فهم أدوات ETL كمنظمة تركز على البيانات

• ETL يتم تعريف العملية على أنها نقل البيانات من مصدرها إلى التخزين الوجهة (عادةً ما يكون مستودع البيانات) لاستخدامها في المستقبل في التقارير والتحليلات. يتم استخراج البيانات مبدئيًا من مجموعة كبيرة من المصادر قبل تحويلها وتحويلها إلى تنسيق محدد بناءً على متطلبات العمل.

ETL هي واحدة من أكثر العمليات تكاملاً التي تتطلبها حالات استخدام ذكاء الأعمال والتحليلات لأنها تعتمد على البيانات المخزنة في مستودعات البيانات لإنشاء التقارير والتصورات. هذا يساعد في بناء استراتيجيات فعالة يمكن أن توفر رؤى عملية وقابلة للتنفيذ. 

فهم عملية ETL

قبل أن تفهم ما هي أداة ETL، تحتاج إلى فهم عملية ETL أولاً.

• مقتطف: في هذه الخطوة ، يتم استخراج البيانات من مجموعة كبيرة من المصادر الموجودة بتنسيقات مختلفة مثل Flat Files و Hadoop Files و XML و JSON وما إلى ذلك. ثم يتم تخزين البيانات المستخرجة في منطقة التدريج حيث يتم إجراء المزيد من التحولات. لذلك ، يتم فحص البيانات بدقة قبل تحميلها في مستودع البيانات. ستحتاج إلى خريطة بيانات بين المصدر والهدف لأن عملية ETL تحتاج إلى التفاعل مع أنظمة مختلفة على طول الطريق. 
• تحول: تعتبر هذه الخطوة أهم خطوة في عملية ETL. هناك نوعان من التحويلات التي يمكن إجراؤها على البيانات: التحويلات الأساسية مثل التوحيد والتصفية وتنقية البيانات والتوحيد القياسي أو التحويلات المتقدمة مثل الازدواج وإعادة هيكلة المفاتيح واستخدام عمليات البحث لدمج البيانات.
• حمل: في هذه الخطوة ، تقوم بتحميل البيانات المحولة إلى مستودع البيانات ، حيث يمكن الاستفادة منها لإنشاء تقارير متنوعة واتخاذ قرارات تحليلية رئيسية.

أنواع أدوات ETL

فيما يلي الأنواع المختلفة من أدوات ETL التي يمكنك الاستفادة منها في عملك:

أدوات ETL مفتوحة المصدر

على مدار العقد الماضي ، ابتكر مطورو البرامج العديد من منتجات ETL مفتوحة المصدر. هذه المنتجات مجانية الاستخدام وشفرة المصدر الخاصة بها متاحة مجانًا. هذا يسمح لك بتعزيز أو توسيع قدراتهم. يمكن أن تتنوع الأدوات مفتوحة المصدر بشكل كبير في عمليات الدمج والجودة والاعتماد وسهولة الاستخدام وتوافر الدعم. تحتوي الكثير من أدوات ETL مفتوحة المصدر على واجهة رسومية لتنفيذ وتصميم خطوط أنابيب البيانات.

هنا القليل من الأفضل المصدر المفتوح أدوات ETL في السوق:

• Hadoop: Hadoop تميز نفسها كمنصة الحوسبة الموزعة للأغراض العامة. يمكن استخدامه لمعالجة وتخزين وتحليل بيانات أي هيكل. Hadoop هو نظام بيئي معقد لمشاريع مفتوحة المصدر ، يضم أكثر من 20 تقنية مختلفة. تُستخدم مشاريع مثل MapReduce و Pig و Spark لأداء مهام ETL الرئيسية.  
• ستوديو تالند المفتوح: تعد Talend Open Studio واحدة من أشهر أدوات ETL مفتوحة المصدر في السوق. يقوم بإنشاء رمز Java لخطوط أنابيب البيانات بدلاً من تشغيل تكوينات خط الأنابيب من خلال محرك ETL. يضفي هذا النهج الفريد عليه بعض مزايا الأداء.
• تكامل بيانات بنتاهو (PDI): Pentaho Data Integration معروف جيدًا في السوق بواجهته الرسومية ، Spoon. يمكن لـ PDI إنشاء ملفات XML لتمثيل خطوط الأنابيب ، وتنفيذ خطوط الأنابيب هذه من خلال محرك ETL الخاص بها.

أدوات ETL لبرامج المؤسسة

هناك العديد من شركات البرمجيات التي تدعم وتبيع منتجات برمجيات ETL التجارية. كانت هذه المنتجات موجودة منذ فترة طويلة وهي ناضجة بشكل عام في الوظائف والاعتماد. توفر جميع المنتجات واجهات رسومية لتنفيذ وتصميم خطوط أنابيب ETL والاتصال بقواعد البيانات العلائقية.

فيما يلي بعض أفضل أدوات ETL الخاصة ببرمجيات Enterprise في السوق:

• آي بي إم إنفوسفير داتا ستيج: DataStage هو منتج ETL ناضج يصور قدرات قوية للعمل مع أجهزة الكمبيوتر المركزية. يعتبر "معقدًا للترخيص وأداة باهظة الثمن" والتي غالبًا ما تتداخل مع المنتجات الأخرى في هذه الفئة.
• أوراكل البيانات المتكاملة: منتج ETL من Oracle موجود في السوق منذ عدة سنوات حتى الآن. إنها تستخدم بنية فريدة بشكل أساسي من منتجات ETL الأخرى. على عكس إجراء عمليات التحويل في أداة ETL نفسها باستخدام موارد الأجهزة وعملية مخصصة ، ينقل Oracle Data Integrator البيانات إلى الوجهة أولاً. ثم يقوم بإجراء تحويلات باستخدام مجموعة Hadoop أو ميزات قاعدة البيانات. 
• انفورماتيكا باور سنتر: يتم الاستفادة من Informatica PowerCenter من قبل العديد من الشركات الكبيرة ويحظى بتقدير جيد من قبل محللي الصناعة. إنه جزء من مجموعة أكبر من المنتجات ، مجمعة على أنها منصة Informatica. تركز هذه المنتجات على تكنولوجيا المعلومات ولكنها باهظة الثمن. تعتبر Informatica أقل نضجًا من بعض المنتجات الأخرى في السوق للمصادر غير المهيكلة وشبه المهيكلة. 

أدوات ETL المستندة إلى السحابة

أدوات ETL المستندة إلى السحابة تتمتع بميزة توفير عمليات تكامل قوية للخدمات السحابية الأخرى والتسعير القائم على الاستخدام والمرونة. هذه الحلول مملوكة أيضًا وتعمل فقط في إطار عمل مورد السحابة. ببساطة ، لا يمكن استخدام أدوات ETL المستندة إلى السحابة في نظام أساسي مختلف لبائع السحابة.

فيما يلي بعض أفضل أدوات ETL المستندة إلى السحابة في السوق:

• بيانات Hevo: نظام أساسي لخط أنابيب البيانات بدون رمز مُدار بالكامل مثل Hevo Data يساعدك على دمج البيانات من أكثر من 100 مصدر بيانات (بما في ذلك 30+ مصدر بيانات مجاني) إلى وجهة من اختيارك في الوقت الحقيقي بطريقة سهلة. يمكن إعداد Hevo بأدنى منحنى تعليمي في بضع دقائق فقط مما يسمح للمستخدمين بتحميل البيانات دون الحاجة إلى المساومة على الأداء. يتيح تكامله القوي مع مصادر لا تعد ولا تحصى للمستخدمين جلب البيانات من أنواع مختلفة بطريقة سلسة دون الحاجة إلى كتابة سطر واحد.
• مصنع بيانات Azure: هذه خدمة مُدارة بالكامل وتتصل بمجموعة واسعة من المصادر المحلية والسحابة. يمكنه بسهولة تحويل البيانات ونسخها وإثرائها ، وأخيراً كتابتها في خدمات بيانات Azure كوجهة. يدعم Azure Data Factory أيضًا Spark و Hadoop والتعلم الآلي كخطوات تحول.  
• خط أنابيب بيانات AWS: يمكن استخدام AWS Data Pipeline لجدولة أنشطة المعالجة المنتظمة مثل تحويلات SQL والنصوص المخصصة وتطبيقات MapReduce ونسخ البيانات الموزعة. كما أنها قادرة على تشغيلها مقابل وجهات متعددة مثل RDS و DynamoDB و Amazon S3.

وفي الختام

تتحدث هذه المدونة عن أساسيات أدوات ETL و ETL. كما أنه يعطي نظرة ثاقبة لأفضل أدوات ETL في السوق تنتمي إلى كل فئة من أدوات ETL.

المصدر: https://www.smartdatacollective.com/understanding-etl-tools-as-data-centric-organization/