تسريبات شريحة Snapdragon التالية: وحدة المعالجة المركزية المحمولة القادمة مليئة بقوة الذكاء الاصطناعي - فك التشفير

أعاد نشره أفلاطون

المتابعون: 0

تستعد شركة Qualcomm، الشركة العملاقة في عالم معالجات Smartph0ne المتطورة، للكشف عن الجيل الثالث من شريحة Snapdragon 8. ويعتبر هذا الإعلان جديرًا بالملاحظة بشكل خاص نظرًا لأن سلفه الحالي، Snapdragon 8 Gen 2، يحمل حاليًا لقب ثاني أقوى شريحة هاتف ذكي على الإطلاق، وفقًا لـ معايير أنتوتو، لا يتفوق عليه إلا Dimensity 9200+ الذي طورته الشركة المصنعة التايوانية MediaTek.

ومن المتوقع أن يتم الكشف رسميا يوم الثلاثاء عن تفاصيل الشريحة الجديدة تسربت على الانترنت في يوم الاثنين. ولا تعد الشريحة الجديدة بأداء محسن فحسب، بل تعد أيضًا بقفزة كبيرة في قدرات الذكاء الاصطناعي على الجهاز مستخدم الطاقة MS.

بالإضافة إلى تحسينات الأداء المتزايدة المتوقعة - مثل وحدة معالجة رسومات أسرع بنسبة 25% ووحدة معالجة مركزية أسرع بنسبة 30% - يتمتع النظام الجديد على شريحة (SoC) بمحرك ذكاء اصطناعي قوي قادر على دعم الدقة العالية في نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية، و يمكنه تشغيل نماذج محلية كبيرة الحجم (LLMs) تضم أكثر من 10 مليار معلمة. يمكن للرقاقة أيضًا تشغيل نموذج Stable Diffusion لتحويل النص إلى صورة باستخدام الشبكة العصبية ControlNet.

تسريبات Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3. — الصورة: MSPoweruser

تتجه الشركات المصنعة للأجهزة المحمولة بقوة نحو الذكاء الاصطناعي. قامت جوجل، على سبيل المثال، بتجديد شرائح Tensor الخاصة بها، وتجهيزها لإدارة عدد لا يحصى من ميزات الذكاء الاصطناعي التي تنفذها أحدث هواتف Pixel محليًا، متجاوزة الحاجة إلى المعالجة السحابية. وبالمثل، قامت شركة Apple بتعزيز لعبتها باستخدام شريحة A17 Pro SoC، مما عزز براعتها في مجال الذكاء الاصطناعي.

إن ظهور الرقائق القادرة على الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الاستهلاكية يبشر بعصر تحولي في مجال التكنولوجيا. تشير هذه المعالجات المتقدمة، المصممة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المعقدة محليًا، إلى مستقبل مليء بالإمكانيات، بدءًا من مساعدي الدردشة الشخصية وتجارب الألعاب الواقعية للغاية وحتى مراقبة الصحة في الوقت الفعلي وواجهات المستخدم التكيفية.

إن الوعد بمعالجة أسرع، إلى جانب التخصيص الأفضل والمزيد من الخصوصية، يجعل هذه الرقائق بمثابة حجر الزاوية لمستقبل حيث لا تكون أجهزتنا ذكية فحسب، بل تتناغم بشكل بديهي مع احتياجاتنا وتفضيلاتنا.

كينت كيرسي هو الرئيس التنفيذي لشركة استدعاء الذكاء الاصطناعي، وهي شركة رائدة في مجال توليد الصور بالذكاء الاصطناعي و تسخير قوة الانتشار المستقر. أخبر فك تشفير أن تشغيل الذكاء الاصطناعي على الجهاز بدلاً من السحابة يأتي مع الكثير من المزايا.

وقال: "تعد الحوسبة السحابية خيارًا رائعًا للمؤسسات الكبيرة، ومع ذلك، بالنسبة للأفراد الذين يتطلعون إلى إنشاء محتوى، فإن الذكاء الاصطناعي الموجود على الجهاز يوفر بديلاً أكثر خصوصية وتخصيصًا وبأسعار معقولة". وشدد أيضًا على إمكانات نهج شركة Apple في نشر مجموعة أكبر من الذاكرة الموحدة، مما يشير إلى مستقبل مع مساعد LLM محلي قوي بدلاً من Siri المستند إلى السحابة، على سبيل المثال.

ومع ذلك، وعلى الرغم من قوة هذه الشريحة الجديدة، إلا أن Invocation ليس لديها خطط لنقل تطبيقها إلى أجهزة Android أو iOS، كما قال Kersei.

وقال: "يُستخدم حلنا التجاري عادةً في عمليات سير العمل الأكثر تعقيدًا". "على الرغم من أنه ليس لدينا خطط فورية لتطبيق OSS Android محلي، إلا أننا نراقب بشدة مسار أنماط الاستخدام للمبدعين وظهور التكنولوجيا المتطورة التي تدعم نشر الأجهزة المحمولة."

في الوقت الحالي، خيار الانتقال لإنشاء الصور المحلية هو تطبيق Draw Things على نظام التشغيل iOS. لا يوجد خيار مماثل لمستخدمي Android.

كان كيرسي متفائلاً بشأن التأثيرات المتتالية لشريحة كوالكوم الجديدة في النظام البيئي التكنولوجي الأوسع.

وأوضح أن "تقديم هذه الشريحة للذكاء الاصطناعي على الجهاز يعمل على تحسين القدرات التي يمكن نشرها على الأجهزة المحمولة"، مضيفًا أنه يتوقع رؤية مطوري التطبيقات يدمجون قدرات الذكاء الاصطناعي عند الطلب في خدماتهم مع زيادة قدرة الأجهزة.

ومع ذلك، فإن كل ابتكار له تحدياته. وأشار كيرسي إلى المشكلات المحتملة المتعلقة بتوزيع أوزان النماذج على الأجهزة النهائية، خاصة بالنسبة للنماذج الخاصة مثل GPT-3 أو GPT-4، وهي ضخمة وليست مفتوحة المصدر.

وقال: "قد يكون هذا غير قابل للتطبيق بالنسبة لنموذج الملكية حيث تكون إدارة الملكية الفكرية ذات أهمية قصوى". ومع ذلك، سارع Kersei إلى تسليط الضوء على إمكانات النماذج مفتوحة المصدر مثل Stable Diffusion أو Mistral7B باعتبارها من الممكن أن تغير قواعد اللعبة.

As ذكرت من قبل فك تشفيريعد Mistral7B نموذجًا خفيف الوزن، تم تدريبه على 7 مليارات معلمة، وقد أحدث ضجة في مجتمع الذكاء الاصطناعي. فك تشفير اختبرت ردودها ضد منافسين آخرين أكثر قوة مثل LlaMA وStable Beluga 2، وتغلبت على نتائجهم. للسياق، بينما يعمل ميسترال 7B على 7 مليارات معلمة، فإن GPT-4 يضم 1.7 تريليون معلمة مذهلة.

يعد Snapdragon 8 Gen 3 من Qualcomm أكثر من مجرد شريحة دقيقة؛ إنه نذير لمستقبل الهاتف المحمول المرتكز على الذكاء الاصطناعي. مع ريادة رواد الصناعة مثل Qualcomm وGoogle وApple، فهي مجرد مسألة وقت قبل أن يتمكن مساعدك من الاحتفاظ بجميع أسرارك ويكون مفيدًا بالفعل في الإجابة على الأسئلة وتنفيذ المهام.