منصة سهلة الاستخدام هي بوابة للذكاء الاصطناعي في الفحص المجهري

أعاد نشره أفلاطون

المتابعون: 0

الصفحة الرئيسية > صحافة > النظام الأساسي سهل الاستخدام هو بوابة إلى الذكاء الاصطناعي في الفحص المجهري

مثال يوضح كيف يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي عبر ZeroCostDL4Mic لاكتشاف نواة الخلايا السرطانية من الصور المجهرية. الصورة العلوية: الصورة المجهرية الأصلية. الصورة السفلية: الصورة حيث يكون لكل خلية سرطانية تم اكتشافها لون مختلف. الصور: Guillaume Jacquemet.

المستخلص:
تُحدث البرامج التي تستخدم الذكاء الاصطناعي ، AI ، ثورة في كيفية تحليل الصور المجهرية. على سبيل المثال ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الميزات في الصور (على سبيل المثال ، الأورام في عينات الخزعة) أو تحسين جودة الصور عن طريق إزالة الضوضاء غير المرغوب فيها. ومع ذلك ، لا يزال غير الخبراء يجدون صعوبة في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

النظام الأساسي سهل الاستخدام هو بوابة إلى الذكاء الاصطناعي في الفحص المجهري

توركو ، فنلندا | نُشر في 23 أبريل 2021

في مقال بعنوان "إضفاء الطابع الديمقراطي على التعلم العميق للفحص المجهري باستخدام ZeroCostDL4Mic" ، الذي نُشر في Nature Communications في 15 أبريل 2021 ، وصف الباحثون منصة تسمى ZeroCostDL4Mic ، والتي تجعل تقنيات الذكاء الاصطناعي هذه متاحة للجميع.

"الحداثة الرئيسية هي أن ZeroCostDL4Mic يعمل في السحابة مجانًا ولا يتطلب من المستخدمين امتلاك أي خبرة في الترميز أو مهارات حسابية متقدمة. يقول Guillaume Jacquemet ، الباحث الأول في بيولوجيا الخلية في جامعة Åbo Akademi ، إنه يعمل بشكل فعال على أي جهاز كمبيوتر يحتوي على متصفح ويب.

على مدى 400 عام الماضية ، سمحت المجاهر للبشرية بمراقبة الأشياء التي تكون صغيرة جدًا بحيث لا يمكن رؤيتها بالعين المجردة. اليوم ، يعد الفحص المجهري تقنية رائدة تستخدم في جميع أنحاء العالم ليس فقط لإجراء البحوث ولكن أيضًا للتشخيص.

ترتبط المجاهر الحديثة مباشرة بالكاميرات الرقمية ، مما يؤدي إلى الحصول على مئات إلى آلاف الصور لكل عينة. تحتاج هذه الصور إلى المعالجة على جهاز كمبيوتر للحصول على بيانات ذات مغزى ، وهي مهمة ضخمة.

للمساعدة في عدد الصور ، استخدم Jacquemet وزملاؤه الذكاء الاصطناعي لتدريب آلة على القيام بهذا العمل. من الناحية العملية ، ZeroCostDL4Mic عبارة عن مجموعة من أجهزة الكمبيوتر المحمولة التي لا تحتاج إلى شرح لـ Google Colab ، والتي تتميز بواجهة مستخدم رسومية سهلة الاستخدام.

يقول جاكيميت: "نعتقد أن ZeroCostDL4Mic سيعمل بمثابة" بوابة دواء "للذكاء الاصطناعي ، حيث يجذب المستخدمين لاستكشاف هذه التقنيات الجديدة التي ستحول الأبحاث والتشخيصات الطبية الحيوية في العقود القادمة".

# # #

تم تنسيق تطوير منصة ZeroCostDL4Mic بواسطة Guillaume Jacquemet (جامعة Åbo Akademi ، توركو ، فنلندا) ومختبرات Ricardo Henriques (Instituto Gulbenkian de Ciência ، أويراس ، البرتغال). وهي تضم اتحادًا دوليًا كبيرًا يضم 12 مختبراً منتشرة في تسع دول وقارتين.

####

لمزيد من المعلومات ، يرجى الضغط هنا

جهات الاتصال:
غيوم جاكيميت
+358 503

تضمين التغريدة

حقوق النشر © جامعة أبو أكاديمي

إذا كان لديك تعليق ، من فضلك اتصل بنا لنا.

جهات إصدار النشرات الإخبارية ، وليس 7th Wave، Inc. أو Nanotechnology Now ، هي المسؤولة وحدها عن دقة المحتوى.

المرجعية: