طرح السجادة الحمراء: Xilinx تعلن عن الفائزين في مسابقة بدء التشغيل لتحدي الحوسبة التكيفية!

في العام الماضي ، بدأنا لأول مرة على الإطلاق تحدي الحوسبة التكيفية Xilinx، والتي قدمت مسابقتين مختلفتين للمطورين والشركات الناشئة لإنشاء تطبيقات جديدة ومثيرة باستخدام منصة البرامج الموحدة Vitis و  فيتيس AI على منصات أجهزة Xilinx محددة. نحن أعلن الفائزون بمسابقة المطورين الخاصة بنا في وقت سابق من هذا العام ، ونحن الآن متحمسون للكشف عن الفائزين في مسابقة بدء التشغيل!

في مسابقة بدء التشغيل ، قمنا بتحدي الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا وشركات التكنولوجيا في المراحل المبكرة والمؤسسات البحثية لاستخدام خبراتهم لحل مشاكل العالم الحقيقي باستخدام التكنولوجيا المبتكرة على منصات Xilinx. استخدم المشاركون منصات الأجهزة المبنية حول أجهزة Xilinx ذات 28 نانومتر و 20 نانومتر و 16 نانومتر لإثبات تسريع التطبيق باستخدام منطق قابل للبرمجة يعرض الأداء الكبير أو مزايا التكلفة الإجمالية للملكية.

شاركت أكثر من 55 شركة ناشئة في جميع أنحاء العالم في المسابقة. لقد تلقينا العديد من المشاركات الرائعة ، مما جعل من الصعب للغاية على لجنة التحكيم لدينا حصرها في أفضل ثلاثة مشاريع. نريد أن نشكر كل من شارك ونهنئ الفائزين ، الذين سيقسمون مجموع جوائز نقدية بقيمة 180,000 ألف دولار أمريكي!

الفائز بالمركز الأول

حل المشروع: DeepField-SR: الدقة الفائقة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، المعجلة بواسطة بطاقات Xilinx Alveo

بدء التشغيل:  نقطة زرقاء، هي شركة كورية جنوبية تقدم معالجة سريعة وذكية للصور وتقنية ضغط الصور باستخدام أشباه موصلات النظام والذكاء الاصطناعي من خلال مراكز البيانات السحابية.

DeepField-SR عبارة عن مسرع أجهزة وظيفي ثابت يستفيد من Xilinx Alveo البطاقات ومثيلات FPGA في السحابة أو في مكان العمل لتقديم أعلى كفاءة حسابية لدقة الفيديو الفائقة. استنادًا إلى الشبكة العصبية الخاصة المدربة على بيانات فيديو حقيقية من الإنترنت ودمج المعلومات المكانية والزمانية في إطارات متعددة ، فإنها تنتج جودة فيديو عالية الدقة.

DeepField-SR قابل للنشر على السحابة العامة والمحلية باستخدام ألفيو U200 و ألفيو U50 بطاقات التسريع. إنه مصمم بهندسة قابلة للتطوير ويدعم بطاقات Alveo المتعددة لتوفير المرونة لدعم مختلف طلبات الدقة العالية. يصل أداء وقت التشغيل على بطاقة Alveo U50 المفردة إلى 14 إطارًا في الثانية لترقية الفيديو إلى دقة 4K. تم دمج واجهة برمجة التطبيقات في سير عمل FFmpeg ، مما يتيح أمرًا بسيطًا لتمكين DeepField-SR تسريع وترقية فيديو إدخال المستخدم.

3x قناة للترقية من 360p30 إلى 1080p30 / 1440p30 في الوقت الفعلي

 الفائز بالمركز الثاني

حل المشروع: Yaddle: محلول الديناميكيات الجزيئية على Xilinx FPGA لاكتشاف المخدرات

بدء التشغيل: سنليك, مقرها في شنغهاي تشينa, هي شركة رائدة في مجال التكنولوجيا ، تقدم حلول حوسبة متخصصة قائمة على FPGA لتمكين تطبيقات AI و HPC. تم تطبيق المنتجات على نطاق واسع في سيناريوهات مختلفة بما في ذلك القيادة الذاتية وحلول الحوسبة عالية الأداء (الاستكشاف الزلزالي ومحاكاة الديناميات الجزيئية).

طورت Snowlake Technology حل Yaddle ، وهو حل خاص الغرض لحسابات الديناميات الجزيئية على Xilinx FPGA. يتيح Yaddle حساب الديناميكيات الجزيئية الكاملة على FPGA واحد ويخرج النتائج بكفاءة. مع Xilinx Runtime Library (XRT) ، يوفر Yaddle دعم التوافق لبرامج الديناميات الجزيئية الشائعة الاستخدام ومكونات التحليل الأخرى عبر Yaddle APIs. على بطاقات Xilinx Alveo ، تحقق Yaddle (FPGA) ما يقرب من مائة ضعف أداء وحدة المعالجة المركزية وأكثر من ضعف أداء وحدة معالجة الرسومات. في الوقت نفسه ، تمتلك Yaddle (FPGA) واحدًا في المائة فقط من التكلفة الإجمالية للملكية لوحدة المعالجة المركزية وسُبع التكلفة الإجمالية للملكية لوحدة معالجة الرسومات.

مقارنة الأداء والتكلفة الإجمالية للملكية للديناميات الجزيئية على منصات مختلفة. بالنسبة لطول المحاكاة (ns) لمليون ذرة في اليوم ، مع خادم واحد مع ثماني بطاقات Alveo U250 ، يمكن لـ Yaddle-MD تحقيق أداء 98x لـ Dual Xeon 9282 و 2.4x من DGX-A100.

 الفائز بالمركز الثالث

حل المشروع: تحليلات تفاعلية مدعومة من FPGA

بدء التشغيل: كاتويد التكنولوجيا هي شركة تحليلات مدمرة في الوقت الحقيقي تأسست في برشلونة ، إسبانيا.

تستفيد تقنية Katoid من القوة الفريدة لـ Xilinx FPGAs لمعالجة البيانات من تخزين NVMe بسرعة الأسلاك. يسمح Katoid ، الذي تم تحجيمه أفقيًا كنظام موزع عضوي ، برؤى سلوكية في الوقت الفعلي على نطاق الويب بسرعات حسابية أسرع 100 مرة من الحلول السحابية الحالية.

يتوفر حل التحليلات التفاعلية من Katoid المدعوم من Xilinx على بطاقات Alveo ، Zynq UltraScale + MPSoCومثيلات سحابة AWS F1. تستفيد تقنيتها من قوة الحوسبة التي لا مثيل لها لـ Xilinx FPGAs ، جنبًا إلى جنب مع النطاق الترددي الكبير لمحركات أقراص NVMe SSD عبر PCIe ، لتقديم تحليلات البيانات الضخمة التفاعلية أسرع 100 مرة ، وأرخص بنسبة 90 بالمائة من الحلول المنافسة. من الممكن حساب مجموعات البيانات الضخمة بسرعات تفاعلية وقياسها أفقيًا لتشغيل استكشاف المستخدم بسرعة تيرابايت في الثانية.

 شكرًا لجميع المشاركين على تحقيق أول تحدي للحوسبة التكيفية Xilinx على الإطلاق نجاحًا هائلاً! كن على اطلاع على التالي تحدي الحوسبة التكيفية الافتتاح في خريف 2021!

المصدر: https://forums.xilinx.com/t5/Xilinx-Xclusive-Blog/Roll-Out-the-Red-Carpet-Xilinx-Announce-Winners-of-the-Adaptive/ba-p/1214007