يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي وصفة لتعدين المعادن بشكل أسرع وأقل تدميراً | جرينبيز

يعد تعدين المزيد والمزيد من المعادن أحد أكبر ميمات الطاقة النظيفة لعام 2023.

من السهل معرفة السبب. ال الحاجة للمعادن الحرجة إن تعزيز التحول الاقتصادي بعيدًا عن الوقود الأحفوري هو أمر ضروري انفجار. إليكم نقطة بيانات أذهلتني نوعًا ما: الطلب على الليثيوم - وهو أمر بالغ الأهمية للبطاريات التي تعمل على تشغيل السيارات الكهربائية، ناهيك عن مكونات التخزين لمزارع الرياح والطاقة الشمسية - تضاعف ثلاث مرات خلال السنوات الخمس الماضية، وفقًا لتقرير حديث. تقرير الاسبوع الماضي من قبل وكالة الطاقة الدولية. وفي الوقت نفسه، فإن الشهية للكوبالت والنيكل تنمو أيضًا بنسب مئوية مضاعفة.

وهذا ما جعل الناس يشعرون بالخوف من احتمالية "متهور"الاستكشاف والتطوير من قبل شركات التعدين - خاصة في مناطق السكان الأصليين وقاع البحار العميقة البكر. 

في الأسبوع الماضي فقط، قدم النائب إد كيس (ديمقراطي من هاواي). اثنين من تدابير الكونغرس من شأنه أن يحمي المياه الأمريكية من التعدين في أعماق البحار حتى نتمكن من البحث بشكل مدروس في العواقب المحتملة للعبث بالنظم البيئية غير المستكشفة إلى حد كبير.

وتحظر مشاريع القوانين أيضًا الشركات الأمريكية من الانخراط في هذه الأنشطة في أعالي البحار، وتتطلب من الولايات المتحدة دعم الوقف الاختياري في المياه الدولية حتى يتم إنشاء السلطة الدولية لقاع البحار، المكلفة بتنظيم تلك المناظر البحرية، يمكن أن تحصل على عملها معا وإقرار بعض القواعد التي تحكم هذه الجهود.

المفسد: لقد أبطلت المنظمة بعض المواعيد النهائية. وهذا لا يثير قلق بعض شركات التعدين متحمس للذهاب، في غياب أي قواعد. يبدو لي هذا بمثابة قرصنة العصر الجديد، وقد يكون الضرر مدمرًا للنظام البيئي الذي يمكن أن يستضيف ما يصل إلى 10 ملايين نوع بحري.

وقال كيس في إعلانه عن التشريع: "يمكن أن يتخذ التعدين في قاع البحار عددًا من الأشكال المدمرة، بما في ذلك الأساليب التي من شأنها أن تقطع الجبال البحرية في قاع المحيط، وهو المعادل الوظيفي للتعدين الشريطي". 

على أية حال، كيف يمكننا إشباع شهية شركات السيارات الكهربائية المتعطشة للمعادن، ومطوري طاقة الرياح والطاقة الشمسية، مع حماية النظم البيئية البحرية وتجنب هذا النوع من التدهور المرتبط بطرق التعدين التقليدية؟ 

الذكاء الاصطناعي للإنقاذ؟

يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي لكل شيء جزءًا من الوصفة. في هذه الحالة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد البشر في العثور على مصادر جديدة لمواد مثل الليثيوم والكوبالت والنحاس والنيكل بسرعة أكبر، ومن الناحية النظرية، مع تدهور بيئي أقل من الطرق السابقة.

هذه هي الرسالة التي أرسلتها ثلاث شركات ناشئة تمكنت مؤخرًا من إنهاء جولات مشاريع مثيرة للإعجاب، على الرغم من مناخ التمويل البارد لتكنولوجيا المناخ. ذهب أكبر ضخ كوبولد للمعادن بيركلي، كاليفورنيا، والتي كشفت في أواخر يونيو عن دعم بقيمة 195 مليون دولار بقيادة شركة T. Rowe Price، بما في ذلك شركة Breakthrough Energy Ventures والأذرع الاستثمارية لشركة التعدين العملاقة BHP وتكتل Mitsubishi. 

الشركتان الأخريان هما مشاريع في مرحلة مبكرة. جيولوجيكاي من كالغاري، ألبرتا، هو أيضًا استثمار رائد في مجال الطاقة؛ كشفت 20 مليون دولار من الجولة الأولى في أواخر يونيو. كشفت شركة VerAI Discoveries ومقرها بوسطن سلسلة أ ضخ 12 مليون دولار مرة أخرى في أوائل مارس. وهي أيضًا تعتبر T. Rowe Price كمستثمر، إلى جانب Orion Resource Partners وChrysalix Venture Capital وBlumberg Capital.   

ما علاقة الذكاء الاصطناعي بالأمر؟

تستخدم كل شركة ناشئة الذكاء الاصطناعي لمعالجة الاستكشاف، بهدف مساعدة شركات التعدين في العثور على الرواسب المعدنية المخفية. لكنهم جميعا يقدمون لمسة فريدة من نوعها.

يدور نموذج VerAI بالكامل حول التحليلات، حول "البحث في مساحة البيانات بدلاً من المساحة المادية"، وفقًا للرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك يائير فراستاي. وقال في بيان: "لم تعد هناك اكتشافات "سهلة" عندما يتعلق الأمر بالتعدين، حيث أن الغالبية العظمى من رواسب الخام المتبقية مخبأة تحت تضاريس سريعة مغطاة". "من الناحية التاريخية، تمثل التضاريس المغطاة تحديًا لتقنيات الاستكشاف البشرية، مما يعني ضياع مجموعة كبيرة من الفرص."

تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي لتحديد الأماكن التي توجد بها المعادن، وتركز على الليثيوم والكوبالت والنيكل والنحاس والزنك والذهب والفضة والموليبدينوم. وبعد ذلك، يتم العثور على شركاء لمتابعة عمليات الاستكشاف والاكتشاف والاستخراج. وتركز حتى الآن على الأصول المحتملة في أريزونا وتشيلي ونيفادا وأونتاريو وبيرو.

وقال فراستاي: "يمكننا إجراء عمليات استكشاف مسؤولة بمعدل نجاح أفضل بكثير". ويدعي أن شركة VerAI يمكنها تقليص نافذة الاستكشاف من ثلاث إلى أربع سنوات إلى شهرين، مع خفض التكاليف من 3 ملايين دولار إلى 5 ملايين دولار مقابل 250,000 ألف دولار.

KoBold هي أيضًا شركة تحليلات في المقام الأول تستخدم التعلم الآلي والبيانات العلمية لتضييق آفاق الاستكشاف. يتم استخدام تقنيتها فقط في المشاريع التي لها مصلحة فيها. تعمل الشركة بنشاط في زامبيا، في منطقة تشيليلابومبوي، حيث حصلت الشركة مؤخرًا على ترخيص لإيداع Mingomba الغني.

وتشير البيانات إلى أن الموقع يحتوي على نسبة عالية من النحاس بنسبة 3.64%، مقابل متوسط ​​0.39% قيد التطوير على مستوى العالم. كلما ارتفعت الدرجة، قل عدد الصخور التي يجب استخراجها في هذه العملية. 

وحتى الآن، تعمل شركة KoBold على 50 "خاصية" استكشافية تتعلق بالنحاس والكوبالت والليثيوم والنيكل. وتقدر الشركة أن تحويل موقع مينجومبا إلى "منجم عامل" سيستغرق ثماني سنوات على الأقل. ولكن يمكن أن يكون بمثابة نعمة كبيرة للمنطقة: حيث يساعد البلاد على النمو من إنتاج حوالي 850,000 ألف طن متري سنويًا إلى أكثر من 3 ملايين طن متري في غضون عقد من الزمن، وفقًا لـ بيان صحفي لـ KoBold.

يجمع نهج GeologicAI بين الذكاء الاصطناعي و"جيولوجيي الروبوتات" الذين يستخدمون البيانات فائقة الطيف، وأجهزة الاستشعار، والتصوير عالي الدقة، وفلورة الأشعة السينية لفحص عينات الصخور - مما يؤدي بشكل أساسي إلى إنشاء "توأم" رقمي للرواسب باستخدام العينات. وتتمثل المهمة في مساعدة الجيولوجيين البشريين على جمع البيانات بسرعة أكبر من العينات المحفورة في الموقع مقارنة بما هو ممكن باستخدام التقنيات اليدوية.

وقال كارمايكل روبرتس، من شركة Breakthrough Energy، ورئيس الأعمال في لجنة الاستثمار التابعة لها، إن الحاجة الماسة لزيادة كميات المعادن مثل النحاس والنيكل والكوبالت والليثيوم هي التي دفعت اهتمام الشركة بالذكاء الاصطناعي من أجل التعدين المستدام. وقال: "تعد روبوتات المسح الأساسية متعددة المستشعرات من GeologicAI والتحليل بمساعدة الذكاء الاصطناعي مزيجًا قويًا، ونعتقد أن تقنيتها ستسرع بشكل كبير من اكتشاف المعادن الرئيسية واستعادتها".

ما هي شركات التعدين الكبرى التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي كوسيلة للتحرك نحو استخراج أكثر استدامة؟ أرسل دراسات الحالة المحتملة والنصائح والأفكار للاستكشاف إلى .

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.greenbiz.com/article/ai-could-be-recipe-faster-less-destructive-minerals-mining