المخطط التفصيلي لمركز بيانات حديث - مدونة IBM

المخطط التفصيلي لمركز بيانات حديث – مدونة IBM

عقدة المصدر: 3089897


المخطط التفصيلي لمركز بيانات حديث – مدونة IBM



فريق حول جهاز كمبيوتر محمول في مركز البيانات

الجزء الأول من هذه السلسلة فحص القوى الديناميكية وراء إعادة تحويل مركز البيانات. الآن، سننظر في تصميم مركز البيانات الحديث، واستكشاف دور التقنيات المتقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي ونقل الحاويات، في السعي لتحقيق المرونة والاستدامة. 

وضع استراتيجية وتخطيط للتمايز 

كقائد، عليك أن تعرف إلى أين تريد أن تأخذ عملك، ففهم مسار مؤسستك أمر غير قابل للتفاوض. ومع ذلك، يجب أن تكون وجهة نظرك مبنية على الواقع؛ بمعنى أنه يجب عليك فهم القيود المفروضة على بيئتك الحالية: 

  • أين ينقصها حاليا؟ 
  • أين حددت بالفعل مجالًا للتحسين؟ 
  • أين يمكنك إجراء تغييرات ذات معنى؟ 

يمكن أن تساعد الإجابات على هذه الأسئلة في توجيه خطة التحول الخاصة بك بأهداف قابلة للتحقيق. من المرجح أن تأتي التغييرات من خلال أنظمة تقنية قديمة ومفككة وعمليات غير فعالة ومكلفة. 

ومن المهم أيضًا أن تحدد بوضوح دور التقنيات المتقدمة الجديدة في بيئتك الجديدة. إن الذكاء الاصطناعي ونقل الحاويات ليسا مجرد كلمات طنانة. إنها أدوات وأساليب قوية يمكن أن تساعدك على تعزيز الكفاءة وسرعة الحركة والمرونة في جميع أنحاء مركز البيانات وفي كل ما تفعله الشركة من خلال الوسائل الرقمية. 

  • يوفر الذكاء الاصطناعي رؤى وقدرة على أتمتة القدرات بذكاء. 
  • تسعى أكثر من نصف المؤسسات التي شملتها الدراسة إلى زيادة القيمة والإيرادات من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي.  
  • تمنحك الحاويات قدرًا أكبر من المرونة وإمكانات النمو في نشر التطبيقات في أي بيئة سحابية مختلطة يمكنك تصورها (وتحتاجها). 
  • تتوقع شركة Gartner أن 15% من أعباء عمل الإنتاج المحلي ستفعل ذلك تشغيل في حاويات بحلول عام 2026.  

لا تواكب فقط هذه التطورات في التكنولوجيا. استخدمها وقم ببناء عمليات متقدمة تعتمد على البيانات حولها لتمكين مؤسستك بأكملها من إنشاء ميزة تنافسية متميزة. 

عندما تكون أهدافك ومهمتك محددة بوضوح، يمكنك تطوير خطة إستراتيجية تتضمن تقنيات وعمليات متقدمة - وحتى خدمات الشركاء - لتحقيق النتائج التي حددتها. ولا ينبغي لهذه الخطة أن تتناول الاحتياجات الفورية فحسب، بل يجب أن تكون مرنة وقابلة للتكيف للتغلب على التحديات المستقبلية واستغلال الفرص المستقبلية. يجب أن يتضمن أيضًا المرونة والاستدامة كمستأجرين أساسيين للتأكد من أنه يمكنك الاستمرار في النمو والتحول لسنوات قادمة. 

استخدم البيانات والدقة الآلية لتحقيق النتائج

ما هي الدقة الآلية؟ عندما تتمكن من دمج البيانات والأدوات والعمليات لإدارة الجوانب المختلفة لمركز البيانات وتحسينها، تصبح الدقة الآلية تتعلق بتسخير التكنولوجيا لتشغيل العمليات باستخدام: 

  • عالية الدقة 
  • الحد الأدنى من التدخل 
  • أداء ثابت 
  • نتائج يمكن التنبؤ بها 

بلغت قيمة سوق أتمتة مراكز البيانات العالمية 7.6 مليار دولار في عام 2022. ومن المتوقع أن تصل إلى 20.9 مليار دولار بحلول عام 2030.

ستلعب الأتمتة دورًا محوريًا في تحويل مركز البيانات، حيث سيتجاوز الحجم والتعقيد قدرة البشر على الحفاظ على سير كل شيء بسلاسة. بالنسبة لك كقائد أعمال، هذا يعني التحول من الأساليب اليدوية إلى نهج أكثر بساطة يعتمد على التكنولوجيا ويعتمد على البيانات. 

يعد الذكاء الاصطناعي عنصرًا حاسمًا في هذا التقدم نحو الدقة الآلية. سيكون دور الذكاء الاصطناعي قادرًا على تحليل مجموعات كبيرة من البيانات والتنبؤ بالاتجاهات واتخاذ قرارات مستنيرة تحويل مجرد الأتمتة إلى عملية ذكية. تخطط 34% من المؤسسات التي شملتها الدراسة للاستثمار بشكل أكبر في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) على مدار العام.  

عند تطبيق الدقة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على مركز البيانات الخاص بك، يمكنك: 

  • تعامل مع المهام المتكررة والمستهلكة للوقت بسرعة ودقة لا مثيل لهما 
  • قم بتحرير الموارد البشرية لمزيد من المبادرات الإستراتيجية التي لا يمكن أتمتتها 
  • تحديد الحالات الشاذة بسرعة والتنبؤ بالفشل قبل حدوثه 
  • توزيع الموارد بذكاء بناءً على الطلب في الوقت الفعلي 
  • اكتشاف التهديدات وتخفيفها بشكل أكثر فعالية مقارنة بالطرق التقليدية 
  • قم بتحسين استخدام الطاقة وتقليل النفايات بما يتماشى مع أهداف الاستدامة الخاصة بك 

رسم مسار للمرونة والاستدامة 

يساعد تطور مركز البيانات على وضع مؤسستك في طليعة التقدم التكنولوجي وفي قلب ممارسات الأعمال المستدامة. يمكن أن يساعد اعتماد مركز بيانات حديث يحتضن الذكاء الاصطناعي والحوسبة الطرفية والنقل بالحاويات في ضمان ظهور مؤسستك كعمل تجاري ديناميكي وفعال وواعي بالبيئة. 

يمكن أن يساعدك IBM® وVMware في تصميم مركز بيانات المستقبل - مركز يستخدم التشغيل الآلي والتقارب الفائق والتقنيات السحابية لدعم الأداء العالي والموثوقية والاستدامة. من خلال عروض الأمان والامتثال والتحليلات والنقل بالحاويات، يمكن لشركة IBM وVMware التأكد من أن مركز البيانات الحديث الخاص بك يلبي أهداف أعمالك

تعرف على المزيد عن استشارات الترحيل السحابية من IBM

هل كان المقال مساعدا؟!

نعملا


المزيد من استراتيجية البيانات




هل حان الوقت لتحديث مركز البيانات؟ استباق المشهد الرقمي المتنامي من خلال إستراتيجية مركز البيانات الحديثة

6 دقيقة قراءة - مع التحول الزلزالي الذي أحدثه الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبح الضغط على تكنولوجيا المعلومات للتحديث والتحسين لتلبية الطلب. تكثر منصات الخدمة السحابية الواعدة بقدر أكبر من المرونة والتوفير. ومع ذلك، هناك أوقات يفضل فيها مديرو تكنولوجيا المعلومات وعمليات مركز البيانات الاحتفاظ بتطبيقات وبيانات معينة في مركز البيانات الخاص بهم - على سبيل المثال، متطلبات الأمان والامتثال أو التحكم في البيانات الحساسة. ولكن محليًا يمكن أن يعني أيضًا الحاجة إلى التحديث، خاصة مع ظهور التقنيات والخدمات والعمليات الجديدة...




القوى الديناميكية وراء إعادة تحول مركز البيانات 

2 دقيقة قراءة - تشهد مراكز البيانات تطورًا كبيرًا. في البداية، كانت عبارة عن مرافق مركزية ضخمة ومعقدة ومكلفة ويصعب تكرارها أو استعادتها. والآن، تؤدي التطورات في الأجهزة والبرمجيات بالإضافة إلى التركيز المتزايد على الاستدامة إلى حدوث تحول سريع. المحفزات والألغاز إن التحول الجذري في التطوير والعمليات يجعل مراكز البيانات أكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة. هذه التغييرات مدفوعة بما يلي: تغيرات السوق ومتطلبات العملاء التي تدفع المؤسسات إلى تحقيق اللامركزية وتنويع تخزين البيانات ومعالجتها...




أدوات DataOps: القدرات الأساسية و5 أدوات يجب أن تعرفها

4 دقيقة قراءة - ما هي أدوات DataOps؟ يعد DataOps، وهو اختصار لعمليات البيانات، نظامًا ناشئًا يركز على تحسين التعاون والتكامل والأتمتة لعمليات البيانات عبر المؤسسة. أدوات DataOps هي حلول برمجية مصممة لتبسيط وتسهيل الجوانب المختلفة لإدارة البيانات وتحليلاتها، مثل استيعاب البيانات، وتحويل البيانات، وإدارة جودة البيانات، وفهرسة البيانات، وتنسيق البيانات. تساعد هذه الأدوات المؤسسات على تنفيذ ممارسات DataOps من خلال توفير نظام أساسي موحد لفرق البيانات للتعاون والمشاركة والإدارة...




7 طرق لاختبار البيانات، لماذا تحتاج إليها ومتى تستخدمها

5 دقيقة قراءة - ما هو اختبار البيانات؟ يتضمن اختبار البيانات التحقق من مجموعات البيانات والتحقق من صحتها للتأكد من التزامها بمتطلبات محددة. الهدف هو تجنب أي عواقب سلبية على العمليات التجارية أو القرارات الناشئة عن الأخطاء أو التناقضات أو عدم الدقة. في عالم تعتمد فيه المؤسسات بشكل كبير على إمكانية مراقبة البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة، تعد طرق اختبار البيانات الفعالة أمرًا بالغ الأهمية لضمان معايير عالية الجودة في جميع مراحل دورة حياة البيانات - بدءًا من جمع البيانات وتخزينها وحتى معالجتها وتحليلها. وهذا جزء من …

نشرات آي بي إم الإخبارية

احصل على رسائلنا الإخبارية وتحديثات المواضيع التي تقدم أحدث القيادة الفكرية والرؤى حول الاتجاهات الناشئة.

اشترك الآن

المزيد من الرسائل الإخبارية

الطابع الزمني:

اكثر من آي بي إم إنترنت الأشياء