من المحتمل أن تكون بحيرات البيانات ومخازن البيانات أكثر الهياكل استخدامًا لتخزين البيانات. في هذه المقالة ، سوف نستكشف كليهما ، كشف اختلافاتهم الرئيسية ومناقشة استخدامها في سياق منظمة.
مستودعات البيانات وبحيرات البيانات في موجز
A مستودع البيانات يستخدم كمساحة تخزين مركزية لكميات كبيرة من البيانات المنظمة القادمة من مصادر مختلفة. تعتبر هذه المتاجر أمرًا حيويًا للشركات حيث يمكن استخدامها لتقديم رؤى من جميع أنحاء المؤسسة لدعم اتخاذ القرار.
من ناحية أخرى، بحيرات البيانات هي وحدات تخزين مرنة تُستخدم لتخزين بيانات أولية غير منظمة أو شبه منظمة أو منظمة. البيانات المخزنة غير معالجة ، وعادة ما يتم تطبيق الهيكل عند استرجاعها. لاحظ ، مع ذلك ، أن بحيرة البيانات ليست بديلاً لمستودع البيانات.
الاختلافات الرئيسية
من الضروري مراعاة جميع العوامل ذات الصلة قبل اختيار كيفية تخزين البيانات في مؤسسة وما إذا كنت بحاجة إلى تخزين البيانات القادمة من مصدر معين في بحيرة بيانات أو مستودع بيانات. عادة ، تنزل هذه الاعتبارات إلى الموضوعات الأربعة التي تمت مناقشتها أدناه.
نوع البيانات ومعالجتها
كما ناقشنا بالفعل ، يمكن استخدام بحيرات البيانات لتخزين أي شكل من أشكال البيانات ، سواء كانت غير منظمة أو شبه منظمة. بالمقارنة ، مخازن البيانات قادرة فقط على تخزين البيانات المنظمة.
نظرًا لأن مستودعات البيانات لا يمكنها التعامل إلا مع البيانات المنظمة ، فإنها تتطلب أيضًا عمليات استخراج وتحويل وتحميل (ETL) لتحويل البيانات الأولية إلى بنية مستهدفة (مخطط على الكتابة) قبل تخزينها في المستودع. بمعنى آخر ، تخزن مستودعات البيانات البيانات التاريخية التي تمت معالجتها مسبقًا لتلائم مخطط العلائقية.
تعد بحيرات البيانات أكثر مرونة حيث يمكنها تخزين البيانات الأولية ، بما في ذلك البيانات الوصفية ، ولا يلزم تطبيق المخططات إلا عند استخراج البيانات. هذا هو في الأساس الاختلاف الأساسي بين مستودع البيانات وبحيرة البيانات.
مجموعة المستخدمين المستهدفة
قد يتطلب المستخدمون المختلفون الوصول إلى أنواع تخزين مختلفة. عادة ، يحتاج محللو الأعمال أو البيانات إلى استخراج رؤى لأغراض إعداد التقارير ، لذلك تكون مستودعات البيانات أكثر ملاءمة لهم.
من ناحية أخرى ، قد يطلب عالم البيانات الوصول إلى البيانات غير المنظمة لاكتشاف الأنماط أو بناء نموذج التعلم العميق ، مما يعني أن بحيرة البيانات مناسبة تمامًا لهم.
النظام الإيكولوجي
هناك عامل مهم آخر يجب مراعاته عند الاختيار بين مستودعات البيانات أو البحيرات وهو النظام البيئي التكنولوجي الحالي لمؤسستك. أصبحت بحيرات البيانات شائعة جدًا بسبب الاستخدام الناشئ لبرنامج Hadoop ، وهو برنامج مفتوح المصدر.
إذا كانت مؤسستك لا تفضل البرامج مفتوحة المصدر ، فقد يكون نقل البيانات إلى بحيرات البيانات أمرًا صعبًا.
الميزانية
تحتاج خطة إدارة البيانات دائمًا إلى مراعاة تكلفة التقنيات والبنى التي يعتزم المرء استخدامها أو بنائها. تعد بحيرات البيانات أقل تكلفة بكثير من مستودعات البيانات حيث يتم تخزين البيانات بتنسيقها الخام غير المعالج في البحيرات ، مما يجعلها تشغل مساحة تخزين أقل.
أيهما تختار؟
يتم استخدام كل من مستودعات البيانات والبحيرات من قبل المؤسسات كمخازن بيانات مركزية تمكن المستخدمين المختلفين والوحدات التنظيمية من الوصول إلى البيانات واستخدامها لاستخراج الرؤى وإجراء أي تحليل. عادة ، ستحتاج المؤسسة إلى بحيرة بيانات ومستودع لدعم جميع حالات الاستخدام المطلوبة والمستخدمين النهائيين.
إن بحيرة البيانات قادرة على استيعاب جميع أنواع البيانات بأي شكل ، منظم إلى غير منظم. بالإضافة إلى ذلك ، لا يتطلب أي معالجة مسبقة قبل تخزين البيانات ، حيث يمكن أن يحدث هذا بمجرد تخزينها في بحيرة البيانات. تعد بحيرات البيانات مفيدة في الغالب لعلماء البيانات والمهندسين الذين يحتاجون إلى الوصول إلى البيانات غير المهيكلة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي. تعد بحيرات البيانات أيضًا أكثر فعالية من حيث التكلفة من مستودعات البيانات لأنها لا تتطلب البيانات المخزنة للحصول على أي تنسيق معين ، مثل المخطط.
على العكس من ذلك ، فإن مستودع البيانات قادر فقط على تخزين البيانات المنظمة الجاهزة للتحليل بواسطة وحدات تنظيمية محددة للكشف عن رؤى الأعمال. وبالتالي، عمليات ETL عادة ما يتم بناؤها حول مستودع البيانات. تتيح وظيفة ETL تخزين البيانات بالتنسيق المتوقع واستخراجها أو تحويلها حتى يتمكن المستخدمون من أداء مهام معينة عليهم. لهذا السبب ، فإن مستودعات البيانات هي الأنسب لمحللي الأعمال أو العمليات الذين يحتاجون إلى الوصول إلى البيانات العلائقية باستخدام مخطط سيمكنهم من إنشاء التقارير ودعم اتخاذ القرار من خلال اكتشاف الرؤى.
كلمة أخيرة
في هذه المقالة ، ناقشنا الاختلافات الرئيسية بين بحيرات البيانات والمستودعات. لاحظ ، مع ذلك ، أن هذه ليست مقارنة بين تفاحة. كلاهما يدعم حالات الاستخدام المختلفة ويخدم مستخدمين مختلفين ، وعادة ما تتطلب المؤسسات كلاهما للعمل بكفاءة.
تعد بحيرات البيانات أكثر مرونة والمخازن الأقل مخططًا قادرة على تخزين البيانات غير المهيكلة أو شبه المنظمة أو المنظمة. وعادة ما تكون مفيدة لمزيد من المستخدمين التقنيين مثل علماء البيانات أو المهندسين. من ناحية أخرى ، يمكن لمخازن البيانات قبول بيانات العلاقة فقط ، والتي تكون أكثر فائدة للأشخاص الأقل تقنيًا الذين يحتاجون إلى الوصول إلى بيانات جاهزة للتحليل.
- الوصول
- حسابي
- Ad
- الكل
- تحليل
- حول
- البند
- الذكاء الاصطناعي
- السيارات
- أفضل
- نساعدك في بناء
- الأعمال
- الحالات
- آت
- الشركات
- محتوى
- البيانات
- بحيرة البيانات
- إدارة البيانات
- عالم البيانات
- مستودع البيانات
- مستودعات البيانات
- صفقة
- اتخاذ القرار
- التعلم العميق
- النظام الإيكولوجي
- المهندسين
- تناسب
- النموذج المرفق
- شكل
- Hadoop
- منـزل
- إسكان
- كيفية
- كيفية
- HTTPS
- بما فيه
- رؤى
- رؤيتنا
- IT
- القفل
- كبير
- تعلم
- تحميل
- آلة التعلم
- القيام ب
- إدارة
- مایکروسافت
- نموذج
- عمليات
- أخرى
- مجتمع
- المساعد
- الرائج
- الخام
- مسودة بيانات
- التقارير
- العلماء
- So
- تطبيقات الكمبيوتر
- الفضاء
- تخزين
- متجر
- فروعنا
- الدعم
- الهدف
- تقني
- التكنولوجيا
- تكنولوجيا
- المواضيع
- استخدم حالات
- المستخدمين
- المخزن
- من الذى
- كلمات