بعد وقت قصير من استحواذ Zscaler على TrustPath (حيث كنت الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك)، كنت في نزهة مع صديق أعمال غير تقني. خلال الرحلة، سألني صديقي: "أعرف ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي للسيارات ذاتية القيادة، ولكن ماذا يمكن أن يفعله لصناعة الأمن السيبراني؟"
خلال العشرين دقيقة التالية، شرحت التفاصيل الدقيقة عن سبب الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني وكيف ينبغي لمزيد من الشركات الاستفادة منه، لكن ذلك لم يلق صدى لدى صديقي. لم أحصل على تلك اللحظة التي كنت أبحث عنها، والتي أخبرتني أنني لم أقم بعمل جيد جدًا في شرح الأمر لشخص لم يكن تقنيًا للغاية. من المحتمل أنني فقدت صديقي بعد خمس دقائق من المحادثة.
عندما عدت إلى مكتبي قلت لنفسي:كيف يمكنني الإجابة بشكل أفضل على هذا السؤال في المرة القادمة، بطريقة بسيطة وسهلة الاستيعاب؟"يمكنني أن أتحدث ليلًا ونهارًا عن الذكاء الاصطناعي لأنه هو ما أنا شغوف به. لقد شكل الذكاء الاصطناعي مسيرتي المهنية. فلماذا لم ينقر هذه المرة؟
لعدة أشهر، أزعجني هذا السؤال. كل يوم تقريبا، كنت أفكر لماذا هناك حاجة إلى الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني. لقد قمت بصياغة عروض تقديمية مختلفة حول كيفية اعتماد مستقبل الأمن السيبراني على الذكاء الاصطناعي. ثم نقرت بكلمة واحدة: مقياس.
تحدي "النطاق" القادم
يمكن أن يعني النطاق أشياء كثيرة في مجموعة التكنولوجيا ويمكن أن يعني أشياء كثيرة في عالم الأمن السيبراني أيضًا.
يريد العملاء بنية أمنية جيدة التصميم يمكنها التوسع بشكل خطي وجميل جنبًا إلى جنب مع السعة المطلوبة. لقد حققت صناعة الإنترنت الكثير من التقدم الجيد على هذه الجبهة في العقد الماضي من خلال اعتماد البنية السحابية الأصلية.
ومع ذلك، فإن مستوى التطور والطبيعة المراوغة لتهديدات الأمن السيبراني الحديثة آخذة في التزايد بشكل غير خطي، وتواجه صناعة الأمن السيبراني تحديًا أكبر بكثير في العقد المقبل.
بالنسبة لصديقي المتجول، كان ينبغي لي أن أتحدث عن النطاق، لأن الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا التعلم الآلي فقط هما القادران على مساعدة الصناعة السيبرانية على مواجهة التحدي الفائق النطاق. وحده الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي قادران على التعامل مع النمو الهائل للتهديدات السيبرانية وترتيب أحجام المتطلبات الأعلى حجمًا للعالم السيبراني.
لقد ولت الأيام التي كان بإمكاننا فيها الاستعانة بمتخصصي الأمن السيبراني في الهندسة العكسية وإدارة التكوين والاستجابة للتنبيهات. إن التهديدات السيبرانية منتشرة للغاية لدرجة أن مسؤولي أمن المعلومات في جميع أنحاء العالم يرغبون في الحصول على مئات أخرى من الموارد المتوفرة لديهم حاليًا، ولكن لسوء الحظ، لن يحصلوا عليها أبدًا.
كيف يعالج الذكاء الاصطناعي النطاق
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد صناعة الأمن السيبراني في التعامل مع التحدي الكبير لأن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي هي القوة المضاعفة لمحترفي الأمن السيبراني في مجالين رئيسيين.
1. مجال السياسة. إن نطاق السياسة الحالي هو على نطاق إنساني وبتفاصيل خشنة للغاية. غالبًا ما يكون لدى مستخدمي المؤسسة الذين ينتمون إلى نفس القسم نفس السياسة الثابتة.
لكي تتمتع المؤسسة بأمان الثقة المعدومة، فإنها لا تحتاج فقط إلى بنية الثقة المعدومة ولكن أيضًا إلى مساعد رقمي الثقة المعدومة لمساعدتها على القيام بالتكوينات المناسبة. إذا أرادت إحدى الشركات إجراء تكوينات دقيقة وديناميكية وسياقية تنعدم فيها الثقة في متجر يضم 10,000 مستخدم و10,000 تطبيق، فلا يمكنك ببساطة توظيف 200 شخص وجعلهم يعملون على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. وبدلاً من ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تقديم التوصيات المناسبة تلقائيًا بحيث لا يحتاج البشر سوى إلى إجراء التأكيد.
2. منطقة التهديد. تعتبر الطريقة التقليدية للكشف عن التهديدات فعالة إلى حد معقول، ولكن في الوقت نفسه، زاد الأشرار من معدل إصدار تهديدات مختلفة بعدة مراتب من حيث الحجم. كما أنها أصبحت أكثر مراوغة. من أجل الكشف مثل هذه الكمية الكبيرة من التهديدات بعيد المنال، يحتاج المرء إلى جيش كبير جدًا كنقطة انطلاق.
نحن على دراية بالطبيعة المراوغة لل هجوم سلسلة التوريد الرياح الشمسية الذي أثر على شركات كبرى مثل Microsoft وCisco والوكالات الحكومية مثل وزارة الخزانة الأمريكية ووزارة الخارجية الأمريكية في عام 2019. وكان من الممكن اكتشاف هذا التهديد قبل أشهر، لو كان لدى الصناعة مئات أضعاف المبلغ الذي يراقبه متخصصو الأمن مقاييس مختلفة، ولكن من غير الواقعي توقع توفر هذا العدد الكبير من الموارد بسهولة. ومع ذلك، يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على الكشف عن هذا النوع من التهديدات الخفية من خلال الجمع بين قوة البيانات وقوة علم البيانات ومعرفة المجال.
ساعد الأمان السحابي الأصلي في توفير متطلبات النطاق للصناعة السيبرانية في العقد الماضي. وبالمثل، سيساعد الأمن المعتمد على الذكاء الاصطناعي في تحقيق المرحلة التالية من متطلبات النطاق لعالم الإنترنت.
المزيد وجهات نظر الشركاء من Zscaler.
