بحث Hyperscale HW في الهندسة العصبية المحسنة (Google)

نشر باحثون في Google وApple وWaymo ورقة تقنية جديدة بعنوان "بحث في البنية العصبية المُحسَّنة للأجهزة ذات النطاق الفائق".

"تقدم هذه الورقة أول بحث عن الهندسة العصبية المُحسَّنة للأجهزة ذات النطاق الفائق (H₂O-NAS) لتصميم نماذج تعلم آلي دقيقة وفعالة تلقائيًا ومصممة خصيصًا لبنية الأجهزة الأساسية. ح₂يتكون O-NAS من ثلاثة مكونات رئيسية: خوارزمية بحث جديدة متوازية على نطاق واسع "لقطة واحدة" مع مشاركة ذكية للوزن، والتي يمكن توسيعها لتشمل مساحات بحث O(10²⁸⁰) والتعامل مع كميات كبيرة من حركة الإنتاج؛ مساحات بحث محسنة للأجهزة لنماذج تعلم الآلة المتنوعة على أجهزة غير متجانسة؛ ونموذج أداء هجين جديد على مرحلتين ووظيفة مكافأة متعددة الأهداف مُحسّنة لعمليات النشر على نطاق واسع.

أعثر على ورقة فنية هنا. تم النشر في مارس 2023.

شينغ لي، غاريت أندرسن، تاو تشين، ليكون تشينغ، جوليان جرادي، دا هوانغ، كووك في. لي، أندرو لي، شين لي، يانغ لي، تشين ليانغ، يفينغ لو، يون ني، رومينغ بانغ، مينغشينغ تان، مارتن ويك، جانج وو، شينغكي تشو، بارثاساراثي رانجاناثان، ونورمان بي جوبي. 2023. البحث في الهندسة العصبية المُحسَّنة للأجهزة ذات النطاق الفائق. في وقائع المؤتمر الدولي الثامن والعشرون ACM حول الدعم المعماري للغات البرمجة وأنظمة التشغيل، المجلد 28 (ASPLOS 3). جمعية آلات الحوسبة، نيويورك، نيويورك، الولايات المتحدة الأمريكية، 2023-343. https://doi.org/358/10.1145

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
• المصدر https://semiengineering.com/hyperscale-hw-optimized-neural-architecture-search-google/