نبذة عامة
في نمط الرمز هذا ، تعرف على كيفية استخدام AutoAI لإنشاء دفتر Jupyter الذي يحتوي على رمز Python لنموذج التعلم الآلي تلقائيًا. بعد ذلك ، استكشف مسار النموذج وعدّله وأعد تدريبه باستخدام Python قبل نشر النموذج في IBM Watson® Machine Learning باستخدام Watson Machine Learning APIs.
الوصف
AutoAI هي أداة رسومية متوفرة داخل IBM Watson Studio تقوم بتحليل مجموعة البيانات الخاصة بك ، وإنشاء العديد من خطوط الأنابيب النموذجية ، وتصنيفها بناءً على المقياس المختار للمشكلة. يُظهر نمط الرمز هذا ميزات موسعة لبرنامج AutoAI. يتم تناول المزيد من استكشاف AutoAI الأساسي لنفس مجموعة البيانات في ملف قم بإنشاء خطوط نموذج للتعلم الآلي لاختيار أفضل نموذج لمشكلتك البرنامج التعليمي.
عندما تكمل نموذج الشفرة هذا ، تفهم كيفية:
- قم بتشغيل تجربة AutoAI
- قم بإنشاء وحفظ دفتر ملاحظات Python
- قم بتشغيل دفتر الملاحظات وتحليل النتائج
- قم بإجراء التغييرات وإعادة تدريب النموذج باستخدام مجموعات تطوير برامج Watson Machine Learning SDK
- انشر النموذج باستخدام Watson Machine Learning من داخل دفتر الملاحظات
التدفق
- يرسل المستخدم تجربة AutoAI باستخدام الإعدادات الافتراضية.
- يتم إنشاء نماذج خطوط أنابيب متعددة. يتم حفظ نموذج خط الأنابيب الذي يتم اختياره من لوحة الصدارة باعتباره دفتر ملاحظات Jupyter.
- يتم تنفيذ Jupyter Notebook ، ويتم إنشاء نموذج خط أنابيب معدل داخل دفتر الملاحظات.
- يتم نشر نموذج خط الأنابيب في Watson Machine Learning باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Watson Machine Learning.
تعليمات
احصل على تعليمات مفصلة في التمهيدي ملف. توضح هذه التعليمات كيفية:
- قم بتشغيل تجربة AutoAI.
- احفظ دفتر الملاحظات الذي تم إنشاؤه بواسطة AutoAI.
- قم بتحميل وتنفيذ دفتر الملاحظات.
- النشر والتسجيل كخدمة ويب باستخدام مثيل Watson Machine Learning.
المصدر: https://developer.ibm.com/patterns/autoai-code-generation/
