاء ، أرسلت أوبر أول دفعة من السيارات ذاتية القيادة إلى بيتسبرغ (على الرغم من عدم وجود سائقين "آمنين" في حالة حدوث خطأ ما). في بيانها الصحفي ، أشارت أوبر إلى استحواذها مؤخرًا على Otto ، التي تصنع أجهزة وبرامج للشاحنات ذاتية القيادة للشحن والتسليم ، باعتبارها واحدة من أقوى المجموعات الهندسية في العالم. نشر أحد كتّاب Engadget مقالاً يفصل مقالته خبرة في ركوب إحدى سيارات أوبر ذاتية القيادة بالأمس ، مشيرة إلى أنه على الرغم من قيامها بمعظم التحركات بشكل مستقل في رحلة مدتها 30 دقيقة ، كانت هناك بعض المواقف التي واجهت فيها صعوبة أكبر (مثل التعامل مع خطأ بشري عند التقاطعات رباعية الاتجاهات). لا توجد إعلانات حتى الآن حول طول فترة المحاكمة أو المكان الذي قد يتم فيه طرح خدمة Ubers ذاتية القيادة بعد ذلك.

(اقرأ المقال كاملاً على غرفة الأخبار UBER)

4 - تسمح تقنية استشعار الدماغ بالكتابة بمعدل 12 كلمة في الدقيقة

طور علماء ستانفورد تقنية تقرأ موجات الدماغ مباشرة وتحرك المؤشر فوق لوحة المفاتيح بمعدل 12 كلمة في الدقيقة - مع القرود. على الرغم من وجود إصدارات أبطأ من هذه التقنية ، فإن هذه التحسينات الجديدة تنطبق على الخوارزميات الأساسية التي تترجم إشارات العين إلى أحرف لوحة مفاتيح مكتوبة. استخدام القرود المدربة على نسخ نص على شاشة الكمبيوتر (تضمنت النصوص مقالات من نيو يورك تايمز وأقسام هاملت) ، أظهرت هذه الاختبارات الأخيرة تحسينات كبيرة في كل من السرعة - أسرع بثلاث مرات - والدقة. كريشنا شينوي ، أستاذ الهندسة الكهربائية في جامعة ستانفورد ، وزميل ما بعد الدكتوراه بول نيوجوكيان ، الذي صمم التكنولوجيا ، هم جزء من مبادرة واجهة الدماغ والآلة في معهد ستانفورد للعلوم العصبية. الأمل هو أن هذه الواجهة الجديدة ، التي تتضمن استخدام مصفوفة متعددة الأقطاب الكهربائية ، يمكن اختبارها في النهاية واستخدامها مع الأشخاص المصابين بالشلل.

(اقرأ المقال كاملاً على ستانفورد نيوز)

5 -NVIDIA تكشف عن كمبيوتر AI بحجم راحة اليد وموفر للطاقة للسيارات ذاتية القيادة

كشفت NVIDIA عن أحدث تقنياتها القائمة على الذكاء الاصطناعي ، وهو جهاز كمبيوتر بحجم راحة اليد من المفترض أن يتم تركيب مركبات مستقلة للملاحة وأنظمة قيادة السيارات الأخرى. تعتمد منصة الحوسبة NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI على معالج NVIDIA's Drive PX ، والذي يتم استخدامه حاليًا من قبل 80 من مصنعي السيارات وموردي المستوى 1 والباحثين والشركات الناشئة. هذه التكنولوجيا الأحدث ستكون بمثابة محرك الذكاء الاصطناعي لسيارة بايدو ذاتية القيادة ؛ تم الإعلان عن شراكة بين الشركتين الأسبوع الماضي في Baidu World في بكين. سيتوفر محرك DRIVE PX 2 لشركاء الإنتاج الآخرين في الربع الأخير من عام 2016.

(اقرأ المقال كاملاً على أخبار نفيديا)

رصيد الصورة: MIT Research News

المصدر: https://emerj.com/mits-new-language-big-sparse-data-ubers-self-driving-debut-week-artustry-intelligence-09-16-16/

الطابع الزمني:

اكثر من إميرج