التعلم الآلي الذي يتعلم أكثر مثل البشر ، "آلة" قراءة الشفاه بالذكاء الاصطناعي ، والمزيد - هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي 11-11-16

عقدة المصدر: 800224

التعلم الآلي الذي يتعلم أكثر مثل البشر ، "آلة" قراءة الشفاه بالذكاء الاصطناعي ، والمزيد - هذا الأسبوع في الذكاء الاصطناعي 11-11-16

1 - نظام الذكاء الاصطناعي يتصفح الويب لتحسين أدائه

يتضمن استخراج المعلومات تصنيف عناصر البيانات المخزنة في نص عادي ، وهو مجال رئيسي للبحث لعلماء التعلم الآلي. في الأسبوع الماضي ، قدم فريق بحثي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا نهجًا جديدًا لاستخراج المعلومات لأنظمة التعلم الآلي في مؤتمر اللغويات الحاسوبية حول الأساليب التجريبية في معالجة اللغة الطبيعية ، وفاز بجائزة أفضل ورقة. بدلاً من تغذية نظامهم بأكبر قدر ممكن من البيانات ، يتخذ نهج الفريق الفائز مسارًا مختلفًا ويركز على مجموعة بيانات أصغر بكثير ، وهي عملية مماثلة يستخدمها البشر - إذا كنت تقرأ بحثًا لا تفهمه ، من المحتمل أن تجري بحثًا على الويب وتجد مقالات يمكنك فهمها. نهج النظام الجديد هذا يفعل شيئًا مشابهًا ؛ إذا كانت درجة ثقة النظام منخفضة في تقييم نص معين ، فسيقوم بالاستعلام عن مزيد من المعلومات ، وسحب عدد قليل من المقالات الجديدة من الويب التي ترتبط بمجموعة محددة من المصطلحات. في المستقبل ، يمكن تطبيق هذا النموذج على بيانات متفرقة وتوفير الكثير من الوقت في مراجعة قواعد البيانات.

(اقرأ المقال كاملاً على ميت أخبار)

2 - RiskIQ تحصل على 30.5 مليون دولار لتطبيق التعلم الآلي على المخاطر الأمنية

أعلنت شركة RiskIQ الناشئة لإدارة المخاطر الرقمية ومقرها سان فرانسيسكو أنها جمعت 30.5 مليون دولار أخرى من السلسلة C في صفقة بقيادة Georgian Partners ، بما في ذلك Summit Ventures و MassMutual Ventures و Battery Ventures ، مما جعل إجمالي الأموال التي تم جمعها 65.5 مليون دولار منذ عام 2009. RiskIQ تساعد الخدمات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي الشركات الكبيرة في البحث والعثور على المواقع والتطبيقات التي قد تحمل اسم الشركة ولكن يديرها مجرمون يحاولون سرقة معلومات المستهلكين أو نشر البرامج الضارة. نما إجمالي حجوزات الشركة بنسبة 80 بالمائة في الجزء الأول من عام 2016 ، بإجمالي 200 عميل من المؤسسات و 13,000 محلل أمني من بينهم Facebook و Under Armor وغيرهم. كما سينضم ستيف لايتيل ، رئيس شركة Georgian Partners ، إلى مجلس إدارة RiskIQ

(اقرأ المقال كاملاً على وادي السيليكون الأعمال اليومية)

3 - أول ندوة كارنيجي تركز على الذكاء الاصطناعي في الجيش وخصوصية البيانات

عقدت كارنيجي ميلون أول ندوة من جزأين ، والتي تناولت الاعتبارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشأن خصوصية البيانات والعمليات العسكرية ، لخبراء السياسة العالمية في مقر مؤسسة كارنيجي للسلام الدولي (CEIP) في واشنطن العاصمة. سيتناول الجزء الثاني حوكمة الإنترنت والإنترنت. الردع ، في 2 ديسمبر في مركز جامعة كوهون بجامعة CMU في بيتسبرغ. قال ديفيد بروملي ، مدير CyLab ، الذي افتتح حلقة نقاش ثانية حول التكنولوجيا المستقلة:

"البلدان في جميع أنحاء العالم ، بما في ذلك الولايات المتحدة وروسيا وإسرائيل والصين والهند ، تنشر وتستثمر بشكل متزايد في الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الحكم الذاتي في عملياتها. سيكون الحكم الذاتي ضخمًا ، ومن الأهمية بمكان أن نقوم به بشكل صحيح ".

أكد جيم جاريت ، عميد كلية الهندسة بجامعة كارنيجي ميلون ، أن مثل هذه المنتديات لها أهمية حيوية لتبادل الأفكار وزراعة القبول لمجموعة واسعة من وجهات النظر حول القضايا التي لديها القدرة على التأثير بعمق على المجتمع العالمي.

(اقرأ البيان الصحفي الكامل على أخبار كارنيجي ميلون)

4 - يطور باحثو أكسفورد برنامج كمبيوتر يمكنه قراءة الشفاه بدقة خارقة

ابتكر الباحثون في جامعة أكسفورد برنامجًا للذكاء الاصطناعي لقراءة الشفاه يمكنه قراءة الشفاه بدقة تصل إلى 93.4 في المائة - وهو ما يتجاوز بكثير متوسط ​​الدقة البالغ 52.3 في المائة للطلاب ضعاف السمع. أُطلق على البرنامج اسم "LipNet" ، وقد تم إنشاؤه بالتعاون مع DeepMind من Google ، والذي دربه على 30,000 ألف مقطع فيديو لمواضيع الاختبار. عالج النظام الجمل (على عكس الكلمات الفردية) وكان قادرًا على وضع الكلمات في سياقها. على الرغم من عدم استعداده بعد لتنوع اللغات واللهجات والكلام المكسور في العالم الحقيقي ، إلا أن البرنامج لديه القدرة على مساعدة المجتمع - تحسين المعينات السمعية ، والسماح بالمحادثة في الأماكن الصاخبة ، وما إلى ذلك - بالإضافة إلى الأذى - للأفراد أو الجماعات لالتقاط المحادثات الخاصة أو إجراء مراقبة جماعية غير قانونية.

(اقرأ المقال كاملاً على موقع برقية ونشرت ورقة في جامعة أكسفورد)

5 - خوارزمية التعلم الآلي تحدد التحيز بين الجنسين في علم الفلك

استخدمت ورقة بحثية أعدها باحثون من المعهد السويسري للتكنولوجيا في زيورخ وتم نشرها على خادم arXiv التعلم الآلي لتقدير التحيز بين الجنسين في الاستشهادات بالأوراق الأكاديمية في علم الفلك. على الرغم من عدم مراجعة النظراء بعد ، فقد علق الخبراء في هذا المجال على ما يبدو أنه منهجية صالحة. صرح كاسيدي سوجيموتو ، عالم المعلومات في جامعة إنديانا بلومنجتون:

"تكمن حداثة هذه الورقة في تبديد الأسطورة القائلة بأن التفاوت بين الجنسين في الاستشهاد يمكن أن يُعزى إلى تفاصيل الورقة ، وليس إلى الجنس".

تم تدريب الخوارزمية على 200,000 ورقة بحثية في 5 مجلات من عام 1950 إلى عام 2015. وأظهرت النتائج أن الأوراق التي تضم مؤلفات مدرجة في القائمة تلقت اقتباسات أقل بنسبة 6 في المائة من تلك التي تضم مؤلفًا أساسيًا من الذكور ؛ توقعت الخوارزمية أيضًا أن تلك الأوراق التي تضم مؤلفات إناث يجب أن تكون قد تلقت اقتباسات بنسبة 4 في المائة أكثر من تلك التي كتبها الذكور. يقول ميج أوري ، مدير مركز ييل لعلم الفلك والفيزياء الفلكية ، إن قلة الاستشهادات في الأكاديميين تعني عادةً عددًا أقل من المنح وخطابات التوصية وأشكال التقدير الأخرى. ومع ذلك ، تشير الورقة أيضًا إلى أن النساء ينشرن مقالات أقل بنسبة 19 في المائة من الرجال في السنوات السبع التي تلت أول ورقة بحثية ، وهو وقت حرج للمساهمة في الأوساط الأكاديمية. قد يلعب هذا أيضًا عاملاً في حصول المرأة على وظائف دائمة.

(اقرأ المقال كاملاً على العلمي الأميركي)

رصيد الصورة: Tek-Think

المصدر: https://emerj.com/machine-learning-that-learns-more-like-humans-an-ai-lip-reading-machine-and-more-this-week-in-artustry-intelligence-11- 11-16 /

الطابع الزمني:

اكثر من إميرج