كيف يمكن لإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي الاستفادة من مشغلي مرافق المياه

يتعرض مشغلو مرافق المياه في جميع أنحاء العالم لضغوط مستمرة للعمل بكفاءة ، والحفاظ على المياه ، وتقليل تأثيرهم البيئي ، والحفاظ على مستوى عالٍ من الإمداد والتوافر. يمكن أن يساعد اعتماد مستشعرات إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي (AI) في أن تصبح صناعة المياه أكثر مرونة وكفاءة. بدأت العديد من مرافق المياه في تنفيذ تقنيات مثل أجهزة استشعار متصلة بإنترنت الأشياء على المضخاتوالصمامات والعدادات ، جنبًا إلى جنب مع أنظمة المعلومات الجغرافية (GIS) ، والتحكم الإشرافي والحصول على البيانات (SCADA) ، والبنية التحتية المتقدمة للقياس (AMI). تساعد كل من هذه التقنيات على تحسين العمليات ، وتنتج مجتمعة حجمًا كبيرًا من البيانات في الوقت الفعلي والتي يمكن للمشغلين تطبيق النمذجة التنبؤية للذكاء الاصطناعي عليها. دعنا نلقي نظرة على خمس فوائد لإنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي.

فوائد إنترنت الأشياء والذكاء الاصطناعي

رقم 1: التنبؤ بالطلب

يمكن تحسين التنبؤ بالطلب باستخدام الذكاء الاصطناعي ، الذي يتعلم باستمرار من البيانات التاريخية والحيوية من شبكة التوزيع. تكشف النماذج عن اتجاهات الاستخدام والعرض ويمكنها استخدام مصادر بيانات إضافية مثل الطقس أو تحركات السكان لإعطاء توقعات أكثر دقة. يمكن استخدام هذه التوقعات لموازنة الطلب وتحسين التخطيط ، بما في ذلك مصادر المياه والتخزين والمعالجة والإنتاج من محطات تحلية المياه.

رقم 2: التآكل التنبؤي

يحتاج مالكو ومشغلو توزيع المياه إلى ضمان اكتشاف التآكل في أقرب وقت ممكن لتجنب مشاكل التسرب والإمداد. يمكن تطبيق الذكاء الاصطناعي على بيانات خط الأنابيب لاكتشاف التغييرات في الظروف التي قد لا يتم اكتشافها بخلاف ذلك. من خلال التنبؤ بالتآكل مبكرًا ، يمكن للمشغلين ضبط الإعدادات وتخطيط التدخلات. من الممكن أيضًا الكشف عن الدروس الهامة فيما يتعلق بأسباب التآكل والتي قد تؤدي إلى تحسين العملية في الصناعة.

رقم 3: انسداد تنبؤي

يمكن للتنبؤ الدقيق بالانسداد أن يتجنب انقطاع خدمة المياه ومشاكل التوافر. باستخدام البيانات من شبكة المياه بأكملها ، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحديد التغييرات في الظروف التي تعتبر مؤشرات مبكرة للانسداد. باستخدام هذه المعلومات ، يمكن للمشغلين تخطيط التدخلات ، ليصبحوا استباقيين بدلاً من رد الفعل. يمكن أن يكشف الذكاء الاصطناعي أيضًا عن العوامل المساهمة والأسباب الجذرية للمشغلين لإجراء تغييرات على الأنظمة. 

رقم 4: التسرب التنبئي

مع تقدم أنابيب المياه والبنية التحتية الأخرى ، تزداد احتمالية حدوث تسربات وغيرها من المشكلات التي يمكن أن تؤدي إلى فقدان المياه وعدم كفاءتها. باستخدام مستشعرات إنترنت الأشياء لـ مراقبة تدفق المياه وضغطها، يمكن للمرافق اكتشاف المشكلات المحتملة قبل أن تصبح مشكلات كبيرة واتخاذ خطوات لإصلاح أو استبدال البنية التحتية القديمة. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات من هذه المستشعرات وتحديد الاتجاهات لمساعدة المرافق على توقع متى وأين من المحتمل أن تفشل البنية التحتية.

رقم 5: الصيانة والتحسين التنبؤية

يمكن إنتاج نماذج الصيانة التنبؤية للمضخات والصمامات الحرجة لمنع التوقف غير المخطط له وتقليل الاضطرابات. يمكن أيضًا استخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأداء المعدات والعمليات والأنظمة المهمة ، وكذلك لتحسين الإعدادات لتقليل استهلاك الطاقة.

تدخل بشري أقل

يمكن أن يساعد استخدام إنترنت الأشياء مرافق المياه في مراقبة أنظمتها بشكل أكثر فعالية ، مع عدد أقل من عمليات التفتيش البشرية. أدت إنترنت الأشياء أيضًا إلى إنشاء بيانات قيمة يمكن تحليلها بواسطة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يساعد فهم الاتجاهات التي تؤدي إلى التسريبات والتنبؤ بها المشغلين على إدارة البنية التحتية الخاصة بهم وخفض تكاليف الصيانة في نهاية المطاف والحفاظ على المياه وتقليل التأثير البيئي.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://www.iotforall.com/iot-ai-can-benefit-water-utility-operators