10 طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية! - سلسلة التوريد Game Changer™

10 طرق لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية! – سلسلة التوريد Game Changer™

عقدة المصدر: 3062938

إذا لم تكن تعيش تحت صخرة خلال العقد الماضي، فمن المؤكد أنك سمعت عن التأثير والطرق التي أحدثها الذكاء الاصطناعي في عالم الأعمال. اليوم، سننظر في تأثيرها على التجارة الإلكترونية.

لقد بدأ الذكاء الاصطناعي يدمج نفسه ببطء في حياتنا اليومية، سواء كان ذلك بالتسوق على أمازون، أو الاعتماد على أمن المطارات للحفاظ على سلامتنا. كما أن عمالقة التكنولوجيا مثل جوجل ومايكروسوفت يستثمرون فيه بكثافة.

بدأت مجموعة متنوعة من شركات التجارة الإلكترونية بالفعل في استخدام الذكاء الاصطناعي لعدد من الأسباب. علاوة على جذب المزيد من حركة المرور في المقام الأول، يأخذ الذكاء الاصطناعي خطوة أخرى إلى الأمام من خلال مساعدة الشركات على فهم هؤلاء العملاء الجدد. وهذا يؤدي إلى زيادة في رضا العملاء، وبالتالي الاحتفاظ بهم. 

ولهذا السبب، بدأت المزيد والمزيد من الشركات في الاستثمار فيها خدمات التعلم الآلي. في هذه المقالة، سوف نستكشف 10 قوية طرق استخدام الذكاء الاصطناعي في عالم التجارة الإلكترونية.

1. التسويق التنبئي

هل خططت يومًا لشراء شيء ما، ثم ترى الإعلانات عنه في اليوم التالي؟ هذا مثال على التسويق التنبئي. يستخدم الذكاء الاصطناعي بيانات العملاء لتحديد ما قد يرغبون في شرائه بعد ذلك.

واستنادًا إلى هذه البيانات، سيتم بعد ذلك عرض إعلانات تستهدف تلك المجموعة من العملاء. وهذا بدوره يؤدي إلى تحقيق المزيد من المبيعات لأن عملائك يرون ما يحتاجون إليه بالفعل ويرغبون في شرائه.

علاوة على ذلك، يمكن تطبيق ذلك على الحملات الإعلانية بشكل عام. سوف يسجل الذكاء الاصطناعي كيفية استجابة المستخدمين من موقع معين لجهودك التسويقية، بالإضافة إلى التسجيل عندما يكونون متصلين بالإنترنت في أغلب الأحيان. يمكن أن يساعدك هذا في طرح الإعلانات في ساعات ذروة النشاط. يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل كيفية تفاعل عملائك مع إعلاناتك، ويمكنك تغيير استراتيجية التسويق الخاصة بك وفقًا لذلك. 

2. روبوتات الدردشة

بدأت مجموعة متنوعة من شركات التجارة الإلكترونية في التكامل chatbots في مواقعهم على الانترنت. ستتواصل أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه مع عملائك على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يوفر دعمًا لا مثيل له للعملاء. اليوم، أكثر من 85٪ يتم التعامل مع تفاعلات العملاء على هذا النحو.

فهي تخفف العبء عن موظفي دعم العملاء لديك، والذين يمكنهم الآن تفويض المزيد من وقتهم لجوانب أخرى من العمل. سيكون لكل موقع تجارة إلكترونية شهير تقريبًا برنامج دردشة متكامل يقدم الخدمة للعميل بمجرد دخوله إلى الموقع.

يتمتع برنامج الدردشة الآلي بالذكاء الكافي للتعرف على أسئلة العملاء الشائعة ويمكنه الإجابة على استفساراتهم بكفاءة أكبر بكثير من الإنسان. علاوة على ذلك، يمكنهم تزويدك ببيانات قيمة من سجلات المحادثة.

3. الأمن السيبراني

مع قيام المزيد والمزيد من الشركات بنقل منتجاتها وخدماتها عبر الإنترنت، هناك خطر متزايد للهجمات الإلكترونية. 

ولحسن الحظ، فإن الذكاء الاصطناعي قادر على المساعدة في تأمين أعمالك من المتسللين وما شابه. نظرًا لعدد المعاملات التي تتعامل معها أعمال التجارة الإلكترونية النموذجية، فمن المعروف أن المجرمين يحصلون على وصول غير مصرح به إلى العملاء، أو حتى حسابات الشركة. وهذا يمكن أن يؤدي إلى تسرب البيانات والسرقة. 

تضيف خوارزميات التعلم الآلي طبقات إضافية من الأمان إلى الأعمال التجارية عبر الإنترنت، وغالبًا ما توقف هذه الهجمات فور حدوثها. لديهم أيضًا القدرة على التخفيف من الأنشطة الاحتيالية التي تحدث في المقام الأول.

تمويل الذكاء الاصطناعي

4. إعادة توجيه الجهود

أكثر من 33٪ من العملاء المحتملين الذين تم إنشاؤهم في نهاية المطاف لا يتبعهم فريق المبيعات. وهذا يعني أنك تخسر بشكل أساسي 33% من العملاء المهتمين بسبب خطأ بشري بسيط. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين هذا وأكثر.

على سبيل المثال، تستخدم الشركات المادية تقنية التعرف على الوجه لاكتشاف المكان الذي يقضي فيه العملاء الوقت في متاجرهم.

في بيئة التجارة الإلكترونية، يتم أيضًا تسجيل هذا التحليل لسلوك العملاء بواسطة الذكاء الاصطناعي. إذا رأى الذكاء الاصطناعي شخصًا يقضي الكثير من الوقت في النظر إلى هواتف سامسونج الذكية، فقد يوصيه في زيارته التالية بأحدث طراز. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص للشركات التي لديها تجارة إلكترونية وحضور مادي، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في سد الفجوة بين الاثنين.

5. البحث الصوتي الأمثل

اليوم، يتم إجراء ما يقرب من 50% من جميع عمليات البحث من خلال Alexa أو Siri أو أي تقنية مماثلة. وهذا يعني أنه إذا لم تظهر أولاً في عمليات البحث الصوتي، فإنك تفقد جزءًا مهمًا من المشترين المحتملين.

المساعدون الصوتيون موجودون بالفعل في العديد من المنازل، وكذلك في جميع الهواتف الذكية تقريبًا. ولهذا السبب، تريد البقاء على اطلاع بتحسين الصوت. هذا هو المستقبل الحتمي للبحث، وكلما أسرعت بالقفز على القارب كلما كان ذلك أفضل. ولحسن الحظ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تتبع عمليات البحث التي تم إجراؤها بهذه الطريقة حتى تتمكن من تحسين جهودك التسويقية تجاهها.

6. إضفاء الطابع الشخصي على التسويق

ومن خلال استخدام قدر كبير من بيانات العملاء، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تخصيص المحتوى والواجهات التي يتفاعلون معها. لم يعد التخصيص المستهدف مجرد إضافة اسم العميل أعلى رسالة البريد الإلكتروني، بل أصبح اليوم أعمق بكثير.

نظرًا لأن التخصيص يزيد من معدلات المشاركة وفقًا لحوالي 74% من محترفي التسويق، فقد سارع الذكاء الاصطناعي إلى التكيف مع ذلك. سيتم تخصيصه وفقًا لموقع العميل، والوقت الذي يكون فيه متصلاً بالإنترنت في أغلب الأحيان، بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من العوامل الأخرى التي ليس لدى المسوق البشري فرصة لتتبعها.

7. القضاء على التقييمات المزيفة

واليوم، يثق ما يزيد عن 88% من الأشخاص في التقييمات عبر الإنترنت بقدر ما يثقون في التوصيات الشخصية. هذا يعني أن المنتج الجيد سوف يبرز بسرعة بسبب التقييمات الممتازة. ومع ذلك، فإن هذا له جانب سلبي، لأنه يعني أيضًا أنه من الأسهل بكثير خداع العملاء بزبائن مزيفين. غالبًا ما تترك العلامات التجارية المنافسة تعليقات مزيفة على صفحة المنتج على أمل رفع مستوى تقييماتها الخاصة.

يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل المراجعات وفصل المراجعات المزيفة عن الحقيقية بسرعة. وهذا بدوره يساعد العملاء على اتخاذ قرار أكثر استنارة دون أن تحجب وجهة نظرهم بسبب التقييمات ذات النجمة الواحدة التي تظهر من العدم على ما يبدو.

8. إدارة المخزون

إدارة المخزون يمكن أن تكون إحدى المهام الأصعب داخل الشركة. يمكن أن يؤدي تتبع مقدار المخزون الموجود، والكمية القادمة، والمبلغ الذي تحتاجه إلى حدوث تأخيرات كبيرة إذا تم ذلك بواسطة البشر.

مع وجود الآلاف من الفئات المنتشرة في جميع أنحاء عالم التجارة الإلكترونية، قد يكون من المستحيل تتبع كل مخزونك من خلال القوى العاملة فقط. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي. فهو قادر على تحليل البيانات التي قد تستغرق من البشر أسبوعًا في غضون دقائق، مما يساعد على تدفق العمليات بشكل أكثر سلاسة. 

علاوة على ذلك ، كما آلة التعلم تتعلم الخوارزميات المزيد عن مخزونك، ويمكنها إجراء تقديرات تقريبية للطلبات الحالية والمستقبلية، مما يساعدك على التخزين مبكرًا وليس آجلًا.

9. المزيد من عمليات البحث الذكية

في عالم مثالي، سيعرف عملاؤك بالضبط ما يريدون وكيفية البحث عنه. ولسوء الحظ، ليس هذا هو الحال، لأن عمليات البحث يمكن أن تكون غامضة وغير محددة.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين هذه الأمور، حيث سيتتبع أنماط بحث عميلك بالإضافة إلى عمليات البحث السابقة للعثور على ما يبحث عنه بالضبط. ويتم تعزيز ذلك بشكل أكبر باستخدام برامج الدردشة الآلية، والتي يمكنها استخدام بيانات المحادثة السابقة للتنبؤ بعمليات البحث.

10. كتابة الإعلانات

بعض خوارزميات التعلم الآلي متقدمة جدًا بحيث يمكنها حتى كتابة إعلانات لك. على سبيل المثال، جي بي مورغان تشيس جربت مع هذا وذلك من خلال طرح عنوانين:

  1. الوصول إلى النقد من الأسهم في منزلك. إلق نظرة. 
  2. هذا صحيح – يمكنك فتح الأموال النقدية من الأسهم الموجودة في منزلك. انقر للتطبيق.

أما الثاني فقد حصل على ضعف عدد النقرات تقريبًا، وتمت كتابته بواسطة الذكاء الاصطناعي. إن استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة نسخة تسويقية لا يقلل من نفقاتك فحسب، بل يؤدي أيضًا في كثير من الأحيان إلى تسويق أفضل.

ويتم ذلك من خلال تحليل كيفية استجابة المستهلكين للعناوين المختلفة. وبدلاً من القيام بذلك باستخدام إرشادات ثابتة مثل الإنسان، يمكن للذكاء الاصطناعي التكيف بسهولة مع الاتجاهات الحالية ويمكنه التقاط الأنماط التي لا نستطيع التقاطها.

طرق مقالة الذكاء الاصطناعي والإذن بالنشر هنا مقدمة من Nick Ru. تمت كتابته في الأصل لصالح Supply Chain Game Changer وتم نشره في 17 مارس 2021.

الطابع الزمني:

اكثر من سلسلة التوريد لعبة مغير