الذكاء الاصطناعي الضيق مقابل الذكاء الاصطناعي العام مقابل الذكاء الاصطناعي الفائق

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مصطلح يستخدم لوصف الآلات التي يمكنها أداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا ، مثل الإدراك البصري والتعرف على الكلام واتخاذ القرار وترجمة اللغة. يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى ثلاثة أنواع رئيسية: الذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الفائق. لكل نوع من أنواع الذكاء الاصطناعي خصائصه وقدراته وحدوده الفريدة. في هذه المقالة ، سنشرح الاختلافات بين هذه الأنواع الثلاثة من الذكاء الاصطناعي.

ضيق AI  

يشير مصطلح AI الضيق ، المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضعيف ، إلى الذكاء الاصطناعي المصمم لأداء مهمة محددة أو مجموعة محدودة من المهام. إنه النوع الأكثر شيوعًا من الذكاء الاصطناعي ويستخدم على نطاق واسع في العديد من التطبيقات مثل التعرف على الوجه والتعرف على الكلام والتعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية وأنظمة التوصية.

ضيق #ai يعمل عن طريق استخدام خوارزميات التعلم الآلي ، والتي يتم تدريبها على كمية كبيرة من البيانات لتحديد الأنماط والتنبؤ. تم تصميم هذه الخوارزميات لأداء مهام محددة ، مثل تحديد الأشياء في الصور أو ترجمة اللغات. الذكاء الاصطناعي الضيق غير قادر على التعميم بما يتجاوز المهام التي تمت برمجته من أجلها ، مما يعني أنه لا يمكنه أداء المهام التي لم يتم تدريبه على القيام بها بشكل خاص.

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي الضيق في قدرته على أداء المهام بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر. على سبيل المثال ، يمكن لأنظمة التعرف على الوجه مسح آلاف الوجوه في ثوانٍ وتحديد الأفراد بدقة. وبالمثل ، يمكن لأنظمة التعرف على الكلام نسخ الكلمات المنطوقة بدقة عالية ، مما يسهل على الأشخاص التفاعل مع أجهزة الكمبيوتر.

ومع ذلك ، فإن تطبيق Narrow AI له بعض القيود. إنه غير قادر على التفكير المنطقي أو فهم سياق المهام التي يؤديها. على سبيل المثال ، يمكن لنظام ترجمة اللغة ترجمة الكلمات والعبارات بدقة ، لكنه لا يستطيع فهم المعنى الكامن وراء الكلمات أو الفروق الثقافية الدقيقة التي قد تؤثر على الترجمة. وبالمثل ، يمكن لأنظمة التعرف على الصور تحديد الأشياء في الصور ، لكنها لا تستطيع فهم سياق الصور أو المشاعر التي ينقلها الأشخاص في الصور.

العام لمنظمة العفو الدولية  

 يشير الذكاء الاصطناعي العام ، المعروف أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي القوي ، إلى الذكاء الاصطناعي المصمم لأداء أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها. إنه شكل نظري للذكاء الاصطناعي لا يزال من غير الممكن تحقيقه. سيكون الذكاء الاصطناعي العام قادرًا على التفكير والتعلم وفهم المفاهيم المعقدة ، تمامًا مثل البشر.

الهدف من الذكاء الاصطناعي العام هو إنشاء آلة يمكنها التفكير والتعلم بنفس الطريقة التي يتعلم بها البشر. سيكون قادرًا على فهم اللغة وحل المشكلات واتخاذ القرارات وحتى إظهار العواطف. سيكون الذكاء الاصطناعي العام قادرًا على أداء أي مهمة فكرية يمكن للإنسان القيام بها ، بما في ذلك المهام التي لم يتم تدريبه بشكل خاص على القيام بها.

تتمثل إحدى المزايا الرئيسية للذكاء الاصطناعي العام في أنه سيكون قادرًا على أداء أي مهمة يمكن للإنسان القيام بها ، بما في ذلك المهام التي تتطلب الإبداع والتعاطف والحدس. سيؤدي ذلك إلى فتح إمكانيات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الرعاية الصحية والتعليم والفنون.

ومع ذلك ، يثير الذكاء الاصطناعي العام أيضًا بعض المخاوف. يمكن أن يكون لتطوير الذكاء الاصطناعي العام آثار أخلاقية كبيرة ، حيث يمكن أن يتجاوز الذكاء البشري ويصبح تهديدًا للبشرية. يمكن أن يؤدي أيضًا إلى بطالة واسعة النطاق ، حيث ستكون الآلات قادرة على أداء المهام التي كان يقوم بها البشر في السابق. فيما يلي بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي العام:

1. AlphaGo: برنامج كمبيوتر تم تطويره بواسطة DeepMind من Google وهو قادر على لعب لعبة اللوحة Go على مستوى احترافي.

2. Siri: مساعد شخصي مدعوم بالذكاء الاصطناعي طورته Apple يمكنه الإجابة على الأسئلة وتقديم التوصيات وأداء المهام مثل إعداد التذكيرات وإرسال الرسائل.

3. ChatGPT: أداة معالجة لغة طبيعية مدفوعة بتقنية الذكاء الاصطناعي التي تتيح لك إجراء محادثات شبيهة بالبشر وأكثر من ذلك بكثير باستخدام روبوت المحادثة. يمكن لنموذج اللغة الإجابة على الأسئلة ومساعدتك في مهام مثل كتابة رسائل البريد الإلكتروني والمقالات والرمز.

سوبر منظمة العفو الدولية

يشير مصطلح Super AI إلى الذكاء الاصطناعي القادر على تجاوز الذكاء البشري في جميع المجالات. إنه شكل افتراضي من أشكال الذكاء الاصطناعي لا يمكن تحقيقه بعد. سيكون الذكاء الاصطناعي الفائق قادرًا على حل المشكلات المعقدة التي تتجاوز القدرات البشرية وسيكون قادرًا على التعلم والتكيف بمعدل يتجاوز بكثير الذكاء البشري.

إن تطوير Super AI هو الهدف النهائي لأبحاث الذكاء الاصطناعي. سيكون لديها القدرة على أداء أي مهمة يمكن للإنسان القيام بها ، وأكثر من ذلك. يمكن أن تحل بعض أكثر مشاكل العالم إلحاحًا ، مثل تغير المناخ والمرض والفقر.

أمثلة محتملة من الأفلام: Skynet (Terminator) ، Viki (iRobot) ، Jarvis (Ironman).

التحديات والآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الفائق

يفرض تطوير الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الفائق تحديات كبيرة وآثارًا أخلاقية على المجتمع. تتم مناقشة بعض هذه التحديات والآثار أدناه:

1. السيطرة والسلامة: يتمتع كل من الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الفائق بالقدرة على أن يصبحا أكثر ذكاءً من البشر ، وقد يكون من الصعب التنبؤ بأفعالهم أو التحكم فيها. من الضروري التأكد من أن هذه الآلات آمنة ولا تشكل تهديدًا للإنسان. هناك خطر من تعطل هذه الأجهزة أو اختراقها ، مما يؤدي إلى عواقب وخيمة.
2. التحيز والتمييز: تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي جيدة بقدر جودة البيانات التي يتم تدريبها عليها. إذا كانت البيانات متحيزة ، فسيكون نظام الذكاء الاصطناعي متحيزًا أيضًا. قد يؤدي هذا إلى التمييز ضد مجموعات معينة من الناس ، مثل النساء أو الأقليات. هناك حاجة للتأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يتم تدريبها على بيانات غير متحيزة ومتنوعة.
3. البطالة: يتمتع الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الفائق بالقدرة على استبدال البشر في العديد من الوظائف ، مما يؤدي إلى انتشار البطالة. من الضروري التأكد من إنشاء فرص عمل جديدة لتعويض فقدان الوظائف الذي تسببه هذه الآلات.
4. اتخاذ القرارات الأخلاقية: أنظمة الذكاء الاصطناعي ليست قادرة على اتخاذ قرارات أخلاقية. هناك حاجة للتأكد من أن هذه الآلات مبرمجة لاتخاذ قرارات أخلاقية ، وأنهم مسؤولون عن أفعالهم.
5. سياسة: تتطلب أنظمة الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات لتعمل بفعالية. قد تتضمن هذه البيانات معلومات شخصية ، مثل السجلات الصحية والبيانات المالية. هناك حاجة لضمان حماية هذه البيانات واحترام خصوصية الأفراد.
6. تفرد: أثار بعض الخبراء مخاوف من أن الذكاء الاصطناعي العام أو الذكاء الاصطناعي الفائق يمكن أن يصبحوا أذكياء لدرجة أنهم يتفوقون على الذكاء البشري ، مما يؤدي إلى حدث فريد. قد يؤدي هذا إلى سيطرة الآلات على العالم وخلق مستقبل بائس.

الذكاء الاصطناعي الضيق والذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الفائق ثلاثة أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي بخصائص وقدرات وقيود فريدة. في حين أن Narrow AI قيد الاستخدام بالفعل في العديد من التطبيقات ، فإن الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الفائق لا يزالان نظريين ويشكلان تحديات كبيرة وآثارًا أخلاقية. من الضروري التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يتم تطويرها بشكل أخلاقي وأنها مصممة لإفادة المجتمع ككل

احمد بانافع، مؤلف الكتب:

إنترنت الأشياء الآمن والذكي (IoT) باستخدام Blockchain و AI

تكنولوجيا وتطبيقات Blockchain

الاحصاء الكمية

 

مراجع حسابات

1. الحوسبة الكمومية والتقنيات التحويلية الأخرى ، كتاب لأحمد بانافع https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1؟

2. https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artustry-intelligence/intelictures-abilities-of-artustry-intelligence/

3.    #chatgpt

4. فيلم المنهي

5. فيلم الرجل الحديدي

6. iRobot فيلم

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

اقرأ أيضا:

يتطلب توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي كخدمة أجهزة خادم جديدة

10 تقنيات مؤثرة في عام 2023 وما بعده

الكتابة الفعالة و ChatGPT. اختبار SEMI

شارك هذا المنشور عبر:

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://semiwiki.com/artificial-intelligence/326309-narrow-ai-vs-general-ai-vs-super-ai/