هل سيحاكي اعتماد Chiplet اعتماد IP؟ - سيمي ويكي

هل سيحاكي اعتماد Chiplet اعتماد IP؟ - سيمي ويكي

عقدة المصدر: 3038987

إذا نظرنا إلى توسع صناعة أشباه الموصلات خلال السنوات الخمس والعشرين الماضية، يبدو أن اعتماد IP للتصميم في كل تطبيق هو أحد عوامل النجاح الرئيسية، مع التطور المذهل لتكنولوجيا السيليكون بعامل x25، من 100 نانومتر في عام 250 إلى 2018 نانومتر (إذا وليس 3 نانومتر) في عام 2. نتوقع أن يلعب الانتقال إلى البنية القائمة على الشرائح الصغيرة قريبًا نفس الدور الذي لعبته البنية القائمة على شريحة SoC والاستخدام المكثف لملكية الفكرية الخاصة بالتصميم في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.

والسؤال هو كيفية التنبؤ بدقة بالإطار الزمني لاعتماد الشرائح الصغيرة وما هي عوامل التمكين الرئيسية لهذه الثورة. سنرى ما إذا كان نشر نظرية الابتكار يمكن أن يكون مفيدًا لضبط التنبؤ وتحديد نوع التطبيق الذي سيكون المحرك. يبدو أن المواصفات القياسية لبروتوكول الاتصال البيني من شريحة إلى شريحة، التي تسمح بتبني الصناعة بسرعة، وقيادة التطبيقات مثل IA أو معالج تطبيقات الهاتف الذكي، هي أهم عوامل التمكين، ولكن كفاءة أدوات EDA أو تعبئة التقنيات الجديدة وإنشاء القوات المسلحة البوروندية المخصصة، من بين أمور أخرى، هي بالتأكيد المفتاح.

المقدمة: ظهور تكنولوجيا الشرائح

خلال العقد 2010، بدأت فوائد قانون مور في الانهيار. نص قانون مور على أن كثافة الترانزستور تتضاعف كل عامين، وستنخفض تكلفة الحوسبة بنسبة 50%. يرجع التغيير في قانون مور إلى زيادة تعقيد التصميم في تطور بنية الترانزستور من الأجهزة المستوية إلى الأجهزة Finfets. تحتاج Finfets إلى أنماط متعددة للطباعة الحجرية لتحقيق أبعاد الأجهزة إلى أقل من 20 نانومتر.

في نهاية هذا العقد، تزايدت احتياجات الحوسبة بشكل كبير، ويرجع ذلك في الغالب إلى انتشار مراكز البيانات وبسبب كمية البيانات التي يتم إنشاؤها ومعالجتها. في الواقع، يتم الآن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنيات مثل التعلم الآلي (ML) لمعالجة البيانات المتزايدة باستمرار، مما أدى إلى زيادة الخوادم بشكل كبير في قدرتها الحاسوبية. أضافت الخوادم العديد من نوى وحدة المعالجة المركزية، ودمجت وحدات معالجة رسومات أكبر تستخدم حصريًا لتعلم الآلة، ولم تعد تستخدم للرسومات، وقد قامت بتضمين مسرعات ASIC AI مخصصة أو معالجة ذكاء اصطناعي تكميلية تعتمد على FPGA. تم تنفيذ تصميمات شرائح الذكاء الاصطناعي المبكرة باستخدام شرائح SoC متجانسة أكبر حجمًا، ووصل بعضها إلى الحد الأقصى للحجم الذي تفرضه الشبكة، وهو حوالي 700 ملم2.

في هذه المرحلة، يبدو أن الحل الصحيح هو التقسيم إلى شريحة SoC أصغر بالإضافة إلى شرائح الحوسبة وشرائح الإدخال/الإخراج المتنوعة. قام العديد من صانعي الرقائق، مثل Intel أو AMD أو Xilinx، بتحديد هذا الخيار للمنتجات التي تدخل مرحلة الإنتاج. في التقرير التمهيدي الممتاز الصادر عن مجموعة Linley Group، بعنوان "تكتسب الشرائح الصغيرة التبني السريع: لماذا أصبحت الرقائق الكبيرة أصغر حجمًا"، تبين أن هذا الخيار يؤدي إلى تكاليف أفضل مقارنةً بالشرائح SoC المتجانسة، نظرًا لتأثير العائد الأكبر. لقد صمم صانعو الرقائق هذه شريحة صغيرة متجانسة، ولكن ظهور واعتماد معيار التوصيل البيني مثل Universal Chiplet Interconnect Express (UCIe) IP يعمل على تسهيل اعتماد الشريحة الصغيرة غير المتجانسة.

إن تطور معايير البروتوكول الأحدث والأسرع يتسارع مع استمرار الصناعة في المطالبة بأداء أعلى. ولسوء الحظ، لا تتم مزامنة المعايير المختلفة من قبل منظمة واحدة. يمكن أن تأتي معايير PCIe الجديدة قبل أو بعد عام واحد (أو أكثر) من معيار بروتوكول Ethernet الجديد. يتيح استخدام التكامل غير المتجانس لمقدمي خدمات السيليكون التكيف مع السوق سريع التغير من خلال تغيير تصميم الشريحة ذات الصلة فقط. وبالنظر إلى أن تصنيع تصميم SoC المتقدم يتطلب نفقات رأسمالية هائلة لعقد معالجة 5 نانومتر أو 4 نانومتر أو 3 نانومتر، فإن تأثير بنيات الشرائح يعد هائلاً لدفع الابتكار المستقبلي في مجال أشباه الموصلات.

يتيح لنا تصميم الشرائح غير المتجانسة استهداف تطبيقات أو قطاعات سوقية مختلفة عن طريق تعديل أو إضافة الشرائح الصغيرة ذات الصلة فقط مع الحفاظ على بقية النظام دون تغيير. ويمكن إطلاق التطورات الجديدة بشكل أسرع في السوق، باستثمارات أقل بكثير، حيث أن إعادة التصميم لن تؤثر إلا على ركيزة الحزمة المستخدمة لإيواء الشرائح الصغيرة. على سبيل المثال، يمكن إعادة تصميم شريحة الحوسبة من TSMC 5nm إلى TSMC 3nm لدمج ذاكرة تخزين مؤقت L1 أكبر أو وحدة معالجة مركزية ذات أداء أعلى أو عدد من مراكز وحدة المعالجة المركزية، مع الحفاظ على بقية النظام دون تغيير. يمكن إعادة تصميم Chiplet التي تدمج SerDes للحصول على معدلات أسرع على عقد العمليات الجديدة التي توفر المزيد من النطاق الترددي للإدخال/الإخراج لتحسين وضع السوق.

سيؤدي استخدام الشرائح غير المتجانسة إلى توفير وقت وصول أفضل إلى السوق (TTM) عند تحديث النظام، وإعادة استخدام جزء النظام دون أي تغيير إذا كان مصممًا على شرائح صغيرة. وستكون هذه أيضًا طريقة لتقليل التكلفة عند الاحتفاظ ببعض الشرائح الوظيفية على العقد الأقل تقدمًا، وهي أرخص من الأكثر تقدمًا. لكن السؤال الرئيسي هو التنبؤ متى ستنشئ تكنولوجيا الشرائح شريحة كبيرة من سوق أشباه الموصلات؟ سنراجع تاريخ اعتماد بروتوكول الإنترنت (IP) نظرًا لأن الشريحة الصغيرة وبروتوكول الإنترنت (IP) متشابهان، ويجب على كلاهما كسر متلازمة NIH ليصبحا ناجحين. سوف نستخرج الأسباب الرئيسية لاعتماد الشرائح الصغيرة ونبني توقعات، باستخدام نظرية الابتكار والفئة المحددة (المبتكرون، المتبنون الأوائل، وما إلى ذلك. انظر الشكل أدناه).

نظرية تبني الشريحةالشكل 1: نظرية الابتكار (تذكير)

سنراجع اعتماد ARM CPU IP خلال الفترة من 1991 إلى 2018 وتاريخ اعتماد IP خلال الفترة من 1995 إلى 2027، ونتحقق من مدى التزام معدل الاعتماد هذا بنظرية الابتكار.

سنشرح سبب تعزيز اعتماد الشرائح الصغيرة، ونراجع الأسباب المتعلقة بالتكنولوجيا والتسويق:

  • من شركة نفط الجنوب القائمة على IP إلى النظام القائم على شرائح صغيرة
  • إمكانية التشغيل البيني، وذلك بفضل معيار البروتوكول المفضل لربط شرائح البيانات
  • شرح سبب كون Interface IP المتطور هو المفتاح لاعتماد Chiplet
  • التحديات المتعلقة بالتصميم لحلها.
  • وأخيرًا وليس آخرًا، الاستثمار الذي قام به المسبك

وأخيرًا، يمكننا بناء توقعات مبدئية لاعتماد الشرائح الصغيرة، استنادًا إلى نظرية الابتكار. فقط نذكر أن الصناعة انتقلت للتو إلى مرحلة "المتبنون الأوائل"، حيث شهدت العديد من بائعي IP والشرائح الصغيرة الذين يخدمون الحوسبة عالية الأداء (HPC) والذكاء الاصطناعي (AI).

إذا قمت بتنزيل ورقة بيضاء، سوف تستمتع بكل النص والصور العديدة، والتي تم إنشاء بعضها حصريًا لهذا العمل.

By إريك إستيف (دكتوراه) محلل ، مالك IPnest

قامت شركة Alphawave برعاية إنشاء هذه الورقة البيضاء، لكن الآراء والتحليلات تخص المؤلف. يمكن العثور على المقالة هنا:

https://awavesemi.com/resource/will-chiplet-adoption-to-mimic-ip-adoption/

اقرأ أيضا:

إطلاق العنان للنظام البيئي 1.6T: تقنيات الربط 200G من Alphawave Semi لتشغيل البنية التحتية لبيانات الذكاء الاصطناعي

الأنظمة المصنفة: تمكين الحوسبة من خلال التصميم القائم على التوصيل البيني UCIe والتصميم القائم على الشرائح الصغيرة

واجهة IP في عام 2022: نمو بنسبة 22% على أساس سنوي لا يزال يعتمد على البيانات

شارك هذا المنشور عبر:

الطابع الزمني:

اكثر من سيميويكي