لغات البرمجة لأدوار بيانات محددة - KDnuggets

صورة المؤلف
 

عندما تكون مهتمًا بالدخول إلى عالم البيانات ، قد يكون من الصعب معرفة لغة البرمجة التي تحتاجها لتلبية اهتماماتك أو مهارتك المحددة. يضيع الكثير من الناس الكثير من الوقت في إتقان لغة برمجة معينة لأنهم سمعوا أنها تحظى بشعبية كبيرة أو ليس لديهم معرفة كافية. 

يتم استخدام الكثير من أدوار علم البيانات والإعلان عنها أحيانًا بالتبادل. قد ترى بعض الأشخاص يشيرون إلى محلل بيانات وعالم بيانات على أنهما لهما نفس الدور ، أو عالم بيانات ومهندس تعلم آلي. 

مرة أخرى ، قد يكون هذا بسبب عدم معرفة المجند / الموظف بالتمييز بين الأدوار المختلفة ، لجذب الاهتمام أو القدرة على توظيف شخص يمكنه قتل عصفورين بحجر واحد. 

تهدف هذه المدونة إلى تزويدك بفهم سريع وبسيط لماهية لغات البرمجة المطلوبة أو الأساسية لأدوار بيانات محددة. 

لنبدأ بتحديد أدوار البيانات الشائعة.

محلل بيانات - الاطلاع على البيانات وتقديم التقارير والتصورات التي تشرح البيانات.

التنفيذ - يجمع البيانات وينظفها ويحللها ويقدم التقارير والتصورات ويعالج البيانات لإجراء تحليل متقدم للبيانات. 

مهندس بيانات - مسؤول عن إعداد البنية التحتية لبيانات المنظمة وصيانتها ، مع ضمان أن البيانات يمكن أن تخضع لتحليل نقدي ويمكنها أداء التقارير وإصدارها. 

مهندس التعلم الآلي - مسؤول عن بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تستهلك كميات كبيرة من البيانات وتكون قادرة على إنشاء وتطوير خوارزميات قادرة على التعلم والتنبؤ بالمستقبل. 

عالم أبحاث - فيما يتعلق بالبيانات ، فهم مسؤولون عن البحث والتصميم وتحليل المعلومات من التحقيقات والتجارب والتجارب.

إذا كنت تستخدم Google ، فما هي أفضل لغات البرمجة - سترى مزيجًا من هذه ، وربما أكثر من ذلك بقليل:

• Javascript
• بايثون
• Go
• جافا
• كوتلن
• PHP
• C#
• سويفت
• R
• روبي
• C و C ++
• ماتلاب
• SQL

إذن بعد مشاهدة هذا على الإنترنت ، ربما تفكر - إلى أين أذهب من هنا؟ أي واحد أحتاجه بالفعل للدور الذي أهتم به؟ 

محلل بيانات

بصفتك محلل بيانات ، ستكون مسؤولاً عن مسح البيانات والعثور على معلومات قيمة وتقديم التقارير أو التصورات. مع هذا ، فإن أفضل لغات البرمجة لمحلل البيانات هي Python و / أو SQL. 

• Python - سيسمح لك بتحليل البيانات ومعالجتها وتنظيفها وتصورها.
• SQL - سيسمح لك بالتواصل مع قواعد البيانات بسهولة.

التنفيذ

بصفتك عالم بيانات ، يمكنك الاختيار بين لغات البرمجة المختلفة. أشهر اللغات التي يستخدمها علماء البيانات هي Python و SQL مع R و C ++ و Java بعد ذلك. 

لا تزال R و C ++ و Java شائعة ، ومع ذلك ، فإن Python و SQL تحظى بشعبية كبيرة نظرًا لقدرات الترميز الأبسط أثناء إنتاج نفس النتائج. 

• تمتلك Python مجتمعًا أكبر للمطورين ، مع مكتبات واسعة ، وبناء جملة موجز للغاية ، وإمكانية النقل. هذا هو كل ما يريده ويحتاجه عالم البيانات. 
• تمتلك SQL القدرة على تخزين البيانات واستردادها وإدارتها ومعالجتها ، بالإضافة إلى استخراج مقاييس الأداء لتوجيه علماء البيانات في عملياتهم. 

مهندس بيانات

بصفتك مهندس بيانات ، فإن لغات البرمجة الأكثر شيوعًا هي:

• جافا - هي اللغة الأقدم والأنسب لمهندس البيانات. يقضي مهندسو البيانات الكثير من الوقت في العمل باستخدام إطار Hadoop مفتوح المصدر المستند إلى جافا. 
• Python - تساعد مهندسي البيانات على بناء خطوط بيانات فعالة وكتابة نصوص ETL وإعداد نماذج إحصائية وإجراء التحليل.
• SQL - يسمح لهم بنمذجة البيانات واستخراج مقاييس الأداء وتطوير هياكل البيانات القابلة لإعادة الاستخدام.

مهندس التعلم الآلي

بصفتك مهندس تعلم الآلة ، فإن لغات البرمجة الأكثر شيوعًا هي:

• Python - نظام مكتبة جيد ، وإمكانية قراءة أفضل ، ومرونة ، ويخلق تصورات جيدة ، ودعمًا للمجتمع ، وما إلى ذلك. تعد البنية البسيطة والبناء مواتية للغاية في حياة مهندس التعلم الآلي. 
• C ++ - هذه أيضًا لغة برمجة قيّمة لمهندسي التعلم الآلي لأنها سريعة وموثوقة ، وهو أمر ضروري للتعلم الآلي ، بالإضافة إلى وجود مصدر مكتبة جيد. 
• Java - إذا كنت ترغب في العمل في تطوير الويب والبيانات الضخمة وتطوير السحابة وتطوير التطبيقات ، فإن Java ضرورية لمجموعة المهارات الخاصة بك. كما أن لديها أداء أفضل من بايثون.

عالم أبحاث

بصفتك عالم أبحاث ، لن تتعامل مع مشكلات الخلفية ، ولكن ستتعامل أكثر مع ما يمكن أن تخبرك به البيانات ونتائج الفريق. على غرار محلل البيانات ، فإن لغات البرمجة التي ستفيدك هي:

• Python هي لغة برمجة للأغراض العامة ، تسمح لك بكتابة عدد أقل من سطور التعليمات البرمجية مع إجراء نفس العمليات
• R هي لغة برمجة إحصائية ، تسمح لك ببناء نماذج إحصائية وإنشاء تصورات للبيانات

لتسهيل الأمر وبساطة ، قمت بإنشاء الصورة أعلاه لإعطائك فهمًا مرئيًا لما يجب أن تبحث عنه اعتمادًا على مجال اهتمامك. 

بالإشارة إلى الصورة أعلاه ، فإنه يوضح لك نوع لغة البرمجة التي تحتاجها لدور بيانات معين وإلى أي مدى. كلما كبرت الدائرة ، زادت أهمية دور البيانات المحدد. 

وفقًا استبيان مطوري Stack Overflow لعام 2022، JavaScript هي لغة البرمجة الأكثر استخدامًا ، وقد مضى عليها عشر سنوات. ومع ذلك ، إذا تحدثنا عن لغات البرمجة المستخدمة لتعلم كيفية البرمجة ، فإن HTML / CSS و Javascript و Python في المقدمة وكلها قريبة جدًا من الارتباط. 

نظرًا لأن أدوار البيانات تتطور إلى الأبد ، فقد يكون من الصعب مواكبة جميع التغييرات. تعلم لغة برمجة بمستوى يتقن قبل الانتقال إلى المستوى التالي أو تعلم مهارة جديدة. من الأفضل أن تتخذ خطوة واحدة في كل مرة بدلاً من أن تغمر نفسك بمحاولة تعلم 10 مهارات في كل مرة. 

بمجرد أن تقرر لغة البرمجة الخاصة بك بناءً على مجال اهتمامك ، فإن الخطوة التالية هي أن تصبح بارعًا فيها.

هناك موارد متاحة بسهولة للمساعدة في دراستك ، ما عليك سوى معرفة الموارد المناسبة. فيما يلي مجموعة متنوعة من الروابط التي يمكنك الاستفادة منها

 
 
نيشا آريا هو عالم بيانات وكاتب تقني مستقل ومدير المجتمع في KDnuggets. وهي مهتمة بشكل خاص بتقديم المشورة المهنية في علوم البيانات أو البرامج التعليمية والمعرفة القائمة على النظرية حول علوم البيانات. إنها ترغب أيضًا في استكشاف الطرق المختلفة التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها الاستفادة من طول عمر حياة الإنسان. متعلمة حريصة ، تسعى إلى توسيع معرفتها التقنية ومهارات الكتابة لديها ، بينما تساعد في توجيه الآخرين.
 

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
• شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
• المصدر https://www.kdnuggets.com/2023/06/programming-languages-specific-data-roles.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=programming-languages-for-specific-data-roles