إتقان فن سرد البيانات: دليل لعلماء البيانات - KDnuggets

إتقان فن سرد البيانات: دليل لعلماء البيانات - KDnuggets

عقدة المصدر: 2715938

إتقان فن سرد البيانات: دليل لعلماء البيانات
تصوير إسحاق سميث on Unsplash
 

إذا كنت تتطلع إلى أن تصبح عالم بيانات ، أو كنت بالفعل عالم بيانات - فستكون قد قرأت أو تعرف المهارات المطلوبة. ستحتاج إلى لغة برمجة وفهم للإحصاءات الرياضية والقدرة على إنشاء تصورات البيانات والمزيد. 

إذا كنت تتطلع إلى أن تصبح متخصصًا في علم البيانات وتحتاج إلى بعض الإرشادات ، فقم بإلقاء نظرة على هذه المقالة: كن محترفًا في علوم البيانات في خمس خطوات.

على الرغم من أن معظم وقتك سيقضي خلال مرحلة إعداد البيانات في محاولة للعثور على البيانات وتنظيفها - إلا أن هناك عناصر مهمة أخرى لعلم البيانات. 

بمجرد أن تعثر على رؤيتك القيمة ، إذا كانت اتجاهات أو أنماط أو تم وضعها في تصورات - فستحتاج إلى أن تكون قادرًا على شرحها. كمحترف بيانات ، قد يكون من الصعب على الأشخاص غير التقنيين فهم اللغة التقنية. 

إذا كنت شخصًا تقنيًا ، فقد يكون من الصعب نقل رسالتك إلى أشخاص غير تقنيين. لن تصادف أشخاصًا غير تقنيين فحسب ، بل قد تتعامل مع شخص يفضل التفسيرات من خلال التصورات أو عمليات تنفيذ المشروع. 

لذلك ، بمجرد حصولك على النتائج ، ستحتاج إلى تلبية احتياجات مجموعة متنوعة من الأشخاص - وقد يكون إتقان كيفية القيام بذلك أمرًا صعبًا ، ولكن يمكن تحقيقه. 

هيا بنا نبدأ…

بصفتي عالم بيانات ، أدرك أن الكثير من أصحاب المصلحة أو المديرين لن يأتوا من خلفية فنية. لذلك ، فإن بعض المصطلحات المستخدمة في فريقك اليومي ستكون غريبة عليهم. على سبيل المثال ، درجة F1 أو التحقق المتبادل. 

فكر في كيفية شرح المعلم لموضوع ما للطالب ، واحتفظ بذلك في مقدمة ذهنك عندما تشرح لجمهورك. ترجم مصطلحات علم البيانات الخاصة بك بلغة يمكن للجميع فهمها. إذا لم تكن هناك طريقة يمكنك من خلالها استبدال مصطلح معين في علم البيانات ، فلا ضرر من شرح ما يعنيه ذلك. ستلحق المزيد من الضرر بفقدان انتباه جمهورك للكلمات التقنية. 

يتعلم الأشخاص المختلفون بطرق مختلفة. يمكن للبعض قراءة كتاب مدرسي مرة واحدة والحصول عليه. يحتاج البعض إلى أن يكون مشفرًا بالألوان. يحتاج البعض تصورات. عند تقديم نتائجك ، لا تحد نفسك وتضع نفسك في شبق حيث يتعين عليك الإجابة عن 1000 سؤال. يمكن للمرئيات أن تجيب على الأسئلة نيابة عنك. 

ستسمح تصورات البيانات لجمهورك بالحصول على فهم مرئي للخطوات التي اتخذتها والنتائج التي توصلت إليها. بينما تتحدث في الخلفية عن التصورات ، فإن أعينهم تتعلم وتفهم ما تقوله. 

في نهاية عرضك التقديمي ، تأكد من وجود صفحة ملخص لجميع النقاط المهمة وتصورات البيانات ليراها جمهورك. خلال هذا الوقت ، يجب أن تكون منفتحًا على الأسئلة التي يمكن لجمهورك أن ينظر فيها باستمرار إلى لوحة الملخص لطرح أسئلة جديدة. 

جمهورك الذي يطرح الأسئلة ليس بالأمر السيئ ، فهو يظهر أنهم كانوا يستمعون ، وهم مهتمون ، ويريدون التعلم والفهم أكثر. 

النقاط المذكورة أعلاه هي عناصر من سرد قصتك التي ستجعلها فعالة. ومع ذلك ، فإن الهيكل هو ما سيجعل سرد قصص البيانات الخاصة بك ناجحًا. 

يُعد سرد القصص من ثلاثة أجزاء نموذجًا شائعًا يستخدم في الخيال السردي الذي يقسم القصة إلى ثلاثة أجزاء:

اقامة

AIM: اذكر بأوضح العبارات المشكلة التي تحاول حلها.

يتضمن ذلك مقدمة لمشروعك ، توضح الغرض من المشروع ، وما الذي تحاول حله ، وما إلى ذلك. أثناء الإعداد ، من منظور علم البيانات ، سوف تتعمق في المشكلة أو القضية بشكل أكثر تعمقًا لإعطاء سياق لـ الهدف من المشروع. الهدف من مشروعك سوف يعادل النقطة 1 الخاصة بك. 

مواجهة

AIM: اشرح لجمهورك سبب أهمية حل هذه المشكلة والمسارات المختلفة التي سلكتها لحل المشكلة. 

خلال جزء المواجهة ، يمكنك الاستمرار في الحديث عن المهمة المطروحة ، ولماذا كانت الشركة تواجه هذه المشكلة في المقام الأول. أنت تريد أن تبقي جمهورك مهتمًا وفتنًا ، وبالتالي فإن التحدث عن المشكلات التي تواجهها الشركة سيؤدي دائمًا إلى جذب أصحاب المصلحة. 

اشرح للقارئ خطوة بخطوة المسارات المختلفة التي مررت بها ونتائج كل منها ، من أجل إكمال المهمة التي بين يديك. ستعكس الخطوات المختلفة التي اتخذتها أثناء مشروع علم البيانات نقاطًا مختلفة ، على سبيل المثال النقطة 2 ، النقطة 3 ، ...

إن إعطاء سياق لجمهورك للإخفاقات والعقبات التي واجهتها ولماذا ، سيساعد في بناء الثقة والتفاهم بينك وبين الجمهور بمجرد التوصل إلى حل. 

دقة الشاشة

AIM: اشرح الحل الذي يمكنك تقديمه لحل المشكلة وتأكد من رضا الجمهور. 

 

هذا هو المكان الذي ينتقل فيه الجمهور من القلق إلى الارتياح. يجب أن يوضح قرارك كيف يتغلب على إخفاقاتك وعقباتك السابقة. افتح هذا القسم للأسئلة ، حيث سيريد جمهورك أن يثق ثقة كاملة في رؤى البيانات الخاصة بك ويعتقد أن هذه هي الطريقة الصحيحة للذهاب. 

بمجرد أن يشعر الجمهور بالراحة ، يمكنك البدء في اختتام الإجراءات التي يجب اتخاذها والتحدث عنها ، حتى تنجح المهمة. 

هيكل آخر فعال للغاية هو مبدأ الهرم. هذه أداة اتصال فعالة تستخدم لإيصال القضايا المعقدة بوضوح للمدراء التنفيذيين المشغولين. الهدف هو أن الأفكار المكتوبة يجب أن تشكل دائمًا هرمًا تحت فكرة واحدة.

لذا اسمحوا لي أن أشرح هذا قليلا. عند التعامل مع المديرين التنفيذيين المشغولين الذين يرغبون في التعرف على رؤى البيانات الخاصة بك ، ولكن لديهم وقت قصير أو حريصون على معرفة الحلول - مبدأ الهرم هو السبيل للذهاب. 

ينقسم إلى 3 أجزاء:

اجابتك

في هذه الحالة ، ستكون إجابتك هي الحل للمهمة المطروحة. هذه هي النقطة الرئيسية التي تريد أن يأخذها جمهورك. هذه هي الرسالة الرئيسية وتريد أن يكون التركيز محاطًا بهذه النقطة الرئيسية - الحل. 

دعم الحجج

بمجرد أن تحدد الحل ، فإن خطوتك التالية هي إقناع جمهورك أن هذا هو الطريق الصحيح. للقيام بذلك ، سيكون عليك أن تأخذهم في رحلة من الحجج الداعمة ، برؤية عالية المستوى. خلال هذا الجزء ، قد يكون لدى جمهورك بعض الأسئلة العالقة في أذهانهم.

حقائق / بيانات داعمة

خلال هذا الجزء ، سيتم الرد هنا على جميع الأسئلة المحتملة التي قد تكون لدى جمهورك. يجب دعم كل من الحجج الداعمة بالبيانات والحقائق للتأكد من قيام جمهورك بأداء واجبك المنزلي وأن إجابتك / الحل الأولي لم يأت من فراغ.

استخدام مهارات استخدام اللغة والتصورات غير التقنية في أي من الهيكلين: الرواية ثلاثية الأفعال أو مبدأ الهرم سيسمح لك بإتقان فن سرد القصص. 

يعتمد اختيارك على الهيكل الذي تختاره على مدى معرفتك بجمهورك. يمكنك دائمًا تجربة كلا الهيكلين والخطأ لمعرفة أيهما أكثر فعالية. هناك طريقة جيدة لقياس مدى فعالية الهيكل بالنسبة لجمهورك وهي ملاحظة الهيكل الذي يحتوي على عدد أقل من الأسئلة. كلما قل عدد الأسئلة التي يطرحها جمهورك ، كانت روايتك أكثر نجاحًا.
 
 
نيشا آريا هو عالم بيانات وكاتب تقني مستقل ومدير المجتمع في KDnuggets. وهي مهتمة بشكل خاص بتقديم المشورة المهنية في علوم البيانات أو البرامج التعليمية والمعرفة القائمة على النظرية حول علوم البيانات. إنها ترغب أيضًا في استكشاف الطرق المختلفة التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها الاستفادة من طول عمر حياة الإنسان. متعلمة حريصة ، تسعى إلى توسيع معرفتها التقنية ومهارات الكتابة لديها ، بينما تساعد في توجيه الآخرين.
 

الطابع الزمني:

اكثر من KD nuggets