كشف الأخطار البيئية باستخدام الذكاء الاصطناعي

نبذة عامة

في نمط الكود هذا ، تعرف على كيفية استخدام IBM® Watson ™ Knowledge Studio لتدريب نموذج تعلم آلي مخصص لدفع عملية اتخاذ القرار لتحديد المواقف الخطرة.

الوصف

هل تريد تطوير تطبيق أو حل يمكنه تقليل وقت استجابة المستجيبين الأوائل؟ يوضح نمط الكود هذا كيفية إنشاء تطبيق ويب للاستجابة للخطر يمكن أن يساعد في اتخاذ القرارات بسرعة. على سبيل المثال ، عندما يحتاج شخص ما إلى المساعدة ، يتصل برقم 911 ويبدأ حوارًا مع المرسل. يقوم تطبيق Watson Danger Response بفحص المحادثة لتحديد الأخطار ، بما في ذلك الحرائق والفيضانات. إذا تم تحديد الخطر كواحد من هؤلاء ، يتم تنبيه السلطات المختصة على الفور ، مما قد يقلل من وقت الاستجابة. يمكن للمطورين البناء على هذا التطبيق ليس فقط لاستخدام المحادثة ، ولكن أيضًا تضمين منشورات وسائل التواصل الاجتماعي للتحقق من الموقف بشكل أكبر. يمكن توسيع التطبيق ليشمل مجالات أخرى مثل المدارس والمكاتب.

التدفق

1. يتم التقاط إدخال الصوت بواسطة خدمة Watson Speech to Text.
2. بعد نسخ النص ، يتم إرساله إلى خدمة Watson Natural Language Understanding.
3. ضمن خدمة Watson Natural Language Understanding ، يعالج نموذج التعلم الآلي المخصص لـ Watson Knowledge Studio النص بحثًا عن الخطر.
4. ثم يتم إرسال تحليل المخاطر من نموذج التعلم الآلي إلى خدمة Watson Natural Language Understanding.
5. يتم تقديم الناتج النهائي لخدمة Watson Natural Language Understanding ، ويتم اتخاذ القرار بشأن تنبيه السلطات.

تعليمات

احصل على خطوات مفصلة في ملف التمهيدي ملف. توضح هذه الخطوات كيفية:

1. قم بإنشاء وتكوين خدمات Watson.
2. انشر خادم التطبيق.
3. انشر التطبيق محليًا.

المصدر: https://developer.ibm.com/patterns/build-a-watson-danger-response-tool-with-custom-nlu-domain-model/