يفحص بوتيرين فوائد وعيوب دمج الذكاء الاصطناعي في التشفير

يفحص بوتيرين فوائد وعيوب دمج الذكاء الاصطناعي في التشفير

الطابع الزمني: 1 فبراير 2024 9:57 صباحًا
عقدة المصدر: 3092939

قام فيتاليك بوتيرين بدراسة آليات دمج الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة وأوجز الفرص والتحديات التي تواجهها.

أوضح فيتاليك بوتيرين، المؤسس المشارك لشركة إيثريوم، أربع طرق يمكن أن تتداخل بها العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي (AI)، وإيجاد بعض حالات الاستخدام المحتملة وملاحظة بعض المخاطر المقابلة.

في باقة بلوق وظيفة نُشر يوم الثلاثاء الموافق 30 يناير، حيث قام المؤسس المشارك لـ Ethereum بدراسة استخدام الذكاء الاصطناعي كعنصر فاعل، وكواجهة، وكقواعد بحد ذاتها، وكهدف نهائي في حد ذاته.

بالإضافة إلى ذلك، أشار بوتيرين إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي كعنصر فاعل ضمن البروتوكول كان له أعلى قابلية للتطبيق. وأشار أيضًا إلى أن استخدام الذكاء الاصطناعي كواجهة للبروتوكول ينطوي على إمكانات عالية ولكنه يحمل بعض المخاطر.

وشدد بوتيرين على أن التطبيقات التي تحاول توفير ذكاء اصطناعي واحد جدير بالثقة ولامركزي يمكن للتطبيقات الأخرى الاعتماد عليه ستكون الأكثر صعوبة في دمج Bitcoin والذكاء الاصطناعي بشكل صحيح.

ومع ذلك، أشار بوتيرين إلى أن الاستخدام الأكثر تحديًا للعملات المشفرة والذكاء الاصطناعي لتحقيق النجاح هو التطبيقات التي تحاول إنشاء ذكاء اصطناعي واحد لا مركزي وموثوق به لتعتمد عليه التطبيقات الأخرى.

يستكشف Vitalik Buterin الذكاء الاصطناعي في أنظمة DeFi والأنظمة البيئية للألعاب

قام فيتاليك بوتيرين بتصنيف التفاعلات بين الذكاء الاصطناعي إلى أربع مجموعات متميزة. وبالتالي، فهو يقدم شرحًا مبسطًا للديناميكيات المتعددة الأوجه.

وفقًا للمؤسس المشارك لـ Ethereum، فإن الفئة الأولى تتعمق في الذكاء الاصطناعي كلاعب في لعبة ما، وبالتالي تسليط الضوء على دوره في المالية اللامركزية (DeFi) النظم البيئية مثل أسواق التبادل والتنبؤ.

بالإضافة إلى ذلك، الوجود التاريخي لمراجحة الذكاء الاصطناعي البوتات تم تسليط الضوء عليه، مما يشير إلى تحديات التلاعب بالسوق.

يفحص التقرير أيضًا الذكاء الاصطناعي كواجهة للعبة، مع التركيز على الجوانب الإيجابية للذكاء الاصطناعي الذي يساعد المستخدمين في التغلب على تعقيدات عالم العملات المشفرة. علاوة على ذلك، يحذر التقرير من المخاطر التي تنطوي عليها، لا سيما في هجمات التعلم الآلي العدائية.

تم تكليف بوتيرين أيضًا بالتفكير بعناية في التدابير الأمنية لحماية المستخدمين من التهديدات وعمليات الاحتيال.

تقدم الفئة الثالثة مفهوم الذكاء الاصطناعي (AI) كقواعد للعبة، مع دمج الذكاء الاصطناعي في المنظمات اللامركزية المستقلة (DAOs) أو العقود الذكية الخاصة بالبلوكتشين لتقديم أحكام تعسفية. يعترف فيتاليك بوتيرين بأن التعلم الآلي التنافسي يمثل عقبات كبيرة، على الرغم من مزاياه المحتملة. وهذا يثير تساؤلات حول مدى سهولة استغلال نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر والتلاعب بها.

بالإضافة إلى ذلك، لا يتراجع البحث عند مناقشة عيوب الجمع بين الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العملات المشفرة. ومن المثير للاهتمام أن الورقة حددت أيضًا المخاطر المحتملة من هجمات التعلم الآلي العدائية. ومع ذلك، أشار بوتيرين إلى أن الجهات الفاعلة الخبيثة يمكن أن تستغل نقاط الضعف في نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعرض أمن وموثوقية تطبيقات بلوكتشين للخطر.

علاوة على ذلك، ذكر أن البروتوكولات الأمنية القوية ضرورية للهجمات المضادة. باعتبار الذكاء الاصطناعي هو الهدف النهائي للعبة، يبحث بوتيرين في إمكانيات الذكاء الاصطناعي اللامركزي خارج مجال العملات المشفرة في الفئة الأخيرة.

يقول بوتيرين إن الذكاء الاصطناعي يمكنه التعرف على الحسابات المزيفة

وفقًا لبوتيرين، قد يستلزم تقييم الأداء جمع معلومات حول أسواق التنبؤ، واكتشاف الحسابات الاحتيالية، وتقييم جودة البيانات، وغير ذلك الكثير، وكلها مرتبطة بالحوافز المفتوحة على السلسلة. وقال إن هذه التطبيقات واعدة، سواء من حيث الأداء الوظيفي أو التحسين سلامة الذكاء الاصطناعي، بطريقة تتجنب مخاطر المركزية المرتبطة بالمناهج الأكثر شيوعًا لهذه المشكلة.

ومع ذلك، ذكر بوتيرين أن الاعتماد بشكل مباشر على مكونات الذكاء الاصطناعي في عقد أو بروتوكول ذكي يبدو أكثر خطورة. ويرجع ذلك إلى حقيقة أنه لا يمكن إثبات سلامة النموذج، وهناك ثغرات للمهاجمين.

يدعي المؤسس المشارك لـ Ethereum أنه من خلال الموازنة بين المزايا والعيوب، يمكن لمفاهيمه أن تساعد المستخدمين في التفكير بعناية في كيفية الابتكار في منطقة تتلاقى فيها صناعتان حاسمتان.

الطابع الزمني:

اكثر من ميتا نيوز