وجدت الدراسة أن البشر أكثر قدرة على العمل اقتصاديًا من الذكاء الاصطناعي

البحوث الحديثة قدمت شركتا معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وآي بي إم منظورا جديدا حول إمكانات الذكاء الاصطناعي ليحل محل الوظائف البشرية، مما يشير إلى أن البشر يظلون أكثر قابلية للحياة من الناحية الاقتصادية في العديد من القطاعات.

الدراسة "ما وراء التعرض للذكاء الاصطناعي: ما هي المهام الفعالة من حيث التكلفة لأتمتتها باستخدام رؤية الكمبيوتر؟" يتحدى الافتراضات السائدة حول وتيرة ومدى تكامل الذكاء الاصطناعي في القوى العاملة.

اقرأ أيضا: ثغرة أمنية في وحدة معالجة الرسومات تعرض بيانات الذكاء الاصطناعي للخطر على أجهزة iPhone وMacBooks

الجدوى الاقتصادية للذكاء الاصطناعي في مكان العمل

يسلط البحث الضوء على جانب مهم لنشر الذكاء الاصطناعي: وهو جدواه الاقتصادية. رغم المخاوف من وشيكة الاستيلاء على الذكاء الاصطناعيتكشف الدراسة أن تكلفة التدريب وتنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي لمهام محددة غالبًا ما تكون مرتفعة للغاية. يشير هذا الحاجز المالي إلى أن جزءًا صغيرًا فقط من الأدوار التي تم تحديدها مسبقًا كمرشحين للأتمتة سيكون قابلاً للتطبيق اقتصاديًا للتشغيل الآلي في ظل الظروف الحالية. وفقًا للباحثين، في ظل التكاليف الحالية، فإن أتمتة المهام المتعلقة برؤية الذكاء الاصطناعي لن تكون جذابة من الناحية المالية إلا لـ 23% من أجور العمال.

"وجدنا أن 23% فقط من تعويضات العمال "المكشوفة" لرؤية الكمبيوتر المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ستكون فعالة من حيث التكلفة بالنسبة للشركات لأتمتتها بسبب التكاليف الأولية الكبيرة لأنظمة الذكاء الاصطناعي".

يؤثر هذا الكشف بشكل كبير على الشركات التي تتطلع إلى دمج الذكاء الاصطناعي. سيحتاج معظم أصحاب العمل إلى بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم أو مشاركة معلومات الملكية الخاصة بهم مع البائعين الخارجيين، مما يخلق تكاليف باهظة. ولأنه من المستحيل على أصحاب العمل الآخرين القيام بذلك، فإن البيئة الاقتصادية الحالية تدعم استبدال قدر كبير من العمالة البشرية بالذكاء الاصطناعي في معظم التطبيقات.

الإعلان عن بحثنا الجديد الذي يتجاوز "التعرض للذكاء الاصطناعي" للنظر في المهام التي ستكون جذابة اقتصاديًا للتشغيل الآلي. لقد وجدنا أن الشركات قد ترغب فقط في استخدام الذكاء الاصطناعي في ربع المهام التي يمكن أتمتتها https://t.co/I7Xq6ZPEIM @MITFutureTech MIT_CSAIL @mit_ide

– نيل طومسون (@ProfNeilT) ٣ فبراير ٢٠٢٤

التحول التدريجي نحو الأتمتة

توصل البحث القائم على مراقبة وتنفيذ الممارسات الأخلاقية للأعمال إلى أن التحول من البشر إلى الذكاء الاصطناعي لن يكون جذريًا. تمر معظم مؤسسات الأعمال اليوم بالمراحل الاستكشافية للنظر في استخدام الذكاء الاصطناعي في أعمالها، وموازنة إمكاناته مقابل الجدوى الاقتصادية. ويعكس هذا النهج البطيء والمطرد ديناميكيات أساسية معقدة، ويعمل على تشويش التقدم التكنولوجي يوميا في حين يحافظ على بعض مظهر التوازن بين العوامل الاقتصادية القصيرة الأجل والعوامل الاقتصادية الأطول أمدا.

"لا يمكن للأدبيات السابقة حول "التعرض للذكاء الاصطناعي" التنبؤ بهذه الوتيرة من الأتمتة لأنها تحاول قياس الإمكانية الإجمالية للذكاء الاصطناعي للتأثير على منطقة ما."

علاوة على ذلك، يسلط الباحثون الضوء على حالة عدم اليقين المحيطة بمستقبل أتمتة الوظائف. وبينما تستمر قدرات الذكاء الاصطناعي في التطور، فإن التنبؤ بالوظائف التي سيتم استبدالها ومتى سيتم استبدالها يظل تحديًا معقدًا. وتؤكد حالة عدم اليقين هذه الحاجة إلى البحث المستمر والدراسة المدروسة في عملية صنع القرار في مجال السياسات والأعمال.

الآثار المترتبة على مستقبل العمل

وبالتالي فإن دراسة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وشركة آي بي إم تحمل آثارًا عميقة على مستقبل العمل ودور الذكاء الاصطناعي فيه. ورغم أن هذا لا يبدد المخاوف بشأن الأتمتة التي يقودها الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، فإنه يشير إلى واقع أكثر دقة. تلعب الجدوى الاقتصادية لتطبيق الذكاء الاصطناعي أيضًا دورًا حاسمًا في تحديد وتيرة ومدى الأتمتة. وعلى هذا النحو، قد لا يواجه العاملون البشريون التهديد المباشر بالاستبدال الذي يخشاه الكثيرون.

ومع ذلك، يحذر الباحثون من الرضا عن النفس. ال تطور الذكاء الاصطناعي ويعتبر دمجها في أجزاء عديدة من الاقتصاد عملية مستمرة. يعد فهم هذا التطور أمرًا بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات مستنيرة بشأن السياسات والأعمال، مما يضمن أن يكون الانتقال إلى القوى العاملة المعززة بالذكاء الاصطناعي أمرًا مدروسًا ومفيدًا.

"...يعتمد اتخاذ القرارات المتعلقة بالسياسة والأعمال الجيدة على فهم مدى سرعة حدوث أتمتة مهام الذكاء الاصطناعي."

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://metanews.com/mit-and-ibm-study-finds-humans-more-economically-viable-workers-than-ai/