كيف تصبح عالم بيانات مواطن - DATAVERSITY

تشمل المسؤوليات الوظيفية لعالم بيانات المواطن التعامل مع البيانات الجديدة، واستخدام الأدوات الآلية لمعالجة البيانات الضخمة، وإنشاء نماذج إضافية للحصول على رؤى إضافية. ولا تتمثل مهمتهم الأساسية في إجراء تنبؤات مباشرة من البيانات الضخمة، أو تطويرها تحليلات وصفية، ولكن لبناء النماذج واستخدام الأدوات التي تحقق تلك الأهداف.

يقوم علماء بيانات المواطنين بسد الفجوة بين "صحيح" علماء البيانات (مدربين وبدرجة علمية) وأصحاب الأعمال الذين يقومون بإجراء تحليلات الخدمة الذاتية الخاصة بهم. قد يوفر هذا القياس بعض البصيرة: قد يكون عالم البيانات قادرًا على الركض لمسافة عشرة أميال في الساعة ، ولكن يمكن لعالم البيانات المواطن أن يتسكع ، ويسخن السيارة ، ويقود عشرة أميال في أقل من ساعة ، مقابل نقود أقل. من المؤكد أن عالم بيانات المواطن لن يرى الكثير من المشاهد في الطريق ، لكنهم ما زالوا ينجزون المهمة. 

يعتبر منصب عالم بيانات المواطن غير معتاد بشكل خاص، لأنه، على الأقل في الوقت الحاضر، لا يمكن الوصول إليه إلا من خلال الترقيات الداخلية. على الرغم من أن المسمى الوظيفي موجود منذ بضع سنوات، إلا أنه لا توجد قوائم توظيف لأصحاب العمل الذين يبحثون عن "عالم بيانات المواطن". بشكل عام، يضيف المنصب مسؤوليات إلى الوصف الوظيفي الحالي لشخص ما. عادةً ما يتضمن الحصول على الترقية حضور واجتياز بعض دروس علوم البيانات ذات الصلة باحتياجات المؤسسة، وقد تتضمن شهادة.

يعد إنشاء منصب "عالم بيانات المواطن" حلاً لنقص علماء البيانات. يتعامل الكثير من العمل الذي يقوم به علماء البيانات عادةً مع المهام التشغيلية العادية ، مثل التحقق من الصحة جودة البيانات، دمج مجموعات البيانات، وتحديد مصادر البيانات. هذه المهام شاقة وتستغرق وقتًا طويلاً، كما أن الاستعانة بعالم بيانات "باهظ الثمن" للقيام بها لا يعد فعالاً من حيث التكلفة. ومن الأفضل الاستعانة بشخص أقل تكلفة لإنجاز هذه المهام بمساعدة الأتمتة.  

التفاوض على منصب عالم بيانات المواطن

قررت الإدارة توظيف عالم بيانات لمشروع قصير الأجل وإعادة تنظيم قسم المبيعات عبر الإنترنت. كما تقرر أيضًا تعيين "عضو فريق" دائم لمساعدة عالم البيانات على أساس عدم التفرغ، كوسيلة لخفض التكاليف والاحتفاظ بالخبرة. في نهاية المشروع، سيتولى عضو الفريق الصيانة اليومية لبرنامج التحليلات المثبت حديثًا والخوارزميات التنبؤية لمبيعات الإنترنت. بالإضافة إلى ذلك، سيتعين على عضو الفريق حضور أربع فصول دراسية لاكتساب المعرفة الأساسية بالمسؤوليات الجديدة. (عضو ذكي وحازم في الفريق قد يقترب من الإدارة بفكرة الترقية إلى عالم بيانات مواطن.)

في الوضع الموصوف أعلاه، يحدث عدد كبير من التغييرات داخل المنظمة، وما لم تتواصل الإدارة بشكل كامل مع الموظفين ككل، سيكون هناك ارتباك وكسر للتوقعات. من الناحية المثالية، سيتم نقل بعض المسؤوليات لعضو الفريق إلى موظفين آخرين. يجب أن يحصل "الشخص المختار" أيضًا على بعض الوقت خلال أسبوع العمل للدراسة أو حضور فصل دراسي عبر الإنترنت. يجب أيضًا أن يشارك عضو الفريق في اختيار الفصول الدراسية، حيث أن بعض الفصول عبر الإنترنت تناسب بشكل أفضل أفرادًا معينين. ثم هناك مسألة الحصول على علاوة. أخيرًا، يجب التوصل إلى نوع من الترتيبات حتى لا يغادر عضو الفريق المدرب حديثًا إلى وظيفة جديدة بعد ستة أشهر من تدريبه وترقيته.

تجدر الإشارة إلى أنه قد تكون هناك مزايا لوجود أكثر من عالم بيانات مواطن ضمن طاقم العمل.

للإدارة: إنشاء
عالم بيانات مواطن

اختيار الشخص المناسب مهم أيضًا. احترس من الأشخاص الذين يستمتعون بالقراءة. من حيث الدراسة ، سيكون لديهم ميزة كبيرة على الأشخاص الذين يجدون القراءة مملة. يمكن أن يكون العمر قضية مثيرة للاهتمام ، حيث لا يحب بعض كبار السن تعلم حيل جديدة ، بينما قد يأخذ آخرون دروسًا بمفردهم ، لمواصلة عملية التعلم والحفاظ على عقلية أكثر مرونة.

يعد توفير التدريب والأدوات المناسبة أمرًا مهمًا بشكل خاص عند إنشاء دور عالم بيانات المواطن. بعد أن قررت إجراء تغييرات في المنظمة، وإنفاق الأموال على دفع تكاليف الفصول الدراسية، وما إلى ذلك، سيكون من الحماقة تقصير العملية من خلال التدريب الضعيف والأدوات التي لا تعمل بشكل جيد. اليوم ذكاء الأعمال وأدوات التحليلات جنبًا إلى جنب مع عالم بيانات المواطن الفعال يمكن أن تساعد الشركات بشكل كبير تسريع إستراتيجية البيانات الخاصة بهم، وتحسين أرباحهم.

للموظفين الحاليين:
أن تصبح عالم بيانات مواطن

بالنسبة لشخص لديه اهتمام حقيقي بعلوم البيانات، ولكن لا يمكنه العودة إلى المدرسة بدوام كامل للحصول على درجة متقدمة، يمكن أن يكون منصب عالم بيانات المواطن مثاليًا، ويمكن أن يوفر برنامج الشهادات تدريبًا مفيدًا. يمكنك اتخاذ مسارات مختلفة، بدءًا من عملية الدراسة الذاتية إلى التدريب الداخلي إلى الفصول الليلية في كلية المجتمع المحلي. سيعتمد ذلك على مهاراتك الحالية، واحتياجات المنظمة، وأساليب التعلم التي تناسبك بشكل أفضل.

من المسلم به عمومًا أن هناك أساليب وتقنيات تعلم مختلفة وأن الأشخاص المختلفين يتعلمون بسرعة وسهولة أكبر باستخدام مزيج محدد من الأساليب. كل شخص لديه مزيج مختلف من أساليب التعلم المفضلة. وأبسط أساليب التعلم هي:

• التعلم المرئي: يستخدم هذا النوع من الطلاب الصور والفهم المكاني والصور للتعلم. يمكن للطلاب تصور المعلومات بسهولة وغالبًا ما يكون لديهم إحساس جيد جدًا بالاتجاه. يمكن أن يكون استخدام السبورات البيضاء (أو عروض PowerPoint التقديمية) فعالاً جدًا لهذا النوع من المتعلمين.
• التعلم اللفظي: هذا النوع من الأشخاص يتعلم جيدًا من خلال الاستماع ومن خلال المناقشات. تعمل الأشرطة الصوتية بشكل جيد. غالبًا ما يمتلك المتعلمون اللفظي مفردات كبيرة ويتفوقون في الأنشطة التي تتضمن التحدث والمناقشة والصحافة.
• التعلم الجسدي: يستخدم هؤلاء الطلاب حاسة اللمس للتعلم. يتفوقون في الأنشطة البدنية. يستمتع هؤلاء المتعلمون بالإصلاح ويتعلمون بشكل أفضل عندما يمكنهم القيام بالأشياء بشكل عملي، بدلاً من المشاهدة أو الاستماع.

القرار الثاني هو ما إذا كنت ستدرس أم لا
وحده. يفضل بعض الناس الدراسة بمفردهم ، بينما يفضل البعض الآخر الدراسة مع أ
المجموعة.  

بيانات المواطن
دراسات العلوم

تقدم العديد من الأماكن دورات عبر الإنترنت مصممة لتوفير المهارات الأساسية التي يحتاجها عالم بيانات المواطن. هناك احتمال قوي جدًا أن يقوم صاحب عمل الطالب بإضافة بعض الفصول الدراسية الخاصة باحتياجات المنظمة، ولكن الحصول على دورة تدريبية في علم بيانات المواطن يوفر أساسًا جيدًا. يجب أن يتضمن التدريب ما يلي كنقطة انطلاق:

• استخدام لغة الاستعلامات البنيوية لإعداد البيانات
• فهم المفاهيم الأساسية لنماذج التصنيف
• إنشاء لوحات معلومات للعملاء
• استخدام SQL لإنشاء نموذج تجزئة
• بناء نموذج استهداف مع التعلم الآلي
• بناء نظام توصية مع التعلم الآلي

مستقبل
علماء بيانات المواطنين

المزيد والمزيد من المؤسسات تعطي الأولوية للتحول إلى التحليلات التنبؤية والإرشادية المتقدمة. حاليًا، غالبًا ما يكون علماء البيانات التقليديون مكلفين ويصعب الحصول عليهم. يمكن لعلماء بيانات المواطنين أن يكونوا وسيلة فعالة للغاية للتعامل مع هذا النقص. التكنولوجيا هي السبب الرئيسي لدعم ظهور علماء بيانات المواطنين. لقد سهلت التكنولوجيا على غير المتخصصين تحقيق نفس الأهداف. في السنوات القليلة الماضية، أصبح التعامل مع أدوات التحليلات وذكاء الأعمال أسهل بكثير، كما أنها تتضمن التحليلات المعززة.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.dataversity.net/so-you-want-to-be-a-citizen-data-scientist/