ما هو المحاذاة الفائقة ولماذا هو مهم؟ - كي دي ناجتس

أعاد نشره أفلاطون

المتابعون: 0

ما هو المحاذاة الفائقة ولماذا هو مهم؟
صورة المؤلف

الذكاء الفائق لديه القدرة على أن يكون التقدم التكنولوجي الأكثر أهمية في تاريخ البشرية. ويمكن أن يساعدنا في معالجة بعض التحديات الأكثر إلحاحا التي تواجهها البشرية. وفي حين أنه يمكن أن يؤدي إلى حقبة جديدة من التقدم، فإنه يفرض أيضًا بعض المخاطر الكامنة التي يجب التعامل معها بحذر. يمكن للذكاء الفائق أن يضعف الإنسانية أو حتى يؤدي إلى انقراض الإنسان إذا لم يتم التعامل معه بشكل مناسب أو مواءمته بشكل صحيح.

في حين أن الذكاء الفائق قد يبدو بعيد المنال، إلا أن العديد من الخبراء يعتقدون أنه يمكن أن يصبح حقيقة في السنوات القليلة المقبلة. ولإدارة المخاطر المحتملة، يتعين علينا أن نعمل على إنشاء هيئات إدارية جديدة ومعالجة القضية الحاسمة المتمثلة في مواءمة الذكاء الفائق. ويعني ضمان أن تظل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي ستتفوق قريبًا على الذكاء البشري متوافقة مع الأهداف والنوايا البشرية.

في هذه المدونة، سنتعرف على Superalignmnet ونتعرف على نهج OpenAI في حل التحديات التقنية الأساسية لمحاذاة الذكاء الفائق.

يشير مصطلح المحاذاة الفائقة إلى ضمان أن أنظمة الذكاء الاصطناعي الفائق، التي تتفوق على الذكاء البشري في جميع المجالات، تعمل وفقًا للقيم والأهداف الإنسانية. إنه مفهوم أساسي في مجال سلامة وحوكمة الذكاء الاصطناعي، ويهدف إلى معالجة المخاطر المرتبطة بتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي المتقدم للغاية.

مع ازدياد ذكاء أنظمة الذكاء الاصطناعي، قد يصبح من الصعب على البشر فهم كيفية اتخاذ القرارات. يمكن أن يسبب مشاكل إذا تصرف الذكاء الاصطناعي بطرق تتعارض مع القيم الإنسانية. من الضروري معالجة هذه المشكلة لمنع أي عواقب ضارة.

تضمن عملية المحاذاة الفائقة أن تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي فائقة الذكاء بطرق تتوافق مع القيم والنوايا الإنسانية. ويتطلب الأمر تحديد التفضيلات البشرية بدقة، وتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها فهمها، وإنشاء آليات لضمان سعي أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق هذه الأهداف.

تلعب عملية المحاذاة الفائقة دورًا حاسمًا في معالجة المخاطر المحتملة المرتبطة بالذكاء الفائق. دعونا نتعمق في الأسباب التي تجعلنا نحتاج إلى المحاذاة الفائقة:

التخفيف من سيناريوهات الذكاء الاصطناعي المارقة: تضمن عملية المحاذاة الفائقة توافق أنظمة الذكاء الاصطناعي فائقة الذكاء مع النوايا البشرية، مما يقلل من مخاطر السلوك غير المنضبط والضرر المحتمل.
حماية القيم الإنسانية: ومن خلال مواءمة أنظمة الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية، تمنع عملية المحاذاة الفائقة النزاعات حيث قد يعطي الذكاء الاصطناعي الفائق الأولوية لأهداف تتعارض مع الأعراف والمبادئ المجتمعية.
تجنب العواقب غير المقصودة: تحدد أبحاث المحاذاة الفائقة وتخفف من النتائج السلبية غير المقصودة التي قد تنشأ عن أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مما يقلل من الآثار الضارة المحتملة.
ضمان استقلالية الإنسان: تركز Superalignment على تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي كأدوات قيمة تعمل على زيادة القدرات البشرية، والحفاظ على استقلاليتنا ومنع الاعتماد المفرط على اتخاذ القرار في مجال الذكاء الاصطناعي.
بناء مستقبل مفيد للذكاء الاصطناعي: تهدف أبحاث Superalignment إلى خلق مستقبل تساهم فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي فائقة الذكاء بشكل إيجابي في رفاهية الإنسان، ومعالجة التحديات العالمية مع تقليل المخاطر.

تقوم OpenAI ببناء باحث محاذاة آلي على المستوى البشري والذي سيستخدم كميات هائلة من الحوسبة لتوسيع نطاق الجهود ومواءمة الذكاء الفائق بشكل متكرر – تقديم المحاذاة الفائقة (openai.com).

لمحاذاة أول باحث محاذاة آلي، سيحتاج OpenAI إلى:

تطوير طريقة تدريب قابلة للتطوير: يمكن لـ OpenAI استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخرى في المهام الصعبة التي يصعب على البشر تقييمها.
التحقق من صحة النموذج الناتج: سوف يقوم OpenAI بأتمتة البحث عن السلوكيات الإشكالية والمشاكل الداخلية.
اختبار الخصومة: اختبر نظام الذكاء الاصطناعي عن طريق تدريب النماذج المنحرفة عن عمد، وتحقق من أن الأساليب المستخدمة يمكنها تحديد حتى أخطر حالات المحاذاة غير الصحيحة في المسار.

فريقنا

تقوم OpenAI بتشكيل فريق لمواجهة التحدي المتمثل في محاذاة الذكاء الفائق. وسوف يخصصون 20% من مواردهم الحاسوبية على مدى السنوات الأربع المقبلة. سيقود الفريق إيليا سوتسكيفر وجان لايكي، وسيضم أعضاء من فرق المحاذاة السابقة والأقسام الأخرى داخل الشركة.

تبحث OpenAI حاليًا عن باحثين ومهندسين استثنائيين للمساهمة في مهمتها. ترتبط مشكلة مواءمة الذكاء الفائق في المقام الأول بالتعلم الآلي. الخبراء في مجال التعلم الآلي، حتى لو لم يكونوا يعملون حاليًا على المواءمة، سيلعبون دورًا حاسمًا في إيجاد حل.

الأهداف

حددت OpenAI هدفًا لمعالجة التحديات التقنية لمواءمة الذكاء الفائق في غضون أربع سنوات. على الرغم من أن هذا هدف طموح والنجاح غير مضمون، إلا أن OpenAI تظل متفائلة بأن الجهد المركز والحازم يمكن أن يؤدي إلى حل لهذه المشكلة.

ولحل المشكلة، يجب عليهم تقديم أدلة وحجج مقنعة إلى مجتمع التعلم الآلي والسلامة. إن وجود مستوى عالٍ من الثقة في الحلول المقترحة أمر بالغ الأهمية. إذا كانت الحلول غير موثوقة، فلا يزال بإمكان المجتمع استخدام النتائج للتخطيط وفقًا لذلك.

تحمل مبادرة OpenAI Superalignment وعدًا كبيرًا في مواجهة تحديات محاذاة الذكاء الفائق. ومع ظهور أفكار واعدة من التجارب الأولية، أصبح لدى الفريق إمكانية الوصول إلى مقاييس التقدم المفيدة بشكل متزايد ويمكنه الاستفادة من نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية لدراسة هذه المشكلات بشكل تجريبي.

من المهم ملاحظة أن جهود فريق Superalignment يكملها عمل OpenAI المستمر لتحسين سلامة النماذج الحالية، بما في ذلك ChatGPT المستخدم على نطاق واسع. تظل OpenAI ملتزمة بفهم وتخفيف المخاطر المختلفة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مثل سوء الاستخدام، والاضطراب الاقتصادي، والتضليل، والتحيز والتمييز، والإدمان، والاعتماد المفرط.

تهدف OpenAI إلى تمهيد الطريق لمستقبل ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا وإفادة من خلال البحث المخصص والتعاون والنهج الاستباقي.

عابد علي عوان (@ 1abidaliawan) هو عالم بيانات متخصص محترف يحب بناء نماذج التعلم الآلي. يركز حاليًا على إنشاء المحتوى وكتابة مدونات تقنية حول تقنيات التعلم الآلي وعلوم البيانات. عابد حاصل على درجة الماجستير في إدارة التكنولوجيا ودرجة البكالوريوس في هندسة الاتصالات. تتمثل رؤيته في بناء منتج للذكاء الاصطناعي باستخدام شبكة عصبية بيانية للطلاب الذين يعانون من مرض عقلي.