تاريخ النشر: ١٢ نوفمبر ٢٠٢٢ | بقلم مارك تيري
شركة فيرسون لديها استحوذت على Edammo، وهي شركة تركز على الذكاء الاصطناعي ، لتعميق منصة اكتشاف الأدوية القائمة على الذكاء الاصطناعي ، حسبما كشفت الشركتان يوم الثلاثاء.
ناقش Adityo Prakash ، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Verseon وإد راتنر ، الرئيس التنفيذي في Edammo ، عملية الاستحواذ مع بيوسبيس.
قال براكاش: "نقوم بتطوير عقاقير جديدة تمامًا على الكمبيوتر ، ذرة تلو الأخرى ، ثم نصنعها في المختبر". "نحن نغير كيفية تصميم الأدوية الجزيئية الصغيرة وتطويرها بمستوى من الكفاءة لم يكن ممكنًا من قبل."
وأضاف أن Verseon أيضًا "يبتكر أنواعًا جديدة تمامًا من جزيئات الأدوية أكثر مما يمكن أن تجده في طرق الفحص عالية الإنتاجية الحالية أو المكتبات الحالية."
قال براكاش إن عملية Verseon تتضمن تصميمًا قائمًا على الفيزياء الجزيئية جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي لتطوير فئات جديدة من الأدوية ، "ليس فقط من أجل التجديد ، ولكن لأنها تقدم نتائج أفضل بالفعل".
لم يركز Edammo بشكل خاص على الأدوية الحيوية. وصف راتنر منصة الشركة بأنها "تقنية ذكاء اصطناعي قابلة للتطبيق على نطاق واسع". على هذا النحو ، عملت في مجموعة من الصناعات ، بما في ذلك الطيران والرعاية الصحية والموارد البشرية والتأمين والتصنيع والأدوية والتجزئة وغيرها.
البيانات الصغيرة والواسعة
قال راتنر إن إيدامو تعامل مع الذكاء الاصطناعي بطريقة مختلفة تمامًا ، مشيرًا إلى أن "الجميع يتحدث عن" البيانات الضخمة "، لأن المنظور هو أنه بغض النظر عن المجال الذي تعمل فيه ، فإن كمية البيانات ستزداد أضعافًا مضاعفة - مقدار البيانات التي تعمل بها ضخمة ويمكنك بناء الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع هذا الافتراض ".
ومع ذلك ، فإن الفريق المؤسس لـ Edammo ، والذي يضم راتنر ، عرف أن "لم يكن هذا هو الحال في جميع المجالات." لذلك ، تعاملوا مع "مشكلة الذكاء الاصطناعي" بافتراض أن كمية البيانات المتاحة ستكون محدودة بشكل أساسي.
قال: "كنا نعتقد أنه في العديد من المجالات ، سيكون مقدار البيانات محدودًا ، ويمكن مقارنته تقريبًا بعدد الخصائص التي تصف كل مثال".
لقد أصبح هذا معروف في صناعة الذكاء الاصطناعي كبيانات صغيرة وواسعة.
يعد تحليل البيانات الضخمة مفيدًا لما يشير إليه البعض في الصناعة باسم "أفكار الصور الأكبر" ، أو يساعد في تحديد ما إذا كنت تنظر "إلى شجرة أو مبنى". قال راتنر إن البيانات الصغيرة والواسعة تستخدم بشكل أفضل "لاختيار معلومات محددة ورؤى محددة من مكونات البيانات الفردية".
وتابع: "إنه نهج أساسي للغاية". "وإذا كانت المشكلة لها توصيف" صغير وواسع "، مما يعني أن عدد الأمثلة محدود وعدد الخصائص التي تصف المشكلة كبير ، فيمكننا حل هذه المشكلات أفضل من أي شخص آخر."
يبدو أن هذا النوع من النهج فعال بشكل خاص في الأدوية الحيوية. أشار براكاش إلى أن الأدوية الحيوية كانت في الغالب مجال البيانات الصغيرة أكثر من البيانات الكبيرة.
قال: "الناس لا يدركون ذلك أو يفهمون ذلك ، لا سيما الأشخاص القادمون من خلفية بيوفارامية خالصة ، لأن الذكاء الاصطناعي يبدو وكأنه صندوق سحري يحل جميع المشاكل ، لكنه لا يفعل ذلك".
إذا حاول الباحثون تتبع كل تأثير سيحدثه عقار ما في جميع أنحاء الجسم ، من خلال كل نقطة بيانات وكل نوع من الأدوية ، فهناك الكثير من البيانات التي قال براكاش إنها مستحيلة من منظور عملي.
تبين أن تصميم الجزيئات الصغيرة هو شيء له قواعد تطورية قليلة يمكن أن تساعد في تصميم الدواء. لكن التغييرات الصغيرة في جزيء صغير يمكن أن يكون لها تغيرات جذرية في تأثيرها في الجسم. وأشار براكاش إلى أن "هذا يجعل المشكلة معقدة بشكل لا يصدق".
في كثير من الأحيان ، عند تطوير عقاقير جديدة ، تكون مجموعة البيانات المتاحة صغيرة ومتفرقة. هذا يمثل تحديًا أكبر لأنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على البيانات الضخمة.
تبين أن تقنية Extreme AutoML من Edammo تعمل بشكل جيد للغاية في مجالات علوم الحياة التي تعتمد على مجموعات البيانات الصغيرة ، وقد أظهرت معدل خطأ أقل من بعض معايير الصناعة الخارجية مثل Google AutoML.
قامت Verseon ببناء العديد من الأدوية باستخدام منهجية التصميم الخاصة بها ، والتي تبدأ بالفيزياء الجزيئية ولكن بعد ذلك تستخدم نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها للمساعدة في تنقية الجزيئات.
مما يجعلها حصرية
كشفت الشركة رسمياً عن سبعة برامج لمجموعة من المؤشرات منها أمراض القلب والسكري والسرطان. غالبًا ما كان يبحث في أماكن أخرى عن شركات الذكاء الاصطناعي لمعرفة ما إذا كان لدى أي شخص نتائج أفضل.
هذه هي الطريقة التي وجد بها Verseon Edammo ، "الذي كان يحقق نتائج أفضل بكثير من بقية الصناعة. وقال براكاش "اعتقدنا أنه يمكن أن يكون أداة جيدة بشكل لا يصدق لساحة تطوير الأدوية البيولوجية".
جرب Verseon تقنية Edammo ، وأقام علاقة وقرر أنها تريد الاستخدام الحصري. كانت شركة Edammo ، التي ركزت تقنيتها في المقام الأول على تطوير الأدوية ، مهتمة بالاستحواذ. وأشار براكاش إلى أنه بموجب الشراكة ، فإن تقنية Edammo "ستُستخدم حصريًا لتطوير الأدوية".
وأضاف أنه مع تقدم Verseon إلى العيادة ، وتحليل بيانات المرضى حيث يمكن أن تكون البيانات محدودة ، فإن أدوات Edammo "ستكون إضافة رائعة للغاية لمنصتنا".
لم يتم الإفصاح عن أي تفاصيل مالية بخصوص الاستحواذ ، لكن براكاش أشار إلى أنها "صفقة أسهم جيدة".
شارك راتنر أن "مستثمري Edammo الذين تعلموا تفاصيل الاستحواذ كانوا متحمسين للغاية."
- كوينسمارت. أفضل بورصة للبيتكوين والعملات المشفرة في أوروبا. انقر هنا لمعرفة ذلك
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر: ذكاء بيانات أفلاطون: بلاتوداتا