الفائزون هم: Xilinx تعلن عن الفائزين في أول مسابقة للمطورين لتحدي الحوسبة التكيفية

في صيف 2020 ، نحن أعلن تحدي الحوسبة التكيفية Xilinx الأول على الإطلاق! تعاونا مع hackster.io لتحدي المطورين المستقلين لإنشاء تطبيقات جديدة مثيرة باستخدام منصة البرامج الموحدة Vitis و فيتيس AI على منصات أجهزة Xilinx محددة. تم تحدي المتسابقين لحل مشاكل الكلمات الحقيقية بطرق جديدة ومبتكرة. تنافس المشاركون في جميع أنحاء العالم في ثلاث فئات: تحليلات الفيديو الذكية باستخدام طقم تقييم ZCU104، تسريع الحوسبة القابل للتكيف مع الاستفادة من بطاقة تسريع Alveo U50، والذكاء التكيفي للأشياء باستخدام مجلس تطوير Avnet Ultra96-V2.

لقد تلقينا أكثر من 70 مشروعًا عالميًا فريدًا. عرض كل مشارك خبرته من خلال حلول التصميم المبتكرة الخاصة به. من تسريع الشبكات العصبية الثنائية لحل تحديات التعلم المعزز إلى نظام قائم على FPGA يراقب استخدام قناع الوجه من خلال الذكاء الاصطناعي ونظام الكشف التلقائي عن السقوط والتنبيه لكبار السن ، كانت عملية الإبداع والتفكير المخصصة للتحدي معروضة حقًا في كل منها حل تصميم مبتكر.

على الرغم من أن العديد من المشاريع كانت استثنائية ، إلا أن حكامنا اختاروا أفضل ثلاثة فائزين بالمشاريع في كل فئة ، والذين حصلوا على جوائز تصل إلى 10,000 دولار (دولار أمريكي). منا جميعًا في Xilinx ، تهانينا لما يلي الفائزين! 

الفئة 1: تسريع الحوسبة القابل للتكيف

1. تسريع الشبكات العصبية الثنائية باستخدام Xilinx FPGA بواسطة راؤول فالنسيا: استغلال أجهزة Xilinx FPGA لتدريب الشبكات العصبية الثنائية المتطورة عصبيًا ، ثم حل مشكلات التعلم المعزز.
2. Covid4HPC - حل سريع ودقيق لاكتشاف Covid بواسطة Dimitrios Danopoulos: الكشف عن Covid-19 من صور الأشعة السينية باستخدام شبكات CNN على شبكات FPGA السحابية.
3. ThunderGP: إطار معالجة الرسم البياني المستند إلى HLS على FPGAs بواسطة Xinyu Chen: يُمكِّن ThunderGP علماء البيانات من الاستمتاع بأداء معالجة الرسوم البيانية المستندة إلى FPGA دون المساس بقابلية البرمجة.

الفئة 2: تحليلات الفيديو الذكية

1. جهاز كشف قناع الوجه بواسطة فيكتور ألتاميرانو: نظام قائم على FPGA يراقب استخدام قناع الوجه من خلال الذكاء الاصطناعي ، ويتضمن مقياس حرارة وموزع قناع وجه.
2. الكشف التلقائي عن السقوط لكبار السن بواسطة Jinin K Jose و Nevil Shah و Rohin Kumar: يعتبر السقوط البشري سببًا رئيسيًا للوفاة عند كبار السن. يمكن منعه عن طريق الكشف التلقائي عن السقوط ونظام التنبيه.
3. تسجيل الخروج سهل للغاية - نظام بيع بالتجزئة ذكي في الوقت الفعلي لـ FPGA بواسطة Team MAAX: انشر نموذجًا لاكتشاف الكائن في DPU لإنشاء نظام يمكنه عرض السلع المكتشفة في فيديو أو صور من الكاميرا تم فك تشفيرها في VCU.

الفئة 3: الذكاء التكيفي للأشياء

1. رباعية 96 لأسامة الزاهد: تحكم كوادكوبتر وموازنة العمود باستخدام التعلم المعزز العميق وإيماءات اليد على Ultra96
2. تصور في الوقت الفعلي المعجل للأجهزة في صورة ثلاثية الأبعاد (HARP-3D) بواسطة Sambit Mohapatra: عرض توضيحي شامل لاكتشاف الكائنات ثلاثية الأبعاد في سحب نقاط LiDAR باستخدام شبكة عصبية عميقة تعمل على ULTRA3V96.
3. LAMP-FPGA: تسريع توقع تشابه السلاسل الزمنية بواسطة أمين كالانتار وفيليب بريسك: توقع أنماط مماثلة في بيانات السلاسل الزمنية على لوحة Ultra96-V2 FPGA

تعرف على المزيد حول الفائزين ومشاريعهم في تحدي الحوسبة التكيفية صفحة على موقعنا المعاد تشكيلها حديثًا مطور Xilinx موقع.

يسعدنا أيضًا أن نعلن أن موقع المطور المحدث سوف يتضمن ميزة جديدة لمجتمع المطورين ، وهي برنامج مطور Xilinx. يوفر البرنامج المجاني الموارد اللازمة للمطورين لإنشاء تطبيقات ناجحة على كل منصة Xilinx. يمكن للأعضاء الوصول إلى أحدث أدوات تطوير Xilinx ، والبرامج التعليمية الحصرية ، والتدريب ، والقدرات لمشاركة الأفكار والمشاريع التقنية الشخصية ، والعديد من المزايا الرئيسية الأخرى.

نرحب بكم للانضمام إلى مجتمع برنامج المطورين المتنامي لدينا وترقبوا أخبارنا القادمة مسابقة بدء تشغيل تحدي الحوسبة التكيفية تنطلق في صيف 2021!